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Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer SnowFlake Aws pour un client dans le secteur de la musique. Dans le cadre du développement d'un produit de restitution automatisée de données, nous sommes actuellement à la recherche d'un ingénieur data ayant déjà travaillé sur un projet de ce type. L'ensemble de la solution produit est techniquement conçue en lien avec le Tech Lead qui valide l'architecture logicielle à mettre en place sur le cloud AWS. L'équipe est composée : - 1 PO - 1 TL - 1 développeur fullstack java - 1 OPS Tâches : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l’extérieur de l’entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données

Nous recherchons pour un de nos clients spécialisé dans le domaine de l’assurance un Business Analyst IT H/F sur le secteur du Luxembourg ville pour une prestation débutant dès que possible. Vous interviendrez dans le cadre de projets transverses et dans le cadre du support et de la maintenance corrective et évolutive. Vos missions : • Concevoir les solutions autour de la plateforme (Solife), conjointement avec les équipes IT. • Etablir le cahier des charges techniques (Solife et interfaces). • Animer les phases d’analyses techniques conjointement avec l’ensemble des acteurs impliqués (Equipes IT, Business Analyst, éditeur, …). • Mise en place des solutions validées (paramétrage Solife, configuration, tests techniques, rédaction documentation techniques, …). • Suivre les développements et vérifier que la réalisation correspond bien aux besoins exprimés. • Participer au suivi et à la résolution des incidents/problèmes sur la plateforme Solife (prod).

Notre client dans le secteur Retail recherche un Solution Architect SAP S4 / SAP BTP (Customisations techniques) H/F Description du poste : Nous recherchons un(e) Consultant(e) SAP S4 & SAP BTP pour rejoindre notre équipe et intervenir auprès de l’un de nos clients dans le secteur du retail. Votre mission principale consistera à revoir et challenger toutes les customisations demandées dans SAP S4 et SAP BTP, en veillant à leur pertinence et en proposant des solutions alternatives lorsque cela est nécessaire. Vos missions principales : Analyser et évaluer les customisations existantes et demandées dans SAP S4 et SAP BTP ; Challenger les demandes de personnalisation en termes de pertinence technique et fonctionnelle ; Proposer des solutions alternatives optimisées lorsque les customisations ne sont pas adaptées ou excessives ; Travailler en collaboration avec les équipes métiers et techniques pour s'assurer que les solutions proposées répondent aux besoins réels des utilisateurs ; Accompagner le client dans les phases de validation, de test et d’implémentation des solutions recommandées. Profil recherché : Expérience confirmée dans la mise en place et la personnalisation de SAP S4 et SAP BTP ; Solides compétences en évaluation des solutions techniques et en optimisation des customisations ; Capacité à remettre en question les demandes pour garantir une meilleure efficience des solutions ; Anglais indispensable. L'espagnol est un plus. Compétences en communication et aptitude à travailler en équipe avec des parties prenantes variées ; Esprit analytique et force de proposition pour anticiper les besoins futurs. Qualités personnelles : Proactivité, sens critique et capacité à prendre des initiatives ; Autonomie et rigueur dans la gestion des projets ; Aisance relationnelle et capacité à argumenter face aux clients et aux équipes internes Compétences / Qualités indispensables : SAP S4,Anglais,SAP BTP Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance secteur des spiritueux Espagnol

Dans le cadre de la croissance de HEXATEAM, nous sommes en quête permanente de nouveaux talents pour renforcer nos équipes. Nous cherchons actuellement deux profils Data Engineer AWS. Maîtrise des outils Databricks : Création et gestion de jobs, clusters et notebooks, ainsi que l'utilisation avancée de SQL pour effectuer des requêtes efficaces. Maintien en condition opérationnelle de la plateforme en production : Analyse et correction d'incidents et de défauts. Développement de jobs d'ingestion et de transformation des données : Utilisation de Python avec Spark pour traiter de grands volumes de données. Fourniture d'une vision à long terme : Proposition d'une stratégie opérationnelle et de développement de la plateforme data. Accompagnement et promotion des bonnes pratiques : Garantir la diffusion et l'application des standards de qualité. Participation aux ateliers de conception techniques et fonctionnels : Collaboration avec les équipes pour concevoir des solutions adaptées aux besoins. Rédaction et mise à jour de la documentation technique : Veiller à la documentation et à sa mise à jour continue. Indispensable : Python Spark SQL Databricks AWS (S3, Glue, AirFlow, Cloudwatch, Lambda, IAM) GIT COULD : Big Data CI/CD : Utilisation de GitLab pour l'intégration et le déploiement continus. Outils de gestion de projets : JIRA et Confluence pour le suivi et la documentation. Méthodologie Agile : Travail en mode Scrum. Bon niveau d’anglais

