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AGH Consulting recherche pour un de ses clients un Data Analyste : La mission vise à : • Conception : Contribution aux ateliers de conception de nos solutions, conseils en vue de la création de la Data Visualisation • Collecte et extraction des données : Collecte et rassemblement des données pertinentes à partir de diverses sources (Datalake Groupe, Référentiels Groupes, autre sources, etc...) • Nettoyage et préparation des données : Gestion des données pour éliminer les erreurs et les redondances, et préparation pour une analyse précise. • Visualisation des données (activité principale) : Création des visualisations claires et informatives pour répondre aux besoins ; Outil utilisé dans notre environnement : Tableau Software (Desktop, Prep) ; (PowerBI en étude) • Traitement et maintenance des dashboards : implémentation et maintien en condition opérationnelle de champs calculés complexes et dashboards associés • Documentation : information sur les avancées en matière d’outils et de techniques d’analyse de données pour améliorer continuellement les méthodes utilisées. Contexte anglophone.

Contexte : Dans le cadre de la mise en place d'un data warehouse (sur les domaines finance, RH, relation client, ...), nous recherchons un chef de projet technico fonctionnel expérimenté. MISSIONS : Pilotage du projet et coordination avec les parties prenantes, reporting Animation d’ateliers sur les besoins avec les métiers Animation d’ateliers avec les responsables applicatifs Pilotage opérationnel de l'équipe Modélisation et spécification fonctionnelles et techniques Capacité à challenger les développements Technologies utilisées : PostgreSQL pour la base de données de l’entrepôt Talend pour l’extraction, la transformation et le stockage des données dans la base Microsoft Power BI pour l’exploitation et la restitution des données de l’entrepôt

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Les principales missions confiées en lien avec le reste de l'équipe en interne, l'éditeur, les équipes de production, les utilisateurs (architectes.. ) seront donc : - Contribution à l'administration technique et fonctionnelle et au MCO : extensions du métamodèle, ),support utilisateur... - Participation à la montée de version vers HOPEX 6.0 Aquila (contribution à la recette et POC sur nouveaux usages de l'outil...) - Réalisation de cartographie applicatives sous MEGA - Contribution à la mise en place et au suivi des KPIS qualité et complétude des données (reporting..) - Maj/Evolution des process d'alimentation de l'outil en lien avec le référentiel d'application, la CMDB du Groupe et les autres outils groupes - Spécification et mise en oeuvre d' évolutions de l'outil et des process pour répondre à des nouveaux besoins (interfaces avec d'autres outils, montée de version du progiciel, impacts TRM et DORA...) - Participation à l'animation de la communauté des utilisateurs 🤝 Les livrables attendus : Administration technique et fonctionnelle et au MCO Cartographie applicatives sous MEGA KPIS Mise en œuvre et évolutions de l'outil et des process

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Analyst (H/F) 🚀 💡 Votre mission est pour un client reconnu dans le secteur de l’énergie, comptabilisant plus d’un million de clients, il a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. ⚡️ 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Développer des modèles de données et des tableaux de bord Power BI intuitifs ; 🔸 Gérer la collecte, le nettoyage, le traitement et la modélisation des données ; 🔸 Assurer la qualité et l'intégrité des analyses et dashboards ; 🔸 Optimiser les processus décisionnels.

Au sein de la direction Retail Data International, nous recherchons un Analytics Engineer afin de renforcer la palette de compétences présentes au sein de nos équipes composées de Product owner, Data Analyst & Data Engineer. Le scope métier couvre l'ensemble des activités du retail (Marketing / Finance / Produit etc). Missions : Conçoit , déploie et assure le RUN des data pipelines, datasets et KPI Crée à partir des données présentes dans la plate-forme Data la modélisation et les traitements nécessaires à l’exploitation des données, à destination des usages analytiques. Assure la maintenance de ce qui a été produit. Réalise des recettes techniques et fonctionnelles. Veille au respect des normes et des pratiques de référence de la Data. Accompagne les consommateurs ou utilisateurs de solutions data dans leur choix d’indicateurs et leur expression de besoin d’accès aux données Garantit l’alignement et la cohérence des solutions data Travaille en étroite collaboration aussi bien avec les équipes techniques que métier. Livrable : Script SQL Dashboard PV de recette

