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1 - Contexte et objectifs de la prestation L'entité en charge de l'ensemble de l'infrastructure informatique du groupe. Le département Sécurité a pour objectif le pilotage de la stratégie pour l'ensemble de l'entité en termes de sécurité, standards techniques, processus, outils et gestion des risques. Le département Architecture, Stratégie et Transformation. L'entité est en charge du pilotage des programmes et des projets de sécurité, l’activité de PMO ainsi que d’une entité d’architecture chargée de l'architecture des produits et services ainsi que de la cohérence des architectures d'un point de vue Cyber. Le bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions dans le cadre de la strategie cyber 2023-2026 du Groupe. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à / au(x) : L’élaboration et la mise en place de l’architectures sur l’ensemble des capacité cybersécurité de GTS et plus particulièrement : • Network Security • IAM/PAM • Secret Management • Data Protection • Détection & Réaction • Vulnerability Management Expertise : • Normes, Standards et Règlementation CyberSecurité ( ISO, NIST, MITRE, RGPD , DORA , PCI, LPM,…) • Environnement Cloud (Privé Openstack/ Public type Azure / AWS) et traditionnels (serveurs, postes de travail, réseaux IP) • Analyses de risques, approche et modélisation par les risques (EBIOS RM, FAIR, STRIDE, …) • Conception d’architectures Sécurisées (définition des besoins et exigences, principes de sécurité et état de l’art, analyse comparative,) • Expertise sur une ou plusieurs capacités de sécurité (Detection et reaction, IAM/PAM, Data protection, network security Secret management) • Technologie cybersécurité en lien avec les capacités de Sécurité telles que ; Firewall, VPN, IPS, WAF, DLP, EDR, SIEM, SOAR, PKI, HSM, VAULT, Bastion, Scanner de Vulnérabilité, Active Directory, Annuaire LDAP, SSO, Fédération, MFA, … 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Assistance & conseil sécurité au design et à l'implémentation des différentes architectures des capacités de Sécurité • Dossiers de consolidation des pré requis et exigences sécurité • Livrables documentaires sécurité (dossiers de sécurité, blueprint et High Level Design, dossiers d’analyse des risques et d’identification des mitigations/contre-mesures associées, Bulletin de veille technologique /Etat de l’Art, …) • Supports à des fins de restitution (Comité d’Architecture, Communautés Groupe) • Reporting périodique sur les activités Architectures conduites

e recherche pour une entreprise de renommée française spécialisée sur un concept de "smart cities": ville intelligente, un Consultant Devops H/F sur Courbevoie. CLOUD AWS Compétences sur Terraform demandé docker, kubernetes, terraform Vous serez en charge de : Création de role IAM pour donner accès à EKS pour accéder à d’autres services sur AWS dockerisation Mise en place d’un cluster Kubernetes en utilisant le service EKS de AWS. Création de l’image partir de Dockerfile Pusher l’image dans le repos des images dans AWS (ECR) Création de fichiers de déploiements et de services Création de PV, PVC et storageclass en liaison avec les services bucket S3 et EFS Assurer l’autoscaling et l’automatisation des opérations de déploiements Création des Service Kubernetes : ClusterIP, NodePort et LoadBalancer pour exposer les applications Création de fichier Ingress pour balancer et partager le traffic entre les nœuds Assurer le monitoring des consommations de CPU, RAM et stockage Gestion de la configuration avec configMaps Gestion des secrets Kubernetes avec AWS secret manager Implémentation des déploiements Kubernetes par Rolling-Update Maintenir la haute disponibilité des microservices par la configuration de l’autosacling Assurer le support du cluster EKS. monitoring sur grafana build web balancing support de niveau 1/2

