Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e DevOps - Cloud pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Diagnostiquer et résoudre les incidents de production, ainsi que suivre le RUN - Concevoir, développer et maintenir les infrastructures du projet - Proposer des solutions adéquates à mettre en place - Apporter un support aux équipes back et front sur les problématiques liées à l'infrastructure - Gérer de manière autonome les projets d’amélioration de l’infrastructure en collaboration avec le lead technique - Rédiger et mettre à jour la documentation technique - Contribuer à l’amélioration des pratiques DevOps au sein de l'équipe et de la communauté transverse DevOps - Animer des réunions - Gérer et améliorer les outils de logs et de métriques de la plateforme

La mission se déroulera au sein du département Digital Platform travaillant en mode Agile. Maitrise en profondeur les concepts du Well Architecture Framework du Cloud AWS -Vous êtes amené à définir / construire / faire évoluer et exploiter une plateforme sur AWS permettant aux métiers de développer et faire tourner leurs applications Cloud. -Vous participez aux activités de RUN liées à la plateforme. -"Infra as Code” : Vous développez des modules Terrraform et pipeline CICD pour déployer/configurer/gouverner l’infrastructure (aucun déploiement sera fait manuellement via la console AWS). -“User centric” : Vous êtes à l’écoute des utilisateurs du produit et rechercher leur feedback, documenter pour que les utilisateurs soient autonomes dans leur utilisation de la plateforme. Des astreintes pourraient devenir obligatoires pour des raisons opérationnelles

Nous recherchons un Data Engineer GCP - BigQuery, Azure Data Factory et DBT pour contribuer à des projets de transformation de données. Vous serez responsable de la conception et de la gestion des pipelines de données en utilisant Google BigQuery comme base de données principale, Azure Data Factory (ADF) pour le processus ELT , et DBT (Data Build Tool) pour orchestrer les transformations entre les bases de données BigQuery. Vous travaillerez sur des projets de captage et de transformation de données ainsi que sur la mise en place d'indicateurs et de rapports via des outils de BI tels que Power BI , SSRS ou d'autres plateformes de visualisation. Développement de pipelines de données (ELT) : Créer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory pour orchestrer l'extraction, le chargement et la transformation des données. Intégrer des flux de données provenant de multiples sources vers BigQuery pour le stockage et l’analyse. Gérer l'architecture des données, en assurant la qualité et la conformité tout au long du processus ELT. Transformation des données avec DBT : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour transformer et modéliser les données au sein de BigQuery . Développer et maintenir des modèles de données modifiables et bien structurés pour répondre aux besoins d'analyse métier. Assurer une documentation claire des transformations et des modèles DBT pour faciliter leur réutilisation et leur maintenabilité. Gestion des données sur BigQuery : Assurer l'optimisation des performances des bases de données BigQuery en termes de stockage, de requêtes et de coûts. Implémenter les meilleures pratiques pour la gestion des données, y compris les partitions et les indexations. Mise en place de reporting et d'indicateurs : Collaborer avec les équipes métiers pour définir les KPI et concevoir des tableaux de bord personnalisés avec Power BI ou SSRS . Créer des visualisations interactives et dynamiques permettant d’analyser les données stockées dans BigQuery et issues des transformations réalisées via DBT . Automatiser les processus de reporting pour fournir des rapports en temps réel et des indicateurs fiables. Documentation et optimisation : Documenter toutes les étapes des pipelines de données, des transformations DBT et des processus de reporting pour garantir la transparence et la collaboration entre les équipes. Identifier et implémenter des solutions pour améliorer les performances des pipelines de données et des processus d'analyse. Collaboration inter-équipes : Travailler en collaboration avec les équipes data, DevOps, et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins, résoudre les problèmes techniques et optimiser les flux de données. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils.

