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Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé dans les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Versailles un Ingénieur Data H/F dans le cadre d'un CDI. Au sein de la DSI, vous interviendrez sur l'ensemble des sujets techniques liés aux traitements des données métiers. Vous serez responsable de : - Mettre en œuvre, piloter et maintenir les plateformes de données. - Développer, monitorer, maintenir et garantir les échanges de données avec les différents systèmes. - Documenter, modéliser et urbaniser les échanges de données. - Développer et maintenir les solutions de data quality et de contrôle. - Interagir avec les représentants des différents Métiers du Groupe - Assurer l'assistance / support aux utilisateurs niveau 3. - Gérer des projets liés à son domaine d'activité. Stacks techniques : - Maîtrise des outils de modélisation de données - Expérience en développement ETL Azure - Connaissance des concepts de modélisation de la donnée - Maîtrise des outils de requêtages relatifs aux principales bases de données - Maîtrise des langages et technologies relatifs aux entrepôts de données (SQL,…) Connaissances techniques : - Azure Data Factory - Azure Function - Data Lake Azure (ADLS Gen 2) - Azure Postgresql Connaissances optionnelles qui seraient un plus : - Talend - PowerBI - Salesforce, SAP

Adsearch, cabinet de conseil en recrutement, vous propose un poste d'Ingénieur DATA Poste : Dans cette grande entreprise de plus de 5000 personnes et d'une équipe de 12 personnes, vous aurez pour mission : Analyser et comprendre les besoins métiers, estimer les charges, - Concevoir la solution technique la plus adaptée et rédiger les spécifications fonctionnelles, - Effectuer et superviser les développements, - Réaliser et suivre les tests techniques, - Déployer les solutions, - Mettre en place l'alimentation du datawarehouse, - Appliquer et respecter les bonnes pratiques de gouvernance des données, - Assurer la maintenance applicative (TMA), - Transmettre les connaissances à l'équipe et encadrer les membres plus juniors. Il s’agit d’un poste sédentaire basé dans les alentours de Corbas et à pourvoir dès maintenant.

Rejoignez une entreprise reconnue pour son expertise dans la valorisation des données ! Chez Coexya, nous accompagnons nos clients sur tout le cycle de vie de la donnée : de l'interconnexion des applications à la restitution via des moteurs de recherche, des tableaux de bord ou encore des applications web et mobiles. Pour poursuivre ce positionnement d'expertise, nos équipes restent à la pointe des technologies et s'enrichissent de connaissances techniques et fonctionnelles de plus en plus pointues. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Intégré(e) à notre pôle Data, vous participez à la mise en place de plateformes de données performantes pour nos clients. Vos missions couvriront tout ou partie des activités suivantes, selon votre appétence et votre expérience : - Concevoir et industrialiser des pipelines de données robustes (ETL/ELT), - Participer à la modélisation et à l'architecture des plateformes Data, - Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données, - Travailler dans des environnements variés (Azure, Fabric, ou on-premise) et collaborer avec des Data Scientists, Data Analysts et les métiers - Structurer les données pour les rendre exploitables dans Power BI (Power Query, DAX, modélisation), - Créer des visualisations interactives, rapports et dashboards percutants, - Participer à la conduite du changement chez nos clients, et faciliter l'appropriation des outils. - Vous serez impliqué(e) dans des projets à fort enjeu métier, en lien direct avec les utilisateurs et les décideurs.

