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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Lead Dev Computer Vision - (H/F) à Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France. Contexte : Fonctionnement : sur site à Lyon 3J + 2J de télétravail Renforcer l'équipe sur le domaine de la vidéo intelligente afin de répondre aux besoins des métiers des producteurs Enjeux métier : amélioration de la surveillance des process industriels, optimisation des chantiers, sécurisation des activités avec des cas d'usage de type détection en zone, mesure de niveau d'eau etc. Les objectifs de l'expertise vidéo sont : Définir les solutions techniques vidéo qui répondent aux besoins des métiers de la production nucléaire, thermique et hydraulique Réaliser des expérimentations afin de lancer des nouvelles offres de service vidéo Maintenir/faire évoluer les installations existantes et être en appui à leur exploitation. Les missions attendues par le Lead Dev Computer Vision - (H/F) : Prendre le rôle de Lead Dev Computer Vision, en collaboration avec les internes Mettre en place une plate-forme de développement, l'intégrer dans l'outillage et l'infrastructure de la DSI, proposer des solutions techniques aux cas d'usages confiés, développer des cas d'usage. Appuyer les architectes et les chefs de projet lors de la conception d’une solution pour répondre à un besoin métier, Expérimenter, tester en atelier et déployer les premiers prototypes des solutions définies, Etre autonome sur l'implémentation et produire du code industriel, Définir et valider les évolutions des paliers techniques, Assurer une veille technologique, et orienter les choix techniques en accord avec les experts internes Définir les spécifications détaillées, et contribuer à la prescription technique pour les CCTP des équipements, Proposer des formations techniques en externe ou en interne, Faire évoluer la documentation technique, Etre le dernier support à l’exploitant Réaliser et/ou piloter l’appui expertise de niveau 3 (ITIL) auprès de la filière exploitation.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Scientist (H/F) 🚀 💰 Votre mission est pour un client reconnu dans le secteur bancaire, implanté dans de nombreuses villes en France, il a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. 💳 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Développer et optimiser des modèles de machine learning (prédiction, classification, clustering, etc.) ; 🔸 Collecter, nettoyer, traiter et modéliser les données ; 🔸 Effectuer des analyses exploratoires pour identifier motifs, tendances et anomalies ; 🔸 Assurer la qualité des analyses et des modèles produits ; 🔸 Collaborer avec les équipes techniques et non techniques pour résoudre des problèmes spécifiques ; 🔸 Mettre en production et optimiser les modèles développés ; 🔸 Visualiser les résultats et fournir des insights stratégiques ; 🔸 Accompagner la montée en compétences des équipes internes.

Expertise technique : Assurer la maîtrise technique de la plateforme Power BI. Être le référent technique pour l'ensemble des utilisateurs. Développer et maintenir des rapports, des tableaux de bord et des visualisations de haute qualité. Optimiser les performances et la scalabilité des modèles de données. Accompagnement des utilisateurs : Former et accompagner les utilisateurs sur les différentes fonctionnalités de Power BI. Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs pour adapter les solutions. Assurer un support de niveau 2 et 3. Gouvernance des données : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'une gouvernance des données cohérente. Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données utilisées dans Power BI. Innovation : Être force de proposition pour l'évolution de la plateforme Power BI et l'intégration de nouvelles fonctionnalités. Suivre les évolutions technologiques et les meilleures pratiques en matière de BI.

Le département CMI (Capital Market IT) recherche un RAD / Commando à Montrouge pour le desk Non Linear Rates - Cross Asset à pourvoir des que possible. Global IT regroupe l’ensemble des départements IT en charge du développement et de l’exploitation du système d’information et des infrastructures technologiques de la Banque. En tant que membre de l’équipe Non Linear Rates IT – Booking & Risk - Cross Asset, vous êtes rattaché à la division Non Linear Rates IT au sein de Capital Market IT. Cette division fait partie de la filière Non Linear Rates qui exécute l’ensemble des projets informatiques de la business line Non Linear Rates et rassemble les commandos pour l'ensemble de GMD (Global Market Division). Les commandos ont pour mission principale de fournir (et maintenir) à nos utilisateurs Trading, en collaboration avec l’essentiel des services de la banque (IT, Quants, etc) les UDA (User Developed Application (Excel)) ou SPA (Single Page Application (Web)) nécessaires aux suivi du PnL et des Risk, au pricing de leur trade et à la gestion de leur market data. Une premiere experience en commando Front Office Fixed Income est nécessaire.

