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Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Chef de Projet MOE Data Analyst Confirmé pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire, basé à Mer (41). 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Objectifs et livrables : • Pilotage de projet : Gestion de la refonte du Datawarehouse inscrit pour validation au PA 2025, en coordination avec les différentes parties prenantes. • Conception et modélisation : Élaboration des solutions de données, en garantissant la conformité avec les exigences métiers et les normes en vigueur. • Maîtrise de la donnée : Mise en place de processus pour assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du cycle de vie du projet. • Reporting Power BI : Création et optimisation de rapports dynamiques afin de répondre aux besoins d'analyse des équipes métiers. • Accompagnement et formation : Support auprès des utilisateurs sur les outils et les solutions mises en place, avec une attention particulière à la montée en compétence des équipes.

Nous recherchons notre expert dans le développement de modèles et plus particulièrement dans les méthodes d'inférence statistique (eg, causal inference, synthetic control), afin de définir et implémenter la mesure de performances de notre solution d'optimisation de l'assortiment produit. Poste destiné en priorité aux CDI Méthodes d'inférences statistiques Modélisation et développement d'un framework de mesure de la performance. Expertise approfondie du Machine Learning et en particuliers des statistiques Production de code “robuste” permettant l’industrialisation, le passage à l’échelle et le maintien de la solution IA Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies Data Science Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. Maîtrise de l’Anglais indispensable.

TT possible mais 2 jours mini sur site à Strasbourg dont le lundi La mission du chargé de relation client et qualité de services comprend : • Suivi de la Qualité de Service o La collecte, l’analyse et la mise en cohérence régulières des informations permettant de mesurer les niveaux de services o La constitution et la diffusion des rapports mensuels de qualité de services (tableaux de bord) o La préparation des supports des comités pilotés par l’équipe et la contribution à d’autres comités abordant la Qualité de Service o L’animation des comités de suivi de la Qualité de Service avec les Enseignes clientes • Gestion des processus : la contribution à l’évolution des processus d’exploitation des services, dont notamment la Gestion des Incidents, la Gestion des Problèmes, la Gestion des Changements (rôle de gestionnaire de processus) • Cadre contractuel : le cas échéant, la contribution à la définition et à l’évolution des indicateurs de niveaux de services : o précisant les engagements de notre client vis-à-vis de ses Clients (indicateurs et KPI) o attendus des Centres de Production au travers des conventions d’exploitation (OLA). INDICATEURS DE QUALITE • Respect des délais de constitution et de publication des tableaux de bords mensuels, • Qualité des supports des comités de suivi de la qualité de services et de leur animation, • Respect des délais de diffusion des supports, en amont des comités et en aval, des comptes-rendus correspondants. • Respect des priorités et règles fixées par la responsable d’équipe. • Respect des normes et procédures en vigueur.

Concevoir et maintenir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques adaptés aux besoins métiers. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier et formaliser les besoins en données. Définir les relations entre les différentes entités et structurer les bases de données relationnelles et NoSQL. Optimiser la performance des bases de données (indexation, partitionnement, etc.) en fonction des volumes et types de données. Garantir l'intégrité et la qualité des données via la mise en place de règles de gestion et de validation. Documenter les modèles de données et fournir des schémas et rapports techniques détaillés. Assurer une veille technologique sur les nouvelles méthodes et outils de modélisation des données.

En tant que bras droit du responsable technique, votre périmètre d’action couvre la mise en place d'une architecture Data. Vous aurez à créer l'équipe Data et choisir les outils et stack à utiliser. Vous missions principales : Évaluer les besoins et les usages en matière de données au sein des différents métiers de l'entreprise. Évaluer l'architecture de gestion de données existante. Préconiser des solutions techniques de stockage et de gestion de Big Data. Mettre en place des outils pour faciliter l'usage des données dans l'entreprise. Assurer la conformité des solutions proposées avec la réglementation RGPD. Surveiller l'efficience des bases de données et proposer des mesures correctives ou évolutives. Analyser et rapporter l'impact de la gestion des données dans l'entreprise.

Plus qu'un métier, Itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences, et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l'un de nos clients, un Ingénieur Système H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg Secteur de la santé Au sein de l'équipe système, composée de 6 personnes, vous intervenez sur l'exploitation système et les projets liés au développement du Système d'Information. Pour ce faire, vos missions sont: Exploitation et MCO des infrastructures systèmes dans les Datacenters Configuration des solutions pour lesquelles vous aurez préalablement participé au choix technique Gérer les correctifs, les remédiations et le suivi par la prise en compte de demandes complexes N3 Respecter et mettre à jour les procédures Collaborer étroitement dans les projets avec les équipes transverses Constamment respecter les règles de sécurité sur l'ensemble du périmètre

