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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Leader technique fullstack Python Angular Cloud AWS (H/F) à Mérignac, Nouvelle-Aquitaine, France. Contexte : Fonctionnement : 2 jours présence à Mérignac + 3 jours télétravail Les missions attendues par le Leader technique fullstack Python Angular Cloud AWS (H/F) : Projet : Véritable facilitateur technique, expérimenté, compétent et avec un véritable esprit d'équipe, le Lead Dev accompagne et code techniquement son équipe. Il prend part à l'ensemble des activités de développement, participe à la rédaction des dossiers techniques et veille au respect des méthodes et bonnes pratiques. Descriptif de la mission : A la tête d'une équipe de développeurs, il code avec eux, encourage leur montée en compétences, et cherche à rendre son équipe la plus autonome possible Mène son équipe vers l'excellence (accompagnement au quotidien, soulever les points qui suscitent les bons questionnements,…) S'assure que l'équipe utilise les services et applique les bonnes pratiques du projet Travaille main dans la main avec le PO et l'EM de son équipe Participe à la rédaction des dossiers techniques (HLD, CATE, DAT,..) avec l'EM et les architectes Comprend et porte la vision stratégique Si au sein de l'équipe Collabore avec l'équipe Plateforme pour améliorer en continu l'expérience développer au sein de son équipe PROFIL TYPE Plusieurs années d'expérience en conception et développement logiciel sur le Cloud, dans des contextes Agile à l'échelle Expertise sur un ou plusieurs domaines : architectures micro services, API, SPA,DevOps, Faas, DDD,... Familier avec : Craft, TDD, pyramide des tests,... Garant de la sécurité dans le cadre des développements Si, en lien avec les autres acteurs (Cloud Architect, DevSecOps Security Champion, --) Participe au staffing des profils techniques de l'équipe S'assure de la qualité du code et résout les problèmes rencontrés par son équipe Qualifie les impacts et priorise avec le PO les remédiations des sujets de dette technique Moteur de limovation et de I'amelioration continue de l'equipe

Bonjour à tous, Je suis à la recherche d'un Chef de projet IA GEN pour une prestigieuse société internationale. ✅Statut : FREELANCE/PORTAGE SALARIAL ✅Localisation : Paris ✅Visibilité : 1 an renouvelable ✅Réfléchir aux cas d'usages d'IA GEN ✅Encadrement d'une équipe de Data Scientist ✅Connaissance du secteur bancaire ✅Expérience sur des sujets Data Quality / Data Governance 📞 Contact : 07 43 39 24 31 Mission à pourvoir ASAP, entretien avec le client final à prévoir ce jeudi 17/10. Possibilité d'une grande flexibilité sur le TT après un on-boarding d'un mois.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Ingénieur DevOps (H/F) pour intervenir sur un projet de développement de solutions logicielles pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement et des opérations industrielles à Toulouse 📍 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Mettre en place les tests d'intégration de la chaine complète Mettre en place l'intégration continue sous GitHub Rédiger les documents de déploiement automatiques sur AWS (compartiments S3, PostgreSQL managé et cluster K8s) Rédiger la configuration des ressources du cluster Kubernetes Configurer les workflows Argo pour l'orchestration de la chaine Mettre en place le déploiement continue sur AWS Mettre en place le monitoring de la chaine de traitement, du cluster et des ressources AWS Mettre en place le backup des données S3 et base de données Aider à la mise en place du rejeu et du retraitement Participer au développement de briques de la chaine de traitement en Python et à la mise en place de tests unitaires (export de données...). Améliorer le modèle de données et les briques de traitement En ce qui concerne la stack technique, vous aurez l'occasion de travailler avec les technologies suivantes : Python, Poetry, Pytest Docker, Kubernetes, Argo Workflow CI/CD avec Github Actions, ArgoCD Stockage S3, Postresql AWS avec service S3, EKS, RDS "Infrastructure as Code" avec Terraform Monitoring avec Prometheus et Grafana

Assurer le lien avec entre la prod et les DevOps des projets et CDP Gérer toutes les phases de la mise en production des applications : Utiliser et Maintenir le Delivry de l’infrastructure cloud (services IaaS (Infrastructure As A Service), PaaS, ...) des projets via Terraform Configurer les composants applicatifs / services dans les environnements de production Utiliser les outils de livraisons continues du groupe (usine logicielle PIC/PDC) pour le déploiement des feautures en production Garantir le bon fonctionnement des applications en production et leurs évolutions. Gérer la disponibilité, de la sécurité et de l’évolution du socle avec selon les préconisations du schéma directeur et des architectes Mettre en œuvre les procédures d’exploitation (sauvegarde, automatisations, etc.) Etablir les documents techniques (contribution au DAT (Dossier d'Architecture Technique) / DEX) Superviser les applications avec l’outil de monitoring Groupe DATADOG (assurer l’analyse et la résolution des incidents, établir les rapports d’incidents, mise en place de nouvelles sondes au besoin) ;