Les activités principales identifiées pour la mission sont les suivantes : Optimisation des instances afin d’améliorer les performances des outils Mise en place et partage de bonnes pratiques autour des outils Assurer le suivi, l’analyse et le traitement des incidents Migration de GitLab on premise vers Openshif et AWS Suivre et exploiter des environnements de Développement Développement des services conteneurisés (Docker/Openshift) Développement de scripts Python Récupération d’indicateurs (InfluxDB) Rédaction des documentations associées aux travaux réalisés ( README, Confluence) Livrer la solution à l’exploitant et l’assister lors de la mise en production Participation aux ateliers techniques Réalisation des tests (unitaire, intégration, API, end-to-end)

Ingénieur Réseau Cloud Objectifs principaux : Construire une Landing Zone sur AWS , en s’inspirant de l’existant sur Azure. Concevoir, déployer, et maintenir les infrastructures réseaux en conditions opérationnelles. Assurer le support de niveau 3 et effectuer une veille technologique continue. Garantir la disponibilité et la résilience des infrastructures réseaux. Automatiser et optimiser les processus en collaboration avec les équipes de production. Cloud AWS : Expertise confirmée en AWS (services réseau, sécurité, gestion d'infrastructure). La connaissance d' Azure serait un plus. Réseaux et Télécoms : Expérience confirmée dans l'administration des outils réseaux et télécoms, notamment avec : Backbox PRTG Sécurité : Solide expérience dans l'administration d’équipements de sécurité réseau, notamment : Checkpoint Juniper Automatisation et Scripting : Maîtrise d'outils d'automatisation et de scripting, avec un focus sur : Terraform (confirmé) Ansible (confirmé) PowerShell Shell Connaissances linguistiques : Français : Courant (impératif) Anglais : Notions (secondaire)

Le datascientist manipulera les données de consommation contenues dans la plateforme C3 AI, utilisera les API en javascript, Batch MapReduce et développera des algorithme en Pyspark, python (Scikitlearn). Le datascientist devra également maitriser les framework du machine leaning et deep leaning : Scikit learn, Tensorflow ou Pytorch. Le datascientist doit travailler auprès des équipes agiles travaillant sur les données de consommation afin de mettre en place et gérer en RUN des algorithmes basés sur les données de consommation des clients B2C. Le datascientist travaillera principalement sur les données de la plateforme AI mais également sur la nouvelle plateforme sous Databricks. Des projets innovants sont prévus sur 2024, et la réussite de ces algorithmes (performance, optimisation...) est un enjeu fort au regard de la forte volumétrie. Technique : Python, Pyspark, Scikit learn, C3 AI, Cassandra, AWS Code source (composants applicatifs et tests unitaires) Compétences en programmation et gestion des bases de données (SQL, Cassandra…) Mathématiques appliquées : Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage Statistiques : capacité à réaliser des analyses prédictives et statistiques à partir des différentes bases de données. Reseau de neurones.

Le Client souhaite renforcer son équipe d'Architecture et Innovation. La prestation portera autour de nouveaux sujets relatifs à l'IA et IA Générative. BANQUE DE FINANCEMENT Les compétences recherchées : • Expérience en MLOps : o Maîtrise des outils et des bonnes pratiques de MLOps (GitLab, Docker, Kubernetes, CI/CD). o Expérience avec les plateformes cloud (AWS). o Expérience dans la mise en œuvre de projets de data science en production. Compétences en programmation : o Expertise de Python et maîtrise d'au moins un autre langage de programmation. • Solides connaissances en data science et machine learning • Expérience sur un projet NLP • Une première expérience sur un projet GenAI / RAG serait un plus • Esprit ouvert et curieux • Etre force de proposition. • Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire leurs problématiques en questions scientifiques. • Communiquer de manière claire et concise les résultats des analyses et les recommandations. • Expérience et connaissance des problématiques spécifiques à la finance des marchés serait un plus.

