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En tant que Consultant(e) Dataiku Senior, vous serez au cœur de nos projets de Data et IA. Vous aurez notamment pour missions : Accompagnement : Réaliser des ateliers de conception et de cadrage des projets Être le point de contact de la plateforme des solutions Dataiku adaptées aux besoins clients Former les équipes internes à l'utilisation de la plateforme Expertise technique: Maîtriser les fonctionnalités avancées de Dataiku (préparation des données, machine learning, déploiement de modèles) Développer des pipelines de données robustes et efficaces Contribuer à l'amélioration continue de nos méthodes et outils Innovation: Être force de proposition sur les dernières tendances en matière de Data Science et d'IA Participer à la conception de nouvelles offres de services

Gestion des sauvegardes : Maintenir et optimiser le système de sauvegarde sur l’ensemble des DataCenters. Assurer la gestion des sauvegardes sur bande et la duplication des données sur un deuxième site. Gérer la rétention des données (28 jours pour les environnements de production et pré-production, 14 jours pour les copies sur le 2e DataCenter). Technologies de sauvegarde : Maîtriser les solutions de sauvegarde Commvault et la technologie NetBackup . Optimiser les architectures de sauvegarde existantes pour garantir la fiabilité et l’efficacité. Automatisation : Participer à la mise en place de processus automatisés pour la gestion des infrastructures de stockage et des sauvegardes, en intégrant des pratiques DevOps. Utiliser les outils suivants pour l’automatisation : Ansible , Python , Git/GitLab , RestAPI . En bonus, connaissance de Terraform et Go pour développer des solutions d’infrastructure as code (IaC). Suivi et reporting : Mettre à disposition des données de sauvegarde et des indicateurs techniques via un portail infra dédié. Surveiller la bonne exécution des sauvegardes et assurer la mise à disposition des rapports et indicateurs pour les équipes techniques. Sécurité des données : Assurer l’externalisation des sauvegardes sur bandes pour les données critiques, garantissant leur protection dans le cadre de la politique de sécurité. Participer aux audits et assurer la conformité des processus de sauvegarde.

Développement autour des composants du serveur OCS, pour la MCO et les évolutions de versions d'OCS Elaborer les procédures pour l'intégration et l'exploitation d'OCS en lien avec les équipes d'Intex et d'Exploitation à Angers Mise à jour en continu des packages de sécurité pour les composants (Linux) de la plate-forme matérielle (production et Intex) Virtualisation (KVM) de la plate-forme OCS (production et Intex) et mise à jour du client et du serveur OCS vers la dernière version supportée

Au sein du département Innovation de notre client, nous recherchons un développeur IA expérimenté pour : 1er Projet IA générative : Application TV + smartphone qui soumet des recommandations de films etc, en fonction des préférences utilisateurs. Si ok sur 1er projet, continuité pour une mission longue durée sur les autres projets du groupe ainsi que leur clients, sur des sujets liés aux applications, smartphone et autres solutions. 2 jours de télétravail Contexte national (anglais technique uniquement) Démarrage ASAP

Il s'agit d'une opportunité unique de rejoindre une équipe interdisciplinaire avant-gardiste au sein d'une organisation mondiale. Dans ce rôle, vous serez responsable du développement de composants d'émulation en Python et/ou en C++, de l'automatisation des tests logiciels, et d'assurer une intégration fluide des différents composants du système. Développer des composants d'émulation et de simulation en C++ et Python. Créer et exécuter des procédures de tests automatisés pour la validation logicielle en utilisant Python. Effectuer une gamme de processus de test : tests de composants, d'intégration, de système, et de bout en bout. Collaborer avec une équipe multidisciplinaire pour comprendre les fonctionnalités et les exigences du système. Dépanner et résoudre les problèmes techniques au fur et à mesure qu'ils surviennent, garantissant ainsi une haute fiabilité du logiciel. Expertise en méthodologies de test logiciel, y compris le développement piloté par les tests (TDD) et les tests comportementaux. Maîtrise des langages de programmation Python et C++. Expérience avec les outils et cadres d'automatisation de tests comme Robot Framework. Familiarité avec Linux, Java Spring, et Spring Boot, ainsi qu'une expérience avec les systèmes de contrôle de version comme Git. Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes, avec un fort intérêt pour le clean code et les tests logiciels. Maîtrise de l'anglais parlé et écrit. Envoyez votre CV et vous contacterons dans les plus brefs délais.

