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💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : La définition des moyens cibles dans le respect des engagements pris suivant respectant le besoin métier et déployable en production La mise en place et le support des environnements de production et intégration L'industrialisation (principes d'infra as code) Environnement agile. Livrables : Les livrables attendus sont : Validation de la faisabilité technique Mise en œuvre de la solution. Support des demandes clients sur les environnements de production et intégration. Automatisation des demandes récurrentes et mise à disposition de self-service ou API à destination des clients.

💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : La production et au monitoring de la roadmap d'architecture du Socle Big data sur ses composantes on prem (écosystème autour de la distribution Cloudera Data Platform) et on cloud (Microsoft Azure /Power BI / AWS). La mise en place et aux validations des normes et standards techniques, applicatives & fonctionnelles (portée groupe). La validation de l'architecture des moyens produites par le Socle. Monitoring du bon usage des offres de service du socle par l'échange avec le management d'architecture des entités. Livrables : Les livrables attendus sont : Etudes d'architecture technique autour du big data, particulièrement sur les sujets liés à la mise en place de capacités data sur Microsoft Azure, Hadoop on prem et AWS, ainsi que sur les questions d'intéropérabilité Contribution à la roadmap long terme (PLan de Transformation Stratégique) Assistance aux product owner dans la mise en œuvre des offres service

Admin Splunk & AWS DevOps, freelance, 12 mois de contrat, 95% de remote Opportunité attractive pour un(e) Admin Splunk chevronné(e) sur AWS de rejoindre notre client, pure player international de la cyber sécurité, du cloud et de l’IA qui protège des millions de particuliers et de professionnels tous les jours ! Vous rejoindrez une équipe sécurité hautement performante où vous jouerez un rôle prépondérant dans la sécurisation d’infrastructures Splunk complexes ! Principales missions et contexte : · Mise en place de collecte de logs sur Splunk, · Ecriture de parseurs et fourniture des pré-requis SOC. · RUN de l'entité · Amélioration continue de la détection · Amélioration des performances du SIEM Splunk, · Optimisation du modèle de données, · Documentation, · Amélioration du monitoring et de la collecte de logs, · Amélioration des process et évangélisation des bonnes pratiques, · Développement d'une app Splunk. Contexte technique : · SIEM Splunk · Collecte de logs (syslog, relais et collecteurs, agents beats, · AWS, Azure Terraform, Ansible, CI/CD Jenkins 12 mois de contrat initial sur un projet pluri annuel

Je recherche pour une startup , un profil confirmé/senior front end Nextjs/ Typescript . Toutes vos missions : ·Assurer toutes les étapes du développement du produit (conception, développement, test/qualité, déploiement) ·Participer à l’évolution de notre stack technique (architecture, librairies, tests, performance, monitoring, etc.) ·Travailler en collaboration avec les autres membres de l’équipe technique, ainsi que l’équipe produit (méthodes agiles) ·Assurer une veille technologique adaptée aux besoins de l’entreprise

Participation et animation des réflexions sur l’architecture AWS globale des applications Web Définition et mise en place avec les IT Ops d'un « core model » d'architecture AWS pour les applications Web Mise en évidence des défauts, manques, améliorations de cette architecture Lead dev sur les projets Angular / Node / Drupal8 (support des developpeurs sur les différents projets) Définition et validation des projets Web avec les développeurs, définition des équipes en fonction des projets Analyse du comportement des applications et propositions d’axes d’améliorations Mise en place des CI/CD avec accompagnement des développeurs pour leurs expliquer le fonctionnement des CI/CD

Contexte client : Au sein du département Infrastructure & cloud chez notre client, nous recherchons un expert cloud pour travailler sur la mise en place et l'exploitation de nos Landing Zones : AWS GCP & S3NS Azure Missions / tâches : Vous travaillerez au sein d'une petite équipe soudée et dynamique, dans un contexte de forte accélération Cloud pour accompagner des besoins métiers sur la DATA, l'IA et le numérique en général. Une connaissance de l'écosystèmes DevOps (Kubernetes, Linux...) et de l'infrastructure en général est un plus pour la mission. Objectifs et livrables : Expertise et traitement des incidents N3 dans le respect des SLA Participation aux choix d'architecture Acculturation et documentation Automatisation des déploiements (CI/CD; Terraform; Ansible) Compétences demandées Process de recrutement : 📞Premier échange téléphonique avec un/une chargé(e) de recrutement du Groupe : Une fois que nous aurons reçu votre candidature, notre chargée de recrutement, prendra contact avec vous pour un premier échange téléphonique. Cette discussion initiale sera l'occasion de connaitre les attentes de chacun. 🤝 Entretien visio : Si votre profil correspond à nos besoins et à notre culture d'entreprise, nous enverrons votre dossier de compétences à notre client. Cette discussion initiale sera l'occasion pour nous de mieux comprendre votre parcours professionnel, vos motivations et vos attentes par rapport au poste. 🤝 Entretien client : Le client a retenu votre profil. Une rencontre en visio ou physique se fera avec l'Ingénieur d'affaires. 📝Confirmation de notre choix Si votre candidature est retenue et que nous sommes convaincus que vous êtes la personne idéale pour rejoindre l'équipe, nous vous ferons un retour officiel. Nous serons également à votre disposition pour répondre à toutes vos questions et discuter des prochaines étapes, notamment en termes de contrat et de démarrage de votre mission.