Dans le cadre de vos missions, vous serez principalement en charge de : Effectuer les montées de version OS Mettre en recette/production les applications qui n'ont pas encore été intégrées dans le CICD Assurer la supervision des services Piloter les contrats de maintenance des infrastructures Collaborer avec les développeur·euse·s pour améliorer les pratiques de développement et de test automatisé, et s'assurer de l'alignement sur les objectifs métier de l'entreprise Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines de livraison continue pour les applications et les services, en intégrant les pratiques de sécurité dans une optique shift security to the left Agir en tant que chef·fe de projet pour les produits numériques d'infrastructure (Authentification, plateforme CI/CD, etc.), en s'assurant du respect des échéances et du budget, et en maintenant une communication régulière avec les parties prenantes Intégrer et administrer des outils du SI de gestion Automatiser les tâches de déploiement, de configuration et de gestion de l'infrastructure Mettre en place des pratiques de surveillance et de résolution des incidents pour garantir la disponibilité et la performance des applications Participer à l'amélioration continue des processus et pratiques DevOps, en contribuant aux comités ad-hoc

Vous avez plus de 10 ans d’expérience en tant que développeur informatique expérimenté et développeur de plateformes et applications (systèmes informatiques/TO complexes) avec une expérience de préférence dans l’environnement biopharmaceutique. Vous faites preuve de maitrise technique en architecture, ingénierie logicielle, intégration des logiciels, déploiement de code informatique. Vous possédez des connaissances techniques et une expérience pratique en conception, codage, intégration et déploiement du code qui fait partie de plateformes et de systèmes complexes, distribués et à charge de travail élevée, y compris les systèmes intégrés, IoT, analytiques, réseaux, sécurité et cloud.

Intégrer une équipe pluridisciplinaire Data Ingénieur/Data Scientist pour DEVELOPPER puis déployer de façon industriel des algorithmes de Data Science orienté Client et Marketing sur des technologies DataLake. Environnement Lake House On Premise sur technologie équivalente au Cloud ayant une trajectoire vers AWS. Une expérience sur de la Data Client est fortement recommandée. CICD Expert AWS Avancé Scheduling Airflow Expert Python Expert kubernetes Expert Stockage S3 Expert PYSPARK Expert SQL Expert Git Expert Dataiku Avancé Hive Expert

En tant qu'Ingénieur DevOps, vous jouerez un rôle clé dans l'automatisation, la gestion et l'amélioration du processus de développement et de déploiement. Vous collaborerez étroitement les équipes développement et d'infrastructure pour garantir des déploiements rapides, sécurisés et fiables. Vos missions : Développer, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD. Automatiser les processus de déploiement et de gestion d'infrastructure. Superviser et optimiser la performance des systèmes, en assurant leur disponibilité, sécurité et évolutivité. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les meilleures pratiques DevOps dès le début des projets. Surveiller les systèmes en production et résoudre les incidents. Participer à la gestion des configurations et à l'orchestration des conteneurs (Docker, Kubernetes, etc.). Mettre en œuvre des solutions de monitoring et de logging. Documenter les processus, les configurations et les pratiques pour assurer une gestion des connaissances efficace.

Le Data Scientist pourra intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, ... Il travaillera en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, il interviendra sur les différentes étapes clés, y compris : - La compréhension des besoins et des enjeux identifiés et leur traduction en une problématique de data science lorsque c’est pertinent. - L’identification, l’exploration et la préparation de données. - L’identification des algorithmes pertinents - L’entrainement, l’optimisation, l’interprétation et le déploiement de modèles de Machine Learning le cas échéant - La conception d’A/B Tests et d’outils permettant de piloter la performance des modèles et de mesurer leur impact en s’appuyant sur des KPIs pertinents. - La présentation de la démarche et des résultats aux différentes parties prenantes. Livrables Analyses de données Modèles statistiques et machine learning Résultats des modèles Compétences - Modélisation statistique et Machine Learning - Maitrise de Python et des librairies de data science courantes (Pandas, Scikit-learn, XGBoost,..) - Maitrise de SQL et Git - Connaissance de l’environnement cloud GCP - Outil de visualisation de données (PowerBI, Looker Studio, etc.) - Très bon niveau de communication et d’autonomie ainsi qu’une bonne force de proposition et une capacité à prendre des initiatives - La connaissance du monde Retail sera un plus

