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Descriptif détaillé du besoin pour les 2 profils « DataEngineer » HardSkills DataEngineering obligatoires • Maitrise des process d’ingestion en batch et streaming quel que soit la typologie de sourcing des données (API, Fichier (structuré, semi structuré, non structuré), BDD, …) et quel que soit le Cloud provider en entrée(AWS/AZURE). • Expertise BDD Snowflake avec minimum 3 ans d’expérience(SQL, Rôle, Virtual Warehouse, Datamodelling) • Parfaite maitrise des modèles de données. Les consultants seront référent technico fonctionnel sur plusieurs domaines métier(2 à 3 domaines suivant la complexité). • Très bonne maitrise des langages Javascript(impératif), SQL, T-SQL, PowerShell, Python. • Création d’app, aisance sur Notebook avec bibliothèques afférentes (ex : Panda, NumPy) • Optimisation de requête et performance, factorisation du code, respect de l’état de l’art • Capacité d’analyse avancée pour résoudre les incidents techniques ou fonctionnels avec Tests unitaires et code quality. • Développement de cube tabulaire PBI (M et DAX) • Support Niveau 3 sur le périmètre des socles applicatifs et reporting associés • Parfaite maitrise de GIT et connaissance d’un outil de gestion de configuration tel que Azure Devops(Méthode GITflow / GITHubflow), CI/CD/Artefact) • Interlocuteur technique privilégié avec les supports éditeurs (Microsoft, Snowflake) • Mise en place et Monitoring de l'infrastructure • Développement script d’administration • Développement d’alertes de sécurité • Veille au respect de l'état de l'art pour les langages de développement (SQL, C#, Powershell) • Revue et amélioration de code (SQL, C#, Powershell) • Maintenance et développement en amélioration continue du framework d’alimentation et de supervision de la plateforme PDA (.net/Powershell/Javascript) • DBA étude : Code review, audit et validation des PR, optimisation de requête et performance/factorisation, veille au respect des bonne pratique de code, Contrôle et ajustement des performances des bases de données (SQL Serveur, Snowflake, Azure SQL) • DBA Système : Conception et implémentation des modèles de sécurité des bases de données, gestion de la performance des bases de données, monitoring et résolution d'incidents • Développement de pipeline CI/CD, Artefact, repo et taches Azure Devops • Mise en place des bonnes pratiques (technique, fonctionnel, corpus documentaire) • Animation de communauté Développeur

Pourquoi ? Parce qu'AVANISTA avancera avec VOUS, nous avons besoin de vos compétences, votre motivation, votre ambition ! En retour, vous pourrez compter sur une équipe à l'écoute, vous offrant : - Un suivi RH et commercial - Des postes en corrélation avec votre parcours professionnel et vos ambitions - Un plan de carrière, - Des RTT / Un CET / Une Mutuelle, Prévoyance, Tickets Restaurant - Des soirées conviviales - Souplesse : peu importe le statut Salarié ? Indépendant ? Tant que l'on avance ensemble ! We Want You ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur Data Talend au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Dans le cadre de leur stratégie de transformation numérique, nous sommes à la recherche d'un(e) consultant(e) confirmé(e) en qualité des données pour accompagner le client dans l'audit, l'amélioration et le maintien de la qualité des données de leur organisation. Vos missions : - Participer à l'audit de la qualité des données existantes. - Identifier les sources de données, les processus de collecte et les éventuelles anomalies. - Contribuer à la définition des critères de qualité des données en collaboration avec les parties prenantes. - Participer à la mise en place des processus de nettoyage et d'amélioration continue des données. - Contribuer à la conception et à l'implémentation d'outils et de tableaux de bord pour le suivi de la qualité des données. - Assurer la conformité des données aux réglementations (RGPD, etc.). - Participer à la formation et à la sensibilisation des équipes internes sur les bonnes pratiques de gestion des données. - Rédiger des documents techniques et des rapports d'audit. - Collaborer avec les équipes de développement et les autres départements pour intégrer des pratiques de qualité des données dans tous les projets. Environnement technique : - ETL/ELT : Talend, Stambia - ESB : Talend ESB / Kafka - Analytics : QlikSense, SAS, SAP BI - DEMAT/GED : KOFAX, Alfresco, - Editique : HCS. - Bases de données : SQL Server, PostgreSQL, DB2. - CI/CD : Gitlab /Jenkins / Nexus. - Monitoring : ELK, Grafana. - Autre : Php, Java, Agile (Scrum/Kanban), Jira, AWS Audit Talend Data