Nous recherchons un ingénieur de production pour intégrer une mission dans le secteur bancaire. Après une période de montée en compétences sur les outils et processus internes, le consultant prendra en charge un périmètre applicatif. A ce titre il assurera le rôle de « référent applicatif ». Rôle du référent applicatif : - Maîtriser techniquement les applications qui lui sont confiées et connaître le fonctionnement de ces applications (écho système, interactions, flux, etc) - Communiquer au quotidien et faire preuve de proactivité avec ses correspondants DSI - En mode BUILD : o Assure le point d’entrée entre la DSI et les équipes o Exige et contribue à la production des livrables projets (dossier d’exploitation, consignes, etc) o Provisionne les infrastructures des différents environnements o Contribue à l’identification des risques projets et prend part aux actions de remédiation o Reporte régulièrement au sein de son service et alerte sans attendre, en cas d’urgence o Valide l’architecture ou propose des adaptations au meilleur coût o Est garant du respect des règles o Participe à la conception de la chaîne CI/CD o Exige des installations automatisées, y compris pour les progiciels o Se projette sur l’exploitabilité de l’application, et ce dès la phase de développement (présence de logs, etc) et met en œuvre les actions nécessaires (supervisions, ordonnancement, etc) o Instruit le niveau de classe de service souhaité par la DSI - En mode RUN o Participer à l’activité MCO sur l’ensemble des applications du département o Documenter de façon irréprochable les applications confiées o Organiser et réaliser les échanges réguliers avec la DSI o Respecter les normes de conception des chaînes de traitement en collaboration avec les équipes de Dev o Acquérir une compréhension fonctionnelle et optimiser l’exploitation des applications

L'Architecte Technique Réseau Cloud Azure est un expert en infrastructure cloud, responsable de la conception, de l’implémentation, et de l’optimisation des architectures réseau sur la plateforme Azure. Travaillant au sein de la tribu DWP (Digital Workplace), composée de 5 squads et d'une squad dédiée au crédit, l’architecte joue un rôle central en garantissant la qualité, la performance et la sécurité des solutions proposées. Conception et Réalisation des Schémas Techniques Déploiement d'Instances Cloud Encadrement des Nouvelles Solutions Garantie et Spécification des Architectures Proposées Support à la Tribu DWP

Nous recherchons un Architecte Technique à dominance AWS H/F sur Courbevoie pour une entreprise de renommée spécialisée sur un concept novateur de 'smart cities" : ville intelligente. Rattaché(e) au Responsable du Pôle Architecture au sein de la DSI, aura pour mission d’assurer la cohérence technique des projets métiers et du développement des produits en termes d’évaluation, de conception et d’implémentation. Il s’assurera également que les choix techniques s’intègrent de manière cohérente, efficace, durable, et respectent les standards de l’entreprise, notamment en matière de sécurité et de maîtrise des risques, dans l’architecture du SI. Il veillera à l’optimisation des ressources d’un point de vue technique et financier. Responsabilités principales : Contribuer à l’élaboration du plan stratégique SI Concevoir des architectures techniques complexes Assurer la cohérence et la validation des framework et des outils techniques choisis Réaliser une veille technologique permanente Analyser les architectures techniques existantes et formuler des recommandations stratégiques dans le cadre de leur refonte Opérer un transfert de connaissances continu

Nous recherchons pour une entreprise de renommée spécialisée sur un concept de "ville intelligente", un SYSOPS AWS/AZURE H/F sur Courbevoie. 3 jours de télétravail. Le profil recherché devra être responsable de l'administration, de l'exploitation, du support, de la maintenance et de la sécurité des systèmes d'information, en assurant l'optimisation, la cohérence des données et la gestion des performances, avec la capacité de proposer des améliorations et de réaliser une veille technologique. Qualifications requises : Un minimum de 5 ans d’expérience sur un poste similaire Expertise sur CLOUD AWS Bonne connaissance du système d’information global SI et des applications Bonne connaissance des environnements Cloud AZURE/Windows Mise en œuvre et utilisation de solutions d’observabilité Prometheus/Grafana dans un environnement Kubernetes Bonne connaissance des systèmes d'exploitation Linux et des SGBDR Bonne connaissance des processus ITIL Bonne connaissance du réseau Capacité à rédiger en français et en anglais