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Développeur Cloud F/H Descriptif de la mission: Le client est un acteur majeur du secteur bancaire. Dans le cadre du renforcement de sa Squad de développement pour un produit dans le cloud privé du client, une recherche est nécessaire sur un poste de développeur, capable de maintenir le produit existant et de réaliser le développement de nouvelles fonctionnalités. Les connaissances technologies nécessaires sont: - Java - Framework Spring boot (montée de version a venir) avoir à minima de l'expérience dans les environnements utilisant Kubernetes, Terraform et Python. L'application étant déjà en production, l'adaptabilité du candidat a reprendre de l'existant est très importante • Être force de proposition sur les choix techniques, savoir vulgariser et documenter pour les membres de l’équipe • Orientation client pour saisir les besoins, et les traduire en application technique • Correction des bugs 10 ans d'expérience nécessaire pour prétendre au poste Compétences / Qualités indispensables: Python,Cloud,DevOps,Kubernetes,Java Spring boot Compétences / Qualités qui seraient un +: Expérience bancaire

Pour le compte d'un de nos clients bancaire, le consultant interviendra dans un contexte de projet Socle Data pour améliorer la gestion des données et leur exploitation dans un environnement de plus en plus digitalisé. La mission consiste à intégrer une équipe technique spécialisée dans la gestion des risques et l'ingénierie des données. Le but est de renforcer l’infrastructure de gestion des données du groupe pour garantir une utilisation optimale des outils analytiques et faciliter la prise de décision informée. Le projet vise à la fois l'ingestion, l'agrégation et l'exposition de données provenant de sources multiples afin de produire des rapports métier sur la surveillance des risques. Ce projet s'inscrit dans une logique de transformation continue, avec des livrables sur plusieurs phases jusqu'en mai 2025. Conception et développement : Participer à la conception de la solution technique pour ingérer, agréger et analyser des données à grande échelle. Développer des flux ETL efficaces pour intégrer les données provenant de plusieurs sources internes et externes à BPCE. Collaborer avec les architectes de données pour définir la meilleure approche pour la gestion des volumes de données. Automatisation des processus : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour automatiser le traitement des données et permettre une mise à jour en temps réel des rapports de risques. Veiller à l’intégration continue des données dans les systèmes existants en utilisant des pratiques DevOps . Analyse et reporting : Produire des rapports automatisés via PowerBI , permettant une visualisation des données pertinente pour les équipes métiers (notamment les équipes de risques et finance). Collaborer avec les utilisateurs finaux pour comprendre leurs besoins en matière de reporting et ajuster les livrables en conséquence. Optimisation de la performance : Travailler sur l’optimisation des performances des flux de données pour garantir la rapidité et l’efficacité des traitements. Implémenter des solutions de stockage avec Singlestore afin de gérer des volumes importants de données tout en maintenant un haut niveau de performance. Collaboration inter-équipe : Participer aux réunions avec les équipes métier et techniques pour bien comprendre les besoins et s’assurer que les solutions répondent aux attentes. Travailler en étroite collaboration avec les autres développeurs et data engineers pour assurer la fluidité des développements et des mises en production. Documentation et formation : Rédiger des documentations techniques complètes pour les solutions développées. Participer à la formation des équipes internes sur les nouveaux outils et processus mis en place.

