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Missions / Tâches : Vous intégrerez l’équipe IT Data Integration, qui a pour responsabilité l’intégration des données (ainsi que les flux retours) en provenance d'un partenaire (qui opère le système bancaire en marque blanche pour le compte du client final) vers notre Data Platform sur le cloud AWS. Vous aurez à travailler sur le « run » (suivi de production et gestion des défauts sur les données reçues/envoyées) : - Jobs AWS Glue (Spark serverless sur AWS) - Lambda Functions AWS - DAG Airflow - PYSpark - Flux de fichiers CFT/SFTP - Reporting PowerBI ainsi que sur les nouveaux projets : - Data Privacy : purge de données, mise en conformité RGPD. - Data Quality : mise en place de traitements (DBT) pour détecter les données non conformes et consolider des KPI permettant de gérer la qualité des données. - API Management (Gravitee) finalisation d’un Proof of Value et accompagnement au deploiement des nouvelles API / miration des API existantes vers cet outil. Administration de l’outil en lui-même (K8S, helm, AWS). Formation & Expérience Requises : Vous justifiez d'une expérience de plus de 5 ans dans le domaine de la data et/ou des solutions cloud AWS (idéalement orientées Data ou API Management). Vous savez travailler en équipe et en mode agile (Scrum) et vous vous appuyez sur des compétences solides en git et gitlab-ci pour mettre en commun votre code, participer aux revues de l’equipe, déployer les nouvelles versions jusqu’en production. Vous êtes passionné(e)s de nouvelles technologies et vous souhaitez développer vos compétences. Formation : A partir de Bac+4, tête bien faite, envie d’apprendre et de relever des défis Anglais : Professionnel

METSYS est un intégrateur de solutions Microsoft, Cloud & Cybersécurité. Nous recherchons pour l'un de nos clients grands-comptes dans le secteur des transports un.e Ingénieur.e Infra, Cloud (AWS) et Réseaux (F/H) pour un démarrage imminent à Paris, dans le 12ème arrondissement. Les missions consisteront principalement à maintenir, à surveiller et à améliorer l’infrastructure actuelle. Elles porteront également sur le design, la gestion et le maintien en condition opérationnel des infrastructures dans le cloud et de la partie réseau : Mise en place et déploiement d’environnements sur AWS ; Conception d’architecture technique pour les nouveaux projets ; Administration du parc de serveurs Linux et Windows Server hébergé sur AWS ; Automatisation des processus et amélioration continue ; Assurer l’expertise et maintenir en condition opérationnel la stack réseau AWS ; Administration des équipements réseaux et de sécurité (Fortigate, Meraki, etc…) ; Administration de la plateforme Zéro Trust Zscaler ; Intégration et administration des cluster Kubernetes (AWS EKS) ; Assurer la coordination entre les équipes infrastructure et DevOPS ; Être garant de la sécurité sur le périmètre cloud AWS (DevSecOPS) ; Mettre en place des métriques pour surveiller l’infrastructure ; Créer et optimiser les chaines de déploiement continues ; Assurer le support aux équipes de développements et business.

