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Description du poste : En tant que consultant Red Team au sein de notre entreprise pure player de la cybersécurité (membre d’Hexatrust), vous serez responsable de mener des évaluations avancées de la sécurité des systèmes d'information de nos clients. Vous travaillerez en équipe pour simuler des attaques réelles afin d'identifier les vulnérabilités et d'améliorer la résilience de leurs infrastructures face aux menaces cybernétiques. Ce rôle nécessite une expertise technique approfondie et une compréhension avancée des tactiques d'attaques et des techniques de défense. Responsabilités : Concevoir et exécuter des simulations d'attaques cybernétiques complexes pour évaluer la sécurité des réseaux, des applications et des systèmes. Utiliser des outils et des méthodologies avancées pour identifier les points faibles et les vecteurs potentiels d'attaques. Collaborer avec les équipes de sécurité pour recommander et mettre en œuvre des mesures correctives et des améliorations de sécurité. Rédiger des rapports détaillés sur les résultats des tests et des recommandations pour les clients. Participer à l'élaboration de stratégies de sécurité et à la sensibilisation des équipes internes et des clients sur les pratiques de sécurité optimales.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire. Contexte / Objectifs : Récupérer les données issues de sources externes Utiliser la puissance du Datalake Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Mise en œuvre de la chaîne : d’ingestion de données, de validation de données, de croisement de données, de déversement dans le datalake des données enrichies Développer dans le respect des règles d’architecture définies Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. Produire les scripts de déploiement Prioriser les corrections des anomalies Assister les équipes d’exploitation Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue Automatiser les tests fonctionnels

En tant que Data Analyst ou Data Scientist (H/F), vous contribuez au sein de grands comptes bancaires, à l’analyse, le traitement et la restitution des données bancaires et financières. A ce titre, vous avez pour missions : Recueil et analyse des besoins Rassemblement et traitement des données chiffrées Nettoyage des données afin de supprimer les doublons Réalisation d’algorithmes pour les exploiter Conception et construction des actifs informatiques dédiés au management des données (Data préparation, Data visualisation) Conception et développement du code ou des scripts qui s’appuient sur des données structurées et non-structurées en provenance de différentes sources et qui alimentent les actifs informatiques dédiés à l’exploitation des données Participation aux campagnes de tests Installation et configuration des logiciels requis dans le respect du cadre de référence Maintenance des solutions et intervention en support lorsque nécessaire Documentation des use cases et des développements effectués

Nous recherchons pour l’un de nos clients, situé au Luxembourg, un Développeur Fullstack SCALA ANGULAR (H/F). Vos missions : Concevoir, réaliser, tester, déployer, monitorer vos réalisations en Scala ; Maintenir des APIs (Scala) et des Fronts (Angular) modulaires et intégrables ; D’adhérer aux principes d’améliorations continues et de modernisation du domaine ; De devenir un expert dans certaines parties du domaine applicatif avec une mission longue. Le contexte : La méthodologie de travail est agile scum. Les équipes se composent d’un Product Owner, 2 Business Analyst, 1 Scrum Master et de plusieurs développeurs qui évoluent dans la méthodologie Scrum; et travaillent étroitement avec les parties prenantes côté métier.

Notre client est une entité clé au sein de son Groupe un important acteur dans son secteur, spécialisée dans la gestion des actifs énergétiques. Avec des bureaux à travers le monde, notre client optimise les ressources énergétiques du groupe et développe des solutions innovantes pour répondre aux défis de la transition énergétique. En tant que Data Engineer Junior, vous rejoindrez l’équipe Data & Analytics, dont la mission est de fournir des solutions de gestion de données robustes et efficaces. Vous travaillerez en collaboration avec des Data Scientists, des Analystes et d'autres équipes techniques pour soutenir les activités et pérenniser les projets, d’analyse et d’optimisation des actifs énergétiques.

