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PAS DE SOUS TRAITANCE // MERCI Nous recherchons un Data Engineer pour renforcer une équipe technique dans un projet lié à la mesure et à l’optimisation énergétique. Vous collaborerez avec les Data Scientists et les équipes techniques pour concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et sécurisés, en utilisant les meilleures pratiques cloud. Vos missions incluront : • Conception et déploiement de pipelines de données serverless (e.g., step function, Lambda, S3, Redshift) pour la gestion de données énergétiques en batch et en streaming. • Structuration des données en zones fonctionnelles sur S3 et optimisation des formats (JSON, Parquet) pour améliorer les performances et réduire les coûts. • Automatisation de workflows CI/CD/CT avec GitHub Actions pour assurer des déploiements continus, sécurisés et sans interruption. • Implémentation d’un monitoring avancé pour détecter les anomalies et garantir une maintenance efficace. • Sécurisation des données sensibles en respectant les normes de sécurité cloud. • Optimisation des coûts et réduction de l’empreinte carbone en optimisant l’efficacité des ressources cloud. • Collaboration avec l’équipe Data Science pour faciliter l’accès aux données de qualité et intégrer les modèles dans les applications.

Vous allez intégrer l'équipe Data "Digital In Store" a pour objectif de révolutionner l'activité dans les magasins du groupe. Nous fournissons aux équipes digitales les insights et intégrons toute l'intelligence possible dans les outils opérationnels magasin. L'enjeu est d'augmenter l'impact et l'efficience des collaborateurs, afin de leur permettre les meilleures prises de décisions. Nous apportons des solutions techniques innovantes au service de nos utilisateurs internes et assurons au quotidien leur plus haut niveau de satisfaction.

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l´objectif de délivrer le service Interprétation basé sur la suite d'application/outils RDJ, Composer, Sentinel et MIND Repository au sein de OFS ou d'autre General Ledgers. La suite OFS (One Financial System) déployée en France, Belgique, Italie et en cours de déploiement au sein des entités APAC et AMER est un Système d'information couvrant de manière intégrée, les quatre filières de reporting suivantes : La filière comptable et réglementaire; La filière risque de crédit; La filière de comptabilité analytique et la filière liquidité. Les missions sont : - Mise en place des projets d'interfaces financières/comptables - Implémentation des connexions (CFT, PGP/SSL...) avec les SO - Elaboration des recettes fonctionnelles - Gestion du référentiel des flux - Evolution et maintien des rapports actuels développés en VBA - Suivi et contrôle autour de la qualité du référentiel des flux - Support aux équipes sur l'activité projet et opérationnelle

Pour le compte de l' un de nos clients , nous recherchons un Ingénieur Devops. Vos missions principales seront: -L' automatisation de la chaine CI/CD Le scripting Le paramétrage d'applications La mise à jour des éléments dans les environnements WebSphere, Tomcat et réseau Le reporting L'établissement de documentations techniques Deux jours de télétravail sont prevus. Le poste à pourvoir courant novembre. Cette mission vous intéresse? N' hésitez pas à me faire parvenir votre candidature rapidement!!!!!!!!

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Chef de Projet Data MDM Semarchy (H/F) afin d’accompagner un de nos clients grand compte localisé à Rennes (35) : Démarrage novembre ou décembre Rennes (35) - 2 jours de télétravail par semaine Déplacements ponctuels à prévoir sur les sites du client Mission longue - indépendant, portage salarial ou CDI Au sein de la DSI du client, vous êtes binôme un autre chef de projet sur un programme de déploiement de Semarchy xDM sur les 8 sites de production du client : Vos missions sont : Gérer les projets (coûts, délais, qualité, planning…) Déployer l’outil Semarchy sur les sites de production