Principales responsabilités : • Diriger l'ART (Agile Release Train) : superviser le processus de bout en bout de la migration DIGIT services d'hébergement cloud au sein du Scaled Agile Framework (SAFe). • Architecture et stratégie cloud : développer et mettre en œuvre une feuille de route d'architecture cloud qui prend en charge les besoins de l'entreprise, en mettant l'accent sur l'évolutivité, la sécurité et les performances. • Conception et mise en œuvre : Concevoir des architectures cloud de haut niveau (AWS, Azure, GCP, etc.) et superviser leur intégration avec les services existants. Assurez-vous que les décisions architecturales sont aligné sur les meilleures pratiques pour les services cloud natifs. • Collaboration : travailler en étroite collaboration avec les équipes Agile, les chefs de produit et les propriétaires d'entreprise pour décomposer le travail d'architecture en fonctionnalités exécutables et en histoires dans PI (Program Planification incrémentale. • Amélioration continue : Favoriser les améliorations continues de la stratégie et de l'exécution du cloud en évaluant les technologies émergentes, les meilleures pratiques et les outils de gestion du cloud. • Conformité et sécurité : Assurez-vous que les environnements cloud sont conformes, sécurisés et normes de gouvernance. • Mentorat et leadership : fournir des conseils architecturaux et un leadership pour le développement équipes, en veillant à ce que la conception et la mise en œuvre des services cloud soient conformes aux stratégie globale de transformation du cloud. • Communication avec les parties prenantes : dialoguer avec les principales parties prenantes, en fournissant des éclaircissements communication sur l'avancement de la transformation du cloud et sur la manière dont l'architecture soutient des objectifs organisationnels plus larges.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur front Angular Cloud AWS (H/F) à Mérignac, Nouvelle-Aquitaine, France. Contexte : Fonctionnement : 2 jours présence à Mérignac + 3 jours télétravail Les missions attendues par le Développeur front Angular Cloud AWS (H/F) : Descriptif de la mission : RÔLE - DÉVELOPPEUR Intégré à une équipe Produit, le développeur conçoit, développe et déploie les applications métiers. En plus de faire évoluer l'application, il participe à la surveillance de son bon fonctionnement en production et corrige les problèmes identifiés. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Participe à l'ensemble des activités de développement logiciel au sein de son équipe(conception, dev, tests, déploiement) Participe aux différents ateliers de conception et cérémonies agiles Applique les meilleures pratiques de développement pour un code propre et maintenable (TDD, BDD, DDD, Pair programming...) Participe activement à la relecture du code des autres développeurs de l'équipe En fonction du niveau d'expertise, accompagne des développeurs plus juniors Force de proposition dans la résolution des problèmes, l'amélioration de la qualité du code et l'atteinte des indicateurs Accelerate (DORA Metrics) PROFIL TYPE Expertise le langage de programmation utilisé par le produit Maitrise des frameworks utilisés par le produit Angular, SpringBoot, NestJs, Serverless framework) Maitrise de l'utilisation de bases de données relationnelles ou no relationnelles Maitrise des services AWS les plus couramment utilisés en développement (Lambda, SNS, SQS, DynamoDB) Force de proposition dans la résolution des problèmes de code. Esprit d'équipe, sens du délai, de la qualité et des résultats

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Leader technique fullstack Python Angular Cloud AWS (H/F) à Mérignac, Nouvelle-Aquitaine, France. Contexte : Fonctionnement : 2 jours présence à Mérignac + 3 jours télétravail Les missions attendues par le Leader technique fullstack Python Angular Cloud AWS (H/F) : Projet : Véritable facilitateur technique, expérimenté, compétent et avec un véritable esprit d'équipe, le Lead Dev accompagne et code techniquement son équipe. Il prend part à l'ensemble des activités de développement, participe à la rédaction des dossiers techniques et veille au respect des méthodes et bonnes pratiques. Descriptif de la mission : A la tête d'une équipe de développeurs, il code avec eux, encourage leur montée en compétences, et cherche à rendre son équipe la plus autonome possible Mène son équipe vers l'excellence (accompagnement au quotidien, soulever les points qui suscitent les bons questionnements,…) S'assure que l'équipe utilise les services et applique les bonnes pratiques du projet Travaille main dans la main avec le PO et l'EM de son équipe Participe à la rédaction des dossiers techniques (HLD, CATE, DAT,..) avec l'EM et les architectes Comprend et porte la vision stratégique Si au sein de l'équipe Collabore avec l'équipe Plateforme pour améliorer en continu l'expérience développer au sein de son équipe PROFIL TYPE Plusieurs années d'expérience en conception et développement logiciel sur le Cloud, dans des contextes Agile à l'échelle Expertise sur un ou plusieurs domaines : architectures micro services, API, SPA,DevOps, Faas, DDD,... Familier avec : Craft, TDD, pyramide des tests,... Garant de la sécurité dans le cadre des développements Si, en lien avec les autres acteurs (Cloud Architect, DevSecOps Security Champion, --) Participe au staffing des profils techniques de l'équipe S'assure de la qualité du code et résout les problèmes rencontrés par son équipe Qualifie les impacts et priorise avec le PO les remédiations des sujets de dette technique Moteur de limovation et de I'amelioration continue de l'equipe