Objectifs de la prestation : La prestation consistera à : Assurer des prestations de Product Owner et de coordination, principalement sur les back-offices des rédactions pour piloter et développer des projets intégrant des solutions d'intelligence artificielle (IA), depuis la recherche et développement jusqu’à la mise en production. Cadrer le périmètre fonctionnel, définir et suivre la roadmap/release plan, définir des KPI produit et en assurer le suivi, gérer la réalisation de la conception jusqu'à la mise en production, en respectant les obligations réglementaires, les procédures, les budgets et les normes de qualité tout en assurant une documentation parfaite des fonctionnalités développées. Livrables attendus durant la prestation : Identification, priorisation et spécification des besoins utilisateurs. Rédaction des spécifications fonctionnelles et des tests d’acceptation. Rédaction des User Stories, mise en place et suivi du backlog produit. Rédaction et maintien de la documentation sur les sujets d’IA (Confluence). Co-construction des objectifs et de la roadmap avec les Product Manager et les équipes. Priorisation et suivi des développements dans le respect de la roadmap. Animation ou co-animation des ateliers de conception en collaboration avec un UX designer si nécessaire. Recette fonctionnelle des développements sur la plateforme. Propositions d’évolutions en accord avec les objectifs et les KPIs. Interface avec tous les interlocuteurs du projet (équipes techniques, graphiques, journalistes, équipes marketing et partenariats, équipes support, équipes juridiques, partenaires, etc.). Participation aux cérémonies agiles avec les équipes impliquées (rétrospective, démo, refinement, tres amigos, sprint planning, etc.). Participation à la sélection de solutions adéquates avec l’équipe technique. Communication sur l’avancement des développements et la planification des évolutions autour de l’intelligence artificielle. Instruction des alertes pour tout événement susceptible de compromettre les objectifs, le planning ou le budget. Livraison du projet ou des itérations produit et garantie de sa conformité. Réalisation de documents support (règles métier, roadmaps, présentations, benchmarks, etc.). Veille technologique et concurrentielle.

💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : La définition des moyens cibles dans le respect des engagements pris suivant respectant le besoin métier et déployable en production La mise en place et le support des environnements de production et intégration L'industrialisation (principes d'infra as code) Environnement agile. Livrables : Les livrables attendus sont : Validation de la faisabilité technique Mise en œuvre de la solution. Support des demandes clients sur les environnements de production et intégration. Automatisation des demandes récurrentes et mise à disposition de self-service ou API à destination des clients.

le client recherche un technicien possédant des compétences similaires en UNIDATA ou une forte aptitude à acquérir rapidement les connaissances nécessaires. Une expertise dans la gestion d’incidents et de demandes sur des environnements techniques variés. L'adaptabilité et des connaissances en UNIDATA est un gros avatange Missions Participer aux actions de support applicatif N3 : • Traiter les actions de support de 3ème niveau, ou escalade le cas échéant vers les équipes tierces (équipeInfrastructure, autres équipes Etude) • Prendre part de manière proactives aux chantiers et projets d’amélioration continue des applications de sonpérimètre (stabilité et performance des applications, procédures, etc.) Environnement technique et fonctionnel Langages de Programmation : o Maîtrise des langages couramment utilisés pour le développement ERP (Java, C#, SQL, Python,etc.) o Maîtrise des technologies et composants techniques de développement de middleware, API(REST, SOAP), web services • Outils de Développement : bonne maîtrise des processus et outils, intégration continue et documentation(Git, Jira, Jenkins, Confluence) • Bases de Données : Compétences solides en gestion et manipulation de bases de données relationnelles(SQL Server, Oracle DB, MySQL). • Connaissances méthodologiques en gestion de projets informatiques : approche traditionnelle et Agile(Scrum)

Bonjour Nous sommes à la recherche de développeurs Full Stack spécialisés en Kafka/Confluent pour notre client de renom basé en France. Vous interviendrez sur des projets innovants et serez responsable de la conception, du développement et de l'intégration d'architectures distribuées. Vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires pour implémenter des solutions robustes et scalables en utilisant Kafka et d'autres technologies de pointe. Vos principales responsabilités seront : Conception et développement d'applications full stack (backend et frontend) avec une forte intégration de Kafka/Confluent . Mise en place et gestion des pipelines de streaming de données avec Kafka pour assurer la scalabilité et la robustesse des applications. Collaborer avec les équipes DevOps pour déployer, superviser et optimiser les environnements de production. Analyse et résolution des incidents techniques liés à Kafka et aux microservices. Participer à l'amélioration continue des processus de développement et d'intégration. Documentation technique et partage des meilleures pratiques avec l'équipe.