Opportunité Freelance - Ingénieur Azure Data/Python - IDF Je recherche un Ingénieur Azure Data/Python Démarrage ASAP Localisé en IDF, 50% sur site Je recherche un Ingénieur Azure Data/Python pour un de mes clients en IDF Le client souhaite réaliser une migration de son DataLake. Le but est de réinitialiser et purger l'ancien DataLake vers le nouveau DataLake en passant par l'ETL et les deux cubes SSAS. Ils vont donc créer deux nouveaux cubes SSAS. Il y a également tout un sujet de " Data Quality " que le client ne gère pas pour le moment Compétences obligatoire : Azure Data Factory Python SQL Server Idéalement : Azure DataBricks PowerBI Je suis disponible pour discuter avec vous et échanger sur cette proposition, Sandro Curcio.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client de renom en France, dans le secteur de la construction, un Expert ODI (Oracle Data Integrator) pour une mission à fort enjeu technique. Dans le cadre de l’évolution des projets Data de notre client, vous interviendrez sur des problématiques d’intégration de données en environnement complexe. Vous serez amené(e) à : Analyser les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées Contribuer à la conception et au développement des flux d’intégration sous Oracle Data Integrator (ODI) Effectuer des tests et veiller à la qualité des données traitées Optimiser les processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) Participer à la documentation technique et fonctionnelle des solutions mises en œuvre

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

En tant que cabinet de conseil spécialisé dans la gestion des données et la transformation numérique, nous accompagnons un groupe bancaire international de premier plan dans la structuration et l'amélioration de ses modèles de données au sein de son écosystème de contrôle CCCO (Chief Conduct and Control Officer). Nous recherchons un PM Data Analyst pour piloter des projets de transformation critiques. Ce rôle est essentiel pour garantir l’alignement des modèles de données et méta-données avec les exigences stratégiques du groupe tout en adressant les dysfonctionnements actuels. Analyse et diagnostic : Analyser les points de douleur documentés relatifs aux structures de données actuelles à travers l’ensemble de l’écosystème CCCO. Rédiger un synopsis des principaux défis rencontrés par les équipes en raison des structures de données existantes. Documentation des structures de données existantes : Réaliser une cartographie complète des structures de données actuelles dans tout l’écosystème CCCO. Documenter les modèles de données et méta-données en place et identifier les incohérences ou les dysfonctionnements. Collaboration avec les équipes métier et IT : Travailler avec les experts métiers (SME) et les équipes IT du CCCO pour définir les exigences stratégiques en matière de données. Proposer un modèle cohérent de méta-données permettant de résoudre les problématiques actuelles tout en anticipant les besoins futurs. Rédaction des spécifications fonctionnelles : Rédiger un Business Requirement Document en collaboration étroite avec les équipes IT pour définir les évolutions nécessaires du modèle de méta-données. S’assurer que le modèle de données respecte les contraintes du groupe et répond aux besoins de performance et de conformité.

En tant que Consultant(e) AMOA Big Data / Data , vous accompagnez la modélisation et à la mise en œuvre des solutions décisionnelles (reporting stratégique, opérationnel, etc.) la mise en œuvre des usages concernant les données des services Solidarités et Droit à l’information. Les solutions à mettre en œuvre le seront sous une architecture technique Hadoop/Hive ; les outils de manipulation des données : Tableau et Alteryx. De plus, vous participez à l’enrichissement des dictionnaires de données sur le périmètre concerné ainsi qu’à la modélisation des datamarts décisionnels répondant aux cas d’usages du projet. Les activités seront menées en méthode dite agile . La durée des sprints est de trois semaines. Le nombre de sprints sera de 9. À ce titre, vous aurez pour rôle : -Accompagnement et interface entre Métier et MOE sur les solutions d’architecture data mises en place -Animer les réunions avec les utilisateurs et l’équipe de développement (une réunion par semaine, de 5 à 10 participants par réunion) -Recueillir et restituer les indicateurs -Tâches attendues pendant un sprint : Analyser les user-stories prises en compte dans les sprints et animer les ateliers métiers associés ; Modélisation fonctionnelle des objets pivots et des datamarts ; Préparer et conduire les recettes -Réalisation d’un mode opératoire, façon Tutoriel, pour que les métiers puissent construire des rapports en autonomie. Cela pourra être sous forme de document de type Powerpoint avec un maximum de 30 slides -Réalisation/automatisation de rapports et d’indicateurs sur demande des métiers -Accompagnement des métiers dans l’utilisation de la solution S.I mise en œuvre -Réalisation de documents sur le fonctionnement de l’outil à destination de la MOA. Les documents seront sous format de type Word. Ils devront être exhaustifs en termes de périmètre de fonctionnalités mise en œuvre.

