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Il est garant de l’accès qualitatif aux sources de données. Il s’assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, … Il assure la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, …) QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l’extérieur de l’entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données

Contexte : Dans le cadre du développement de notre infocentre RH pour notre client et de la solution BI RH, nous recherchons un Architecte Oracle Exadata. Ce rôle crucial impliquera d'abord une participation active à un Proof of Concept (POC), puis une implication dans le projet de migration depuis l'infrastructure BigData vers Oracle Exadata. Missions : 1. Conseil et Expertise : - Conseiller sur l'utilisation optimale d'Oracle Exadata. - Fournir une expertise technique en matière de performance, de fiabilité et de sécurité des bases de données. 2. Architecture : - Définir et concevoir l'architecture de la base de données Oracle Exadata. - Assurer l'intégration de la solution Oracle Exadata avec les systèmes existants. 3. Optimisation : - Identifier et implémenter des stratégies d'optimisation des performances des bases de données. - Surveiller et ajuster les configurations pour maximiser l'efficacité opérationnelle. 4. Stratégie d'Administration : - Développer et mettre en place une stratégie globale d'administration des bases de données Oracle Exadata. - Superviser les procédures de sauvegarde, de récupération et de maintenance des données. 5. Participation au POC : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes projet pour le POC de l'infocentre RH du client et la Solution BI RH. - Apporter des solutions techniques et assurer la faisabilité du projet. 6. Post-POC et Migration : - Intervenir dans le projet de migration de l'infrastructure BigData vers Oracle Exadata. - Fournir un support continu et des améliorations post-migration.

Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Knowledge Process Owner" pour un client dans le secteur du commerce de détail. Contexte de la mission Au sein du Data Governance Office, vous serez le référent du processus de Data Knowledge. Le processus Knowledge est animé en mode fédéré : il est défini et animé par l’équipe Data Gouvernance Office, et mis en œuvre par les métiers au sein des 9 domaines digitaux du groupe. Le processus knowledge est articulé autour de 2 axes : La modélisation fonctionnelle des concepts métiers La définition des concepts fonctionnels Le Data Catalog (Collibra) est le réceptacle de l’ensemble de ces concepts et l’outil de référence de la connaissance de la donnée au sein de l’entreprise. Ce processus est inscrit dans le workflow de mise sous contrôle des données du groupe, en amont et avec dépendances des processus d'accessibilité et de qualité. Les enjeux de cette mission : Assurer la continuité de l’animation et de la consolidation du processus de Knowledge au sein de l’entreprise S’assurer l’utilité et la valeur de chaque étape du processus de Knowledge, proposer/mettre en place des évolutions pour optimiser la valeur Participer activement à la conduite le changement vers un nouvel operating model

Nous sommes à la recherche d'un profil TECH LEAD AB INITIO pour une mission de longue duré ...... ........ ...... ........ ...... ........ ...... ........ ...... ........ ...... ........ ...... ........ ...... ........ ...... .... .... ...... ........ ...... ........ ...... ........ .... ...... ........ ...... ........ ...... ........ .... ...... ........ ...... ........ ...... ........ .... ...... ........ ...... ........ ...... ........ .... ...... ........ ...... ........ ...... ........

Nous recherchons un expert pour rejoindre l'équipe Prime Solutions, chargée des calculs de risque et de marge pour un de nos cleints. Cette activité est stratégique pour la Banque et couvre trois zones géographiques (Europe, États-Unis, Asie), avec des enjeux importants en termes de diversité de produits et de disponibilité technique. Le candidat participera à la mise en œuvre d'applications dédiées au calcul de risque et de marge, en collaboration avec les équipes business, de recherche, ainsi que les équipes basées aux États-Unis et à Londres. Il interviendra dans la maintenance et l'amélioration des applications clés, notamment Payoff (agrégateur de données de marché) et Genesis (constructeur de positions), développées en Python. Des tâches sur l'application Maestro (orchestrateur en micro-services, développé en Java) sont également à prévoir, ainsi que du support de niveau 3 pour ces applications. Ce rôle est essentiel dans la nouvelle chaîne stratégique de calcul de risque et de marge, avec une forte interaction avec les équipes business et financières. Si cette mission vous intéresse, merci de postuler !

Nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e)/sénior avec une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Scala, Python et SQL • Développement et l’implémentation de solutions Big Data Analytics • Analyse du besoin, étude d'impacts et conception de la solution technique • Conception et modélisation des données au niveau d'un Data Lake (format Parquet, Delta table, …) • Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans le Data Lake • Développements de notebooks (ex : Databricks) de traitements avancés des données • Cloud Datawarehousing (tuning, optimisation de traitements et requêtes SQL) • Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….) • Revue de code • Réalisation de tests unitaires • Maintenance corrective et évolutive • Livraison dans un environnement Devops, CI/CD et outils associés

Organisme de refinancement. Contexte : Nous recherchons un ingénieur de données qui créera, fournira et maintiendra des produits de données (pipelines de données, services, API). Technologies obligatoires du Data Engineer utilisées pour le développement : - Databricks pour le pipeline de données - Palantir Foundry pour l'ontologie et les tableaux de bord Le Data Engineer travaillera en étroite collaboration avec les équipes produits pour développer de nouvelles fonctionnalités liées à ces produits, notamment des fonctionnalités liées à : -Pipelining de données au sein ou entre plusieurs produits -Capacités d'analyse et d'entreposage pour l'exploration de données, la science des données, la BI -Calcul parallèle sur de gros volumes de données L'ingénieur de données est responsable de la création, de la livraison, de la maintenance et de la documentation des artefacts ou fonctionnalités de données (pipelines de données, services de données, API) selon des modèles de pointe (architecture médaillon, gitflow). L'ingénieur de données doit : -Être orienté vers la résolution de problèmes avec une forte pensée analytique -Être autonome et rigoureux dans sa façon d'aborder les défis techniques -Conseiller sur l'architecture des flux de données de bout en bout -Collaborer avec diverses parties prenantes (propriétaires de produits, propriétaires de solutions, analystes de solutions de données, développeurs, responsables techniques, architectes) pour livrer des artefacts de données dans un esprit d'équipe Livrables : Implémentation Cas d'usage sur Databricks Implémentation Use cases sur Palantir Foundry Créer, fournir et maintenir des produits de données (pipelines de données, services, API)

L' Ecole DSP , école du groupe IEF2I Education recherche activement pour le compte de l'un de ses partenaires, une Banque parisienne, un profil Data Engineer Junior (H/F) en apprentissage, pour une durée de 12 à 24 mois. Sous la supervision de votre maitre d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes : Développement et Maintenance des Pipelines de Données : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) les données Assurer la collecte, le stockage, la transformation et la diffusion des données provenant de diverses sources internes et externes Gestion des Bases de Données : Participer à la gestion et à l’optimisation des bases de données relationnelles et non relationnelles Collaborer à la modélisation des données et à la création de schémas de bases de données adaptés aux besoins de l’entreprise Qualité et Intégrité des Données : Mettre en place des processus de contrôle de la qualité des données Identifier et résoudre les problèmes de qualité des données, et proposer des améliorations continues Collaboration et Support : Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, data analysts et autres équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et y répondre efficacement Fournir un support technique et résoudre les incidents liés aux pipelines de données Conditions de l'offre : Une opportunité unique de travailler sur des projets innovants et à fort impact Un environnement de travail dynamique et collaboratif Des perspectives d’évolution de carrière au sein de l’entreprise. Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage Début du contrat : ASAP

Nous recherchons pour notre client un manager Data pour rejoindre notre groupe basé a Colombes Responsabilités : Alignement stratégique avec les objectifs de l'entreprise : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de la Business Unit DATA en accord avec les objectifs globaux de l'entreprise. Assurer la cohérence des projets DATA avec les priorités stratégiques de l'entreprise et les besoins des clients. Suivre les tendances du marché et les évolutions technologiques pour adapter la stratégie DATA en conséquence. Préparer et présenter des rapports réguliers à la direction, mettant en évidence les progrès réalisés et les axes d'amélioration. Management des collaborateurs : Superviser et encadrer l'équipe DATA, en veillant à leur développement professionnel et à leur motivation. Organiser des réunions régulières pour suivre l'avancement des projets et résoudre les éventuels problèmes. Définir les objectifs individuels et collectifs de l'équipe, et évaluer les performances. Promouvoir un environnement de travail collaboratif et stimulant, favorisant l'innovation et l'excellence. Développement business : Identifier et exploiter de nouvelles opportunités commerciales pour élargir le portefeuille clients de la Business Unit DATA. Développer et maintenir des relations solides avec les clients existants, en assurant leur satisfaction et en répondant à leurs besoins. Participer activement à la prospection de nouveaux marchés et à la préparation des propositions commerciales. Collaborer avec les autres Business Units et départements pour développer des offres de services innovantes et compétitives ainsi d’assurer une cohérence globale.

