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Contexte : Le client est en pleine refonte de leur système de distribution de produits hôteliers, avec une nouvelle équipe dédiée à l’évolution et au maintien du service “Offer” et à l’accélération des pratiques d’ingénierie. Missions : Qualité du service : Assurer la qualité en production et organiser l’astreinte. Développement technique : Créer des solutions robustes et performantes (Java, Spring Boot, Kafka, MongoDB). Coaching : Former les développeurs aux bonnes pratiques (TDD, code review, pair programming). Indicateurs de performance : Mettre en place des indicateurs de qualité et de sécurité. Cohérence technique : Garantir la compatibilité avec l’architecture globale. Veille technologique : Proposer des solutions innovantes. Collaboration agile : Travailler en équipe avec le PO et les parties prenantes.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps – Expert AWS et Terraform (H/F) à Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France. Contexte : Fonctionnement : sur site 2 jours à Lyon + 3 jours télétravail Les missions attendues par le Ingénieur DevSecOps – Expert AWS et Terraform (H/F) : Compétences d’ingénierie attendues Conception d’une solution Cloud pour un progiciel Gestion de configuration d’une application, Architectures microservices et 3-tiers, Déploiement automatisé, Intégration continue, Conteneurisation et Serverless Adaptation de progiciel aux Cloud (une expérience avec Planisware sera fortement valorisée) Analyse et implémentation des règles cyber émises par l’ENTREPRISE

Nous sommes à la recherche d'un Développeur BI Sénior ayant une excellente maîtrise de Power BI et Power Platform. La mission porte sur le développement de rapports Power BI et de leur chaîne de traitement associé. Comportant également les développements de rapports, de traitement automatisés (Power Platform) et sera en charge de l’administration du Sharepoint projet. Travail en Agilité Power BI Power Platform Administration Sharepoint Modélisation BI (OLAP vs OLTP, modèle en étoile, flocon, Datamart/Datawarehouse) Cloud AZURE Appétence sur les sujets Fonctionnels Rythme Hybride

Je recherche pour mon client, basé à Strasbourg, un candidat Freelance ou Salarié pour rejoindre les équipes en présentiel. Le client travaille en agilité, axe ses missions et ses développements autour de l'innovation, et vous évoluerez au sein d'une équipe internationale. Le poste est très complet, et si vous avez vu beaucoup de sujets ou de postes différents au sein de votre carrière entre développement et infrastructure, avec des connaissances en Cloud, vous pourrez vous épanouir et vous challenger ici!

Vous intégrerez une équipe de passionnés d'architecture Cloud au sein d'un grand groupe dans le secteur du divertissement et participerez pleinement à faire évoluer un environnement technique très varié et up to date à travers les missions suivantes : Concevoir une roadmap ambitieuse en prenant en compte les besoins des développeurs et du produit. Étude et mise en place des outils de productivité à destination des développeurs. (Portail développeur, catalogue de service, infrastructure self-service, outils de CI/ CD…) Force de proposition sur les méthodologies et bonnes pratiques en termes de déploiement continue. Concevoir des architectures scalables et performantes sur le cloud (principalement AWS ) Travailler en étroite collaboration avec l’équipe d’infrastructure. Veille technologique dans le domaine du DevOps La stack : AWS (Principaux services): EKS, EC2, Route53, Cloudfront, S3, DynamoDB, Elasticsearch, MSK, Elasticache, Mediapackage, CloudWatch, SNS. OnPrem : FW, Routeur, SW, VMware, SAN/NAS, Haproxy, Nginx CI/CD : Github Actions, ArgoCD, Argo Workflows Monitoring : Prometheus, Grafana, Pagerduty, Datadog, Vector

Je cherche pour l'un de nos clients basé à la Défense, un développeur Full Stack (Java, Angular, AWS) Mission: L'ensemble de la solution produit est techniquement conçue en lien avec le Tech Lead qui valide l'architecture logicielle à mettre en place sur le cloud AWS. Pour permettre à l'équipe d'être autonome et d'atteindre le mantra "you build it, you run it", le développeur aura notament en charge : - Implémenter les fonctionnalités en accord avec le PO et le Tech Lead - Implémenter les tests unitaires / tests d'intégration / tests de bout en bout - Réaliser les codes reviews en collaboration avec les autres membres de l'équipe - Implémenter l'infrastructure (IaC) si besoin, accompagné du Sysops - Réaliser la maintenance en condition opérationnelle