Dans le cadre de la mise en place de Microsoft Fabric, nous recherchons un(e) consultant(e) Microsoft Fabric pour accompagner nos équipes dans l'optimisation de cette solution pour répondre aux besoins en matière de gestion des données et de business intelligence (BI). Missions : Participer à la conception, au déploiement et à la configuration de Microsoft Fabric en fonction des besoins spécifiques du métier. Intégrer les sources de données diverses (ERP, CRM, bases de données, fichiers plats, API, etc.) dans Microsoft Fabric Configurer les pipelines de données, les environnements de stockage (data lakes, entrepôts de données) et les fonctionnalités d'analytique avancée. Fournir un support technique et des recommandations pour résoudre les problèmes de performance ou d’optimisation. Assurer la maintenance des solutions déployées et mettre en œuvre des évolutions selon les besoins. Collaborer avec les équipes métier et les équipes IT pour définir les stratégies de gestion des données.

Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce. Je vous envoie ce mail car pour un de nos clients situé en région parisienne nous recherchons ASAP le profil suivant : Poste: PMO Technique Power BI - Sortir des rapports Suivi des KPI Rôle transverse : réunion de suivi Facilitateur / force de proposition Connaissances techniques : avoir un passé technique : NAS / serveur OS / Gestion de l’obsolescence Sécurité Migration CFT vers un outil propre Management d'équipe Devops Sujet qui revient : suivi de KPI Transfert de flux, ordonnanceur, vulnérabilité / obsolescence PLAN D’ACTION OBSOLECENCE / Migration d'ordonnanceur / migration de flux / vulnérabilité Anglais écrit oral 2jours de télétravail par semaine / Paris 13e Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer SVP votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Vous intervenez dans le domaine Data & Référentiel et plus particulièrement dans l’équipe Data & Analytics. L’entreprise a récemment pris la décision de se lancer dans un projet stratégique de refonte du Data Lake afin de moderniser l’offre BI et ainsi répondre d’une manière flexible et agile aux besoins métiers et apporter de la valeur ajoutée autour de la donnée. En tant que senior Technical expert vous serez amené à participer au développement du Framework de gestion des flux de données, à la conception et l’architecture technique de la solution cible ainsi que son développement. Vous serez amené à proposer des solutions innovantes et à participer activement à la transformation de l'entreprise durant toutes les phases de construction de ce nouveau Data Lake Bonne maîtrise de DAX (Data Analysis Expressions) et M (Power Query Formula Language). Solides compétences en SQL pour interroger et manipuler des bases de données relationnelles. Connaissance approfondie des principes de modélisation de données (étoile, flocon de neige, etc.). Capacité à travailler avec des volumes de données importants et à optimiser les performances des modèles de données. Compétences analytiques avancées avec une capacité à interpréter les données et à proposer des recommandations de modélisation. Expérience dans la création et configuration des pipelines de données avec Azure Data Factory pour automatiser les flux de données entre différentes sources. Expérience dans le développement des API REST est appréciable Expérience dans l’automatisation des tests Expérience dans un environnement agile (SCRUM) Maitrise des process Devops Expérience en finance de marché et/ou gestion d’actifs souhaitable

La mission consiste à : - Participer aux rituels agiles - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprise - Développer les solutions data - Valider la qualité des développements - Améliorer et optimiser le patrimoine actuel - Maintenir les solutions existantes (RUN) - Contribuer à la construction du nouveau socle et des services - Accompagner les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Expertise SQL, ETL, CI/CD, GIT, Terraform, Kafka, GCP ... - Connaissances sur Power BI, Looker ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais un +

En tant que Data analyst / développeur BI sur les outils Tableau, Power BI et DataIKU au sein du département Gouvernance de la donnée de la DSI, Vous serez amené à intervenir sur les projets suivants : Tableau de bord de pilotage de l’activité des différentes directions Analyse de la qualité de la donnée et construction de sources de données Demandes ponctuelles de rapports décisionnels Vos missions principales seront : Rédaction des spécifications techniques de développement des rapports Développement, recette et mise en production des rapports et de analyses de données Contribution à l’administration des plateformes Tableau, PowerBI et DataIKU. Livrables : Documentation autour des solutions mises en œuvre par projet métier, Documentation autour des sources de données utilisées, Présentation de l’activité métier sous forme d’indicateurs de performance et/ou de tableaux de bord

Nous recherchons un Développeur Power BI expérimenté pour rejoindre notre client, basé à Lyon, et l'accompagner dans l’optimisation et le développement de solutions de visualisation de données. Le candidat aura un rôle clé dans la transformation des données brutes en informations exploitables pour faciliter la prise de décision stratégique. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et leur fournir des outils de reporting adaptés et performants. Vous serez responsable de l’ensemble du cycle de développement Power BI, depuis la collecte des exigences jusqu’à la conception et la mise en production des tableaux de bord interactifs.

