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➢ CONTEXTE * Au sein du domaine Data BI nous recherchons un Data Engineer qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l’équipe. À la suite d’une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d’innover et d’améliorer les processus existants pour perfectionner l’efficience de l’équipe au quotidien dans ses différentes tâches. ➢ DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l’analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l’analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l’acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d’étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d’alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d’exploitation) • Être force de proposition sur l’amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d’avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S’assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l’équipe

Contexte de la mission Le Client fait appel à l'expertise du prestataire pour l'équipe Datalake, au sein de l'équipe Data Hub de la Direction Technique. Technologies requises : Python, Kafka, Spark, Hbase, Hive, Hadoop, Jenkins, Ansible, Github, Scala, Python, Linux, Kube. Objectifs et livrables L’expertise technique sur le Datalake (plateforme Big Data) consistera à : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Datalake : gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux · Contribuer à l’implémentation/automatisation des solutions · Effectuer les actions de mises en production · Contribuer à l’amélioration continue des outils d’exploitation · Communication auprès des utilisateurs finaux Le Prestataire devra fournir les livrables suivants : · Récapitulatif mensuel des tickets traités (incidents, demandes de travaux) · Statut bi-mensuel sur l’avancée des projets sur lesquels il sera contributeur

En tant que Data Engineer expérimenté ,vous interviendrez : Chez le client, selon le cadre et les objectifs définis : - Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad) - Développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles pour les usages métiers - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés -Déployer le produit dans les différents environnements -Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents - Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d'amélioration continue de la qualité du code Contexte Intervention pour le compte du Chapitre Data à Vannes : Le Chapitre Data intervient en transverse au sein de l'entreprise. Il recueille et fabrique les cas d'usages Data des différentes Squads de l'entreprise, sur des domaines métiers différents. Vous serez ainsi amené à travailler pour le compte de différentes Squads avec des interlocuteurs possiblement changeants. Vous serez également amené à échanger avec les autres membres du Chapitre du site de Vannes mais aussi ceux des autres sites France. Attendu 1 - Contribuer à la Fabrication des Produits des Squads de l'Entreprise dans un environnement Cloudera - en utilisant un framework interne entreprise (sur des activités Big Data) 2- Etre force de proposition et expertise au sein du Chapitre sur les techno manipulées

Poste basé à Lyon avec 50% de télétravail maximum Activité principale : Assure la création, la maintenance, l'optimisation et la sécurité des bases de données Détecte, propose et suit les optimisations des requêtes SQL, PL/SQL afin de garantir les meilleures performances de nos applications métier Assure le support aux équipes de développement afin d’identifier et proposer des solutions performantes SGBD les mieux adaptées d’un point de vue métier Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données Conception et développement de traitements de données Réalisation d’études statistiques Présentation de résultats sous la forme de rapports d’étude ou de tableaux de bord Développement d’outils de visualisation de données pour faciliter les analyses Documentation des traitements en vue d’une industrialisation Participation aux cérémonies agiles de l’équipe Diffusion et vulgarisation des résultats d’étude Activité secondaire : Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet Partage et formation sur les guides de bonnes conduites

Nous sommes à la recherche d'un Tech lead Data et Python afin de réaliser une mission chez l'un de nos clients. En tant que tel, vous serez le garant de la conception , du développement et de l' optimisation des solutions techniques liées aux données . Votre rôle consistera à proposer et à mettre en œuvre des solutions adaptées aux enjeux des différents projets, tout en encadrant techniquement l'équipe de développement. Développement d’applications et traitements orientés data : Création et maintenance d'API, de dashboards et de pipelines pour l'analyse et la visualisation des données, principalement en Python. Maintien de la qualité logicielle : Effectuer des revues de code régulières. Promouvoir les bonnes pratiques de développement au sein de l’équipe. Garantir une qualité logicielle élevée à chaque étape du processus. Appui aux projets : Fournir une aide ponctuelle et des conseils techniques sur les différents projets en cours. Accompagner les Product Owners (PO) dans la compréhension et la priorisation des enjeux techniques. Cadrage technique des sujets : Participer activement à la définition des besoins techniques et à la planification des solutions. Industrialisation des projets et mise en place de processus efficaces. Échanges transverses avec les autres équipes : Collaborer étroitement avec les équipes transverses pour identifier les besoins communs et implémenter un cadre de travail harmonisé. Activités secondaires : Cadrage et accompagnement technique sur divers projets. Réalisation d’études data et aide à l'industrialisation de solutions. Python : FastAPI, Dash, Pandas, parallélisation, packaging, PyTest. SQL : PostgreSQL, Teradata. Spark : PySpark, Scala. Outils DevOps : Git, GitLab CI/CD.