Bonjour à tous, Je suis à la recherche d'un Chef de projet IA GEN pour une prestigieuse société internationale. ✅Statut : FREELANCE/PORTAGE SALARIAL ✅Localisation : Paris ✅Visibilité : 1 an renouvelable ✅Réfléchir aux cas d'usages d'IA GEN ✅Encadrement d'une équipe de Data Scientist ✅Connaissance du secteur bancaire ✅Expérience sur des sujets Data Quality / Data Governance 📞 Contact : 07 43 39 24 31 Mission à pourvoir ASAP, entretien avec le client final à prévoir ce jeudi 17/10. Possibilité d'une grande flexibilité sur le TT après un on-boarding d'un mois.

Nous recherchons un Data Ingénieur Cloud Compétences techniques: Github - Expert - Impératif AWS - Expert - Impératif Python - Expert - Impératif Connaissances linguistiques: Français Courant Impératif Anglais Courant Impératif Description détaillée: Sur un plateau d'équipe autour de la data, environnement avec des interlocuteurs basés en France au Maroc et en Inde Équipe de Data Engineer à monter avec des seniors et expérimentés les must have: une expérience dans l'utilisation des git hub actions avec des multibranches avec utilisation de triggers, de if conditions, de workflow, de jobs. ET en priorité qui ont une expérience GLUE et ensuite EC2, S3, LAMBDA, STEP FUNCTIONS, CLOUDWATCH Il/elle doit maîtriser python. En plus de cela, il devra pouvoir effectuer les actions suivantes : -Développement des fonctionnalités -Assurer les tests de validation techniques -Livrer la documentation technique -Vérification & validation des nouvelles versions du code (Maîtriser git, avoir vu l’utilisation des branches git dans Databricks serait un plus)

Contexte de la mission : La prestation d’expertise Cloud Public intègrera la DevTeam AWS de la Squad Cloud Public du client et prendra en charge des features Build dans le backlog qui pourront être soit orientées métier soit orientées infra et participera aussi aux actions liées au Run. Tâches à réaliser : · Développer, maintenir en conditions opérationnelles et faire évoluer le code IAC de l’application métier · Mettre en place les pipelines DevOps afin d’automatiser les déploiements sur l’ensemble des environnements AWS · Assurer la généricité de ces pipelines · Réaliser les phases de spécifications techniques détaillées, les maquettes de validation, les procédures d’installation et d’exploitation des solutions · Garantir la sécurité ressources cloud en respectant les règles RSIS et les bonnes pratiques en matière de développement · Contribuer à faire évoluer l’infrastructure avec veille régulière des menaces et en implémentant et améliorant les règles de détections · Garantir la cohérence de l’architecture mise en place en collaboration avec les architectes Cloud · Ouvrir et suivre des incidents chez l’infogérant Cloud Public en cohérence avec les processus ITIL du client