Nous recherchons pour un de nos clients dans le secteur des Assurances un(e) consultant(e) en Data et Gouvernance. Le profil recherché est un consultant de formation chargé de statistiques ou data science ayant une bonne connaissance des Assurances et pouvant répondre aux enjeux de la mise en place de gouvernance. Il est primordial d'avoir une expérience dans l'assurance et dans la mise en place de dictionnaires de données et de contrôle de qualité de données. La mission portera sur la mise en place de la gouvernance de bout en bout sur un cas d'usage ainsi que le que la construction d'un dispositif de qualité de données en lien avec la DSI. Un profil agréable flexible et expert est attendu. Il est nécessaire d’avoir des connaissances en : SAS, SQL, Dictionnaire de données, Plateforme Data Warehouse, Architecture Data. Objectifs de la mission : animation d’ateliers, mise en œuvre de QDD, note de cadrage, mise ne place de contrôles, design de dispositifs de QDD, alimentation du dictionnaire de données, des contrôles de 1er et 2eme niveau et du linéage

🎯Inventifs Wanted Nous recherchons un architecte Data Azure ayant une expertise en architecture de données, chiffrage de projets Big Data et méthodologies Agile. Avec 8 ans d'expérience au minimum Travaillant sur plusieurs Projets Data; Participation à l’évaluation et à la livraison de composants Azure Conception et mise en œuvre d’architectures de solutions data sur Azure (data lakes, ingestion, service et consommation de données). Développement d’architectures Azure Data Lake pour stocker les données IoT et configurer Databricks. Implémentation de solutions utilisant Azure SQL Database, Azure Data Factory, et Azure SQL Managed Instance. Direction de projets cloud axés sur les services Azure et gestion de la qualité des livrables pour les projets de migration et d’infrastructure. Cadrage et chiffrage des divers projets Big Data Définition des solutions d’architecture Big Data dans le Cloud Azure Garantir la cohérence technique et la pérennité du système d’information. Mise en place de l'architecture des projets Big Data sur le Cloud Azure en rédigeant des Dossiers d’Architecture Logiciels (DAL) et en validant des Dossiers d’Architecture Technique (DAT). Migration des projets dans des nouvelles architectures (HDI vers AKS, Datalake Gen1 ver Gen2, AKS 1.19 vers AKS 1.) et concevoir de nouvelles solutions avec un monitoring de PaaS et une synchronisation des données de Prod et Hprod. Participation à des instances de : Design Authority, CoArch avec les Architectes Techniques, CAO (Comité d'Architecture Opérationnel) Validation de l'architecture du Product Incrément, à des réunions de qualification Validation avec le RSSI et au suivi de chantiers de résilience et de suivi FinOps. Conception de solutions BI avec Power Platform (Power BI, Power Automate, Power Virtual Agents). Création de rapports, tableaux de bord, et KPI avec Power BI, ainsi que gestion de la sécurité des données. Environnement Technique : Cloud Platform & Services : Azure, Azure API APPS, Azure DevOps, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure IoT, Azure Stream Analytics, Azure SQL DB, Azure SQL Managed Instance Data & Analytics : Datalake, SQL, Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure Data Lake, Azure Stream Analytics Automation & Scripting : PowerShell, CI/CD, Azure DevOps

Missions: • Réalisation d’études en lien avec le PO • Recueil des besoins et animation d’ateliers avec le métier, • De s'assurer de la conformité RGPD des traitements portés par l'entité • Réalisation des spécifications fonctionnelles (US et bugs), coordination avec le/la PO • Suivi des développements et participation aux séances de pair test • Recette • Suivi de production • Rédaction et mise à jour de la documentation. • Reporting et suivi • Définitions des KPI avec le Scrum et suivi du pilotage des KPI d’usage

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur en électronique embarquée HW (H/F) à Ville de Paris, Île-de-France, France. Contexte : Fonctionnement : 50% Télétravail + 50% sur site à Lyon Les missions attendues par le Ingénieur en électronique embarquée HW (H/F) : Activité principale Interlocuteur technique privilégié sur le domaine de la qualité de qualification des matériels o Rédige et/ou améliore les exigences qualités des laboratoires o Vérifie in situ la mise en application des actions correctives impactant la qualification HW o Apporte son expertise pour aider à solutionner les problèmes de qualités de réalisation d'essai, selon les normes ISO et la certification COFRAC o Prépare et réalise les audits internes, il rédige le compte-rendu et réalise le suivi d'actions o Rédige et/ou améliore les procédures d'essais o Assure les revues de schéma électrique avec les fournisseurs o En appui du responsable de laboratoire o Effectue un suivi de l'efficacité des solutions au travers des campagnes de test de l’Entreprise L'activité vient en complément d'un besoin préélablement identifié sur la montée en compétence des équipes et sur les AMDEC et analyses de DCM. Activité secondaire o Développement de nouveaux outils de tests et évolution/ maintenance des outils de tests existants: - Spécification et architecture - Réalisation de la partie matérielle (routage de carte, câblage…) - Intégration o Réalisation d'études techniques o Rédaction/Mise à jour des spécifications d'essais en appui à la prescription de l’Entreprise o Mène des entretiens afin d'identifier les besoins en formation et en besoin de mission complémentaire pour la conduite des activités. Compétence dans la prise de parole et dans la conduite d'entretien Compétence dans la capacité à entrainer un collectif d'expertise très forte Stack technique de l'équipe DLMS/COSEM, CPL CENELEC A/G1/G3, AMDEC process, Cyber, cycle de vie d'un produit ISO 26262 Standard ISO 25119 Standard ISO 13849 Standard ISO 14971 Standard Dependability (RAMS) Functional Safety (FuSa / FuSi) Quality Assurance (DFMEA / PFMEA) CENELEC 5012 Arbre de défaut MTTR IEC62380