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Vos responsabilités : Analyser et valoriser les données clients : des ensembles de données complexes pour répondre à des problématiques stratégiques et opérationnelles, détecter des tendances et identifier des opportunités de croissance. Traduire les enjeux business en solutions data-driven : collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des approches data-driven adaptées à leurs objectifs. Développer des modèles prédictifs : réaliser des modélisations en AI/ML pour répondre à des cas d’usage variés (segmentation client, scoring, recommandations, etc.). Fournir des insights exploitables : présenter des résultats clairs et impactant aux parties prenantes non techniques, en facilitant la prise de décision grâce à des analyses visuelles et accessibles. · Accompagner les clients : Aider les clients à valoriser leurs données en leur donnant du sens à travers des outils d'exploration et de dashboarding.

Streamlink propose des solutions sur mesure et innovantes sur l’ensemble du cycle de développement des solutions Data, CRM / SAP, Dév & APPS, Cybersécurité, Cloud & infrastructures. Grâce à un réseau d’excellence à travers le Monde, basé entre Tunis (Tunisie) – Paris (France) – Port Louis (Maurice) , Streamlink favorise l'innovation digitale de ses clients. Streamlink, un environnement très agile et en forte croissance recherche pour un client dans le secteur BFA un Senior Data Engineer - Lead / Dev Lead Pyspark / Fin Ops Prestation attendues : • Analyser et cartographier, avec les experts métiers et l'équipe de développement, le pipeline de données actuel : les modèles de données des différentes base de données utilisées; les flux de données qui existent entre les différentes sources de données (lignage des données); les règles de validation, de filtrage de calcul actuellement en place lors des transferts de données • Assister les architectes dans la définition du nouveau pipeline de données en s'appuyant sur les service cloud • Appuyer l'équipe de développement dans la réalisation de la nouvelle solution : Mise en place en place de la solution et des bonnes pratiques associées ; Culture du data engineering ; Expertise sur l'outillage data mise en place (ETL, base de données, PySpark , Glue) • Être un métronome de l'agilité Compétences Techniques : • Catalogue des données consommées et produites et des règles de transformation associées • Solution pour alimenter Pluri en données provenant de plusieurs SI partenaires Compétences techniques requises : • Expertise dans l'outillage de stockage des données (base de données, fichiers) et le traitement des données (ETL, Spark) • Expertise Spark, quelque soit le langage de prédilection (Python, Scala , Python). • Maitrise des bonnes pratiques de développements et de la mise en oeuvre des outils liées à la data. • Maîtrise des technologies du Big Data, des problématiques liées à la volumétrie et aux performances • Maîtrise des outils de gestion de code (Git) et de déploiement projet (Terraform) • Connaissance de DataBricks • Connaissance du cloud Azure Savoir Faire: • Esprit analytique, rigueur et aisance relationnelle • Appétence et curiosité pour les nouvelles technologies, le Système d’Information et l’Agilité. Expériences professionnelles requises : • Plusieurs expertise significatives dans l'analyse de données et la mise en place de pipelines qu'ils soient de type batch/ETL ou événementiel/streaming • Mise en oeuvre des outils disponibles dans le cloud AWS pour stocker et traiter de la données: Glue, Spark, Airflow, RDS, OpenSearch, S3 Parquet Ce poste est ouvert aux personnes en situation de Handicap

Notre client, un acteur majeur du secteur des services opérant à l'échelle nationale, recherche un Consultant Data Analyst Conformité (H/F) pour une mission au sein de sa Direction en charge de la Maîtrise des Risques et de la Sécurité Opérationnelle. Intégration à l'équipe « Conformité » du Centre de Sécurité Opérationnelle. Vous contribuerez à l'accompagnement de la conformité, à l'amélioration des processus liés au traitement des demandes légales (notamment RGPD) et à la surveillance de la conformité de la sécurité opérationnelle. L'objectif est également de fournir un support aux clients internes et aux projets sur les aspects de gouvernance et de conformité de la sécurité opérationnelle, notamment par le recueil et l'analyse des données pertinentes pour répondre aux demandes légales et l'amélioration des mécanismes associés. Travaux à réaliser : - Amélioration du processus existant et des modes opératoires dans le cadre du traitement des demandes RGPD. - Amélioration des outils d’analyse et de récupération des données pertinentes dans le cadre des réquisitions judiciaires. - Repérage des irrégularités significatives et assainissement des données récupérées en vue d’améliorer la qualité des réponses aux autorités judiciaires. - Veille technologique (collecte de données, plateformes de traitement, expérimentation). - Amélioration du Reporting et des tableaux de bord adaptés afin de rendre les résultats lisibles et exploitables pour les communiquer aux équipes concernées. - Construction et amélioration des mécanismes permettant d’améliorer les résultats des analyses. Livrables : - Expressions de besoins, processus, matrices RACI, modes opératoires.

Data Analyst / Analyste BI (H/F) Vous avez un bon esprit d'analyse, êtes passionné par la Data et aimez travailler en équipe ? Ce poste est fait pour vous ! Mon client, acteur majeur de la logistique dans le Nord, recherche un Data Analyst pour optimiser ses processus et assurer la satisfaction de ses clients. Vos rôles? Je suis Fhaiza, consultante chez Fed IT Lille, et recherche dans le cadre d'un remplacement, un Data Analyst ou Analyste BI (H/F) pour la DSI de mon client. Votre N+1 est le Responsable étude et Développement et vous travaillez au côté d'un autre Analyste BI sur le traitement des différentes données clients, en assurant le lien avec les équipes transversales (chefs de projet EDI, chefs de projets WMS, etc.). Vous intervenez donc sur le recueil, l'analyse des besoins clients, que vous formaliserez dans un cahier des charges. Vous développez, recettez et produisez les rapports demandés sous Qliksense. Ces missions ne sont pas exhaustives et peuvent être évolutives vers davantage de fonctionnel et/ou de la chefferie de projet, selon votre profil.