L'entreprise cherche à renforcer ses équipes techniques dans le cadre de projets d'innovation en Intelligence Artificielle (IA) Générative et MLOps. L'objectif est de moderniser les systèmes d'information, particulièrement pour le département Capital Markets, en intégrant des solutions basées sur des modèles d'IA performants. L'équipe IT globale est responsable de la conception, du développement et de la production des infrastructures techniques. Un focus particulier est mis sur la mise en place de solutions MLOps pour améliorer l'efficacité et la scalabilité des processus d'apprentissage automatique. Les projets IA Générative et MLOps sont au cœur de la transformation numérique de l'entreprise. Ils visent à exploiter les données des marchés financiers pour fournir des solutions innovantes, et alignées avec les objectifs stratégiques de l'organisation. Conception, développement et optimisation de modèles IA, y compris des modèles d'IA Générative pour répondre à des problématiques spécifiques des marchés financiers. Mise en œuvre des meilleures pratiques MLOps (intégration continue/déploiement continu, automatisation des pipelines de données) via des outils tels que GitLab, Docker, Kubernetes, CI/CD. Sélection des modèles IA les plus adaptés pour répondre aux besoins métiers spécifiques, incluant le traitement des données des marchés financiers. Supervision de la scalabilité et de l'efficacité des modèles IA déployés, en assurant leur performance dans des environnements à grande échelle. Mise en place de processus de monitoring avancé pour suivre les performances des modèles et réagir rapidement aux anomalies. Documentation des solutions IA et MLOps et formation des équipes internes pour garantir une utilisation et une maintenance adéquates des systèmes. Collaboration avec les équipes métiers et IT pour comprendre les enjeux spécifiques et proposer des solutions techniques adaptées. Support des solutions mises en place pour garantir leur alignement avec les objectifs stratégiques de l'entreprise et des besoins métiers.

Bonjour, je recherche un expert cloud Fin Ops pour venir accompagner mon client dans la stratégie de la réduction des couts cloud public AWS AZURE GCP, tout en maintenant les performances Il faudra participer au cadrage du besoin client et réaliser les ateliers Faire les soutenances et proposition commerciale Les taches afférentes : - Accompagner les architectes SI pour l'estimation des coûts des solutions envisagées, - Maintenir et optimiser le fonctionnement des outils de suivi des coûts Cloud (de la collecte des données FinOps jusqu'à la production des tableaux de bord financiers) - Audit d'optimisation de facture, analyse les données financières, identifier les opportunités d'économies - Implémentation d'optimisation - Formation - Déployer des outils de "reporting" - Développer des scripts de contrôle des couts, Automatiser - Animation de COPIL

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Ingénieur DevOps (H/F) pour intervenir sur un projet de développement de solutions logicielles pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement et des opérations industrielles à Toulouse 📍 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Mettre en place les tests d'intégration de la chaine complète Mettre en place l'intégration continue sous GitHub Rédiger les documents de déploiement automatiques sur AWS (compartiments S3, PostgreSQL managé et cluster K8s) Rédiger la configuration des ressources du cluster Kubernetes Configurer les workflows Argo pour l'orchestration de la chaine Mettre en place le déploiement continue sur AWS Mettre en place le monitoring de la chaine de traitement, du cluster et des ressources AWS Mettre en place le backup des données S3 et base de données Aider à la mise en place du rejeu et du retraitement Participer au développement de briques de la chaine de traitement en Python et à la mise en place de tests unitaires (export de données...). Améliorer le modèle de données et les briques de traitement En ce qui concerne la stack technique, vous aurez l'occasion de travailler avec les technologies suivantes : Python, Poetry, Pytest Docker, Kubernetes, Argo Workflow CI/CD avec Github Actions, ArgoCD Stockage S3, Postresql AWS avec service S3, EKS, RDS "Infrastructure as Code" avec Terraform Monitoring avec Prometheus et Grafana