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recrutons un Ingénieur Validation (H/F) pour intervenir sur l’un de nos projets, dans le secteur scientifique. Les missions 🎯 : Pour renforcer l'équipe, vous serez chargé(e) des responsabilités suivantes : - Examiner les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles de la plateforme client - Contribuer à l'élaboration de la stratégie de test et définir les besoins en matière de tests - Concevoir et mettre en œuvre des tests (automatisés et manuels) ainsi que des scripts pour générer des données de test - Préparer et exécuter des campagnes de validation en adéquation avec les progrès de l'équipe de développement Compétences exigées : Validation fonctionnelle, Scripts Python, Pytest, Playwright, Squash, Exécution de tests, Rédaction de rapports Compétences appréciables (non-obligatoires) : Git, Jira, Anglais

Il s'agit d'une opportunité unique de rejoindre une équipe interdisciplinaire avant-gardiste au sein d'une organisation mondiale. Dans ce rôle, vous serez responsable du développement de composants d'émulation en Python et/ou en C++, de l'automatisation des tests logiciels, et d'assurer une intégration fluide des différents composants du système. Développer des composants d'émulation et de simulation en C++ et Python. Créer et exécuter des procédures de tests automatisés pour la validation logicielle en utilisant Python. Effectuer une gamme de processus de test : tests de composants, d'intégration, de système, et de bout en bout. Collaborer avec une équipe multidisciplinaire pour comprendre les fonctionnalités et les exigences du système. Dépanner et résoudre les problèmes techniques au fur et à mesure qu'ils surviennent, garantissant ainsi une haute fiabilité du logiciel. Expertise en méthodologies de test logiciel, y compris le développement piloté par les tests (TDD) et les tests comportementaux. Maîtrise des langages de programmation Python et C++. Expérience avec les outils et cadres d'automatisation de tests comme Robot Framework. Familiarité avec Linux, Java Spring, et Spring Boot, ainsi qu'une expérience avec les systèmes de contrôle de version comme Git. Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes, avec un fort intérêt pour le clean code et les tests logiciels. Maîtrise de l'anglais parlé et écrit. Envoyez votre CV et vous contacterons dans les plus brefs délais.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Logiciel Embarqué pour intervenir chez un de nos clients. Vos principales missions : Au sein d’une équipe multi-métiers, vous serez en charge de/d’ : - Développer les drivers en langage C en temps réel embarqué - Rédiger les documents techniques (spécifications et tests) - Intégrer et effectuer les tests HW/SW embarqué Infos à noter : - Expérience de 3 ans minimum sur un poste similaire - Possibilité de télétravail (nombre de jours à fixer) - Type de contrat : CDI – Freelance – Portage Salarial

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Numérique, notre Tribu spécialisée dans le domaine du développement et du digital. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis et au Canada, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Blue Digitale. Contexte de la mission : Dans le cadre du programme 4ALL de refonte de l’architecture tiers du Groupe DE de notre client du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Développeur-euse Python. Descriptif de la mission : Le candidat aura une solide expérience en développement Python et sera capable de travailler de manière autonome sur des projets complexes. Responsabilités : - Développement des applications Python de haute qualité - Travaill en étroite collaboration avec les autres membres de l'équipe de développement pour concevoir et implémenter des fonctionnalités - Résolution des problèmes de manière efficace et créative - Participation à la revue de code et aux tests unitaires

Nous recherchons un Développeur Python expérimenté pour effectuer l’audit de nos codes existants, identifier les points d'amélioration et proposer des solutions pour optimiser la performance et la maintenabilité du code. Le candidat aura pour mission de réaliser des audits approfondis, de mettre en œuvre un éventuel refactoring, et de fournir des recommandations claires et documentées. - Effectuer un audit complet du code existant afin d’identifier les failles, les redondances, les mauvaises pratiques et les zones à risque. - Proposer et réaliser un refactoring du code pour améliorer sa lisibilité, sa performance et faciliter sa maintenance. - Analyser la structure des projets Python et recommander des améliorations en termes d'architecture logicielle. - Assurer une meilleure conformité aux meilleures pratiques de développement et aux standards du secteur. - Rédiger des rapports techniques détaillés et des recommandations pour l'équipe de développement. - Collaborer avec les équipes pour implémenter les améliorations et partager les bonnes pratiques. - Suivre les KPIs post-refactoring pour évaluer l’impact des améliorations effectuées. - Veille technologique continue pour rester à jour sur les dernières tendances et outils Python.