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

Nous recherchons pour notre client situé sur Marseille un Ingénieur Data expert airflow H/F. Missions principales : · Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur GCP. · Implémenter des solutions ETL/ELT · Orchestrer des workflows data avec Cloud Composer · Mettre en place du monitoring et de l'observabilité des plateformes data · Participer à la modernisation des architectures data des clients Stack technique : Airflow (Workflow), Cloud…

Sous le pilotage du PO et de l’architecte Big Data, il s’agit de réaliser des actions relatives à la migration du socle UCN Big Data de la suite HDP vers CDP. · Administration de la suite CDP Installation de composant technique ​CDP Configuration de composant de la suite CDP · Développement / configuration sur les composants spécifiques UCN (Shell, ansible, devops) · Rédiger des modes opératoires et des documentations techniques pour faciliter la compréhension et la montée en compétence de l’équipe Ces activités nécessitent une appétence technique de l’environnement Hadoop Big Data et de la conteneurisation, le sens du service et une bonne autonomie.

INGÉNIEUR DATA Nous recherchons un Ingénieur Data pour développer, construire et maintenir des infrastructures de données et des plateformes de calculs, en mettant l'accent sur les aspects système et sécurité. Le candidat idéal devra s'assurer de la collecte, du stockage et de l'exploitation des flux de données, garantissant ainsi l'accès qualitatif des sources de données pour alimenter le Data Lake et faciliter leur exploitation par les équipes de Data Science. Responsabilités : Participer à divers projets dans le domaine de la donnée et de l'intelligence artificielle pour assurer leur bonne réalisation. Assurer le rôle d'interface entre les équipes, parties prenantes des projets. Définir la structure des métadonnées et s'assurer de la cohérence des actions des différents intervenants dans le cadre des plans d'actions liés à la gestion de la donnée. Veiller à la conformité et à la bonne organisation des données dans les systèmes d'information. Piloter et accompagner le déploiement de la solution auprès des utilisateurs. Participer à l'animation de la communauté des utilisateurs clés Data ou Ambassadeurs IA. Réaliser des activités de veille technologique.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Pour quel poste ? Vous êtes déjà Ingénieur Data / DevOps avec une expertise Hadoop et souhaitez évoluer ? Ce poste est fait pour vous ! Nous recrutons actuellement un(e ) Ingénieur Data / DevOps en CDI pour l'un de nos clients situés à Toulouse. Contexte du poste Notre client est un acteur majeur du secteur technologique, reconnu pour ses innovations et ses solutions avancées. Il recherche à renforcer ses équipes avec un Ingénieur Data / DevOps pour travailler principalement sur des projets de migration (Big data vers CDP Cloudera Data Platform). Missions principales : Sous le pilotage du Product Owner et de l’architecte Big Data, vos responsabilités incluront : Administrer la suite CDP, y compris l'installation et la configuration des composants techniques. Développer et configurer des composants spécifiques UCN (Shell, Ansible, DevOps). Rédiger des modes opératoires et des documentations techniques pour faciliter la compréhension et la montée en compétence de l’équipe. Participer activement à la migration du socle UCN Big Data de HDP vers CDP.

En tant qu'Ingénieur Data en charge du run sur des projets BI, vous serez responsable du bon fonctionnement et de la maintenance des solutions BI en production. Vous devrez analyser les problèmes rencontrés, proposer des solutions techniques efficaces et répondre aux tickets utilisateurs. Vous serez le garant du maintien des performances et de l'intégrité des données dans l'ensemble du processus BI, de l’ETL à la restitution des données via Power BI. Missions principales : Analyse et résolution des incidents : Gérer et prioriser les tickets remontés par les utilisateurs concernant les systèmes BI (ETL, cubes OLAP, Power BI). Effectuer un diagnostic technique approfondi des problèmes et proposer des solutions correctives. Assurer une veille proactive pour identifier les dysfonctionnements récurrents et proposer des améliorations. Maintenance des environnements BI : Superviser les traitements ETL (Extraction, Transformation, Chargement) pour s'assurer de la bonne intégrité des flux de données. Maintenir et optimiser les cubes OLAP et autres modèles de données. Garantir les mises à jour et la disponibilité des rapports et dashboards Power BI. Support utilisateurs : Assurer le support technique et fonctionnel auprès des utilisateurs sur les outils BI (Power BI, SQL). Former et accompagner les utilisateurs pour une meilleure exploitation des outils BI. Amélioration continue : Proposer des améliorations techniques pour optimiser les performances des traitements BI (optimisation des requêtes SQL, refonte des processus ETL, etc.). Participer à l’évolution des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données. Suivi des performances : Mettre en place et suivre les indicateurs de performance des systèmes BI (temps de traitement ETL, latence des cubes OLAP, temps de génération des rapports Power BI). Identifier les axes d'amélioration pour améliorer la qualité et la rapidité des analyses.