NOTRE CLIENT Pionnier dans le domaine des solutions de plateforme, notre client offre une suite innovante permettant aux sociétés de transformer leur e-commerce pour accélérer leur croissance de manière durable et rentable. Depuis le début des années 2010, il accompagne les entreprises B2C et B2B en leur fournissant des technologies avancées, sécurisées et évolutives pour digitaliser leur activité, étendre leur offre via la marketplace ou le dropship, optimiser la gestion des catalogues et paiements de fournisseurs, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. LES PLUS DU POSTE - Implémenter des algorithmes ayant un impact visible sur plus de 500 sites e-commerce/marketplaces dans 40 pays, avec certains gérant des volumes très importants (millions de produits, clients, commandes par an) - Des techniques variées (Heuristiques, Deep Learning, NLP, Traitement d'Images, Séries Temporelles, LLM, etc.) - Une véritable autonomie et responsabilité sur les projets que vous gérez - La possibilité d'un contrat freelance ou CDI STACK ET OUTILS Python, Tensorflow, Keras, Pytorch, Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, S3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake LES MISSIONS - Analyser et préparer les données, prototyper des algorithmes - Les mettre en production avec les Data Engineers et les équipes de développement - Créer des dashboards pour illustrer la pertinence des algorithmes et monitorer leur performance en production - Présenter vos résultats lors des réunions hebdomadaires de l’équipe data science - Participer aux sessions de brainstorming de l’équipe - Collaborer avec d’autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, améliorer l’expérience utilisateur, et définir les modes d’intégration

En tant que Data Engineer, vous serez responsable du socle de pilotage, des prévisions et de l'analyse financière de notre entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans la gestion et l'optimisation des outils de projection budgétaire et de contrôle de gestion. Vos missions principales incluront : Gestion et optimisation des outils de projection budgétaire et de contrôle de gestion. Travail sur divers aspects financiers tels que les produits, les opérations, la comptabilité, les risques, la trésorerie et le pilotage. Participation à la refonte de notre système legacy vers une infrastructure cloud moderne sur AWS. Collaboration avec les équipes pour développer et maintenir des solutions de données performantes et sécurisées.

NOTRE CLIENT Pionnier dans le domaine des solutions de plateforme, notre client offre une suite innovante permettant aux sociétés de transformer leur e-commerce pour accélérer leur croissance de manière durable et rentable. Depuis le début des années 2010, il accompagne les entreprises B2C et B2B en leur fournissant des technologies avancées, sécurisées et évolutives pour digitaliser leur activité, étendre leur offre via la marketplace ou le dropship, optimiser la gestion des catalogues et paiements de fournisseurs, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. En tant que Data Engineer (Senior) au sein de l'équipe Data, vos principales missions consisteront à : - Contribuer à l'enrichissement de la plateforme de données (ETL). - Améliorer la robustesse des pipelines de production pour les applications de - - Machine Learning (inférence en temps réel, etc.). - Intégré(e) dans une équipe de spécialistes en données (data engineers, machine - learning engineers, data scientists, data analysts), vous jouerez un rôle clé pour garantir la position dominante de la solution sur son marché. STACK ET OUTILS Technologies : Apache Spark, Kafka, AWS, Databricks, Python, Airflow, Mlflow, TensorFlow, Delta Lake, Superset, Kubernetes, Redshift, SQL, Terraform, Ansible. LES MISSIONS - Concevoir et implémenter une architecture performante, robuste, scalable et avec des coûts maîtrisés pour les applications Spark ainsi que pour les pipelines de production de Machine Learning (évaluation des feature stores, refactoring de DAG Airflow). - Accompagner les Data Scientists lors de la mise en production (relecture de code, pair programming) et établir les meilleures pratiques. - Optimiser et améliorer la CI/CD de l'équipe en collaboration avec l'équipe SRE. - Assurer la montée en compétences des membres de l’équipe sur les sujets de MLOps et Data Engineering. - Explorer les meilleures façons d'intégrer les données Google Analytics dans la plateforme de données. - Partager vos connaissances et présenter les travaux devant toutes les équipes techniques.