Au sein de l’entité SMI - Security, Methods & Integration , la plate-forme IAM - Identity and Access Management assure les évolutions ainsi que les opérations des solutions de gestion des identités du groupe Michelin. En pleine transformation vers le mode produit, la plate-forme IAM sécurise les accès aux applications et données de l'entreprise en fournissant les services suivants : IGA – Identity Governance and Administration : Gestion du cycle de vie des identités et accès AM – Access Management : Gestion des authentifications et authentification forte DS – Directory Services : Annuaires LDAP de l'entreprise PKI – Public Key Infrastructure : Gestion des certificats utilisateurs et serveurs DAR – DevOps Access Right : Gestion centralisée des accès et autorisations sur les serveurs Accompagner les trois squads de la plateforme IAM dans les démarches et pratiques DevOps et SRE : Être le DevOps Lead de la plateforme IAM et participer au réseau DevOps Être le responsable de la maintenabilité des services et applications IAM Être un membre actif de la squad PKI/DAR

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python Django pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : Au sein d'une équipe dynamique de 6 personnes, vous participerez activement au développement d'une stack technique innovante permettant d'opérer et d'optimiser les réseaux radio du groupe. Les outils que vous développerez seront utilisés par des ingénieurs spécialisés en radio et en réseau, contribuant directement à l'amélioration de la performance et de la fiabilité des infrastructures de communication. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Développer, opérer et maintenir des applications robustes et performantes utilisant Python et Django - Collaboration avec les PO pour comprendre et affiner les exigences des tickets - Développer les tickets validés respectant les standards de qualité et les délais fixés - Participer aux sessions de backlog avec l'équipe - Maintenir la documentation technique à jour, assurant une compréhension claire et partagée des solutions développées - Réaliser des Proofs of Concept (POC) pour tester et améliorer des solutions existantes, en explorant de nouvelles idées et approches technologiques.

Nous recherchons un développeur Python Full-Stack avec une solide expertise en Angular pour équipe l'un de nos clients. Vous serez impliqué dans le développement en prenant part à toutes les étapes du processus, de la conception à la mise en production. Concevoir, développer et maintenir des applications web en utilisant Python (Django, Flask) côté back-end et Angular côté front-end. Collaborer avec les équipes produit et design pour définir les spécifications techniques des projets. Optimiser et améliorer les performances des applications existantes. Participer à la rédaction des tests unitaires et des documents techniques. Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications. Implémenter les meilleures pratiques de sécurité et de performance.

Développement de logiciels embarqués pour des systèmes de drones Collaboration avec les équipes techniques pour intégrer des fonctions de pilotage et de radar Participation à la conception et à l'architecture des systèmes Intégration de Capteurs : Développer et intégrer des drivers pour les capteurs embarqués, tels que les radars, afin d'améliorer les capacités de détection et de navigation des drones. Optimisation des Performances : Analyser et optimiser le code pour garantir des performances élevées et une consommation d'énergie minimale dans les systèmes embarqués. Support au Déploiement : Participer au déploiement et à la mise en service des systèmes développés sur les plateformes de test, en assurant un suivi des retours d'expérience pour des améliorations futures.

Nous recherchons plusieurs IT Quant confirmé d'expérience pour rejoindre les équipes de notre client financier situé à Paris 13è. Responsabilités : Développer, maintenir et optimiser des logiciels quantitatifs en C++. Collaborer avec les équipes de recherche pour concevoir et implémenter des modèles financiers avancés. Analyser et améliorer les performances des systèmes existants pour assurer leur robustesse et efficacité. Garantir la qualité du code, en respectant les normes de développement internes. Participer aux revues de code et suggérer des améliorations techniques. Gérer les phases de tests et de validation des systèmes quantitatifs pour garantir leur bon fonctionnement.

Dans le cadre de projets dans le domaine du test en région PACA, nous recrutons un Ingénieur automatisation ( F/H) pour renforcer nos équipes d’experts en test vers Aix -en- Provence. Réalisation de l’automatisation des tests Participation à la rédaction des Users Stories Rédiger les plans de test Préparer les jeux de données SQL Définition du processus de mise en œuvre de l'automatisation des tests Rédiger les scripts d'automatisation des tests à partir des spécifications Exécuter les cas de tests automatisation Mettre à jour les tests automatisés Rédiger les rapports de tests Télétravail Hybride = 3 jours de présentiel - 2 jours de remote – 1er mois intégration en présentiel –