Pour l'un de nos clients finaux, nous sommes à la recherche d'un Devops Engineer. Location: Paris ou Lyon(hybrid) Compétences requises Pratiques de gestion des incidents et des changements et gestion des incidents à fort impact Conception et gestion de systèmes de fusion et de promotion des versions de code ainsi que des flux de travail CICD Architecture de conteneurs et systèmes tels que Docker ainsi que des outils d’orchestration de conteneurs tels que Kubernetes Langages et frameworks comme JavaSpringSpring Boot Exploitation et soutien de microservices axés sur les événements et d’architectures distribuées Administration et prise en charge de bases de données SQL et NoSQL comme MongoDB Elasticsearch DynamoDB MySQL PostgreSQL Infrastructures basées sur Linux Obtention et installation des certificats SSL Surveillance et support des API RESTful Gestion de la configuration CICD tools GIT Jenkins Chef ELK Outils d’automatisation tels que Terraform et AWS CloudFormation Outils de surveillance tels que Graphite Grafana Prometheus DataDog Services AWS PaaS EC2 S3 RDS VPC.

Nous recherchons un manager FinOps expérimenté pour diriger le développement et la mise en œuvre d'un modèle opérationnel et de gouvernance des opérations financières (FinOps) complet pour notre environnement multicloud, qui comprend AWS, GCP et Azure. L’intervenant sera chargé d'établir les meilleures pratiques, d'optimiser les coûts du cloud et d'assurer la responsabilité financière dans l'ensemble de notre infrastructure cloud. Cette mission requiert une compréhension approfondie de la gestion financière du cloud, d'excellentes compétences analytiques et la capacité de travailler en collaboration avec des équipes inter fonctionnelles.

Nous recherchons un Expert Cloud avec une expérience approfondie dans les environnements AWS, GCP et Azure pour intégrer notre équipe. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, le déploiement, et la gestion de solutions cloud à grande échelle. Votre expertise dans ces trois principales plateformes de cloud computing sera essentielle pour guider les choix technologiques de nos clients et assurer une transition fluide vers le cloud. Responsabilités : - Concevoir et mettre en place des architectures cloud sécurisées, évolutives et performantes sur AWS, GCP, et Azure. - Superviser la migration d'infrastructures traditionnelles vers le cloud, tout en garantissant la continuité de service. - Automatiser et optimiser les processus de déploiement, de gestion des configurations et de surveillance sur différentes plateformes cloud. - Assurer la sécurité et la conformité des systèmes cloud en accord avec les meilleures pratiques. - Gérer et résoudre les incidents liés aux environnements cloud en collaboration avec les équipes d'ingénierie. - Fournir un soutien technique avancé et former les équipes internes aux bonnes pratiques d'utilisation des solutions cloud. - Élaborer des stratégies multicloud pour optimiser l'utilisation des différentes plateformes en fonction des besoins spécifiques des projets. - Participer aux audits de performance et de sécurité des infrastructures cloud.

Dans le cadre de son désir de développer de nouveaux cas d'usage de l'IA dans le cloud, le DataLab Group souhaite exploiter toute la puissance du cloud pour tirer parti des capacités des modèles d'IA propriétaires et open-source. Objectif : - Aborder les sujets liés à l'IA générative en lien avec les offres AWS (Bedrock, SageMaker, etc.), en mettant l'accent sur les concepts clés (LLM, RAG) et les défis actuels tels que la scalabilité, les coûts et les optimisations ; - Superviser l'intégration fluide de ces modèles d'IA avancés dans notre infrastructure cloud ; - Optimiser l'utilisation des ressources, l'assurance de l'évolutivité et la promotion de la collaboration entre les équipes de développement et d'exploitation. Responsabilités : - Accompagner l'équipe technique dans les meilleures pratiques de développement et d'intégration continue ; - Collaboration avec les parties prenantes : Établir et maintenir des canaux de communication efficaces avec divers acteurs, y compris les dirigeants, les clients et les équipes internes ; - Mise en place d'une architecture permettant le déploiement continu de modèles d'apprentissage automatique ; - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques DevOps dans le cycle de développement ; - Créer des POC (Proof of Concept) de tests d'intégration dans Kubernetes, démontrant le potentiel des pipelines de déploiement automatisés et efficaces ; - Concevoir l'architecture des composants AWS responsables du stockage et de l'intégration des données ; - Gérer et maintenir l'infrastructure as code, en utilisant des outils tels que Docker, Kubernetes et Terraform ; - Optimiser les flux de travail existants en identifiant les goulets d'étranglement et en proposant des solutions d'amélioration ; - Surveiller les performances du système, l'efficacité des processus et la disponibilité des services en implémentant des métriques et des outils de monitoring.