Nous recherchons un Data Engineer GCP - BigQuery, Azure Data Factory et DBT pour contribuer à des projets de transformation de données. Vous serez responsable de la conception et de la gestion des pipelines de données en utilisant Google BigQuery comme base de données principale, Azure Data Factory (ADF) pour le processus ELT , et DBT (Data Build Tool) pour orchestrer les transformations entre les bases de données BigQuery. Vous travaillerez sur des projets de captage et de transformation de données ainsi que sur la mise en place d'indicateurs et de rapports via des outils de BI tels que Power BI , SSRS ou d'autres plateformes de visualisation. Développement de pipelines de données (ELT) : Créer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory pour orchestrer l'extraction, le chargement et la transformation des données. Intégrer des flux de données provenant de multiples sources vers BigQuery pour le stockage et l’analyse. Gérer l'architecture des données, en assurant la qualité et la conformité tout au long du processus ELT. Transformation des données avec DBT : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour transformer et modéliser les données au sein de BigQuery . Développer et maintenir des modèles de données modifiables et bien structurés pour répondre aux besoins d'analyse métier. Assurer une documentation claire des transformations et des modèles DBT pour faciliter leur réutilisation et leur maintenabilité. Gestion des données sur BigQuery : Assurer l'optimisation des performances des bases de données BigQuery en termes de stockage, de requêtes et de coûts. Implémenter les meilleures pratiques pour la gestion des données, y compris les partitions et les indexations. Mise en place de reporting et d'indicateurs : Collaborer avec les équipes métiers pour définir les KPI et concevoir des tableaux de bord personnalisés avec Power BI ou SSRS . Créer des visualisations interactives et dynamiques permettant d’analyser les données stockées dans BigQuery et issues des transformations réalisées via DBT . Automatiser les processus de reporting pour fournir des rapports en temps réel et des indicateurs fiables. Documentation et optimisation : Documenter toutes les étapes des pipelines de données, des transformations DBT et des processus de reporting pour garantir la transparence et la collaboration entre les équipes. Identifier et implémenter des solutions pour améliorer les performances des pipelines de données et des processus d'analyse. Collaboration inter-équipes : Travailler en collaboration avec les équipes data, DevOps, et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins, résoudre les problèmes techniques et optimiser les flux de données. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils.

🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 Au sein d’une équipe de maintenance applicative organisée en mode agile Scrum et en relation avec une équipe de consultants fonctionnels, il s’agit de développer le patrimoine de tests automatisés sur une solution logicielle de master data management, en particulier d’automatiser des tests fonctionnels écrits sur Squash et exécutés jusqu’à présent manuellement lors de la phase de qualification d’une version, en vue d’une migration technique majeure. 🔸 Rédaction des tests sous forme de scénario Gherkin sur Squash 🔸 Création des jeux de données pour les tests manuels et automatisés 🔸 Réaliser la structure des tests automatisés en respectant les principes du Page Object Model en collaboration avec le Lead QA 🔸 Automatiser les tests E2E sur une application web avec des contraintes techniques importantes (imbrication d'iframes, éléments sans identifiant...) et des règles métier complexes 🔸 Automatiser les tests API 🔸 Intégration des tests automatisés dans la CI Gitlab 🔸 Identifier les anomalies, les signaler sur JIRA et suivre leur évolution