Nous recherchons pour une mission freelance de longue durée un Ingénieur Data expérimenté pour rejoindre une équipe dynamique et participer à des projets Big Data passionnants. Les principales missions: Contribuer à la Fabrication des Produits des Squads de l'Entreprise dans un environnement Cloudera, en utilisant un framework interne entreprise (sur des activités Big Data) Développer les cas d'usages Data Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad) Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés Déployer le produit dans les différents environnements Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi, l'assistance et la gestion des incidents Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code

Missions : Participer à la définition d'une stratégie d'automatisation des tests Développer les scripts Exécuter les scripts d'automatisations Mettre en œuvre des jeux de données Assurer l'analyse et la résolution des problèmes détectés lors de l'exécution des tests automatiques. Assister les utilisateurs Assurer la rédaction des rapports de tests et de toute documentation technique afférente au périmètre. Compétences techniques : Très bonnes connaissances en interrogation et manipulation de données (SQL) Vous connaissez Gherkin et savez les outils automatisation Cucumber, Cypress ou autres Connaissance ou intérêt pour les environnements Cloud Connaissance de Git Bonne connaissance des outils de support client (Jira, etc.) Approche axée sur les solutions, identifiant les opportunités et résolvant les problèmes et capacité de planification Compétences personnelles : Pragmatisme Curiosité Pertinence Implication Proactivité Qualités rédactionnelles et de communication Autonomie

Nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud Azure pour renforcer les équipes IT de notre client. Rattaché(e) au Responsable de Production Informatique, vous intervenez au cœur des différents projets Cloud du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le Responsable de la Production Informatique et le DSI, votre mission consiste à : Mise en place et intégration dans une architecture cloud - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant l'infrastructure Cloud - Garantir la fiabilité, la performance et la qualité des services Cloud déployés - Assurer le rôle d'expert technique et fonctionnel sur les projets de mise en œuvre des solutions de sécurité de Microsoft 365 (Azure Information Protection, Microsoft Intune, Cloud App Security, Azure Sentinel...) - Rédiger et mettre à jour les documents de référence Administration et Maintien en condition opérationnelle - Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures cloud en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements - Piloter la maintenance évolutive et corrective en fonction des grandes évolutions technologiques - En tant que référent technique, assurer la formation des autres intervenants de l'équipe, le suivi des éléments de reporting et de la bonne application des modes opératoires - Assurer une veille technologique sur les solutions Microsoft Azure ou concurrentes

Titre du poste : Ingénieur Data Senior / Leader Technique (Expert Data Vault) Lieu : Paris, France (Hybride : 3 jours de télétravail par semaine) Langue requise : Français courant Nous recherchons un Ingénieur Data Senior / Leader Technique avec une vaste expérience en Data Vault pour diriger un projet de migration de données important à Paris. Le candidat retenu ne se contentera pas de guider les efforts de migration, mais jouera également un rôle clé dans la constitution et le mentorat d'une équipe de data engineers performante. Responsabilités principales : Diriger et exécuter la migration de systèmes de données complexes Concevoir des solutions de données en utilisant la méthodologie Data Vault Construire et gérer une équipe d'ingénieurs de données, en favorisant un environnement collaboratif et innovant Collaborer avec des équipes transversales pour fournir des plateformes de données évolutives et efficaces Superviser et optimiser les flux de données dans Hadoop , HDFS , et Kafka Assurer les meilleures pratiques dans les processus ETL et l'ingénierie des données Exigences : Expérience avérée avec Data Vault Maîtrise de PySpark, Hive, Hadoop, HDFS, Kafka, SQL, outils ETL Français courant (à l'oral et à l'écrit) Expérience dans la gestion de projets de migration de données Compétences solides en constitution et en gestion d'équipe Les entretiens commenceront cette semaine. Postulez dès maintenant pour diriger un projet de migration transformateur et façonner l'avenir de l'ingénierie des données avec nous.