Missions / Tâches : Vous intégrerez l’équipe IT Data Integration, qui a pour responsabilité l’intégration des données (ainsi que les flux retours) en provenance d'un partenaire (qui opère le système bancaire en marque blanche pour le compte du client final) vers notre Data Platform sur le cloud AWS. Vous aurez à travailler sur le « run » (suivi de production et gestion des défauts sur les données reçues/envoyées) : - Jobs AWS Glue (Spark serverless sur AWS) - Lambda Functions AWS - DAG Airflow - PYSpark - Flux de fichiers CFT/SFTP - Reporting PowerBI ainsi que sur les nouveaux projets : - Data Privacy : purge de données, mise en conformité RGPD. - Data Quality : mise en place de traitements (DBT) pour détecter les données non conformes et consolider des KPI permettant de gérer la qualité des données. - API Management (Gravitee) finalisation d’un Proof of Value et accompagnement au deploiement des nouvelles API / miration des API existantes vers cet outil. Administration de l’outil en lui-même (K8S, helm, AWS). Formation & Expérience Requises : Vous justifiez d'une expérience de plus de 5 ans dans le domaine de la data et/ou des solutions cloud AWS (idéalement orientées Data ou API Management). Vous savez travailler en équipe et en mode agile (Scrum) et vous vous appuyez sur des compétences solides en git et gitlab-ci pour mettre en commun votre code, participer aux revues de l’equipe, déployer les nouvelles versions jusqu’en production. Vous êtes passionné(e)s de nouvelles technologies et vous souhaitez développer vos compétences. Formation : A partir de Bac+4, tête bien faite, envie d’apprendre et de relever des défis Anglais : Professionnel

Développeur Java Backend Senior Equipe : 6 membres - 3 développeurs ( 2 back + 1 mobile ), 1 Architecte, 1 Devops, 1 Testeur Réalisations : ✓ Maintenance des APIs de gestion des véhicules et d’authentification des utilisateurs. ✓ Développement des APIs d’interfaçages entre la voiture et le téléphone ✓ Développement des APIs et de traçage et de sauvegarde des clé digitales. ✓ Rédaction des documentations techniques des APIs et participation à la conception. ✓ Réalisation des tests unitaire en TDD. ✓ Déploiement et gestion des versions sur l’environnement de dev et test. ✓ Analyse et correction de bugs. Environnement technique Spring boot, Java 17, REST API, Spring data, JPA , Git, Gradel, MySQL , Eclipse, Postman, DBeaver, Liquibase, Junit, AWS, API gateway, Cognito, Docker, Microservices, TDD, Mosquitto, AWS S3, AWS RDS, AWS SES, Jenkins

Nous recherchons un Data Ingénieur Cloud Compétences techniques: Github - Expert - Impératif AWS - Expert - Impératif Python - Expert - Impératif Connaissances linguistiques: Français Courant Impératif Anglais Courant Impératif Description détaillée: Sur un plateau d'équipe autour de la data, environnement avec des interlocuteurs basés en France au Maroc et en Inde Équipe de Data Engineer à monter avec des seniors et expérimentés les must have: une expérience dans l'utilisation des git hub actions avec des multibranches avec utilisation de triggers, de if conditions, de workflow, de jobs. ET en priorité qui ont une expérience GLUE et ensuite EC2, S3, LAMBDA, STEP FUNCTIONS, CLOUDWATCH Il/elle doit maîtriser python. En plus de cela, il devra pouvoir effectuer les actions suivantes : -Développement des fonctionnalités -Assurer les tests de validation techniques -Livrer la documentation technique -Vérification & validation des nouvelles versions du code (Maîtriser git, avoir vu l’utilisation des branches git dans Databricks serait un plus)