Les principales missions sont : Votre maitrise des chaînes CI/CD contribuera à la qualité de la construction et du déploiement de nos systèmes applicatifs Votre expertise technique vous permettra d’éprouver le système et de participer à son amélioration Vous participerez à l’intégration technique du système applicatif déployé et à la mise en place des bonnes pratiques depuis l'environnement de développement jusqu'à l’exploitation Intégrer, configurer et déployer les applications PSPDV dans un contexte de DEV et Intégration SI Modifier, optimiser les configurations des différents environnements (DEV / INT / PERF) Gérer une dizaine de composants et leurs versions à travers les chaines CI/CD Suivies des anomalies dans l’outil de suivi

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevSecOps (H/F) à Mérignac, Nouvelle-Aquitaine, France. Contexte : Fonctionnement : sur site 2 jours à Mérignac + 3 jours télétravail Les missions attendues par le DevSecOps (H/F) : Descriptif de la mission : Projet : Intégré à l'équipe Produit, le DevSecOps permet à son équipe de livrer plus facilement et rapidement. Il met en place et maintient des outils et services liés à l'automatisation, au monitoring et au respect des normes de sécurité des applications. Il s'assure de respecter les exigences et d'utiliser les services mis à disposition par l'Usine de Delivery des Produits Numériques et l'équipe plateforme. Descriptif de la mission : Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser le processus d'intégration, de test et de déploiement. S'assurer que le code est continuellement testé, intégré et déployé de manière automatisée. Intégrer des outils d'analyse de sécurité du code dans les pipelines CI/CD Mettre en place des solutions d'analyse de logs et de surveillance des applications pour les environnements de production et hors production Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation et de sécurité Sensibiliser les développeurs de l'équipe à la mise en œuvre de M'infrastructure as Code afin de les rendre autonomes pour réaliser les changements les plus fréquents Surveiller la consommation des services Cloud utilisé par le produit afin de détecter rapidement toute dérive, et proposer des améliorations en continu pour optimiser les coûts et les impacts environnementaux Remonter les nouveaux besoins et les améliorations à l'Usine de Delivery des Produits Numériques Maitrise des outils liés au C/CD: Gitlab Cl, Sonar Qube, Checkmarx,.... Maitrise de l'ecosystème conteneur Des connaissances en observabilité Prometheus, Grafana, ELK,.) Familier avec l'approche GitOps Sensible aux problématiques de sécurité Esprit de service

L'équipe supervise la maintenance et l'évolution des nombreux systèmes de trading qui permettent de participer à toutes sortes d'activités de marché. Les applications logicielles permettent d'effectuer au jour le jour les opérations nécessaires à la bonne gestion de ses activités. L'objectif du service est d'intégrer une personne supplémentaire à l'équipe chargée de gérer le backlog des applications en rédigeant, en suivant et en testant les User Story et en définissant les priorités. Les applications sont toutes développées en interne et écrites en Python en utilisant Redis, Celery, Flask et FlaskAdmin, SQL-Alchemy, PostgreSQL, Pandas, Timescale DB, React et elles sont hébergées sur AWS.

Contexte de la mission : La prestation d’expertise Cloud Public intègrera la DevTeam AWS de la Squad Cloud Public du client et prendra en charge des features Build dans le backlog qui pourront être soit orientées métier soit orientées infra et participera aussi aux actions liées au Run. Tâches à réaliser : · Développer, maintenir en conditions opérationnelles et faire évoluer le code IAC de l’application métier · Mettre en place les pipelines DevOps afin d’automatiser les déploiements sur l’ensemble des environnements AWS · Assurer la généricité de ces pipelines · Réaliser les phases de spécifications techniques détaillées, les maquettes de validation, les procédures d’installation et d’exploitation des solutions · Garantir la sécurité ressources cloud en respectant les règles RSIS et les bonnes pratiques en matière de développement · Contribuer à faire évoluer l’infrastructure avec veille régulière des menaces et en implémentant et améliorant les règles de détections · Garantir la cohérence de l’architecture mise en place en collaboration avec les architectes Cloud · Ouvrir et suivre des incidents chez l’infogérant Cloud Public en cohérence avec les processus ITIL du client