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python Django pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : Au sein d'une équipe dynamique de 6 personnes, vous participerez activement au développement d'une stack technique innovante permettant d'opérer et d'optimiser les réseaux radio du groupe. Les outils que vous développerez seront utilisés par des ingénieurs spécialisés en radio et en réseau, contribuant directement à l'amélioration de la performance et de la fiabilité des infrastructures de communication. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Développer, opérer et maintenir des applications robustes et performantes utilisant Python et Django - Collaboration avec les PO pour comprendre et affiner les exigences des tickets - Développer les tickets validés respectant les standards de qualité et les délais fixés - Participer aux sessions de backlog avec l'équipe - Maintenir la documentation technique à jour, assurant une compréhension claire et partagée des solutions développées - Réaliser des Proofs of Concept (POC) pour tester et améliorer des solutions existantes, en explorant de nouvelles idées et approches technologiques.

Pour le compte d'un de nos clients bancaire, le consultant interviendra dans un contexte de projet Socle Data pour améliorer la gestion des données et leur exploitation dans un environnement de plus en plus digitalisé. La mission consiste à intégrer une équipe technique spécialisée dans la gestion des risques et l'ingénierie des données. Le but est de renforcer l’infrastructure de gestion des données du groupe pour garantir une utilisation optimale des outils analytiques et faciliter la prise de décision informée. Le projet vise à la fois l'ingestion, l'agrégation et l'exposition de données provenant de sources multiples afin de produire des rapports métier sur la surveillance des risques. Ce projet s'inscrit dans une logique de transformation continue, avec des livrables sur plusieurs phases jusqu'en mai 2025. Conception et développement : Participer à la conception de la solution technique pour ingérer, agréger et analyser des données à grande échelle. Développer des flux ETL efficaces pour intégrer les données provenant de plusieurs sources internes et externes à BPCE. Collaborer avec les architectes de données pour définir la meilleure approche pour la gestion des volumes de données. Automatisation des processus : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour automatiser le traitement des données et permettre une mise à jour en temps réel des rapports de risques. Veiller à l’intégration continue des données dans les systèmes existants en utilisant des pratiques DevOps . Analyse et reporting : Produire des rapports automatisés via PowerBI , permettant une visualisation des données pertinente pour les équipes métiers (notamment les équipes de risques et finance). Collaborer avec les utilisateurs finaux pour comprendre leurs besoins en matière de reporting et ajuster les livrables en conséquence. Optimisation de la performance : Travailler sur l’optimisation des performances des flux de données pour garantir la rapidité et l’efficacité des traitements. Implémenter des solutions de stockage avec Singlestore afin de gérer des volumes importants de données tout en maintenant un haut niveau de performance. Collaboration inter-équipe : Participer aux réunions avec les équipes métier et techniques pour bien comprendre les besoins et s’assurer que les solutions répondent aux attentes. Travailler en étroite collaboration avec les autres développeurs et data engineers pour assurer la fluidité des développements et des mises en production. Documentation et formation : Rédiger des documentations techniques complètes pour les solutions développées. Participer à la formation des équipes internes sur les nouveaux outils et processus mis en place.

Nous recherchons un développeur Python Full-Stack avec une solide expertise en Angular pour équipe l'un de nos clients. Vous serez impliqué dans le développement en prenant part à toutes les étapes du processus, de la conception à la mise en production. Concevoir, développer et maintenir des applications web en utilisant Python (Django, Flask) côté back-end et Angular côté front-end. Collaborer avec les équipes produit et design pour définir les spécifications techniques des projets. Optimiser et améliorer les performances des applications existantes. Participer à la rédaction des tests unitaires et des documents techniques. Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications. Implémenter les meilleures pratiques de sécurité et de performance.