Le rôle comprend plusieurs responsabilités : Support Technique : Offrir une assistance technique pour diagnostiquer et résoudre les incidents réseau ou de sécurité qui peuvent survenir. Il faut être capable de faire un diagnostic , identifier la cause d’un problème et proposer une solution. Projets d'évolution : Participer à la mise en place de nouvelles infrastructures ou à l’évolution des architectures existantes. Cela inclut l'interconnexion de plateformes différentes et la configuration du matériel. Gestion des équipements : Configurer et gérer du matériel provenant de plusieurs fabricants (Juniper, Cisco, HPE, etc.) sur diverses infrastructures réseau. Il est également nécessaire de superviser et de gérer les configurations des équipements en cours d'utilisation. Maintenance et Continuité : Réaliser des mises à jour et des tests (patchs, tests MCO) pour garantir la continuité de service et la sécurité du réseau. Documentation et Reporting : Rédiger des documentations techniques pour les configurations et les architectures réseau, et assurer une mise à jour des documents de conception . De plus, des rapports réguliers sont à fournir au Team Leader pour suivre l'état des projets. Suivi des Projets : Il est important de suivre les projets réseau de bout en bout, en assurant une communication continue avec les utilisateurs, en résolvant les incidents et en veillant à ce que les projets avancent conformément aux attentes. Connaissances Réseaux : Il est nécessaire d'avoir une bonne compréhension des bases du réseau, y compris le câblage, les protocoles IP, Ethernet, VLAN (Virtual Local Area Network), routage IP, MPLS (Multiprotocol Label Switching) et VPN (Virtual Private Network). Ces compétences sont nécessaires pour configurer et gérer des réseaux complexes et sécurisés. Équipements : L'expérience avec des équipements réseau spécifiques, comme ceux de Juniper, HPE, Cisco, Nortel , est requise. Il est également important de connaître des solutions de sécurité réseau telles que Stormshield et Fortigate . Techniques IP LAN/WAN : Des compétences dans les protocoles de routage (comme BGP, OSPF, MPLS) ainsi que les protocoles de communication (UDP, TCP) sont demandées pour garantir une bonne gestion des flux de données. Une expérience avec le Multicast/Unicast est aussi nécessaire. Certifications : Des certifications spécifiques, comme celles de Juniper et Cisco , sont un plus, bien qu'elles ne soient pas obligatoires.

L'entreprise cherche à renforcer ses équipes techniques dans le cadre de projets d'innovation en Intelligence Artificielle (IA) Générative et MLOps. L'objectif est de moderniser les systèmes d'information, particulièrement pour le département Capital Markets, en intégrant des solutions basées sur des modèles d'IA performants. L'équipe IT globale est responsable de la conception, du développement et de la production des infrastructures techniques. Un focus particulier est mis sur la mise en place de solutions MLOps pour améliorer l'efficacité et la scalabilité des processus d'apprentissage automatique. Les projets IA Générative et MLOps sont au cœur de la transformation numérique de l'entreprise. Ils visent à exploiter les données des marchés financiers pour fournir des solutions innovantes, et alignées avec les objectifs stratégiques de l'organisation. Conception, développement et optimisation de modèles IA, y compris des modèles d'IA Générative pour répondre à des problématiques spécifiques des marchés financiers. Mise en œuvre des meilleures pratiques MLOps (intégration continue/déploiement continu, automatisation des pipelines de données) via des outils tels que GitLab, Docker, Kubernetes, CI/CD. Sélection des modèles IA les plus adaptés pour répondre aux besoins métiers spécifiques, incluant le traitement des données des marchés financiers. Supervision de la scalabilité et de l'efficacité des modèles IA déployés, en assurant leur performance dans des environnements à grande échelle. Mise en place de processus de monitoring avancé pour suivre les performances des modèles et réagir rapidement aux anomalies. Documentation des solutions IA et MLOps et formation des équipes internes pour garantir une utilisation et une maintenance adéquates des systèmes. Collaboration avec les équipes métiers et IT pour comprendre les enjeux spécifiques et proposer des solutions techniques adaptées. Support des solutions mises en place pour garantir leur alignement avec les objectifs stratégiques de l'entreprise et des besoins métiers.

Bonjour, je recherche un expert cloud Fin Ops pour venir accompagner mon client dans la stratégie de la réduction des couts cloud public AWS AZURE GCP, tout en maintenant les performances Il faudra participer au cadrage du besoin client et réaliser les ateliers Faire les soutenances et proposition commerciale Les taches afférentes : - Accompagner les architectes SI pour l'estimation des coûts des solutions envisagées, - Maintenir et optimiser le fonctionnement des outils de suivi des coûts Cloud (de la collecte des données FinOps jusqu'à la production des tableaux de bord financiers) - Audit d'optimisation de facture, analyse les données financières, identifier les opportunités d'économies - Implémentation d'optimisation - Formation - Déployer des outils de "reporting" - Développer des scripts de contrôle des couts, Automatiser - Animation de COPIL