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En tant que TechLead Cloud DevOps , vous serez chargé de concevoir, d’implémenter et d’optimiser des infrastructures cloud tout en établissant des pipelines CI/CD automatisés. Vous superviserez la migration des environnements on-premise vers le cloud, en assurant la robustesse, la sécurité et la scalabilité des systèmes, principalement basés sur Kubernetes et des architectures microservices. Missions principales : - Concevoir et déployer des infrastructures cloud robustes, évolutives et sécurisées, basées sur des architectures microservices ; - Administrer et gérer les environnements OpenStack, en veillant à leur bon fonctionnement et à leur évolutivité ; - Orchestrer les conteneurs avec Kubernetes, gérer les clusters en production et optimiser leur performance ; - Mettre en place, déployer et gérer des pipelines CI/CD automatisés, principalement avec GitLab CI, afin d’assurer des déploiements continus et fiables ; - Automatiser les tâches d'administration et de déploiement à l'aide de scripts Python et d'outils d'infrastructure as code (Ansible, Terraform) ; - Surveiller les performances des infrastructures et effectuer les ajustements nécessaires pour garantir leur fiabilité et leur disponibilité.

En tant que Consultant(e) Dataiku Senior, vous serez au cœur de nos projets de Data et IA. Vous aurez notamment pour missions : Accompagnement : Réaliser des ateliers de conception et de cadrage des projets Être le point de contact de la plateforme des solutions Dataiku adaptées aux besoins clients Former les équipes internes à l'utilisation de la plateforme Expertise technique: Maîtriser les fonctionnalités avancées de Dataiku (préparation des données, machine learning, déploiement de modèles) Développer des pipelines de données robustes et efficaces Contribuer à l'amélioration continue de nos méthodes et outils Innovation: Être force de proposition sur les dernières tendances en matière de Data Science et d'IA Participer à la conception de nouvelles offres de services

Gestion des sauvegardes : Maintenir et optimiser le système de sauvegarde sur l’ensemble des DataCenters. Assurer la gestion des sauvegardes sur bande et la duplication des données sur un deuxième site. Gérer la rétention des données (28 jours pour les environnements de production et pré-production, 14 jours pour les copies sur le 2e DataCenter). Technologies de sauvegarde : Maîtriser les solutions de sauvegarde Commvault et la technologie NetBackup . Optimiser les architectures de sauvegarde existantes pour garantir la fiabilité et l’efficacité. Automatisation : Participer à la mise en place de processus automatisés pour la gestion des infrastructures de stockage et des sauvegardes, en intégrant des pratiques DevOps. Utiliser les outils suivants pour l’automatisation : Ansible , Python , Git/GitLab , RestAPI . En bonus, connaissance de Terraform et Go pour développer des solutions d’infrastructure as code (IaC). Suivi et reporting : Mettre à disposition des données de sauvegarde et des indicateurs techniques via un portail infra dédié. Surveiller la bonne exécution des sauvegardes et assurer la mise à disposition des rapports et indicateurs pour les équipes techniques. Sécurité des données : Assurer l’externalisation des sauvegardes sur bandes pour les données critiques, garantissant leur protection dans le cadre de la politique de sécurité. Participer aux audits et assurer la conformité des processus de sauvegarde.

Développement autour des composants du serveur OCS, pour la MCO et les évolutions de versions d'OCS Elaborer les procédures pour l'intégration et l'exploitation d'OCS en lien avec les équipes d'Intex et d'Exploitation à Angers Mise à jour en continu des packages de sécurité pour les composants (Linux) de la plate-forme matérielle (production et Intex) Virtualisation (KVM) de la plate-forme OCS (production et Intex) et mise à jour du client et du serveur OCS vers la dernière version supportée

Au sein du département Innovation de notre client, nous recherchons un développeur IA expérimenté pour : 1er Projet IA générative : Application TV + smartphone qui soumet des recommandations de films etc, en fonction des préférences utilisateurs. Si ok sur 1er projet, continuité pour une mission longue durée sur les autres projets du groupe ainsi que leur clients, sur des sujets liés aux applications, smartphone et autres solutions. 2 jours de télétravail Contexte national (anglais technique uniquement) Démarrage ASAP

Il s'agit d'une opportunité unique de rejoindre une équipe interdisciplinaire avant-gardiste au sein d'une organisation mondiale. Dans ce rôle, vous serez responsable du développement de composants d'émulation en Python et/ou en C++, de l'automatisation des tests logiciels, et d'assurer une intégration fluide des différents composants du système. Développer des composants d'émulation et de simulation en C++ et Python. Créer et exécuter des procédures de tests automatisés pour la validation logicielle en utilisant Python. Effectuer une gamme de processus de test : tests de composants, d'intégration, de système, et de bout en bout. Collaborer avec une équipe multidisciplinaire pour comprendre les fonctionnalités et les exigences du système. Dépanner et résoudre les problèmes techniques au fur et à mesure qu'ils surviennent, garantissant ainsi une haute fiabilité du logiciel. Expertise en méthodologies de test logiciel, y compris le développement piloté par les tests (TDD) et les tests comportementaux. Maîtrise des langages de programmation Python et C++. Expérience avec les outils et cadres d'automatisation de tests comme Robot Framework. Familiarité avec Linux, Java Spring, et Spring Boot, ainsi qu'une expérience avec les systèmes de contrôle de version comme Git. Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes, avec un fort intérêt pour le clean code et les tests logiciels. Maîtrise de l'anglais parlé et écrit. Envoyez votre CV et vous contacterons dans les plus brefs délais.