Développement de logiciels embarqués pour des systèmes de drones Collaboration avec les équipes techniques pour intégrer des fonctions de pilotage et de radar Participation à la conception et à l'architecture des systèmes Intégration de Capteurs : Développer et intégrer des drivers pour les capteurs embarqués, tels que les radars, afin d'améliorer les capacités de détection et de navigation des drones. Optimisation des Performances : Analyser et optimiser le code pour garantir des performances élevées et une consommation d'énergie minimale dans les systèmes embarqués. Support au Déploiement : Participer au déploiement et à la mise en service des systèmes développés sur les plateformes de test, en assurant un suivi des retours d'expérience pour des améliorations futures.

Nous recherchons plusieurs IT Quant confirmé d'expérience pour rejoindre les équipes de notre client financier situé à Paris 13è. Responsabilités : Développer, maintenir et optimiser des logiciels quantitatifs en C++. Collaborer avec les équipes de recherche pour concevoir et implémenter des modèles financiers avancés. Analyser et améliorer les performances des systèmes existants pour assurer leur robustesse et efficacité. Garantir la qualité du code, en respectant les normes de développement internes. Participer aux revues de code et suggérer des améliorations techniques. Gérer les phases de tests et de validation des systèmes quantitatifs pour garantir leur bon fonctionnement.

Expérience et Compétences Clés : Solide expérience dans le domaine de la Data Science, avec une gestion réussie de projets complexes et la mise en œuvre de use cases avancés. Gestion des Use Cases : Capacité à identifier, formuler et développer des use cases concrets en Data Science, tout en assurant leur alignement avec les objectifs métiers. Stack Technique : Maîtrise de Python pour le développement d'algorithmes de Data Science. Excellente compréhension des algorithmes de machine learning (supervisés et non supervisés) et des modèles prédictifs. Expérience dans l'entraînement, la validation et l'optimisation d'algorithmes de ML. Connaissances Métier : Capacité à relier les résultats des modèles à des décisions métiers concrètes, avec un bagage métier suffisant pour comprendre les problématiques des clients ou de l'entreprise. Formalisation des Use Cases : Aptitude à structurer et formaliser les use cases à chaque étape (de la collecte des données à l'interprétation des résultats).

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Dev Computer Vision H/F Description de la mission: Notre client souhaite se renforcer sur le domaine de la vidéo intelligente. Les objectifs métiers : Définir les solutions technique svidéo répondant aux besoins des métiers Réaliser les expérimentations Maintenir et faire évoluer les installations existantes et être en appui à l'exploitation L'équipe est en cours de construction et se composera d'un CP, d'un expert Video, d'un référent lead tech La mission : Prendre le rôle de lead dev du périmètre Computer Vision Mettre en place une plateforme de développement Appuyer les architectes et les CP lors de la conception Expérimenter et tester les prototypes Implémenter et produire du code industriel définir les spécifications détaillées vielle technologique ... Compétences / Qualités indispensables : Expérience en computer vision , connaissance scientifique en traitement d'image , Dev Python avec Opency, Pytorch, Tensorflow, ONNX, Linux (redhat, Ubuntu), nvidia,cuda, Docker,Git

La mission se déroulera au sein du département Digital Platform travaillant en mode Agile. Maitrise en profondeur les concepts du Well Architecture Framework du Cloud AWS -Vous êtes amené à définir / construire / faire évoluer et exploiter une plateforme sur AWS permettant aux métiers de développer et faire tourner leurs applications Cloud. -Vous participez aux activités de RUN liées à la plateforme. -"Infra as Code” : Vous développez des modules Terrraform et pipeline CICD pour déployer/configurer/gouverner l’infrastructure (aucun déploiement sera fait manuellement via la console AWS). -“User centric” : Vous êtes à l’écoute des utilisateurs du produit et rechercher leur feedback, documenter pour que les utilisateurs soient autonomes dans leur utilisation de la plateforme. Des astreintes pourraient devenir obligatoires pour des raisons opérationnelles