Nous cherchons un ingénieur Data confirmé avec au moins 4 ans d'expérience pour un client à Vannes dans la région Bretagne. Les taches principales: Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad) Développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de les rendre disponibles pour les usages métiers Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés Déployer le produit dans les différents environnements Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi, l'assistance et la gestion des incidents Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code

Je suis à la recherche d'un(e) Ingénieur(e) Big Data / Data, pour le compte de notre client qui opère dans le secteur de l'Energie; - Maîtrise de Hadoop et HQL - Compétences en SQL - Compétences et maitrise de Oozie/Airflow - Expérience avec Talend ETL - 5+ ans d’expérience en gestion de données - Expérience en migration de plateformes Big Data - Interventions régulières d’expertise, de conseil et de recommandation - Connaissance d’Oracle (Exadata)

Notre consultant en recrutement sur les métiers de l'IT, Hugo DEROULLERS recherche un Ingénieur BI pour l'un de ses partenaires, un acteur industriel leader de son marché à l'international. En tant qu'Ingénieur BI incorporé à une équipe de 12 personnes, vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en oeuvre de solutions de Business Intelligence pour répondre aux besoins de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire ces besoins en solutions BI exploitables. Vos missions principales seront les suivantes : - Collecte et analyse des données: Identifier les sources de données pertinentes, collecter les données et les analyser pour en extraire des insights métier. - Modélisation de données: Concevoir et construire des modèles de données pertinents pour l'entreprise. - Développement de solutions BI sous Talend et Qlik Sense pour répondre aux besoins des utilisateurs. - Déploiement et maintenance des solutions BI: Déployer et maintenir les solutions BI en production. - Pour postuler : - Via cette annonce, - En contactant directement sur LinkedIn : Hugo DEROULLERS Toutes les candidatures seront traitées avec la plus grande confidentialité.

Contexte : Nous développons l'utilisation de notre datalake sur cloud public (MS Azure et AWS) et son interopérabilité avec notre datalake On Premise. Nous recherchons un expert en Data Engineering pour contribuer à l'évolution de notre socle technique. Missions principales : Définir les moyens cibles respectant les besoins métiers et déployables en production Mettre en place et supporter les environnements de production et d'intégration Industrialiser les processus (principes d'infrastructure as code) Valider la faisabilité technique des solutions Automatiser les demandes récurrentes et mettre en place des self-services ou API pour les clients. Environnement technique : AWS, Azure (ADLS GEN2 / SYNAPSE), S3, Ansible, Docker, OpenShift, Spark, Stockage Scality (Ring), Jenkins, JIRA

En tant qu'Ingénieur Réseaux Data Center spécialisé dans OpenShift et Cilium, vous serez responsable de la gestion des infrastructures réseaux et de leur interconnexion avec les plateformes applicatives hébergées sur OpenShift, développé par un tiers. Vous interviendrez dans un environnement complexe, en étroite collaboration avec des équipes DevOps, sécurité et développement pour garantir une intégration réseau optimale et sécurisée. Gestion et administration des réseaux dans un environnement Data Center utilisant OpenShift et Cilium. Mise en place des interconnexions entre la plateforme OpenShift et les applications hébergées, en assurant une haute disponibilité, performance et sécurité. Supervision et optimisation des flux réseaux , en tenant compte des bonnes pratiques de sécurité et des performances applicatives. Support technique auprès des équipes de développement et des autres départements pour garantir la bonne communication entre les infrastructures réseaux et les applications. Collaboration avec les équipes DevOps et Cloud pour l’automatisation et l'intégration des réseaux au sein de la plateforme OpenShift. Veille technologique sur les innovations liées aux réseaux de Data Center et aux outils associés comme Cilium et OpenShift.