Compétences souhaitées [FRONT] Vous avez une bonne expérience dans la conception d'architecture basée sur des composants utilisant Angular. React ou Vue.js sont également accepté [FRONT] Vous maîtrisez HTML / CSS / JS [FRONT] Vous êtes en mesure de consommer des APIs REST [FRONT] Vous savez intégrer des maquettes réalisées par des designers (dans Figma) [BACK] Vous maîtrisez la programmation Objet (Java 8, ...), [BACK] La maîtrise de la programmation fonctionnelle (Scala, ...) est un réel atout [BACK] Vous avez de l'expérience avec les DB relationnelles (Db2) [BACK] La connaissance en DB non relationnelles (MongoDB) est un réel atout [BACK] La connaissance de la programmation événementielle (event sourcing) avec KAFKA est un réel atout. [BACK] Vous avez des connaissances dans la conception d’APIs REST Vous êtes capable de faire monter en compétence vos pairs au travers de code-review, pair programming, … Vous maîtrisez l’entièreté d’une chaine de développement, et avez la capacité de pousser et de justifier des choix d’architecture Vous utilisez des outils de déploiement continu (K8s, Jenkins, …) et de monitoring (Instana et Sentry) Profil § Vous savez collaborer avec des développeurs d’autres équipes afin d’améliorer les systèmes et les processus dans un environnement organisé par domaines § Vous êtes proactif, appréciez le travail en équipe et désireux d’apprendre § Vous êtes familier avec un outil de versionning de code tel que Git

Nous sommes à la recherche d'un Tech lead Data et Python afin de réaliser une mission chez l'un de nos clients. En tant que tel, vous serez le garant de la conception , du développement et de l' optimisation des solutions techniques liées aux données . Votre rôle consistera à proposer et à mettre en œuvre des solutions adaptées aux enjeux des différents projets, tout en encadrant techniquement l'équipe de développement. Développement d’applications et traitements orientés data : Création et maintenance d'API, de dashboards et de pipelines pour l'analyse et la visualisation des données, principalement en Python. Maintien de la qualité logicielle : Effectuer des revues de code régulières. Promouvoir les bonnes pratiques de développement au sein de l’équipe. Garantir une qualité logicielle élevée à chaque étape du processus. Appui aux projets : Fournir une aide ponctuelle et des conseils techniques sur les différents projets en cours. Accompagner les Product Owners (PO) dans la compréhension et la priorisation des enjeux techniques. Cadrage technique des sujets : Participer activement à la définition des besoins techniques et à la planification des solutions. Industrialisation des projets et mise en place de processus efficaces. Échanges transverses avec les autres équipes : Collaborer étroitement avec les équipes transverses pour identifier les besoins communs et implémenter un cadre de travail harmonisé. Activités secondaires : Cadrage et accompagnement technique sur divers projets. Réalisation d’études data et aide à l'industrialisation de solutions. Python : FastAPI, Dash, Pandas, parallélisation, packaging, PyTest. SQL : PostgreSQL, Teradata. Spark : PySpark, Scala. Outils DevOps : Git, GitLab CI/CD.

Pour un acteur du secteur Energie, je suis à la recherche d'un consultant senior BIG DATA / CLOUDERA Missions principales : Mise en place de la roadmap technique pour la plateforme Orientations techniques stratégiques Veille technologique Orchestration des chantiers techniques transverses. Exemple : Migration de la version de l’OS Description de l’activité : Gestion des montées de versions Expertise en infrastructures Big Data sur la distribution Cloudera 7.1.7 Directives d’administration d’un cluster Cloudera de taille supérieure à 60 nœuds. Plan de montée de version et de déploiement de patchs. Mise en place de stratégies d’allocations de ressources dans Yarn et dimensionnement des queues Capacité à diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques complexes liés aux clusters Cloudera. Fourniture d'un support avancé aux équipes d'exploitation et d’administration Apport d'expertise lors de la résolution des crises de production Expertise en scalabilité du cluster Mise à jour du capacity planning du cluster Anticipation de la montée en charge sur les composants principaux (Impala, hbase, yarn …) Définitions des stratégies d’ajout de nœuds et anticipation des potentielles problématiques qu’ils peuvent engendrer Dimensionnement des différents environnements Sécurisation des composants logiciels Big Data Revue des directives de cybersécurité sur les composants logiciels sur tous les environnements hors espaces produits Définition des gestes à effectuer pour faire évoluer les normes de sécurité des composants logiciels. Conception des outils pour le suivi de la sécurité des composants logiciels. Robustesse du cluster Découverte des problématiques à lever en pro action (exemple : hausse critique du nombre de petits fichiers) Injection de la supervision by design dans les chaines d’ingestion Support technique du PM/RTE et des utilisateurs Support du PM lors des cadrages et poser les architectures/ directives techniques. Support du RTE lors de la coordination des équipes sur des problématiques techniques. Support technique des utilisateurs de la plateforme pour l’utilisation de l’outillage ou l’optimisation de leurs traitements. Formalisation et diffusion de préconisations technique Audit technique du code pour veiller à la mise en place de bonnes pratiques Outillage Concevoir l’outillage Self-Service de la data plateforme. Conception et optimisation des composants d’ingestions Veille technologique pour proposer des solutions innovantes aux problématiques Leadership auprès des équipes de B4all Relation Editeur Interlocuteurs privilégiés avec le support de l’éditeur (helpdesk) sur les différents dossiers de supports Suivi et mise en place des préconisations éditeur sur les versions déployées Demandes de hotfix