Secteur d'activité : Banque/Finance/Assurance Mission(s) : développement d'applications de trading orientées temps réel en C++ 11 et versions supérieures Attendu(s) : gestion de la performance des applications (haute disponibilité, low latency...), exigences des temps de traitements (temps réel à la ms), gestion de la mémoire, programmation multithreadée, fortes compétences en algorithmie (arbres binaires, méthodes de hachage, dichotomie...) Profil (s) : développeur client lourd, pas de système embarqué Méthodologie : agile Télétravail : 60%

Pour les besoins d'un grand compte du secteur assurance nous recherchons un Tech lead Python / Vue pour aider le client à monter la filière Python permettant d'industrialiser de reprendre en maintenance des applications existantes, aider à les intégrer à leur chaîne DevOps, effectuer un audit de code, et réécrire les fronts avec nos normes d'architectures quand le front a été développé en Python. Vous intégrerez la direction études et plus particulièrement l'équipe Mobiles et applications spécifiques. Les connaissances sont obligatoires sur Python, FastAPI, technologies front Vue ou Angular, et DevOps.

Contexte : Mise en place de flux d'alimentation d'un entrepôt de données sous GCP. MISSIONS : • Conception et développement de flux de données • Exploration des données sources • Rédaction de spécifications (mapping) • Migration depuis l’ancienne architecture Compétences recherchées : - Obligatoires : Expérience avérée de 12 mois minimum sur un projet Data sous GCP validée par une certification Professional Data Engineer GCP Big Query Dataform Cloud Storage Composer SQL Python Scripting Shell - Optionnelles : Dataiku QlikSense Google Data Studio GIT DBT Expérience nécessaire : 3 années minimum Langue : Français

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Dev Computer Vision H/F Description de la mission: Notre client souhaite se renforcer sur le domaine de la vidéo intelligente. Les objectifs métiers : Définir les solutions technique svidéo répondant aux besoins des métiers Réaliser les expérimentations Maintenir et faire évoluer les installations existantes et être en appui à l'exploitation L'équipe est en cours de construction et se composera d'un CP, d'un expert Video, d'un référent lead tech La mission : Prendre le rôle de lead dev du périmètre Computer Vision Mettre en place une plateforme de développement Appuyer les architectes et les CP lors de la conception Expérimenter et tester les prototypes Implémenter et produire du code industriel définir les spécifications détaillées vielle technologique ... Compétences / Qualités indispensables : Expérience en computer vision , connaissance scientifique en traitement d'image , Dev Python avec Opency, Pytorch, Tensorflow, ONNX, Linux (redhat, Ubuntu), nvidia,cuda, Docker,Git

Nous recherchons un Data Engineer GCP - BigQuery, Azure Data Factory et DBT pour contribuer à des projets de transformation de données. Vous serez responsable de la conception et de la gestion des pipelines de données en utilisant Google BigQuery comme base de données principale, Azure Data Factory (ADF) pour le processus ELT , et DBT (Data Build Tool) pour orchestrer les transformations entre les bases de données BigQuery. Vous travaillerez sur des projets de captage et de transformation de données ainsi que sur la mise en place d'indicateurs et de rapports via des outils de BI tels que Power BI , SSRS ou d'autres plateformes de visualisation. Développement de pipelines de données (ELT) : Créer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory pour orchestrer l'extraction, le chargement et la transformation des données. Intégrer des flux de données provenant de multiples sources vers BigQuery pour le stockage et l’analyse. Gérer l'architecture des données, en assurant la qualité et la conformité tout au long du processus ELT. Transformation des données avec DBT : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour transformer et modéliser les données au sein de BigQuery . Développer et maintenir des modèles de données modifiables et bien structurés pour répondre aux besoins d'analyse métier. Assurer une documentation claire des transformations et des modèles DBT pour faciliter leur réutilisation et leur maintenabilité. Gestion des données sur BigQuery : Assurer l'optimisation des performances des bases de données BigQuery en termes de stockage, de requêtes et de coûts. Implémenter les meilleures pratiques pour la gestion des données, y compris les partitions et les indexations. Mise en place de reporting et d'indicateurs : Collaborer avec les équipes métiers pour définir les KPI et concevoir des tableaux de bord personnalisés avec Power BI ou SSRS . Créer des visualisations interactives et dynamiques permettant d’analyser les données stockées dans BigQuery et issues des transformations réalisées via DBT . Automatiser les processus de reporting pour fournir des rapports en temps réel et des indicateurs fiables. Documentation et optimisation : Documenter toutes les étapes des pipelines de données, des transformations DBT et des processus de reporting pour garantir la transparence et la collaboration entre les équipes. Identifier et implémenter des solutions pour améliorer les performances des pipelines de données et des processus d'analyse. Collaboration inter-équipes : Travailler en collaboration avec les équipes data, DevOps, et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins, résoudre les problèmes techniques et optimiser les flux de données. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils.

