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Nous sommes à la recherche d’un(e) Expert(e) Technique – Confirmé(e) / Senior pour intégrer une équipe dynamique et contribuer à un projet stratégique dans le secteur de la transformation digitale. Contexte : Dans le cadre d’un programme de verticalisation des métiers du soutien, vous serez en charge de l’intégration de différents systèmes techniques, en particulier autour de la solution Maximo . Vous participerez à la mise en œuvre de processus et d'outils permettant d’assurer les niveaux de service (SLA) contractualisés, tout en assurant la continuité numérique entre les différents acteurs du projet.

Notre client, leader dans le secteur de la Défense, recherche un Tech Lead Cockpit pour accompagner les équipes de développement sur Cockpit . Ce programme vise à maintenir les systèmes du SCCOA (Système de Commandement et de Conduite des Opérations Aérospatiales). Le consultant intégrera une équipe pluridisciplinaire et travaillera sous la responsabilité du responsable du projet SI. Audit de l'existant Proposition technique et discussion économique Gestion du backlog et de la roadmap Assurance de la qualité du delivery Rédaction de documentations Coordination entre les équipes Animation de réunions de planning (parfois en anglais) Validation des livrables avec les clients

Nous recherchons un développeur talentueux pour rejoindre une équipe dynamique dans le cadre d'un programme de transformation digitale des métiers du soutien. Votre mission principale sera de maintenir et faire évoluer une solution de cockpit basée sur la technologie QliK Sense. Missions principales : Maintenir et produire le cockpit sur la base des technologies existantes Collaborer avec l'équipe en charge de la refonte de la couche technique sous-jacente Prendre en main l'architecture existante Participer aux corrections des anomalies techniques en production Définir les données nécessaires avec les experts métier pour afficher des indicateurs pertinents Documenter et mettre en œuvre le pipeline de données (Qlik, API, Kafka) Participer à la définition de la refonte de l'architecture de données

Nous recherchons un Data Engineer GCP - BigQuery, Azure Data Factory et DBT pour contribuer à des projets de transformation de données. Vous serez responsable de la conception et de la gestion des pipelines de données en utilisant Google BigQuery comme base de données principale, Azure Data Factory (ADF) pour le processus ELT , et DBT (Data Build Tool) pour orchestrer les transformations entre les bases de données BigQuery. Vous travaillerez sur des projets de captage et de transformation de données ainsi que sur la mise en place d'indicateurs et de rapports via des outils de BI tels que Power BI , SSRS ou d'autres plateformes de visualisation. Développement de pipelines de données (ELT) : Créer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory pour orchestrer l'extraction, le chargement et la transformation des données. Intégrer des flux de données provenant de multiples sources vers BigQuery pour le stockage et l’analyse. Gérer l'architecture des données, en assurant la qualité et la conformité tout au long du processus ELT. Transformation des données avec DBT : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour transformer et modéliser les données au sein de BigQuery . Développer et maintenir des modèles de données modifiables et bien structurés pour répondre aux besoins d'analyse métier. Assurer une documentation claire des transformations et des modèles DBT pour faciliter leur réutilisation et leur maintenabilité. Gestion des données sur BigQuery : Assurer l'optimisation des performances des bases de données BigQuery en termes de stockage, de requêtes et de coûts. Implémenter les meilleures pratiques pour la gestion des données, y compris les partitions et les indexations. Mise en place de reporting et d'indicateurs : Collaborer avec les équipes métiers pour définir les KPI et concevoir des tableaux de bord personnalisés avec Power BI ou SSRS . Créer des visualisations interactives et dynamiques permettant d’analyser les données stockées dans BigQuery et issues des transformations réalisées via DBT . Automatiser les processus de reporting pour fournir des rapports en temps réel et des indicateurs fiables. Documentation et optimisation : Documenter toutes les étapes des pipelines de données, des transformations DBT et des processus de reporting pour garantir la transparence et la collaboration entre les équipes. Identifier et implémenter des solutions pour améliorer les performances des pipelines de données et des processus d'analyse. Collaboration inter-équipes : Travailler en collaboration avec les équipes data, DevOps, et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins, résoudre les problèmes techniques et optimiser les flux de données. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils.