Data Engineer maitrisant(e) pyspark et airflow qui aidera le client à construire de nouveaux indicateurs et à les fiabiliser. L"équipe Forecast a pour mission de mettre à disposition dans le Datalake , les datasets qui concernent les prévisions de ventes. Pour remplir à bien sa mission, le Data Engineer devra : - Comprendre un modèle de données et s'en servir, - Aider l'équipe à faire les meilleurs choix techniques, - Apporter une expertise sur la conception des indicateurs, - Maîtriser les bases de données et les outils de transformation, - Etre capable de transformer une donnée brute en un indicateur

➢ CONTEXTE * Au sein du domaine Data BI nous recherchons un Data Engineer qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l’équipe. À la suite d’une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d’innover et d’améliorer les processus existants pour perfectionner l’efficience de l’équipe au quotidien dans ses différentes tâches. ➢ DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l’analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l’analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l’acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d’étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d’alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d’exploitation) • Être force de proposition sur l’amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d’avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S’assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l’équipe

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients en collaboration avec le Data Platform Architect - Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client. - Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks - Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques - Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks - Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. - Tests, validation et documentation des développements - Réalisation d’audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation

Nous recherchons pour notre client grand compte, secteur médias, un Data Engineer répondant au besoin ci-dessous. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [à freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : - Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin - CV à jour (format Word) - Date de prochaine disponibilité - Tarif journalier - Merci d’indiquer la référence VSE/DATA/4525 en objet du mail La Direction Technique du Numérique de notre client mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Avec pour objectif d’accélérer dans le déploiement de la Gouvernance des données au sein de notre plateforme Data, nous souhaitons constituer une nouvelle équipe en charge de déployer les différents datasets organisés par domaine de données. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et d’un data ingénieur. Notre stack technique est principalement constituée de Python, Spark, SQL, dbt, BigQuery et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. Missions de cette équipe : 1- Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain suivants : Utilisateurs, Comportements et Référentiels 2- Accompagner les utilisateurs dans leurs usages 3- Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets Prestation attendue pour les 2 lots En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à - Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables - Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données - Organiser et structurer le stockage des données - Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données - Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données - Construire et maintenir les workflows de la CI/CD centrés données - Collaborer avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur - Participer à la guilde des data ingénieurs - Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements - Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation - Faire de la veille technologique active dans le domaine - Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Dans le cadre de ces développements, le DataLab souhaite confier à un expert Cloud, venant en renforcement de son équipe usine logicielle la mission suivante : - Travailler sur des sujets de migration de solution "On Premise" vers le Cloud ; - Mettre en place l'outillage nécessaire à l'implémentation d'une méthodologie DevSecOps ; - Assurer l'intégration dans les architectures cibles : Configurer les plateformes, Industrialiser les architectures, Définir es accès aux ressources et les optimiser ; - Assister à l'élaboration de solutions et leurs optimisations ; - Rédiger les documents techniques et les livrables projets ; - Améliorer l'architecture actuelle ; - Transférer la connaissance et la compétence aux internes du DataLab. Résultats Attendus Des Livrables : Le DevOps sera accompagné par l'équipe Usine Logicielle. Il devra par ailleurs, fournir les livrables suivantes : - Une documentation conforme aux exigences du DataLab ; - Un support de l'ensemble des applications gérées en interne ; - Un support de l'ensemble des applications des entités déployées ; - Codes Sources commentés et "reviewés" ; - Intégration de tests unitaires des fonctionnalités développées ; - Présentation et partage des travaux.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Scientist (H/F) 🚀 💰 Votre mission est pour un client reconnu dans le secteur bancaire, implanté dans de nombreuses villes en France, il a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. 💳 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Développer et optimiser des modèles de machine learning (prédiction, classification, clustering, etc.) ; 🔸 Collecter, nettoyer, traiter et modéliser les données ; 🔸 Effectuer des analyses exploratoires pour identifier motifs, tendances et anomalies ; 🔸 Assurer la qualité des analyses et des modèles produits ; 🔸 Collaborer avec les équipes techniques et non techniques pour résoudre des problèmes spécifiques ; 🔸 Mettre en production et optimiser les modèles développés ; 🔸 Visualiser les résultats et fournir des insights stratégiques ; 🔸 Accompagner la montée en compétences des équipes internes.