De belles missions vous attendent chez nos clients Grands Comptes sur des environnements riches et challengeants afin de participer activement à la conception, la mise en œuvre et l’optimisation d’infrastructures systèmes innovantes : Concevoir et déployer des architectures système robustes et performantes. Assurer la gestion, la maintenance et l’évolution des systèmes d’exploitation (Windows, Linux, en marge). Automatiser les tâches d’administration système pour accroître l’efficacité opérationnelle. Mettre en place et superviser les stratégies de sauvegarde et de récupération des données. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les meilleures pratiques en matière de déploiement et d’exploitation des applications. Participer à la veille technologique et proposer des solutions innovantes pour améliorer la performance et la sécurité de l’infrastructure. Date de démarrage : Immédiate (bien-entendu, on vous attend si vous avez un préavis 😉). Alors, ça vous tente ? C’est parti ! Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS 🎬 Artemys est une entreprise handi-accueillante attachée à la mixité et à la diversité des profils recrutés.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un MLOPS ENGINEER (H/F) à Mérignac, Nouvelle-Aquitaine, France. Contexte : Fonctionnement : 2 jours présence à Mérignac + 3 jours télétravail Les missions attendues par le MLOPS ENGINEER (H/F) : Intégré à une équipe Produit, le MLOPs Engineer contribue à l'industrialisation de modèles ML déjà développés. En plus de construire et de gérer des pipelines de données automatisés, il participe aussi au développement d'outils pour monitorer les performances des modèles tout en garantissant la mise en place de bonnes pratiques en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Implémenter les pipelines automatisés pour le déploiement et la surveillance des modèles (Gestion des alertes) Optimiser l'efficacité et la scalabilité des flux de travail ML Configurer/Déployer/Automatiser/industrialiser le déploiement de modèles ML Garant de l'implémentation de bonnes pratiques en matière de sécurité et de confidentialité des données En fonction du niveau d'expertise, accompagner à la mise en place de nouveaux outils d'IA Force de proposition dans la résolution des problèmes PROFIL TYPE Maîtrise des technologies AWS et outils MLOPS (Kubernetess, TensorFlow, Jenkins, Pytorch, Terraform, Sagemaker, Cloudwatch, Prometheus, Alertmanager, Grafana) Compétences solides en programmation Python Comprendre le machine learning Force de proposition dans la résolution des problèmes de code. Pro-actif, Esprit d'équipe, sens du délai, de la qualité et des résultats CERTIFICATIONS Certification AWS Machine Learning specialty (a minima)

Assurer le lien avec entre la prod et les DevOps des projets et CDP Gérer toutes les phases de la mise en production des applications : Utiliser et Maintenir le Delivry de l’infrastructure cloud (services IaaS (Infrastructure As A Service), PaaS, ...) des projets via Terraform Configurer les composants applicatifs / services dans les environnements de production Utiliser les outils de livraisons continues du groupe (usine logicielle PIC/PDC) pour le déploiement des feautures en production Garantir le bon fonctionnement des applications en production et leurs évolutions. Gérer la disponibilité, de la sécurité et de l’évolution du socle avec selon les préconisations du schéma directeur et des architectes Mettre en œuvre les procédures d’exploitation (sauvegarde, automatisations, etc.) Etablir les documents techniques (contribution au DAT (Dossier d'Architecture Technique) / DEX) Superviser les applications avec l’outil de monitoring Groupe DATADOG (assurer l’analyse et la résolution des incidents, établir les rapports d’incidents, mise en place de nouvelles sondes au besoin) ;

L'équipe supervise la maintenance et l'évolution des nombreux systèmes de trading qui permettent de participer à toutes sortes d'activités de marché. Les applications logicielles permettent d'effectuer au jour le jour les opérations nécessaires à la bonne gestion de ses activités. L'objectif du service est d'intégrer une personne supplémentaire à l'équipe chargée de gérer le backlog des applications en rédigeant, en suivant et en testant les User Story et en définissant les priorités. Les applications sont toutes développées en interne et écrites en Python en utilisant Redis, Celery, Flask et FlaskAdmin, SQL-Alchemy, PostgreSQL, Pandas, Timescale DB, React et elles sont hébergées sur AWS.

💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : La définition des moyens cibles dans le respect des engagements pris suivant respectant le besoin métier et déployable en production La mise en place et le support des environnements de production et intégration L'industrialisation (principes d'infra as code) Environnement agile. Livrables : Les livrables attendus sont : Validation de la faisabilité technique Mise en œuvre de la solution. Support des demandes clients sur les environnements de production et intégration. Automatisation des demandes récurrentes et mise à disposition de self-service ou API à destination des clients.