Nous recherchons un ingénieur data et intégration pour une mission basée à Paris, France. Le profil recherché doit être orienté data ingénieur avec des compétences réparties de manière à ce que la moitié de ses compétences concerne la data et l'autre moitié concerne les aspects intégration/exploitation/puppet. Maintien en condition opérationnelle de l’environnement BIG DATA d'une application Administration de l’environnement DATA Gestion des mises à jour et évolutions d’architecture applicative Assurer une continuité des activités liées au périmètre en palliant l'absence du data ingénieur déjà en place

Notre client nous soumet une de mande de prestation de DATA ENGINEERING Taches réalisées : - Développer les cas d'usages Data - Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad) - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés - Déployer le produit dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents - Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code

Contexte: Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur ELASTIC/OPENSEARCH et KAFKA Les principales technologies utilisees • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) • Open Search et Kafka L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs

Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Datalake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Aspects Humains : • Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban. • Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.

- Participer à la définition de l'architecture Data - Développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles pour les usages métiers - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés - Déployer le produit dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents - Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code

Hanson Reganis recherche actuellement un Data Engineer (Python Azure) pour travailler avec une équipe de données existante sur une gamme de nouveaux projets passionnants et essentiels à l'entreprise. 2 jours par semaine sur site à Paris sont requis pour ce poste. Les candidats devront maîtriser Python (Spark), SQL et les requêtes SQL, les technologies Azure Cloud (Data Bricks et Data Facory) et Kubernetes. En raison des exigences de nos clients, nous ne pouvons accepter que les candidatures de freelances travaillant par l'intermédiaire de leur propre entreprise française. Malheureusement, nous ne pouvons pas accepter de solutions de portage pour ce poste. Si vous êtes intéressé, veuillez nous contacter dès que possible avec un CV à jour en utilisant les coordonnées ci-dessous.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Tech Lead (Java/VueJS/Spring/Kafka) (H/F) - Lille Mission à pourvoir en région Lilloise Compétences obligatoires : - Java - VueJS - Spring - Kafka Principales responsabilités : · Développer des fonctionnalités, en respectant les priorités établies. · Superviser une équipe de développeurs : adopter un rôle de mentor pour partager vos connaissances et faire progresser les compétences de l’équipe. · Collaborer avec le Product Owner pour comprendre les exigences métier et définir les priorités de développement. · Mettre en œuvre des plans de développement logiciel avec une approche agile · Proposer des solutions applicatives en coordination avec les architectes et les autres Tech Leads, afin de répondre aux besoins de l'entreprise. · Maintenir une documentation à jour · Participer aux astreintes · Contribuer à la résolution des incidents en phase de production Vous avez de l’expérience sur un poste similaire REFERENCE : EFN/TLJVSK/140104

Titre du poste : Ingénieur Data Senior / Leader Technique (Expert Data Vault) Lieu : Paris, France (Hybride : 3 jours de télétravail par semaine) Langue requise : Français courant Nous recherchons un Ingénieur Data Senior / Leader Technique avec une vaste expérience en Data Vault pour diriger un projet de migration de données important à Paris. Le candidat retenu ne se contentera pas de guider les efforts de migration, mais jouera également un rôle clé dans la constitution et le mentorat d'une équipe de data engineers performante. Responsabilités principales : Diriger et exécuter la migration de systèmes de données complexes Concevoir des solutions de données en utilisant la méthodologie Data Vault Construire et gérer une équipe d'ingénieurs de données, en favorisant un environnement collaboratif et innovant Collaborer avec des équipes transversales pour fournir des plateformes de données évolutives et efficaces Superviser et optimiser les flux de données dans Hadoop , HDFS , et Kafka Assurer les meilleures pratiques dans les processus ETL et l'ingénierie des données Exigences : Expérience avérée avec Data Vault Maîtrise de PySpark, Hive, Hadoop, HDFS, Kafka, SQL, outils ETL Français courant (à l'oral et à l'écrit) Expérience dans la gestion de projets de migration de données Compétences solides en constitution et en gestion d'équipe Les entretiens commenceront cette semaine. Postulez dès maintenant pour diriger un projet de migration transformateur et façonner l'avenir de l'ingénierie des données avec nous.

Nous cherchons un ingénieur Data confirmé avec au moins 4 ans d'expérience pour un client à Vannes dans la région Bretagne. Les taches principales: Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad) Développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de les rendre disponibles pour les usages métiers Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés Déployer le produit dans les différents environnements Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi, l'assistance et la gestion des incidents Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code

Nous recherchons pour l'un de nos clients, une entreprise du CAC 40, un(e) Data Engineer senior pour intégrer une mission longue de 3 ans. Le rôle du Data Engineer senior dans ce projet impliquera la conception et la mise en œuvre des composants de plateforme suivants : • Ingestion de données • Traitement et normalisation des données. • Distribuer les données aux différentes parties prenantes. • Construire et améliorer un cadre commun comprenant la surveillance, le CI/CD, les tests, les performances, la résilience, les pratiques de développement et la qualité du code…

A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de conception et de développement Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Conception et au développement de Dashboard (Dossiers / documents) MicroStrategy Développement de la couche sémantique du ou des projets MicroStrategy du périmètre Développement de dataviz / Dashboard Assistance aux préparations des mises en production La resolution des incidents de production Ponctuellement, mise en place des connexions avec les outils périphériques : ETL, Ordonnanceur, Front End, API et Réception de Fichiers Sources Contribution concernant les optimisations techniques Environnement : MicroStrategy