Nous recherchons un consultant Data sharing Governor pour le compte d’un de nos clients assurance basé à Paris dans le cadre d’un projet stratégique de transformation Data. Contexte Dans le cadre de la transformation Data, le Data Management Office (DMO) cherche à renforcer ses capacités de gouvernance des données en recrutant un consultant indépendant. Le DMO est responsable de la définition et de la mise en œuvre de la stratégie de gouvernance des données de l’entreprise. La mission se concentre sur l'harmonisation des pratiques de partage de données, tant internes qu'externes, afin de garantir la conformité aux nouvelles régulations et d’optimiser les échanges de données au sein du groupe. Rôles et responsabilités En tant que Data Sharing Governor, vous serez directement rattaché au responsable du DMO. Vos principales missions seront les suivantes : Data Manager du Domaine Données Externes : Définir le cadre d’usage des données externes (principes, standards, procédures) pour piloter et adapter la roadmap 2024-2026. Accompagner les initiatives transverses, notamment dans les programmes de données entreprises et de gestion des risques géographiques. Cartographier les usages et attentes des métiers, et effectuer une veille de marché. Contribution au programme FIDA (Open Insurance) : Accompagner la mise en conformité avec la nouvelle réglementation européenne FIDA, en lien avec les associations sectorielles. Interlocuteur du groupe pour le programme One Data Mesh : Faciliter les échanges de données entre le groupe et ses entités, en optimisant les processus de partage au sein de l'écosystème de l'entreprise. Compétences requises Diplôme Bac +5 en informatique, statistique, gouvernance des données ou équivalent. Expérience significative en data sharing, idéalement en tant que Chef de Projet, avec une exposition à des projets réglementaires (ex. DSP2). Excellente capacité à vulgariser les concepts complexes et à travailler avec des équipes multidisciplinaires. Compétences en gestion de projets, avec une expérience dans le secteur de l’assurance et/ou de la banque de détail appréciée. Maîtrise du français et de l'anglais. Détails de la mission Durée : 6 mois, renouvelable. Date de démarrage : Dès que possible. Lieu : Mission basée à Paris, avec possibilité de télétravail partiel. Freelance Temps plein

En tant que Consultant(e) MDM Tibco EBX Senior, vous serez notamment en charge de : Conception et implémentation : Analyser les besoins métiers et concevoir des modèles de données de référence (MDM) sur la plateforme Tibco EBX. Implémenter des solutions MDM complètes, incluant la capture, la consolidation, la qualité et la distribution des données. Développer des workflows complexes et des règles métier pour assurer l'intégrité des données. Accompagnement des projets : Assurer la conduite technique des projets MDM, de la phase d'analyse jusqu'à la mise en production. Former et accompagner les équipes métiers dans l'utilisation de la solution. Expertise technique : Maîtriser en profondeur la plateforme Tibco EBX (modélisation, workflows, API, etc.). Avoir une bonne connaissance des bases de données relationnelles et des outils d'intégration de données. Être à l'aise avec les langages de programmation (Java, Python, etc.) ...

Nous recherchons notre expert dans le développement de modèles et plus particulièrement dans les méthodes d'inférence statistique (eg, causal inference, synthetic control), afin de définir et implémenter la mesure de performances de notre solution d'optimisation de l'assortiment produit. Poste destiné en priorité aux CDI Méthodes d'inférences statistiques Modélisation et développement d'un framework de mesure de la performance. Expertise approfondie du Machine Learning et en particuliers des statistiques Production de code “robuste” permettant l’industrialisation, le passage à l’échelle et le maintien de la solution IA Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies Data Science Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. Maîtrise de l’Anglais indispensable.

Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF, un consultant Data pour une mission freelance (longue visibilité) Notre client recherche des consultants Data expérimenté (Front et Back Office) afin de mener les nouveaux projets de transformations démarrant en T4-2024 : Concevoir, réaliser, maintenir et faire évoluer les services et contenus de la PDA Mettre à disposition la donnée de tous les domaines de l’entreprise aux utilisateurs Modéliser les solutions applicatives selon les besoins métiers de l’entreprise Accompagner et développer avec les métiers des reporting et datasets à haute valeur ajoutée. Les environnements techniques et compétences obligatoire pour les 4 profils sont : SQL et T-SQL (SQL server 2017+ et SGBD PaaS : SMI & Synapse Azure) GIT Snowflake Cube tabulaire (PaaS) MS Azure Data Factory (Kafka envisagé aussi à terme pour gérer les flux stream…) Power BI (DAX, M) Power BI Reporting Services / Paginated Reports Streamlit

MISSIONS: Développer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory. Créer et gérer des rapports et tableaux de bord avec Power BI. Concevoir et optimiser des bases de données SQL. Travailler avec Databricks pour le traitement et l’analyse des données. Développer des scripts en Python pour automatiser les processus de données. Gérer et intégrer des API REST. Utiliser les services SSIS de SQL pour les processus ETL. COMPETENCES: Expérience avec les technologies Azure Data (Data Factory, Power BI, SQL, Databricks). Compétences en développement Python. Connaissance des API REST. Expérience avec les services SSIS de SQL.

