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Contexte: Le DataLab développe des pratiques MLOPS pour optimiser le cycle de vie des projets IA. Un premier volet a été adressé au niveau du versioning des modèles et l’industrialisation de l’IA en se basant sur un socle basé sur Kafka / Kubernetes. L’objectif de la mission est de packager des IA de contrôle et d’extraction d’informations dans les documents: - Se focaliser sur la phase DevOps en automatisant la pipeline d’apprentissage, le versioning et déploiement du modèle ; - Automatiser l'exécution du pipeline de ML afin de ré-entraîner les nouveaux modèles avec de nouvelles données ; - Configurer un système de livraison continue pour déployer fréquemment de nouvelles versions de l'intégralité du pipeline de ML (CI/CD). L’idée est de rendre les modèles de machine learning (ML) évolutifs et de les déployer en production aussi simples que possible, en laissant Kubernetes faire ce qu'il fait de mieux : - Déploiements faciles, reproductibles et portables sur une infrastructure diversifiée ; - Déploiement et gestion de microservices ; - Mise à l'échelle en fonction de la demande ; - Mise en place du socle DataOps – industrialisation des microservices IA ; - Former l’équipe sur les pratiques DevOps/DataOps ; - Participer sur les différents projets ; - Gérer l’exploitation du cluster Kubernetes et l’orchestration des ressources. Exigences Techniques: -Packaging & API : De fortes compétences CI/CD – Docker - API ; - Développement (Python) : Python avancé ; - Architecture & Infrastructure : Définir l’architecture cible et Travailler avec le producteur informatique pour mettre en place l’infrastructure cible et participer au déploiement.

Je recherche pour notre client qui opère dans le secteur de l'Energie un ARCHITECTE DE DONNEES ,qui aura pour missions - Modélisation de bases de données pour la BI - Compétences en SQL et HQL - Expérience avec Hadoop et Oracle capable de challenger architecture autour de la data - 7+ ans d’expérience en architecture de données - Expérience en conception et optimisation de bases de données - Interventions régulières d’expertise, de conseil et de recommandation - Expertise en Oracle (Exadata) - Expertise en Oracle (Exadata)