Contexte / Objectifs Dans le cadre d'une mission pour un grand groupe bancaire, vous rejoindrez l’équipe Client Data au sein d'une squad dédiée aux projets de Business Intelligence autour de la plateforme de données Indixis, un lac commercial utilisé dans l’environnement de la banque d'investissement. Cette mission a pour objectif de fournir aux équipes commerciales des solutions d’exploitation de données clients, axées sur : La rentabilité commerciale La performance des équipes de vente La gestion des interactions client (CRM) Missions principales : Recueillir les besoins métier pour la maintenance et les nouveaux projets Rédiger les spécifications fonctionnelles et suivre leur mise en œuvre Maintenir le backlog à jour et assurer le reporting Prioriser les tâches et coordonner les parties prenantes avec le project manager Assurer la conduite du changement auprès des utilisateurs Analyser les incidents de support niveau 2 (IHM, dashboards BI, requêtes SQL)

Contexte technique L’équipe assure l’administration, l’industrialisation et la sécurité opérationnelle de plusieurs socles techniques. La maitrise des environnements et technologies suivantes sont nécessaires : • Systèmes d’exploitation : LINUX, UNIX (AIX, SOLARIS) • Virtualisation: VmWare, PowerVM, VIOs • OS : RedHat, AIX, Solaris • Technologies: HP ServiceGuard, Docker, Kubernetes, Swarm, HAProxy, PaceMaker, Openshift • Connaissances en sécurité • Durcissement d’OS • Définit les configurations techniques assurant la conformité du socle système • Maintenir le parc conforme aux politiques et guides • Bonne connaissance des outils d’intégration continue et d’automatisation • Ansible, Ansible Automation Platform, Gitlab, Artifactory • Langages de programmation • Python, Shell, Ansible, YAML • Outil de patch management : Satellite • Matériel : HP, DELL, IBM Power High-End (E1080, E980), HMC. Organisation du projet Le projet consiste à renforcer l’équipe UNIX/Linux pour répondre aux besoins croissants de nos clients en termes de sécurité. Les projets à mener sont de différentes natures : Infrastructures, métiers ou encore d’automatisations. Objectifs de la mission  Maintien en condition opérationnelle des environnements UNIX/Linux  Gestion de la demande et des incidents de sécurité de niveaux complexes  Gestion d’un EDR (Endpoint Detection and Response)  Contribution aux projets Infrastructures et métiers  Industrialisation/automatisation des tâches de sécurisation avec Ansible, Python, Ansible Automation Platform  Contribution à des projets liés à la sécurité des environnements UNIX/Linux. Description du poste La prestation demandée aura pour mission :  Analyse de la PSSI du client pour la décliner en règles opérationnelles  Produire les guides de durcissement OS et les faire valider  Définir les configurations techniques assurant la conformité des socles systèmes.  Maintenir le parc serveur conforme aux politiques et aux guides  Etablir et mettre en place les plans de remédiations aux écarts  Répondre aux recommandations et aux injections des auditeurs sécurité  Assurer une veille technologique (0days, vulnérabilités critiques Linux/Unix)  Assister les équipes RUN et Build en charge des habilitations (règles des identités/droits/dérogations)  Analyser et répondre aux incidents de sécurité détectés par le SOC  Assister l’équipe Cyberdéfense pour la gestion des outils OSSEC (HIDS) et gérer les alertes de sécurité  Gérer le déploiement et le MCO des agents OSSEC  Apporter une expertise sécurité pour les projets métiers et infrastructures  Proposer des solutions pour la sécurisation des composants du socle Unix/Linux  Proposer des réponses aux demandes de dérogation sécurité  Gestion d’un EDR (Endpoint Detection and Response) : Infrastructure, règles, analyse et réponse à incident.

Nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps expérimenté, orienté builder plutôt que run pour rejoindre les équipe de nos clients. Le candidat idéal aura une expérience confirmée dans des projets de migration cloud à grande échelle et sera capable de concevoir, déployer et gérer des infrastructures cloud robustes, scalables et sécurisées. Il a déjà des références reconnu dans les secteur du digital. Expérience requise : Minimum 7 ans d’expérience dans des environnements DevOps et Cloud.