Analyser et interpréter des ensembles de données complexes pour identifier des tendances, des modèles et des opportunités d'amélioration; Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour répondre aux besoins commerciaux; Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour définir les exigences et traduire les problématiques business en solutions techniques; Visualiser et communiquer les résultats de vos analyses de manière claire et concise à des parties prenantes non techniques; Maintenir et améliorer les systèmes de gestion des données et les pipelines de traitement;

Expertise technique : Assurer la maîtrise technique de la plateforme Power BI. Être le référent technique pour l'ensemble des utilisateurs. Développer et maintenir des rapports, des tableaux de bord et des visualisations de haute qualité. Optimiser les performances et la scalabilité des modèles de données. Accompagnement des utilisateurs : Former et accompagner les utilisateurs sur les différentes fonctionnalités de Power BI. Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs pour adapter les solutions. Assurer un support de niveau 2 et 3. Gouvernance des données : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'une gouvernance des données cohérente. Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données utilisées dans Power BI. Innovation : Être force de proposition pour l'évolution de la plateforme Power BI et l'intégration de nouvelles fonctionnalités. Suivre les évolutions technologiques et les meilleures pratiques en matière de BI.

Contexte du poste : Fort de 17 ans d’expérience dans le domaine du digital, nous développons un logiciel SaaS conçu autour du besoin des commerçants, afin d’aider nos clients à créer et réussir leur E-commerce. Nous regroupons tous les outils indispensables afin de déployer une activité de E-commerce ou une transformation digitale des points de vente (front office, Click & Collect, Ship from store, Stock unifié …). Grâce à une alliance du digital et du physique, nous permettons à nos clients, connus du grand public, d’améliorer leur communication et donc leur visibilité. Nous recherchons un(e) développeur(se) Sénior pour intégrer notre nouvelle équipe dédiée à la gestion continue du changement, avec l’objectif de moderniser et optimiser nos environnements de développement, en passant par la migration de projets. Missions : * Intégration des standards de développement PHP (code review, tests unitaire, PSR, …) * Participation à l’intégration de clean architecture (DDD, SOLID, Clean code, …) * Actualisation des environnements de développement (Docker, …) * Participation aux projets de migration de version PHP ainsi que la migration des applications legacy vers Symfony * Maintenir et faire évoluer la chaine d’intégration et de déploiement continu (CI/CD) * Définir et implémenter les meilleures solutions techniques

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale basée sur S4/HANA, mon client recherche un data product manager Vos missions : Organiser l'étude et recueillir les éléments de toutes les parties prenantes Comprendre l'ambition, les enjeux et les objectifs de l'entreprise Organiser et diriger des ateliers avec les entreprises Recueillir tous les éléments nécessaires à l'étude Modélisation des données / conception des couches métiers (Silver layer) Organiser les contributeurs du Data As a Service (Architecte Technique, Ingénieurs Data & BI) Documenter la valeur de la solution Préparer le budget et le planning de construction et d'exécution

Mission : · Il/Elle définit et met en œuvre la stratégie Data & IA, la gouvernance Data & la culture Data- driven de l’entreprise. · Il/Elle est responsable Métier + IT du Domaine Data de la DSI, sur l’ensemble du cycle de vie des solutions Think & Buid & Run et porte la Valeur métier de l’exploitation de la data au sein de l’entreprise. · Le domaine Data couvre les thèmes Stratégie, Collecte & Activation, Qualité, Conformité, Analyse, Reporting, Data Platform, RCU, etc. · Il/Elle est rattaché(e) au DSI et travaille en étroite collaboration avec toutes les directionsmétiers. Chief Data Officer : · Définit et met en œuvre la stratégie Data & IA de l’entreprise, en alignement avec la stratégie globale · Définit et déploie la gouvernance Data, pour en assurer la pertinence, l’efficience, la sécurité et la conformité · Promeut la culture Data-driven au sens de toute l’entreprise, en conduisant le changement auprès des acteurs métier et DSI et en portant les arbitrages et stratégiesd’évolution du domaine Leader Domaine Data à la DSI : o Définit et porte la vision stratégique Métier + IT du domaine Data, dont l’architecture informatique du domaine o Est responsable des résultats clefs Métier & IT du domaine et du budget total dudomaine o Est autonome sur les arbitrages opérationnels du domaine & est responsable de la gestion des interdépendances avec les autres domaines o Pilote le delivery des travaux et est responsable de la sélection et du delivery des fournisseurs qu’il pilote o Recrute & anime les membres du domaine internes & externes, qui lui sont directement rattachés o Anime en management fonctionnel les autres membres DSI, qui lui sont opérationnellement rattachés sur les sujets Data du domaine (5-8 profils sur les fonctions transverses comme l’architecture, la sécurité, les flux, la tech et les opérations…)