Nous recherchons un Data Engineer GCP - BigQuery, Azure Data Factory et DBT pour contribuer à des projets de transformation de données. Vous serez responsable de la conception et de la gestion des pipelines de données en utilisant Google BigQuery comme base de données principale, Azure Data Factory (ADF) pour le processus ELT , et DBT (Data Build Tool) pour orchestrer les transformations entre les bases de données BigQuery. Vous travaillerez sur des projets de captage et de transformation de données ainsi que sur la mise en place d'indicateurs et de rapports via des outils de BI tels que Power BI , SSRS ou d'autres plateformes de visualisation. Développement de pipelines de données (ELT) : Créer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory pour orchestrer l'extraction, le chargement et la transformation des données. Intégrer des flux de données provenant de multiples sources vers BigQuery pour le stockage et l’analyse. Gérer l'architecture des données, en assurant la qualité et la conformité tout au long du processus ELT. Transformation des données avec DBT : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour transformer et modéliser les données au sein de BigQuery . Développer et maintenir des modèles de données modifiables et bien structurés pour répondre aux besoins d'analyse métier. Assurer une documentation claire des transformations et des modèles DBT pour faciliter leur réutilisation et leur maintenabilité. Gestion des données sur BigQuery : Assurer l'optimisation des performances des bases de données BigQuery en termes de stockage, de requêtes et de coûts. Implémenter les meilleures pratiques pour la gestion des données, y compris les partitions et les indexations. Mise en place de reporting et d'indicateurs : Collaborer avec les équipes métiers pour définir les KPI et concevoir des tableaux de bord personnalisés avec Power BI ou SSRS . Créer des visualisations interactives et dynamiques permettant d’analyser les données stockées dans BigQuery et issues des transformations réalisées via DBT . Automatiser les processus de reporting pour fournir des rapports en temps réel et des indicateurs fiables. Documentation et optimisation : Documenter toutes les étapes des pipelines de données, des transformations DBT et des processus de reporting pour garantir la transparence et la collaboration entre les équipes. Identifier et implémenter des solutions pour améliorer les performances des pipelines de données et des processus d'analyse. Collaboration inter-équipes : Travailler en collaboration avec les équipes data, DevOps, et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins, résoudre les problèmes techniques et optimiser les flux de données. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils.

Dans le cadre de vos missions, vous serez principalement en charge de : Effectuer les montées de version OS Mettre en recette/production les applications qui n'ont pas encore été intégrées dans le CICD Assurer la supervision des services Piloter les contrats de maintenance des infrastructures Collaborer avec les développeur·euse·s pour améliorer les pratiques de développement et de test automatisé, et s'assurer de l'alignement sur les objectifs métier de l'entreprise Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines de livraison continue pour les applications et les services, en intégrant les pratiques de sécurité dans une optique shift security to the left Agir en tant que chef·fe de projet pour les produits numériques d'infrastructure (Authentification, plateforme CI/CD, etc.), en s'assurant du respect des échéances et du budget, et en maintenant une communication régulière avec les parties prenantes Intégrer et administrer des outils du SI de gestion Automatiser les tâches de déploiement, de configuration et de gestion de l'infrastructure Mettre en place des pratiques de surveillance et de résolution des incidents pour garantir la disponibilité et la performance des applications Participer à l'amélioration continue des processus et pratiques DevOps, en contribuant aux comités ad-hoc

Le département Architecture a en charge le référentiel d'architecture applicative et technique de la DSI MEGA/HOPEX Les principales missions confiées en lien avec le reste de l'équipe en interne, l'éditeur, les équipes de production, les utilisateurs (architectes.. ) seront donc : - Contribution à l'administration technique et fonctionnelle et au MCO : extensions du métamodèle, ),support utilisateur... - Participation à la montée de version vers HOPEX 6.0 Aquila (contribution à la recette et POC sur nouveaux usages de l'outil...) - Réalisation de cartographie applicatives sous MEGA - Contribution à la mise en place et au suivi des KPIS qualité et complétude des données (reporting..) - Maj/Evolution des process d'alimentation de l'outil en lien avec le référentiel d'application du Groupe et les autres outils groupes - Spécification et mise en œuvre d' évolutions de l'outil et des process pour répondre à des nouveaux besoins (interfaces avec d'autres outils, montée de version du progiciel, impacts TRM et DORA) - Participation à l'animation de la communauté des utilisateurs - Impératif : connaissance du progiciel Mega / Hopex (minimum 5) - Modélisation des schémas d’architecture /cartographie dans MEGA/Hopex - Rédaction de spécification et process - Compétence en développement (language natif Mega/hopex, .net..) - Des connaissances Power Bi seraient un plus