L' Ecole DSP , école du groupe IEF2I Education recherche activement pour le compte de l'un de ses partenaires, une Banque, un profil Data Engineer Junior (H/F) en apprentissage, pour une durée de 24 mois. Sous la supervision de votre maitre d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes : Développement et Maintenance des Pipelines de Données : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) les données Assurer la collecte, le stockage, la transformation et la diffusion des données provenant de diverses sources internes et externes Gestion des Bases de Données : Participer à la gestion et à l’optimisation des bases de données relationnelles et non relationnelles Collaborer à la modélisation des données et à la création de schémas de bases de données adaptés aux besoins de l’entreprise Qualité et Intégrité des Données : Mettre en place des processus de contrôle de la qualité des données Identifier et résoudre les problèmes de qualité des données, et proposer des améliorations continues Collaboration et Support : Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, data analysts et autres équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et y répondre efficacement Fournir un support technique et résoudre les incidents liés aux pipelines de données Conditions de l'offre : Une opportunité unique de travailler sur des projets innovants et à fort impact Un environnement de travail dynamique et collaboratif Des perspectives d’évolution de carrière au sein de l’entreprise. Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage Début du contrat : ASAP

INGENIEUR D'AFFAIRE IT PARIS – Luxembourg Pour développer notre clientèle en France et au Luxembourg sur la partie IT de façon plus globale, nous recherchons un(e) Ingénieur d'affaire / practice manager avec plusieurs années d’expériences (3 / 8 ans) Vous avez déjà travaillé comme ingénieur d'affaire ou practice manager ou dans un rôle similaire Vous avez un background technique en IT et / ou Data-IA Vous avez déjà une clientèle établie Vous êtes familier avec des outils comme odoo ou salesforce Vous êtes à minima bilingue Français / Anglais courant (impératif) Poste basé à Paris ou Luxembourg Rejoignez notre équipe d'intelligence appliquée et plongez-vous dans des solutions innovantes et tournées vers l'avenir en utilisant des technologies de pointe. Dans notre culture bienveillante de succès partagé, de pensée diversifiée et d'opportunités illimitées, vous aurez la chance d'apprendre, de grandir et de faire progresser votre carrière de manière nouvelle et passionnante. Merci de nous préciser vos compétences techniques en quelques lignes Processus de sélection Pré-entretien Entretien technique (Skills IT) Prise de référence commerciale SALAIRE Salaire à discuter en fonction de votre expérience Primes trimestrielles de performance (% de la marge) Téléphone Voiture de fonction (Luxembourg)

Envie de jouer un rôle clé dans l'innovation data ? Rejoignez notre client dans une équipe dynamique pour moderniser la plateforme de données et façonner l'avenir du retail. Vos missions : - Créez et optimisez des pipelines de données performants - Participez à la mise en place d'une plateforme complète - Collaborez avec des experts data pour des projets de pointe - Mettez vos compétences cloud à contribution - Partagez votre expertise avec l'équipe - Stack techniques : AWS, Azure, GCP Votre profil : - Bac+5 et au moins 2 ans d'expérience en ingénierie des données - Adepte de Scala, Python, Spark, Kafka et des environnements cloud - Esprit d'équipe et dynamisme Bonus : - Expérience en e-commerce, Data Lakes, Kubernetes - Passionné par la qualité et la sécurité des données Pourquoi nous rejoindre ? - Culture innovante dans laquelle vos idées comptent - Travail hybride Opportunités d'évolution dans une entreprise qui place la data au cœur de sa stratégie Rejoignez notre client pour transformer la data en véritable levier d'innovation dans un environnement où chaque défi est une opportunité de briller !