Bonjour les experts Sharepoint ! Voici une nouvelle mission, alliant Sharepoint, Teams et la Data. Pour un client Retail en contexte international. Ils lancent un nouveau projet visant à mettre en place un nouveau cycle de vie pour les données inactives de SharePoint & Teams impliquant l'archivage temporaire et la suppression des données. Les livrables => - Production de matériel de gestion du changement pour les utilisateurs finaux afin d'assurer l'adoption du nouveau cycle de vie. - Production de présentations impactantes pour le top management. - Organisation d'ateliers de présentation pour le top management. - Coordonner et mener des discussions avec le business pour challenger leurs demandes et faciliter l'arbitrage. Anglais OBLIGATOIRE Mission de 4 mois, renouvelable. Démarrage ASAP. Temps plein, dont 3 jours sur site. Client situé dans le 92. Souhaitez-vous candidater ? Si oui, merci de me contacter avec votre CV actualisé ;) Et à bientôt !

L'équipe Data Management a pour principales missions : - Collecte : Alimentation de données structurées et non structurées à partir de sources internes et externes - Echange : Mettre en place des flux de données entrants et sortants à partir des plateformes d’échanges - Modélisation : modélisation et stockage des données à la 3ème forme normale. - Consolidation : mise en qualité des données (profiling, normalisation, rapprochement, dédoublonnage, enrichissement, mise en place de règles QDD) - Exploitation et diffusion : o Reporting opérationnels (rapports de masse, listing), managériaux (indicateurs de pilotage), et stratégiques (indicateurs de performance) o Analyses statistiques, datamining et Big Data o Gestion des campagnes marketing o Mise à disposition des données auprès des autres SI du paysage applicatif dans une approche MDM - Gouvernance : Cartographier les données, évaluer et superviser la qualité des données, mettre en œuvre et contrôler les processus, appliquer et contrôler les normes et politiques de gouvernance de la données - Documentation: Assurer la tenue d’ateliers fonctionnels et la rédaction des besoins fonctionnels associés aux domaines : d’échange, de collecte, de modélisation, de consolidation, d’exploitation et de diffusion. - Maintien en Condition Opérationnelle (MCO): Assurer le suivi de production de l’intégralité des traitements exécutés et administrer par l’Equipe Data Management. Le consultant intègrera une Feature Team « Data Office » dont la mission consistera à : • Cartographier les données des domaines (Client et Prospect, Facturation et Recouvrement, et Mesures, etc), mettre à jour le modèle d’objets métier et documenter les règles et processus qui s’appliquent à la gestion des données des domaines (règles de qualité , cycle de vie de la donnée , règles juridiques et métiers) en lien avec les data owners métiers. • Évaluer et superviser la qualité des données des domaines et identifier les approches optimales pour résoudre les problèmes de qualité ou de cohérence des données afin d'atteindre les objectifs. • Mettre en œuvre et contrôler les processus de demande (demande de données, évolution du modèle, création d'attributs, évolution de la qualification des versions, etc.) • Appliquer et contrôler les normes et politiques de gouvernance de la données dans les tâches quotidiennes (incluant les activités de Data By Design en phase de projet) • Participer ou organiser des ateliers métiers, recueillir et analyser les processus métiers jusqu’au stockage dans les bases de données • Accompagner le métier dans la phase de validation • Développer et déployer les assets dans Collibra • Maintenir et assurer l’uniformisation des développements et déploiements des assets dans Collibra en implémentant et partageant un guide utilisateur pour les développeurs et les métiers • Assurer l'assistance et le support utilisateurs (questions, incidents, etc.), cette activité concerne au plus 20% de la prestation