Ingénieur DevOps AWS Secteur : Assurance Description du poste : Le candidat retenu sera responsable du soutien et de la contribution à la migration des applications des environnements locaux vers le cloud public, en utilisant les technologies AWS. Responsabilités principales : Setup cloud platforms Subscription management Architecture and design tech consultancy Project delivery Migration Migration of apps from on prem to Public Cloud Qualifications : Expérience avec les services Cloud AWS et les outils DevOps. Compétence en gestion et support des environnements Cloud. Capacité à travailler sur des projets de migration d'applications vers le cloud. Excellentes compétences en communication Anglais courant requis Stack technique : Services AWS - Expert Terraform - Expert Outils CI/CD : Azure DevOps et/ou GitHub Actions – Expert Début de la mission : ASAP Lieu de la mission : Paris

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Ingénieur DevOps (H/F) pour intervenir sur un projet de développement de solutions logicielles pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement et des opérations industrielles à Toulouse 📍 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Mettre en place les tests d'intégration de la chaine complète Mettre en place l'intégration continue sous GitHub Rédiger les documents de déploiement automatiques sur AWS (compartiments S3, PostgreSQL managé et cluster K8s) Rédiger la configuration des ressources du cluster Kubernetes Configurer les workflows Argo pour l'orchestration de la chaine Mettre en place le déploiement continue sur AWS Mettre en place le monitoring de la chaine de traitement, du cluster et des ressources AWS Mettre en place le backup des données S3 et base de données Aider à la mise en place du rejeu et du retraitement Participer au développement de briques de la chaine de traitement en Python et à la mise en place de tests unitaires (export de données...). Améliorer le modèle de données et les briques de traitement En ce qui concerne la stack technique, vous aurez l'occasion de travailler avec les technologies suivantes : Python, Poetry, Pytest Docker, Kubernetes, Argo Workflow CI/CD avec Github Actions, ArgoCD Stockage S3, Postresql AWS avec service S3, EKS, RDS "Infrastructure as Code" avec Terraform Monitoring avec Prometheus et Grafana

Le Responsable Opérationnel d’Applications « SI Finance » devra garantir : Le maintien en conditions opérationnelles des applications « SI Finance » en production en conformité avec les niveaux de services, L’homologation, l’industrialisation et les mises en production des applications « SI Finance » Les principales missions sont : Garantir le maintien en performances et en conditions opérationnelles de la production informatique, en conformité avec les niveaux de services définis, et assurer le support orienté service des applications « SI Finance ». Garantir le traitement des incidents et des demandes de travaux relatifs aux applications « SI Finance » dans le respect des normes ITIL. Assurer la Vérification d’Aptitude au Bon Fonctionnement Opérationnel (VABFO) des applications « SI Finance » sur les environnements de préproduction, dans le respect des engagements de services attendus. Assurer les mises en production applicatives « SI Finance », en les rejouant préalablement sur les environnements de pré-production. S’engager auprès des clients sur les niveaux de service et s’organiser pour les maintenir en optimisant la qualité et les coûts des services. Contribuer à la mise à disposition, de manière industrielle, des environnements nécessaires aux projets et à la production en collaboration avec les différents acteurs de l’activité « SI Finance » Les livrables : Compte rendu d’activité : A la fin de chaque mois Réalisation des tests d’homologation dans le cadre de mise en production Document technique d’exploitation Procédures d’exploitation Rédaction de la documentation et des modes opératoires définis et industriels Rédaction des procédures d’installation et/ou de maintenance des composants logiciels et techniques

La mission DBA SI-Devops implique un maintien du système BDD Oracle en place et sa contribution pour transformer la transition vers le Cloud. L’exploitation : Proposer et mettre en place des optimisations de requêtes et des paramétrages BDD Réaliser des analyses de performances en vue d’améliorer les temps de traitement Réaliser le suivi quotidien du plan de production Traiter les incidents et problèmes de production du SI, gérer les tickets depuis leur création jusqu’à leur clôture (prise en charge, analyses, traitement, escalades) Créer, mettre à jour les procédures d’installation, d’exploitation, entretenir la base de connaissance Contribuer aux projets : Apporter sa part de mise en œuvre dans la bascule des SGBD vers le Cloud Collaborer avec les chefs de projet afin de mettre en place les nouvelles fonctionnalités Participer à l’évolution de l’exploitation (amélioration continue, évolution outillage, automatisation des déploiements, documentation, process…) Contribuer à la mise en œuvre des projets liés à la sécurité du SI Résultats attendus : Conseil, alertes, fourniture des éléments nécessaires aux chefs de projet, participation et contribution aux instances des projets