Je suis à la recherche, pour l'un de mes clients, d'un développeur ODI expérimenté. Les principales responsabilités incluent : Collaborer avec les autres membres de l'équipe de développement pour développer de manière itérative : Les incréments de la solution. Les modèles nécessaires au développement contrôlé de la solution. Les modèles et documents requis pour le fonctionnement en production de la solution. Tester leurs propres développements avant les tests indépendants. Comprendre et respecter les contraintes techniques. Adhérer aux standards et aux bonnes pratiques de l'organisation. Participer à toutes les revues d'assurance qualité pour garantir que les livrables répondent aux exigences. Merci de me faire parvenir vos propositions.

[Contexte] L'entité a pour mission de définir l’architecture des services délivrés et opérés par eux en lien avec les Opérations ainsi que la définition et le pilotage de la roadmap de transformation et initiatives transverses. [La prestation consiste à contribuer à/au(x)] - La définition des architectures et des Services associés - L'assistance aux entités en tant qu'architecte Technique Infrastructure - Support aux architectures en respectant les principes de sécurité mis en place - La documentation des architectures, principes et bonnes pratiques - Déploiement des architectures

Contexte : Au sein de notre entreprise, nous recherchons un Ingénieur Cloud AWS spécialisé dans la gestion, l'automatisation, et l'optimisation des infrastructures cloud. Vous serez responsable de la surveillance, du dépannage, et de l'amélioration des performances de nos systèmes cloud sur AWS. Votre rôle sera crucial pour garantir que nos environnements cloud sont performants, sécurisés, et optimisés pour les coûts. Missions et Activités : Analyse des Besoins d’Infrastructures AWS : Évaluer et analyser les besoins en infrastructures cloud pour assurer un dimensionnement optimal. Configuration et Dimensionnement : Configurer et dimensionner les environnements AWS dans le respect des bonnes pratiques, en tenant compte de la performance, de la haute disponibilité, de la tolérance aux pannes, de la sécurité, et des coûts (FinOps). Gestion de l'Exploitation des Plateformes : Gérer l'exploitation des plateformes du SI, en veillant à leur performance, leur sécurité, et leur coût, incluant les réseaux, les serveurs, les systèmes d’exploitation, et les services cloud. Maintien en Condition Opérationnelle : Assurer le maintien en condition opérationnelle de toutes les plateformes sous la responsabilité de l’équipe. Support et Gestion des Incidents : Prendre en charge les incidents nécessitant une expertise AWS et système, incluant Linux et Windows. Point Focal pour les Équipes d'Activités : Agir en tant que point focal pour les équipes internes, en prenant en compte leurs demandes et en les mettant en œuvre en fonction des besoins de l'activité. Gestion des Accès AWS : Gérer les accès à la console AWS, en utilisant AWS IAM avec fédération Active Directory. Améliorations Continues : Identifier et planifier les améliorations continues, en menant une veille technologique orientée open source et cloud. Infrastructure as Code : Développer l’infrastructure as code en utilisant Terraform. CI/CD et GitOps : Développer et maintenir les pipelines CI/CD avec GitLab et Jenkins, en suivant les bonnes pratiques GitOps. Automatisation des Configurations : Automatiser les configurations système avec Ansible. Accompagnement des Développeurs : Accompagner les développeurs lors des phases de développement des scripts de déploiement applicatifs. Conseil Cloud : Participer aux phases de conception en tant que conseiller cloud, apportant une expertise lors des phases de design et d'intégration. Propositions d'Amélioration : Être force de proposition pour améliorer le socle et l’écosystème AWS.