Contexte : Nous recherchons des consultants autonomes, qui prennent du plaisir dans leur travail et sont fiers de leurs réalisations. Mission : Les équipes sont organisées par domaine métier. Vous intégrerez le domaine MarkComWeb dans le cadre du Produit/Parcours Auto à plein temps où vous aurez la charge de : - Travailler dans un environnement agile - Concevoir, réaliser, tester, déployer, monitorer vos réalisations en Scala - Maintenir des APIs (Scala) et des Fronts (Angular) modulaires et intégrables - D’adhérer aux principes d’améliorations continues et de modernisation du domaine - De devenir un expert dans certaines parties du domaine applicatif avec une mission longue Les équipes se composent d’un Product Owner, 2 Business Analyst, 1 Scrum Master et de plusieurs développeurs qui évoluent dans la méthodologie Scrum; et travaillent étroitement avec les parties prenantes du côté métier.

Le développeur Java / Big Data intégrera une équipe d'experts Big Data dans un contexte international et aura pour missions : Participer à la conception et à l'architecture des applications, des processus et des workflows. Développement Java et Spark Amélioration et stress test sur des problèmes de performance Performance tuning des jobs Spark Code review des développements Déploiements sur Azure cloud hdi cluster et kubernetes (AKS) Tests unitaires et BDD Support production

Contexte de la mission Le Client fait appel à l'expertise du prestataire pour l'équipe Datalake, au sein de l'équipe Data Hub de la Direction Technique. Technologies requises : Python, Kafka, Spark, Hbase, Hive, Hadoop, Jenkins, Ansible, Github, Scala, Python, Linux, Kube. Objectifs et livrables L’expertise technique sur le Datalake (plateforme Big Data) consistera à : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Datalake : gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux · Contribuer à l’implémentation/automatisation des solutions · Effectuer les actions de mises en production · Contribuer à l’amélioration continue des outils d’exploitation · Communication auprès des utilisateurs finaux Le Prestataire devra fournir les livrables suivants : · Récapitulatif mensuel des tickets traités (incidents, demandes de travaux) · Statut bi-mensuel sur l’avancée des projets sur lesquels il sera contributeur

Bonjour à tous, Je recherche pour un de mes clients dans le domaine de la Banque/Finance un consultant Data Engineer. Développement de pipelines de traitement de données en temps réel : Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines de données en utilisant Apache Flink sur AWS. Optimisation de performances : Identifier et résoudre les problèmes de performance, optimiser le traitement des données pour assurer une faible latence et une haute disponibilité. Collaboration avec les équipes produits : Travailler en partenariat avec les équipes produits pour comprendre les besoins en matière de données et développer des solutions qui répondent à ces exigences. Documentation : Rédiger des documentations techniques pour les processus de développement et de déploiement. Veille technologique : Rester à jour sur les évolutions des technologies Big Data, Apache Flink, AWS et Java. Compétences Attendues : Apache Flink / AWS / JAVA/ Scala Expérience attendue : 4-5 ans ou deux projets menés sur les technologies citées ci-dessus.

Scala - Freelance - Paris - septembre Je cherche un dev scala d'une 10aine d'années d'xp pour une mission freelance qui vise à travailler sur des problématiques de forecasting et d'optimisation de perf. mission de 2 ans (peut-être 3), 2 jours sur site client final en direct comme d'habitude stack: scala (API, Business rules, data access) postgresql/influxDB react AWS PAS DE SOUS TRAITANCE ! (je ne répond plus) Au plaisir de vous lire! Scala - Freelance - Paris - Août Je cherche un dev scala d'une 10aine d'années d'xp pour une mission freelance qui vise à travailler sur des problématiques de forecasting et d'optimisation de perf. mission de 2 ans (peut-être 3), 2 jours sur site client final en direct comme d'habitude stack: scala (API, Business rules, data access) postgresql/influxDB AWS c'est un plus si la personne a des compétences sur les systèmes embarqués et parle anglais. PAS DE SOUS TRAITANCE ! (je ne répond plus) Au plaisir de vous lire!