Le Data Scientist pourra intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, ... Il travaillera en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, il interviendra sur les différentes étapes clés, y compris : - La compréhension des besoins et des enjeux identifiés et leur traduction en une problématique de data science lorsque c’est pertinent. - L’identification, l’exploration et la préparation de données. - L’identification des algorithmes pertinents - L’entrainement, l’optimisation, l’interprétation et le déploiement de modèles de Machine Learning le cas échéant - La conception d’A/B Tests et d’outils permettant de piloter la performance des modèles et de mesurer leur impact en s’appuyant sur des KPIs pertinents. - La présentation de la démarche et des résultats aux différentes parties prenantes. Livrables Analyses de données Modèles statistiques et machine learning Résultats des modèles Compétences - Modélisation statistique et Machine Learning - Maitrise de Python et des librairies de data science courantes (Pandas, Scikit-learn, XGBoost,..) - Maitrise de SQL et Git - Connaissance de l’environnement cloud GCP - Outil de visualisation de données (PowerBI, Looker Studio, etc.) - Très bon niveau de communication et d’autonomie ainsi qu’une bonne force de proposition et une capacité à prendre des initiatives - La connaissance du monde Retail sera un plus

Pour le compte d'un de nos clients bancaire, le consultant interviendra dans un contexte de projet Socle Data pour améliorer la gestion des données et leur exploitation dans un environnement de plus en plus digitalisé. La mission consiste à intégrer une équipe technique spécialisée dans la gestion des risques et l'ingénierie des données. Le but est de renforcer l’infrastructure de gestion des données du groupe pour garantir une utilisation optimale des outils analytiques et faciliter la prise de décision informée. Le projet vise à la fois l'ingestion, l'agrégation et l'exposition de données provenant de sources multiples afin de produire des rapports métier sur la surveillance des risques. Ce projet s'inscrit dans une logique de transformation continue, avec des livrables sur plusieurs phases jusqu'en mai 2025. Conception et développement : Participer à la conception de la solution technique pour ingérer, agréger et analyser des données à grande échelle. Développer des flux ETL efficaces pour intégrer les données provenant de plusieurs sources internes et externes à BPCE. Collaborer avec les architectes de données pour définir la meilleure approche pour la gestion des volumes de données. Automatisation des processus : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour automatiser le traitement des données et permettre une mise à jour en temps réel des rapports de risques. Veiller à l’intégration continue des données dans les systèmes existants en utilisant des pratiques DevOps . Analyse et reporting : Produire des rapports automatisés via PowerBI , permettant une visualisation des données pertinente pour les équipes métiers (notamment les équipes de risques et finance). Collaborer avec les utilisateurs finaux pour comprendre leurs besoins en matière de reporting et ajuster les livrables en conséquence. Optimisation de la performance : Travailler sur l’optimisation des performances des flux de données pour garantir la rapidité et l’efficacité des traitements. Implémenter des solutions de stockage avec Singlestore afin de gérer des volumes importants de données tout en maintenant un haut niveau de performance. Collaboration inter-équipe : Participer aux réunions avec les équipes métier et techniques pour bien comprendre les besoins et s’assurer que les solutions répondent aux attentes. Travailler en étroite collaboration avec les autres développeurs et data engineers pour assurer la fluidité des développements et des mises en production. Documentation et formation : Rédiger des documentations techniques complètes pour les solutions développées. Participer à la formation des équipes internes sur les nouveaux outils et processus mis en place.