? Vos missions principales En lien avec les équipes métier, IT et innovation, vous aurez pour mission de : Collecter, structurer et exploiter les données issues de nos activités (chantier, consommation énergétique, maintenance, immobilier, RH, etc.) Concevoir des modèles statistiques et d'IA pour résoudre des problématiques métiers : Prévision de consommation ou de coûts Détection d'anomalies Analyse d'images ou de textes Optimisation de plannings ou de ressources Définir des règles de qualité de données et automatiser leur contrôle (avec des modèles ou des logiques hybrides) Déployer les modèles en production en collaboration avec les équipes IT (MLOps) Participer à la veille technologique et aux choix d'outils Data/IA (Azure, Microsoft Fabric, etc.) Vulgariser les résultats auprès des métiers et accompagner l'acculturation des équipes internes

Equipe responsable du maintien en condition opérationnelle des plateformes suivantes qui tournent sur · Apache Spark · Apache Airflow/Astronomer · Starburst (trino) · Assurance de support de niveau 2 en production des plateformes mentionnées (PROD). · Intervention dans la gestion des incidents, l’analyse des root causes et la résolution. · Participation à l’optimisation des traitements Spark sur Kubernetes (tuning, configuration, dimensionnement), à l'optimisation de l'orchestration Airflow, à la gestion des catalogues Starburst · Accompagnement des équipes métiers dans l’utilisation efficace et sécurisée des plateformes. · Contribution à la documentation et à l’amélioration continue de l’écosystème d’exploitation.

Mission principale du service : Le service IT garantit la continuité des services informatiques fournis aux utilisateurs et anticipe les changements ainsi que leurs impacts métiers sur le système d'information. Il intervient à la fois sur les dimensions infrastructures/matériel et logiciels métiers/supports. Il est également garant de la sécurité du système d'information et pilote la mise en œuvre du schéma directeur du groupe, en France comme à l’international. Composition du service : 4 collaborateurs rattachés au Responsable IT : Chef de projet IT Développeur Expert SAP Ingénieur Data Positionnement du poste : Rattachement hiérarchique direct au Responsable IT Relations internes : Étroite collaboration avec les équipes Data Analyst et AMOA SI Échanges ponctuels avec l’IT Groupe Relations externes : Interactions avec des consultants IT impliqués dans la mise en œuvre de solutions exploitant les données de l’entreprise MISSIONS PRINCIPALES Le/la Data Engineer est responsable de la collecte, de la transformation et de la mise à disposition des données au sein de l’entreprise. Il/elle industrialise les traitements sur les données (tableaux de bord, intégration de modèles statistiques...) en lien avec les équipes métiers et analytiques. Activités clés : Construction et maintenance d’un Data Lake sous Snowflake Gestion des accès et droits aux données Collecte, transformation et intégration de données issues de sources hétérogènes via Alteryx Mise en place de contrôles de qualité et routines de cohérence des données Travail en binôme avec l’ingénieur data déjà en poste COMPÉTENCES REQUISES Savoirs (Connaissances) Bonne compréhension des modèles de données Capacité à concevoir des architectures data efficaces Connaissances solides en data science Savoir-faire (Compétences techniques) Maîtrise de Snowflake Maîtrise d’Alteryx (ou autre ETL équivalent) Compétence en datavisualisation : Power BI, Excel, ou autre outil de visualisation Savoir-être (Soft skills) Rigueur et autonomie Esprit d’équipe et collaboration fluide en binôme Écoute active des besoins métiers et force de proposition dans les solutions apportées