Contexte / Objectifs : Projet en cours d'implémentation d'un outil de performance. Un accompagnement est nécessaire afin d'assurer les tâches suivantes : Collecte du besoin auprès de l’équipe Performance Tenue des workshops avec les parties prenantes pour prioriser et analyser la faisabilité du besoin + recensement des règles de gestion associées au besoin Rédaction des spécifications fonctionnelles Synthèse sur l’avancement du projet + Interactions avec l’éditeur dans le cadre du suivi de l’implémentation Mise en place/mise à jour de la documentation encadrant le process La mission nécessitera une coordination entre l'équipe performance et l'équipe developpement, principaux interlocuteurs sur le projet. Expertises spécifiques : Solides connaissances fonctionnelles sur les métiers de la gestion d'actifs. Le consultant doit avoir une expertise en data-management, notamment pour identifier les points de données nécessaires aux différents processus. Une expérience/expertise dans la contribution/attribution de performance est un véritable plus (l'implémentation concerne l'outil Statpro de Confluence) Le consultant doit être hybride, c'est à dire suivre le projet avec l'éditeur mais également les équipes internes mais également avoir la casquette Business analyst dans le cadrage des besoins ainsi que la rédaction des spécifications. Grande autonomie et excellente présentation.

💼 Poste : Data Engineer Scala Spark Hadoop 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Notre client souhaite une assistance dans le cadre de la mise en œuvre d'une assiette commune pour les usages Finances et Risques, plus particulièrement sur les données Evènements. Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) : L’architecture avec le reste de l’entité (tech lead, devs, architecture). Mise en œuvre/Développement des propositions techniques. Revue de code. Suivi des méthodologies agiles. L'industrialisation des développements et des tests sur de l'open source Environnement anglophone. Livrables attendus Les livrables attendus sont : Développements et tests (en TDD) en mode Agile pour répondre au cas d'usage métier et déployable en environnement de production. PVs techniques Chiffrage de projets et évolutions Design de solution 🤝 Expertises spécifiques : Continuous Integration Hadoop (Big Data) Scala Spark

La mission consiste à : - Participer aux rituels agiles - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprise - Développer les solutions data - Valider la qualité des développements - Améliorer et optimiser le patrimoine actuel - Maintenir les solutions existantes (RUN) - Contribuer à la construction du nouveau socle et des services - Accompagner les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Expertise SQL, ETL, CI/CD, GIT, Terraform, Kafka, GCP ... - Connaissances sur Power BI, Looker ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais un +

Contexte : Notre client est à la recherche de futurs Consultants Data Analysts pour renforcer son équipe. Dans le cadre de son développement commercial, il souhaite accueillir un analyste de données talentueux. Le candidat idéal devra avoir une solide expérience en analyse de données et être capable de travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec les autres membres de l'équipe. Votre mission : En tant que Consultant Data Analyst, vous intégrerez l'équipe de consultants de notre client pour analyser et structurer des ensembles de données provenant de diverses sources, telles que les systèmes comptables, la gestion des données ERP et les données non structurées. Vous serez également impliqué dans la modélisation de systèmes complexes. Votre rôle nécessitera un contact étroit avec les clients afin de répondre à leurs besoins tout en respectant les contraintes de qualité, de coût et de délai. Responsabilités : • Collecter, nettoyer et préparer les données pour l'analyse. • Analyser les données pour identifier les tendances, les anomalies et les opportunités. • Élaborer des rapports et des visualisations pour présenter les résultats aux parties prenantes. • Collaborer avec l'équipe pour cerner les besoins d'analyse de données. • Identifier et appliquer des méthodes pour améliorer la qualité des données. Compétences requises : Dans ce rôle, les compétences interpersonnelles sont importantes, mais des compétences techniques solides sont indispensables pour évoluer dans un environnement complexe. Compétences techniques : • Maîtrise des langages de programmation : Python, Java ou VBA. • Capacité à travailler sur le conditionnement des données. • Gestion des bases de données relationnelles (RDBMS). • Maîtrise de SQL et des systèmes de gestion de bases de données NoSQL. Atouts supplémentaires : • Connaissance des technologies OLAP. • Expérience avec les hypercubes. Profil recherché : • Diplôme d'ingénieur ou qualification technique équivalente. • Confort avec les analyses de données. • Capacité à travailler sous pression et à gérer le stress. • Précision et attention aux détails. • Volonté de collaborer au sein d'une équipe. • Maîtrise du français et de l'anglais courant Comment postuler : Si vous êtes passionné par l'analyse des données et souhaitez rejoindre une équipe innovante dans le secteur aéronautique, n'hésitez pas à postuler !