Contexte : La Direction Système d’Information (DSI) souhaite se renforcer pour contribuer aux projets (métier, technique, sécurité, poste de travail, hébergement, ...etc.). La DSI est organisée en 4 pôles avec un pôle projets, un pôle développement, un pôle infrastructure et un pôle RSSI. Le SI est un SI B2B organisé pour le métier principalement autour d’un portail client (MonCompte, d’APIs, d’un CRM (MS Dynamics), d’une commande/livraison (système de gestion des dossiers) et d’un datawarehouse. L’environnement de développement est orienté sur les solutions Microsoft et l’hébergement est réalisé par un prestataire en mode IaaS.

Nous recherchons un Développeur Confirmé MDM IDQ H/F spécialisé dans la version on-premise de la solution Informatica. En tant que Développeur MDM IDQ, vous rejoindrez l’équipe de notre client pour renforcer son squad de développeurs. Vous travaillerez aux côtés des autres développeurs (MDM / JAVA) dans le cadre de la mise en place de nouvelles fonctionnalités de notre référentiel maître des données clients. Vous collaborerez également étroitement avec les autres squads au sein de la tribu. Vos responsabilités incluront : Analyse des besoins : Inspecter le code et le paramétrage existants pour proposer des solutions adaptées. Propositions et implémentations : Développer des solutions en respectant les pratiques d'ingénierie définies par la guilde et l'équipe. Participation aux rituels agiles : Accompagner le Product Owner (PO) et le Business Analyst (BA) dans la rédaction des user stories. Apport d'expertise : Partager votre savoir-faire avec l'équipe pour garantir la qualité des livrables.

Nous recherchons un ingénieur DevOps AWS, responsable de la gestion, de l'automatisation et de l'optimisation des infrastructures cloud sur AWS. Missions principales : Résumé : Gestion des Infrastructures Cloud : Conception, déploiement et gestion des infrastructures sur AWS (EC2, S3, RDS, VPC, EKS, etc.). Automatisation : Développement de scripts d'automatisation pour le déploiement des infrastructures, la gestion des configurations et les mises à jour (Terraform). CI/CD : Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD pour des déploiements fréquents et sûrs ( GitLab CI, AWS CodePipeline). Monitoring & Performance : Mise en place de solutions de monitoring et de logging (CloudWatch, Prometheus, Grafana), analyse des performances et optimisation des coûts. Sécurité : Implémentation des meilleures pratiques de sécurité sur AWS. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs et l’équipe Sysops pour s'assurer que les applications sont correctement intégrées dans l'infrastructure et fonctionnent de manière optimale. Résolution de problèmes : Répondre rapidement aux incidents et résoudre les problèmes liés à l'infrastructure et aux applications hébergées sur AWS. Technologies : Cloud AWS Prometheus/Grafana Kubernetes - EKS Base de données : Redis, PostgreSQL, mongoDB Message Broker : RabbitMQ ETL : FME Flow (un plus) IaC : Terraform Gitlab Jira/Confluence Réseau AWS : VPC, ALB, WAF, NFW, etc. / Infra AWS : S3, EC2, etc

Le service est organisé en train SAFe, rattaché au train PAAS, et est piloté par un Product Owner et un Scrum Master. Il existe déjà une prestation d’expertise en place. Le périmètre de la prestation attendue correspond à une extension de la prestation d’expertise rattachée à la Team CaaS. Le télétravail est autorisé à hauteur de 50%. La prestation demandée vise à renforcer la prestation d’expertise existante , qui met à disposition de ses clients internes des ressources pour héberger des applications conteneurisées. Depuis quelques années, nous préparons l’extension du service CaaS sur le cloud public (AWS et GCP), la prestation recherchée contribuera en priorité à cet objectif stratégique du service.