Participation au recueil de besoin auprès des utilisateurs finaux Expérience dans la BI/Data Experience architecture Lakehouse Expérience dans le développement et l’implémentation de solutions Big Data Analytics Analyse du besoin, étude d'impacts et conception de la solution technique Conception et modélisation des données au niveau d'un Data Lake (format Parquet, Delta table, …) Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans le Data Lake Développements de notebooks (ex : Databricks) de traitement avancé des données Conception et modélisation des données au niveau d'un DataWarehouse (SQL) Mise en place de traitement d'alimentation d'une base de données SQL (tables de faits, agrégats, procédures stockées, ..) Cloud Datawarehousing (tuning, optimisation de traitements et requêtes SQL) Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….) Expérience en tant que Tech Lead Data Engineer Revue de code Réalisation de tests unitaires Maintenance corrective et évolutive Livraison dans un environnement Devops, CI/CD et outils associés Conception et Développement : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants en utilisant Apache Spark avec Scala et Python. Implémenter des solutions de traitement de données en temps réel et en batch sur des environnements cloud, notamment Azure. Développer et optimiser des requêtes SQL complexes pour le traitement et l'analyse des données. Intégration de Données : Assurer l'intégration de données provenant de sources multiples, en optimisant leur transformation et leur stockage sur des plateformes cloud comme Azure. Travailler avec des outils comme Databricks pour gérer et analyser de grands volumes de données. Optimisation des Performances : Optimiser les pipelines de données pour garantir des performances élevées, une faible latence, et une grande fiabilité. Utiliser des techniques de parallélisation et d'optimisation pour gérer des ensembles de données volumineux et complexes. Collaboration et Communication : Collaborer étroitement avec les équipes de Data Science, de BI, et d’Ingénierie pour comprendre les besoins métiers et traduire ces besoins en solutions techniques efficaces. Documenter les solutions techniques et fournir des rapports réguliers sur les performances des pipelines de données. Sécurité et Conformité : S'assurer que les solutions de traitement de données respectent les normes de sécurité et de confidentialité en vigueur. Implémenter des pratiques de gouvernance des données pour garantir la qualité et la conformité des données.

Poste : Développeur Big Data Spécialisation : Spark, Scala Langues : Anglais Courant (Impératif) Environnement : Agile, anglophone Contexte du Poste : Nous recherchons un Développeur Big Data expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique afin de mener à bien la migration de jobs Talend vers des solutions basées sur Spark. Le candidat idéal doit avoir une solide expérience en Spark et Scala et être capable de travailler efficacement dans un environnement anglophone et agile. Responsabilités : Migration des Jobs : Analyser et comprendre les jobs Talend existants. Concevoir et développer des équivalents en utilisant Apache Spark. Assurer une transition fluide des processus ETL de Talend à Spark en minimisant les interruptions de service. Tester et valider les jobs migrés pour garantir la précision des données et les performances requises. Développement et Optimisation : Développer des solutions de traitement de données à grande échelle en utilisant Apache Spark et Scala. Optimiser les performances des jobs Spark pour gérer efficacement de grands volumes de données. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions Spark dans les pipelines de données existants. Collaboration et Documentation : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data engineering, data science et autres parties prenantes pour comprendre les besoins et les exigences. Documenter les processus de migration, les architectures de solution et les meilleures pratiques. Participer aux réunions d'équipe Agile, contribuer aux rétrospectives et s'adapter aux changements de priorités. Support et Maintenance : Fournir un support technique pour les jobs Spark en production. Identifier et résoudre les problèmes liés aux performances ou aux erreurs de traitement des données. Mettre en place des processus de surveillance et d'alerte pour assurer la stabilité et la fiabilité des solutions mises en œuvre.

Nous recherchons un(e) QA TEST AUTOMATION pour rejoindre une équipe dynamique au coeur de Paris dans le domaine de la banque, assurance et marchés financiers. Date de démarrage: ASAP - 2 septembre 2024 Lieu: Paris Client: Banque / Assurance / Marché financiers Durée de la mission: Long terme Expérience: Databricks (SCALA et ou Python) / Power BI / ETL TALEND Solide expérience sur Selenium Certification ITSQB Connaissances de l'environnement Azure un réel atout Anglais courant exigé ca équipe internationale et entretien en anglais