Vous serez en charge de : * Concevoir, implémentez et fournir des solutions pour les problématiques data. * L’intégration et la collecte des données issues des applications tierces (CRM, réseaux sociaux, etc.) ; * La conception, le développement et déploiement de nouveaux flux Spark pour les différents besoin métiers (finance, support, industrie…) * La caractérisation des architectures des produits technologiques ; Choix d’architecture en anticipant les besoins de scalabilité * La planification et l’orchestration des flux afin d’optimiser la mise à disposition de données. * Détecter les points bloquants ou les chaînons manquants dans le cycle de traitement des données, et à proposer des solutions à soumettre à leurs collaborateurs. * D’assurer la continuité de service et le monitoring des flux développés. * Documentation : capitalisation des savoirs, retours d'expérience et fiches de best practices pour aider à la montée en compétencesdes équipes métier. * De la veille technologique : proposer de nouvelles solutions techniques pour challenger le fonctionnement actuel et optimiser les temps de traitements tout en réduisant les coûts. * Évangéliser les meilleures pratiques dans le traitement de la data. Vous travaillerez en relation avec les équipes responsables des infrastructures et des bases de données ainsi qu’avec les équipes de data analystes et de data scientistes, avec l'appui du chef de projet et en relation directe avec les équipes métiers. Environnement technique : * Spark , PySpark , Scala * HDFS, YARN, Hive, SQL Server, Airflow, Postgresql, kafka * Python, Java, Shell * API, Web services * Git Stash, Ansible, YAML * Puppet * Ansible * CI/CD * Docker / Kubernetes * Agilité / Scrum * la gestion de l’environnement, des tests unitaires, de l’automatisation et des versions ; Savoir être * Autonome & Résilient * Force de proposition * Rigoureux & Capable de gérer plusieurs sujets en parallèle * Faire preuve d’adaptabilité * Pédagogue, vous avez la capacité de vulgariser votre savoir technique pour le mettre au service des autres. * Organisé , vous avez le sens des responsabilités. * État d'esprit orienté utilisateur. Vous avez l’esprit d’équipe, vous participez et êtes acteur des différents rituels agiles

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, grand compte, un Ingénieur Sécurité Data Protection sur Le 78 Démarrage ASAP Localisation Guyancourt (78) Durée de la mission : 2 ans Projet : la prestation attendue est l'assistance à la mise en place et au maintien en condition opérationnel des dispositifs de protection des données Compétences requises : - Expertise d'un ou plusieurs outils majeur de la protection de la donnée : Purview/Varonis/Broadcom/forcepoint/Mcafee... - Implémentation/configuration d'un ou plusieurs outils majeur de la protection de la donnée : Purview/Varonis/Broadcom/forcepoint/Mcafee... - Sécurisation des environnements Microsoft (M365, Defender, Entra ID, Intune, Sentinel) - Expertise\Connaissance Data classification, labélisation : Connaissance des types de données Maîtrise des outils et des technologies de classification des données Machine learning et IA Sécurité des données : Compréhension des principes de sécurité des données pour assurer une classification et une labélisation sécurisées Expertise/ connaissance sur la prévention contre les différents canaux de fuite de donnée (DLP) : DLP Endpoint DLP Base de donnée DLP Cloud Service Provider, Web, Saas Monitoring data Dark/Deep Web DLP IA et IA générative - Cryptographie protection des données sensibles. Sécurité des réseaux : Compréhension des concepts de sécurité des réseaux, y compris les pare-feu, les VPN, Les proxy et les systèmes de détection d'intrusion. Veille techno sur la protection de la donnée et évolutions Force de proposition Gestion de projet Communication Anglais professionnel Si vous êtes disponible et intéressé merci de me faire parvenir votre TJM+CV à jour dès que possible.