Bonjour, Nous recherchons pour un pote à pourvoir ASAP pour notre client banque basé en Région parisienne un profil Data Engineer La mission consiste à intégrer l'équipe Projets en charge de l'intégration des données de l'entreprise au sein de la plateforme Data sous le Cloud Azure afin de couvrir les besoins Big Data et BI de nos métiers. La personne sera intégrée dans l'équipe projet qui fonctionne dans une organisation en mode Agile. Nous recherchons un Data Engineer confirmé/sénior avec une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Scala, Python et SQL · Développement et l’implémentation de solutions Big Data Analytics · Analyse du besoin, étude d'impacts et conception de la solution technique · Conception et modélisation des données au niveau d'un Data Lake (format Parquet, Delta table, …) · Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans le Data Lake · Développements de notebooks (ex : Databricks) de traitements avancés des données · Cloud Datawarehousing (tuning, optimisation de traitements et requêtes SQL) · Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….) · Revue de code · Réalisation de tests unitaires · Maintenance corrective et évolutive · Livraison dans un environnement Devops, CI/CD et outils associés Compétences techniques requises · Expérience Data minimum 5 ans · Azure minimum 3 ans · Expérience architecture Lakehouse minimum 2 ans · Databricks minimum 5 ans · Spark minimum 5 ans · Scala, Python, SQL minimum 5 ans · Maitrise de CI/CD, Azure DevOps minimum 3 ans · Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format Word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Dans la théorie SAFe, « Les Services Partagés sont des rôles, personnes et services spécialisés nécessaires à la réussite d'un Train ou d'un Train de Solution, mais qui ne peuvent pas être dédiés à temps plein. » L'objectif du Shared Service DevSecOps est de faire progresser l’ensemble des équipes en maturité DevSecOps. Cela se réalise au travers d’accompagnement de projet, d’audits et de mise en place d’outils DevSecOps. Des tableaux de bord de suivi complètent notre offre. La mission nécessite une forte expérience en DevOps et requiert de la pédagogie afin d'accompagner les équipes projets. Mission : - Compléter le cadre technique de référence tout en prenant en compte l’écosystème existant (rationalisation des outils) - Documenter les bonnes pratiques DevSecOps et les partager au travers d’interventions ponctuelles (formations, Community of Practise, événements dédiés) - Intervenir au sein des projets afin de leur proposer des axes d'amélioration et les accompagner pour progresser - Participer à l’amélioration de l’outil interne de suivi des KPIs DevSecOps - Mettre en place de nouveaux KPIs - Stack : - Accompagnement de projets au changement

Principales responsabilités Dans le cadre de sa transformation, la division Data & Regulatory souhaite renforcer ses équipes avec un Backlog Manager , dont les missions seront les suivantes : Construire et gérer un Backlog Global pour la division. Collaborer étroitement avec les leaders de chaque stream et les Product Owners pour livrer la roadmap globale de la division. Assurer la préparation et l'exécution des artefacts Agile clés (planification stratégique, PI planning, Sprint planning...). Animer les scrums et maintenir à jour le tableau de bord Scrum. Garantir un service de haute qualité , en comprenant l'environnement de travail et les attentes métiers. Coordonner avec les leaders IT et les managers de release pour garantir un déploiement fluide en production. Assumer le rôle de Chef de projet global en suivant de près les parties prenantes internes et externes. Superviser la cohérence du Backlog et veiller à son alignement avec les priorités stratégiques. Assurer une communication fluide avec les autres responsables de streams et la direction IT.

Bonjour, Pour mon client auvergnat, je recherche un prestataire en Lead DevOps. Voici les livrables => Assurer le soutien technique aux activités de construction, d'installation, de déploiement et de tests des solutions en termes de processus, méthodes et outils nécessaires à leur activité, ainsi que les normes, l’assistance et le conseil associés • Collaborer avec les Service Delivery Manager pour améliorer la performance et la fiabilité des services IAM • Investiguer les problèmes de performance avec les différentes squads • Mettre en place la chaîne de CI/CD • Automatiser la construction et le déploiement de l'infrastructure • Accompagner les équipes au quotidien dans une démarche DevOps • Contribuer à l'amélioration de la disponibilité et la qualité des services • Fiabiliser la production • Favoriser l'adoption des best practices en termes de monitoring et d'alerting • Permettre le suivi des coûts de run des solutions afin de pouvoir optimiser les coûts • Promouvoir l'automatisation des tests de non-régression, de performance et fonctionnels critiques • Assurer que la CMDB est maintenue à jour • Participer à la conception et déploiement du modèle DAR (DevOps Access Rights)

Nous recherchons un Développeur Python talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe de développement. Le candidat idéal aura une solide expérience en programmation Python et sera capable de travailler sur des projets variés, allant du développement d'applications web à l'analyse de données. Responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir des applications en Python. - Collaborer avec les équipes de design, de produit et d'ingénierie pour développer des solutions innovantes. - Écrire un code propre, efficace et bien documenté. - Effectuer des tests et déboguer les applications pour garantir leur fiabilité et leur performance. - Participer à l'amélioration continue des processus de développement. - Rester à jour avec les nouvelles technologies et tendances du secteur.