L’accompagnement portera sur les activités suivantes : • La réalisation d’une analyse de notre existant FinOps, et plus particulièrement de notre politique de tagging. L’objectif est d’identifier les forces et faiblesses de ce qui est en place. • L’étude d’opportunité de l’utilisation du nouveau standard FOCUS de la FinOps Fondation dans notre contexte de démarrage de notre démarche FinOps . • L’étude et la définition des éléments de la démarche FinOps : la politique de tagging, les principes d’architecture, la définition des métriques et des indicateurs de performance, les scénarios de suivi et d’optimisation des usages du cloud, … • L’étude d’opportunité d’utilisation d’un outil FinOps du marché • La rédaction de la documentation associée et des supports de communication, notamment le catalogue de services Cloud • Elaboration d’une feuille de route opérationnelle avec liste des chantiers/actions à mener permettant de mettre en œuvre la démarche FinOps • Réalisation des chantiers identifiés / mise en œuvre des recommandations au fil de l’eau (en fonction de la charge de travail associée)

Finalité du poste Participer à la conception et au développement d’une plateforme de streaming, en apportant des solutions techniques performantes, stables et maintenables. Participer à la réalisation des roadmaps Clients, Produit et Tech. Ceci, dans des environnements Backend. Missions Principales Concevoir et développer des solutions répondant aux besoins fonctionnels et techniques des projets Clients, Produits et/ou Techniques. Assurer le déploiement & le monitoring des développements réalisés. Réaliser des estimations de charges. Partager la revue de code avec le reste de l'équipe. Assurer la maintenance des applicatifs & de la plateforme. Participer à la gestion d’éventuels incidents. Participer aux choix techniques significatifs, tout en étant force de proposition quant aux améliorations de performance des projets. Réaliser des solutions par l’écriture de code performant, monitoré et documenté. Collaborer avec les équipes Ops pour améliorer continuellement la plateforme. Assurer une veille technologique.

Vous êtes un FinOps Manager capable de diriger le développement et la mise en œuvre d'une gouvernance complète des opérations financières (FinOps) et d'un modèle opérationnel dans un environnement multi-cloud ? Alors emagine vous recherche pour travailler avec une organisation mondiale afin d'établir les meilleures pratiques, d'optimiser les coûts du cloud et de garantir la responsabilité financière dans l'ensemble de l'infrastructure cloud. Are you a FinOps Manager able to lead the development and implementation of a comprehensive financial operations (FinOps) governance and operational model in a multi-cloud environment? Then emagine are looking for you to work with a global organisation to establishing best practices, optimizing cloud costs, and ensuring financial accountability across the cloud infrastructure. Key Skills: • A minimum of 5 years of experience in cloud financial management, with a focus on AWS, GCP, and Azure. • Strong understanding of cloud cost management tools and practices, including cost allocation, chargeback, and optimization. • Proven track record of developing and implementing FinOps governance frameworks and operational models. • Excellent analytical skills, with the ability to interpret complex financial data and provide actionable insights. • Experience with cloud cost management tools such as AWS Cost Explorer, GCP Cost Management, and Azure Cost Management. • Strong communication and interpersonal skills, with the ability to work effectively with cross functional teams. • Ability to develop and deliver training and support to teams on cloud cost management best practices. • High adaptability, with the capacity to thrive in a fast-paced, dynamic environment. Preferred Qualifications: • Professional certifications in cloud financial management or FinOps, such as the FinOps Certified Practitioner. • Experience with multi-cloud environments and hybrid cloud strategies. • Knowledge of cloud security and compliance requirements. • Familiarity with financial planning and analysis FP&A processes and tools. Key Tasks: • Develop and implement a comprehensive FinOps governance framework for managing cloud costs across AWS, GCP, and Azure. • Establish and maintain an operational model that includes policies, procedures, and best practices for cloud financial management. • Collaborate with cloud architects, engineers, and finance teams to optimize cloud resource usage. • Monitor and analyze cloud spending, providing regular reports and insights to stakeholders. • Implement cost allocation and chargeback mechanisms. • Develop and maintain dashboards and reporting tools to track cloud spending and usage. • Conduct regular reviews of cloud usage and spending. • Provide training and support to teams on cloud cost management best practices. • Stay up-to-date with the latest developments in cloud financial management and FinOps practices. For full project details please apply with your latest CV or call Brendan with your questions.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un MLOPS ENGINEER (H/F) à Mérignac, Nouvelle-Aquitaine, France. Contexte : Fonctionnement : 2 jours présence à Mérignac + 3 jours télétravail Les missions attendues par le MLOPS ENGINEER (H/F) : Intégré à une équipe Produit, le MLOPs Engineer contribue à l'industrialisation de modèles ML déjà développés. En plus de construire et de gérer des pipelines de données automatisés, il participe aussi au développement d'outils pour monitorer les performances des modèles tout en garantissant la mise en place de bonnes pratiques en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Implémenter les pipelines automatisés pour le déploiement et la surveillance des modèles (Gestion des alertes) Optimiser l'efficacité et la scalabilité des flux de travail ML Configurer/Déployer/Automatiser/industrialiser le déploiement de modèles ML Garant de l'implémentation de bonnes pratiques en matière de sécurité et de confidentialité des données En fonction du niveau d'expertise, accompagner à la mise en place de nouveaux outils d'IA Force de proposition dans la résolution des problèmes PROFIL TYPE Maîtrise des technologies AWS et outils MLOPS (Kubernetess, TensorFlow, Jenkins, Pytorch, Terraform, Sagemaker, Cloudwatch, Prometheus, Alertmanager, Grafana) Compétences solides en programmation Python Comprendre le machine learning Force de proposition dans la résolution des problèmes de code. Pro-actif, Esprit d'équipe, sens du délai, de la qualité et des résultats CERTIFICATIONS Certification AWS Machine Learning specialty (a minima)