Notre client, spécialisé dans le secteur bancaire, recherche un Cloud Data Specialist (H/F) pour renforcer son équipe à Toulouse. Ce rôle est essentiel pour le développement et l'optimisation d'un entrepôt de données dans un environnement cloud. Missions principales : - Vous concevrez et développerez des solutions d'entrepôt de données dans un environnement cloud. - Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes IT et les analystes d'affaires pour traduire les besoins métiers en solutions techniques robustes. - Vous assurerez l'intégration, la qualité et la sécurité des données, tout en optimisant les performances des systèmes de données. - Vous participerez à la mise en oeuvre et à la gestion des infrastructures cloud nécessaires au projet. - Vous fournirez un support technique et des recommandations stratégiques pour l'évolution de l'architecture des données et des meilleures pratiques liées au cloud.

Contexte de la mission : Viveris intervient pour ses clients dans le déploiement et la maintenance de leurs infrastructures informatiques. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur système Linux pour accompagner un de nos clients dans le secteur des assurances dans le maintien en conditions opérationnelles de ses infrastructures data, utilisées par exemple pour lutter contre les fraudes. Au sein d'une Direction des Systèmes d'Information, vous êtes intégré à une équipe en charge des infrastructures data constituées de quatre personnes. Responsabilités : - Maintenir en conditions opérationnelles les infrastructures data existantes ; - Réaliser les projets en lien avec la plateforme data ; - Assurer une veille technologique permettant de faire évoluer l'architecture existante.

PROPULSE IT recherche un Manager/Pilote - Réseau et Sécurité Datacenter afin d'assister le client dans le pilotage de l'aquipe de consultants experts Le service s'occupe de la conception, la mise en œuvre et l'industrialisation de l'Infra réseau et sécurité au sein des datacenters et cloud privé. Cela, de l'élaboration de la stratégie, la conception, à la mise en œuvre technique et le support des Infras en datacenter (Cloud privé on premise) Le poste consiste à : - Seconder le manager des équipes d'experts - Accompagner l'établissement de la Roadmap - Optimiser les processus et les livrables, ainsi que l'organisation - Accompagner le pilotage des projets - Gérer les priorité, fluidifier le fonctionnement - Budgets Contexte des projets de l'équipe : Virtualisation, Stockage et le socle Réseau datacenter - Etude et analyse des opportunités d'évolution des infras Réseau & Sécurité - Mise en œuvre de projets d'infras réseau & sécurité - Support technique N3 sur les technologies réseau & sécurité Contexte technique • Réseaux LAN : Cisco Fabric Path/VxLAN, • Solutions de sécurité dans le cloud (Proxy ZScaler, Idp OKTA …) • Infras de Sécurité : Checkpoint, Fortinet, Palo Alto et F5 (LTM et APM) • Scripting Shell, Ansible Network Automation, Terraform • Système : Redhat linux 8, Windwos 2019 Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) : • Conception des architectures et expertise • Support N3 en réseau et sécurité, notamment ZScaler, Checkpoint, Fortinet et F5 • Rédaction/ Enrichissement de base de connaissances • Reporting de l'activité projet au management

Concevoir et maintenir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques adaptés aux besoins métiers. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier et formaliser les besoins en données. Définir les relations entre les différentes entités et structurer les bases de données relationnelles et NoSQL. Optimiser la performance des bases de données (indexation, partitionnement, etc.) en fonction des volumes et types de données. Garantir l'intégrité et la qualité des données via la mise en place de règles de gestion et de validation. Documenter les modèles de données et fournir des schémas et rapports techniques détaillés. Assurer une veille technologique sur les nouvelles méthodes et outils de modélisation des données.

Expérience et Compétences Clés : Solide expérience dans le domaine de la Data Science, avec une gestion réussie de projets complexes et la mise en œuvre de use cases avancés. Gestion des Use Cases : Capacité à identifier, formuler et développer des use cases concrets en Data Science, tout en assurant leur alignement avec les objectifs métiers. Stack Technique : Maîtrise de Python pour le développement d'algorithmes de Data Science. Excellente compréhension des algorithmes de machine learning (supervisés et non supervisés) et des modèles prédictifs. Expérience dans l'entraînement, la validation et l'optimisation d'algorithmes de ML. Connaissances Métier : Capacité à relier les résultats des modèles à des décisions métiers concrètes, avec un bagage métier suffisant pour comprendre les problématiques des clients ou de l'entreprise. Formalisation des Use Cases : Aptitude à structurer et formaliser les use cases à chaque étape (de la collecte des données à l'interprétation des résultats).