Nous recherchons un Développeur Python expérimenté pour effectuer l’audit de nos codes existants, identifier les points d'amélioration et proposer des solutions pour optimiser la performance et la maintenabilité du code. Le candidat aura pour mission de réaliser des audits approfondis, de mettre en œuvre un éventuel refactoring, et de fournir des recommandations claires et documentées. - Effectuer un audit complet du code existant afin d’identifier les failles, les redondances, les mauvaises pratiques et les zones à risque. - Proposer et réaliser un refactoring du code pour améliorer sa lisibilité, sa performance et faciliter sa maintenance. - Analyser la structure des projets Python et recommander des améliorations en termes d'architecture logicielle. - Assurer une meilleure conformité aux meilleures pratiques de développement et aux standards du secteur. - Rédiger des rapports techniques détaillés et des recommandations pour l'équipe de développement. - Collaborer avec les équipes pour implémenter les améliorations et partager les bonnes pratiques. - Suivre les KPIs post-refactoring pour évaluer l’impact des améliorations effectuées. - Veille technologique continue pour rester à jour sur les dernières tendances et outils Python.

Secteur d'activité : Banque/Finance/Assurance Mission(s) : développement d'applications de trading orientées temps réel en C++ 11 et versions supérieures Attendu(s) : gestion de la performance des applications (haute disponibilité, low latency...), exigences des temps de traitements (temps réel à la ms), gestion de la mémoire, programmation multithreadée, fortes compétences en algorithmie (arbres binaires, méthodes de hachage, dichotomie...) Profil (s) : développeur client lourd, pas de système embarqué Méthodologie : agile Télétravail : 60%

➢ CONTEXTE * Au sein du domaine Data BI nous recherchons un Data Engineer qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l’équipe. À la suite d’une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d’innover et d’améliorer les processus existants pour perfectionner l’efficience de l’équipe au quotidien dans ses différentes tâches. ➢ DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l’analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l’analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l’acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d’étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d’alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d’exploitation) • Être force de proposition sur l’amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d’avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S’assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l’équipe

Pour les besoins d'un grand compte du secteur assurance nous recherchons un Tech lead Python / Vue pour aider le client à monter la filière Python permettant d'industrialiser de reprendre en maintenance des applications existantes, aider à les intégrer à leur chaîne DevOps, effectuer un audit de code, et réécrire les fronts avec nos normes d'architectures quand le front a été développé en Python. Vous intégrerez la direction études et plus particulièrement l'équipe Mobiles et applications spécifiques. Les connaissances sont obligatoires sur Python, FastAPI, technologies front Vue ou Angular, et DevOps.

Le prestataire travaillera en tant que Data Engineer sur les différents systèmes de gestion de données, et devra supporter les développements sur les différentes plateformes dans les meilleurs délais (time to market), tout en garantissant leur qualité. Le rôle impliquera notamment les activités suivantes : - Maintenance évolutive et corrective sur le périmètre applicatif actuel - Définition et chiffrage des architectures et solutions cibles en réponse aux besoins de l'entreprise. - Définition et mise en œuvre de PoCs pour valider les solutions proposées. - Rédaction des spécifications techniques et du dossier d'architecture. - Développement de processus d'ingestion de données dans AWS. - Définition et diffusion des meilleures pratiques de développement - Développement de services de récupération de données stockées dans AWS/S3. - Gestion du cycle de développement, de l'infrastructure et des mises en production (DevOps). - Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des nouvelles fonctionnalités. Le contexte L'outil est basé sur un SGBD Postgresql et une couche de collecte de données Java. Le second outil repose sur une base de données Cassandra avec une ingestion via des automates écrits principalement en Python. Dans les deux cas, les données sont récupérées via une API .Net. Un site web en Angular et un addin Excel en .Net permettent aux utilisateurs de consulter/manipuler les données. Les données de ces bases opérationnelles sont synchronisées avec le datalake amazon afin d'alimenter les processus d'analyse de données qui utilisent la pile technique AWS.