Dans le cadre de la croissance rapide de HEXATEAM, nous renforçons notre équipe technique en intégrant de nouveaux talents capables d’accompagner notre transition et expansion dans l’univers du Big Data . Nous cherchons actuellement des Architecte Data Engineer AWS pour concevoir, évoluer et maintenir nos plateformes data sur le cloud AWS. En tant qu'Architecte Data Engineer AWS, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement, l’optimisation et la maintenance des pipelines de données pour répondre aux besoins de nos clients et assurer la robustesse de notre infrastructure Data. Conception et Gestion de Databricks : Création et gestion de clusters , jobs , et notebooks dans Databricks. Utilisation avancée de SQL pour créer des requêtes performantes et gérer de grandes bases de données. Maintien en condition opérationnelle : Analyser, corriger et prévenir les incidents et les défauts de la plateforme data en production. Assurer la stabilité et la disponibilité de la plateforme. Développement de pipelines d'ingestion et de transformation des données : Utilisation de Python avec Apache Spark pour traiter de grands volumes de données. Conception de jobs d’ingestion automatisés et performants. Stratégie à long terme : Proposer et implémenter une vision stratégique pour le développement de la plateforme Data. Travailler en collaboration avec les équipes pour définir la feuille de route technique à long terme. Accompagnement et diffusion des bonnes pratiques : Promouvoir les standards de qualité dans l'équipe. Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques en termes de développement et de gestion des données. Participation aux ateliers de conception techniques et fonctionnels : Collaborer avec les équipes de développement et de produit pour concevoir des solutions adaptées aux besoins métiers. Documentation technique : Rédiger et maintenir à jour la documentation technique des projets en cours. Indispensable : Langages : Python, SQL Big Data Framework : Apache Spark Outils : Databricks Cloud AWS : Expérience avec les services AWS (S3, Glue, Lambda, Airflow, CloudWatch, IAM) Versioning : Git Méthodologies : Travail en Agile , principalement en mode Scrum Suivi de projet : Expérience avec JIRA et Confluence Souhaité (plus) : CI/CD : Connaissance et utilisation de GitLab pour l’intégration et le déploiement continus. Outils Big Data : Expérience dans la gestion de grands volumes de données . Expérience en CI/CD avec des pratiques avancées d'automatisation.

Contexte : La Direction Système d’Information (DSI) souhaite se renforcer pour contribuer aux projets (métier, technique, sécurité, poste de travail, hébergement, ...etc.). La DSI est organisée en 4 pôles avec un pôle projets, un pôle développement, un pôle infrastructure et un pôle RSSI. Le SI est un SI B2B organisé pour le métier principalement autour d’un portail client (MonCompte, d’APIs, d’un CRM (MS Dynamics), d’une commande/livraison (système de gestion des dossiers) et d’un datawarehouse. L’environnement de développement est orienté sur les solutions Microsoft et l’hébergement est réalisé par un prestataire en mode IaaS.

Description de la mission : En tant que Technical Analyst, vous participerez à l’évolution des chaînes business pour plusieurs produits et serez impliqué(e) dans les aspects de CI/CD. Vous collaborerez avec l'équipe d'architecture pour définir des solutions et assurerez le suivi des développements jusqu'à la phase de tests UAT. Responsabilités : Estimer les charges et élaborer les plannings de réalisation. Proposer des solutions techniques en partenariat avec l’équipe d’architecture. Suivre les développements et accompagner les tests utilisateurs (UAT). Documenter les solutions, rédiger les cahiers de tests techniques et accompagner les mises en production. Apporter des suggestions pour améliorer la plateforme technique.

Il est garant de l’accès qualitatif aux sources de données. Il s’assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, … Il assure la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, …) QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l’extérieur de l’entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données