Contexte Afin de renforcer l'équipe MOE de notre client du secteur bancaire, nous recherchons un MOE confirmé. La mission est à pourvoir rapidement, pour une durée de 6 mois minimum et est située à Paris 2è. En tant que MOE (Maîtrise d’Œuvre) Data Visualization, vous serez responsable de la mise en place d'un laboratoire analytique pour la manipulation de grandes volumétries de données, notamment issues des environnements Giga et Terra. Vous participerez à la gestion des risques et à la visualisation des données pour améliorer les prises de décision stratégiques. Vous utiliserez divers outils analytiques et de visualisation de données pour transformer les données brutes en informations exploitables. Responsabilités principales : • Concevoir et mettre en œuvre des solutions de visualisation de données à l'aide de Power BI et de SAS. • Utiliser le langage R, SAS et Vaya pour analyser des données complexes. • Assurer la gestion et l’analyse des risques à travers des modèles analytiques avancés. • Collaborer avec les équipes de gestion des risques pour développer des tableaux de bord interactifs. • Croisement et manipulation des données volumineuses (Giga et Terra).

Nous recherchons un(e) Consultant Junior Qlikview pour rejoindre notre équipe au sein d'un client reconnu pour ses projets Data. Entretien : semaine du 23/09 Démarrage mission : courant Octobre Lieu : Paris TT : 50 % L'objectif général de la mission est de participer à la maintenance évolutive des reporting Qlikview et à la migration des applications vers Power BI. Missions : Maintenance évolutive des reporting Qlik View Participation aux études et à la migration des applications de Qlik vers Power BI Travail en mode agile avec des livrables par sprints de 2 semaines Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d’exploitation

Concevoir, réaliser, maintenir et faire évoluer les services et contenus de la PDA Mettre à disposition la donnée de tous les domaines de l’entreprise aux utilisateurs Modéliser les solutions applicatives selon les besoins métiers de l’entreprise Accompagner et développer avec les métiers des reporting et datasets à haute valeur ajoutée. HardSkills DataEngineering obligatoires: Maitrise des process d’ingestion en batch et streaming quel que soit la typologie de sourcing des données (API, Fichier (structuré, semi structuré, non structuré), BDD, …) et quel que soit le Cloud provider en entrée(AWS/AZURE). • Expertise BDD Snowflake avec minimum 3 ans d’expérience(SQL, Rôle, Virtual Warehouse, Datamodelling) • Parfaite maitrise des modèles de données. Les consultants seront référent technico fonctionnel sur plusieurs domaines métier(2 à 3 domaines suivant la complexité). • Très bonne maitrise des langages Javascript(impératif), SQL, T-SQL, PowerShell, Python. • Création d’app, aisance sur Notebook avec bibliothèques afférentes (ex : Panda, NumPy) • Optimisation de requête et performance, factorisation du code, respect de l’état de l’art • Capacité d’analyse avancée pour résoudre les incidents techniques ou fonctionnels avec Tests unitaires et code quality. • Développement de cube tabulaire PBI (M et DAX) • Support Niveau 3 sur le périmètre des socles applicatifs et reporting associés • Parfaite maitrise de GIT et connaissance d’un outil de gestion de configuration tel que Azure Devops(Méthode GITflow / GITHubflow), CI/CD/Artefact) • Interlocuteur technique privilégié avec les supports éditeurs (Microsoft, Snowflake) • Mise en place et Monitoring de l'infrastructure • Développement script d’administration • Développement d’alertes de sécurité • Veille au respect de l'état de l'art pour les langages de développement (SQL, C#, Powershell) • Revue et amélioration de code (SQL, C#, Powershell) • Maintenance et développement en amélioration continue du framework d’alimentation et de supervision de la plateforme PDA (.net/Powershell/Javascript) • DBA étude : Code review, audit et validation des PR, optimisation de requête et performance/factorisation, veille au respect des bonne pratique de code, Contrôle et ajustement des performances des bases de données (SQL Serveur, Snowflake, Azure SQL) • DBA Système : Conception et implémentation des modèles de sécurité des bases de données, gestion de la performance des bases de données, monitoring et résolution d'incidents • Développement de pipeline CI/CD, Artefact, repo et taches Azure Devops • Mise en place des bonnes pratiques (technique, fonctionnel, corpus documentaire) • Animation de communauté Développeur