Contexte : Mise en place de flux d'alimentation d'un entrepôt de données sous GCP. MISSIONS : • Conception et développement de flux de données • Exploration des données sources • Rédaction de spécifications (mapping) • Migration depuis l’ancienne architecture Compétences recherchées : - Obligatoires : Expérience avérée de 12 mois minimum sur un projet Data sous GCP validée par une certification Professional Data Engineer GCP Big Query Dataform Cloud Storage Composer SQL Python Scripting Shell - Optionnelles : Dataiku QlikSense Google Data Studio GIT DBT Expérience nécessaire : 3 années minimum Langue : Français

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Dev Computer Vision H/F Description de la mission: Notre client souhaite se renforcer sur le domaine de la vidéo intelligente. Les objectifs métiers : Définir les solutions technique svidéo répondant aux besoins des métiers Réaliser les expérimentations Maintenir et faire évoluer les installations existantes et être en appui à l'exploitation L'équipe est en cours de construction et se composera d'un CP, d'un expert Video, d'un référent lead tech La mission : Prendre le rôle de lead dev du périmètre Computer Vision Mettre en place une plateforme de développement Appuyer les architectes et les CP lors de la conception Expérimenter et tester les prototypes Implémenter et produire du code industriel définir les spécifications détaillées vielle technologique ... Compétences / Qualités indispensables : Expérience en computer vision , connaissance scientifique en traitement d'image , Dev Python avec Opency, Pytorch, Tensorflow, ONNX, Linux (redhat, Ubuntu), nvidia,cuda, Docker,Git

Intégrer une équipe pluridisciplinaire Data Ingénieur/Data Scientist pour DEVELOPPER puis déployer de façon industriel des algorithmes de Data Science orienté Client et Marketing sur des technologies DataLake. Environnement Lake House On Premise sur technologie équivalente au Cloud ayant une trajectoire vers AWS. Une expérience sur de la Data Client est fortement recommandée. CICD Expert AWS Avancé Scheduling Airflow Expert Python Expert kubernetes Expert Stockage S3 Expert PYSPARK Expert SQL Expert Git Expert Dataiku Avancé Hive Expert

Le Data Scientist pourra intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, ... Il travaillera en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, il interviendra sur les différentes étapes clés, y compris : - La compréhension des besoins et des enjeux identifiés et leur traduction en une problématique de data science lorsque c’est pertinent. - L’identification, l’exploration et la préparation de données. - L’identification des algorithmes pertinents - L’entrainement, l’optimisation, l’interprétation et le déploiement de modèles de Machine Learning le cas échéant - La conception d’A/B Tests et d’outils permettant de piloter la performance des modèles et de mesurer leur impact en s’appuyant sur des KPIs pertinents. - La présentation de la démarche et des résultats aux différentes parties prenantes. Livrables Analyses de données Modèles statistiques et machine learning Résultats des modèles Compétences - Modélisation statistique et Machine Learning - Maitrise de Python et des librairies de data science courantes (Pandas, Scikit-learn, XGBoost,..) - Maitrise de SQL et Git - Connaissance de l’environnement cloud GCP - Outil de visualisation de données (PowerBI, Looker Studio, etc.) - Très bon niveau de communication et d’autonomie ainsi qu’une bonne force de proposition et une capacité à prendre des initiatives - La connaissance du monde Retail sera un plus

Pour le compte d'un de nos clients bancaire, le consultant interviendra dans un contexte de projet Socle Data pour améliorer la gestion des données et leur exploitation dans un environnement de plus en plus digitalisé. La mission consiste à intégrer une équipe technique spécialisée dans la gestion des risques et l'ingénierie des données. Le but est de renforcer l’infrastructure de gestion des données du groupe pour garantir une utilisation optimale des outils analytiques et faciliter la prise de décision informée. Le projet vise à la fois l'ingestion, l'agrégation et l'exposition de données provenant de sources multiples afin de produire des rapports métier sur la surveillance des risques. Ce projet s'inscrit dans une logique de transformation continue, avec des livrables sur plusieurs phases jusqu'en mai 2025. Conception et développement : Participer à la conception de la solution technique pour ingérer, agréger et analyser des données à grande échelle. Développer des flux ETL efficaces pour intégrer les données provenant de plusieurs sources internes et externes à BPCE. Collaborer avec les architectes de données pour définir la meilleure approche pour la gestion des volumes de données. Automatisation des processus : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour automatiser le traitement des données et permettre une mise à jour en temps réel des rapports de risques. Veiller à l’intégration continue des données dans les systèmes existants en utilisant des pratiques DevOps . Analyse et reporting : Produire des rapports automatisés via PowerBI , permettant une visualisation des données pertinente pour les équipes métiers (notamment les équipes de risques et finance). Collaborer avec les utilisateurs finaux pour comprendre leurs besoins en matière de reporting et ajuster les livrables en conséquence. Optimisation de la performance : Travailler sur l’optimisation des performances des flux de données pour garantir la rapidité et l’efficacité des traitements. Implémenter des solutions de stockage avec Singlestore afin de gérer des volumes importants de données tout en maintenant un haut niveau de performance. Collaboration inter-équipe : Participer aux réunions avec les équipes métier et techniques pour bien comprendre les besoins et s’assurer que les solutions répondent aux attentes. Travailler en étroite collaboration avec les autres développeurs et data engineers pour assurer la fluidité des développements et des mises en production. Documentation et formation : Rédiger des documentations techniques complètes pour les solutions développées. Participer à la formation des équipes internes sur les nouveaux outils et processus mis en place.