Traitement des alertes de sécurité / RUN : Prise en compte et traitement des alertes et des incidents de sécurité remontés par les équipements de sécurité. o La qualification niveau N3 et enrichissement o Création des Dashboards sur Splunk o Threat Hunting o CTI et veille sur les menaces Référent Forensic : Préparation des outils de Forensic, par la personnalisation du KAPE et l’adapter à chaque type d’incident, et la création du documentation pour les analystes. Réponse à incident : Investigation des incidents de sécurité, accompagnement et émission des recommandations en temps réel, et création de la timeline de l’attaque

Je suis à la recherche d'architectes de données seniors pour un projet à long terme de bout en bout. Rôle : Architecte de données senior Durée du contrat : Long terme Lieu : Paris : Paris Travail hybride Date de début : Fin octobre/début novembre Vous rejoindrez une nouvelle mission à long terme pour superviser un projet de transformation complet pour notre client. Vous travaillerez sur la modélisation et l'architecture des données, en partant de zéro. Profile: Vous avez une expérience confirmée de plusieurs projets d'architecture de données, idéalement à partir de zéro. Une solide expérience et connaissance de l'architecture de Snowflake, y compris le partage des données, la mise à l'échelle et les pratiques de sécurité. Compétence dans la conception et l'optimisation des bases de données Snowflake Capacité à créer des modèles de données complexes et à architecturer des pipelines ELT/ETL à l'aide d'outils tels que SNowpipe, Google Dataflow ou d'autres services GCP. Forte compréhension de la confidentialité des données, des normes de sécurité et des meilleures pratiques, y compris la gestion de l'accès, le cryptage et la conformité. Anglais courant

Contexte et Enjeux de la Mission : Dans le cadre d’une transformation numérique ambitieuse , une grande entreprise française, leader dans son secteur, recherche un(e) Data Architect pour moderniser et unifier son écosystème de données. Le projet se concentre principalement sur l’implémentation et l’optimisation d’une architecture sur Google Cloud Platform (GCP) , visant à améliorer la gestion des données à grande échelle et la qualité des insights pour les équipes métiers. Basé à Lille , vous interviendrez à un moment clé de ce projet stratégique, avec pour objectif de créer une architecture évolutive, scalable et résiliente, tout en facilitant l'exploitation des données pour l'ensemble des départements. Vos Responsabilités : Conception et mise en place d’une architecture data robuste sur Google Cloud Platform (GCP), en accord avec les meilleures pratiques de gestion des données et de sécurité. Structurer et gérer les pipelines de données pour garantir des flux fluides, fiables et sécurisés. Assurer la qualité et la gouvernance des données via la mise en place de standards, d’outils de monitoring, et de processus de validation. Collaborer de manière étroite avec les équipes Data Engineering et Data Science pour maximiser l’utilisation des données et proposer des améliorations continues. Apporter une vision stratégique à long terme, en anticipant les évolutions nécessaires pour adapter l'architecture aux besoins futurs de l'entreprise. Documenter les solutions et former les équipes internes sur l'utilisation et la maintenance des nouvelles structures.

Concepteur d'Expériences et Interfaces Utilisateur Contexte du poste : Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire, composée de Project Managers, Product Owners, Scrum Masters et Développeurs, pour la conception d’applications métiers dans divers secteurs : exploration, énergie renouvelable, supply chain, mobilité électrique, etc. Vous participerez à la définition et la mise en œuvre d’expériences utilisateur intuitives et innovantes, tout en adoptant une approche centrée utilisateur. Missions principales : Conception UX/UI : Collaborer avec les équipes produits et développement pour concevoir des interfaces centrées sur l’utilisateur.