Nous recherchons un Data Engineer GCP - BigQuery, Azure Data Factory et DBT pour contribuer à des projets de transformation de données. Vous serez responsable de la conception et de la gestion des pipelines de données en utilisant Google BigQuery comme base de données principale, Azure Data Factory (ADF) pour le processus ELT , et DBT (Data Build Tool) pour orchestrer les transformations entre les bases de données BigQuery. Vous travaillerez sur des projets de captage et de transformation de données ainsi que sur la mise en place d'indicateurs et de rapports via des outils de BI tels que Power BI , SSRS ou d'autres plateformes de visualisation. Développement de pipelines de données (ELT) : Créer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory pour orchestrer l'extraction, le chargement et la transformation des données. Intégrer des flux de données provenant de multiples sources vers BigQuery pour le stockage et l’analyse. Gérer l'architecture des données, en assurant la qualité et la conformité tout au long du processus ELT. Transformation des données avec DBT : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour transformer et modéliser les données au sein de BigQuery . Développer et maintenir des modèles de données modifiables et bien structurés pour répondre aux besoins d'analyse métier. Assurer une documentation claire des transformations et des modèles DBT pour faciliter leur réutilisation et leur maintenabilité. Gestion des données sur BigQuery : Assurer l'optimisation des performances des bases de données BigQuery en termes de stockage, de requêtes et de coûts. Implémenter les meilleures pratiques pour la gestion des données, y compris les partitions et les indexations. Mise en place de reporting et d'indicateurs : Collaborer avec les équipes métiers pour définir les KPI et concevoir des tableaux de bord personnalisés avec Power BI ou SSRS . Créer des visualisations interactives et dynamiques permettant d’analyser les données stockées dans BigQuery et issues des transformations réalisées via DBT . Automatiser les processus de reporting pour fournir des rapports en temps réel et des indicateurs fiables. Documentation et optimisation : Documenter toutes les étapes des pipelines de données, des transformations DBT et des processus de reporting pour garantir la transparence et la collaboration entre les équipes. Identifier et implémenter des solutions pour améliorer les performances des pipelines de données et des processus d'analyse. Collaboration inter-équipes : Travailler en collaboration avec les équipes data, DevOps, et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins, résoudre les problèmes techniques et optimiser les flux de données. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils.

Analyse et compréhension des données o Exploration des données pour identifier et documenter leurs caractéristiques (type de données, structure des données, schémas récurrents, valeurs, problèmes,…). o Compréhension des données en lien avec les besoins métier et les processus de l'entreprise. - Evaluation de la qualité des données intra Dataset et cross Dataset (Désynchronisation) o Evaluation sur base de règles génériques ou de règles de qualité métier o Identification et inventaire des anomalies o Proposition et mise en pratique de nouvelles règles de qualité et de règles de nettoyage de données. o Proposition d’actions préventives et correctives de gestion de la qualité des données - Identification ou recommandation de clés métier uniques (Business key) - Coordination et synchronisation avec les acteurs métier et IT o Identification et collecte des set de données o Compréhension des données, de leurs problématique et enjeux avec le métier o Communication des contrôles effectués ainsi que des résultats - Documentation et création de divers rapports o Visualisation et documentation des analyses et résultats o Rapports de profilage (complétude, Validité, unicité, cohérence, véracité et actualisation), Rapports opérationnels (Désynchronisations, rapports reçus de la part du métier), Rapports d’input aux KPIs et Dashboard DQ - Outils et méthodes o Analyse et Exploration avec les outils fournis par l'entreprise (Atacama DQ Analyzer, Power BI, SQL, Python) o Proposition de nouveaux outils, méthodes et processus pour le profilage des données o Automatisation des processus de profilage et de reporting de qualité de données.