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Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la maintenance et la construction des plateformes Hadoop Cloudera (HDP & CDP). Ainsi qu'un accompagnement au développement d'un ensemble des DATA Services et challenge des fonctionnalités à développer et les standards de travail. Vous contribuerez : · A l’installation de cluster · Au monitoring et à l’administration des outils Big Data · A l’administration de cluster · A l’upgrade des distributions et des composants Hadoop · A l’installation des différents composants sur Hadoop · Au support et à la résolution des problèmes N2 et N3 · A la mise en place d’environnements de développement et de test · A la sécurisation des clusters

Les tâches sont: - Analyse et interprétation des ensembles de données (structurées et non structurées) sur les produits et services et l’environnement de travail des collaborateurs BNP pour identification des motifs et des tendances. - Développement et mise en œuvre des modèles de machine learning et des LLM pour détéction, prédictio et classification des données. L’objectif principale étant du datamining sur les tickets d'incidents des utilisateurs. - Construction et maintient des pipelines de machine learning pour les modèles d'IA/ML dans des environnements de production. - Collaboration avec les ingénieurs logiciels et les ingénieurs de données pour intégrer les modèles d'IA dans des applications évolutives. - Analyse et interprétation des résultats des modèles pour affination des algorithmes et amélioration des performances

Bonjour, Nous recherchons un consultant senior en projet d’anonymisation de données et ayant un profil IT et faisant preuve d'une grande autonomie. La durée de la mission est de 6 mois sur Paris. Début de la mission : sous quinzaine Bonnes connaissances RGPD car le cadrage doit se faire en relation avec les DPO Expériences avec les outils IBM InfoSphere Optim, Informatica Dynamic Data Masking ou Talend Data Masking Prérequis : avoir déjà cadré et piloté un projet d’anonymisation de données dans le monde banque / assurance ou de santé avec un focus sur les données de tests. Responsabilités principales : ? Fournir des conseils d'expert sur la conformité de données, avec un accent sur les techniques et meilleures pratiques d?anonymisation des données. ? Développer et mettre en ?uvre des stratégies d?anonymisation pour garantir que les données personnelles soient efficacement anonymisées en conformité avec les exigences RGPD. ? Effectuer des évaluations régulières et des audits des activités de traitement des données pour identifier des pistes d'amélioration et assurer une conformité continue. ? Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour intégrer les pratiques d?anonymisation dans les flux de traitement des données. ? Concevoir et dispenser des programmes de formation pour sensibiliser les collaborateurs à la conformité de données et aux techniques d?anonymisation. ? Suivre les évolutions des réglementations en matière de protection des données. ? Préparer et maintenir une documentation détaillée des processus d?anonymisation et des activités de conformité.

📑 CDI (36 - 40K€) / Freelance / Portage Salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience de 2/3 ans minimum Rejoignez une équipe passionnée et boostez la transformation Big Data ! 🚀 Nous accompagnons notre client pour renforcer une équipe spécialisée dans la gestion et l’industrialisation des traitements de données massifs et recherchons un.e Data Engineer. Vous interviendrez sur une plateforme Big Data dédiée à l’exploitation de larges volumes de données, utilisée pour des analyses avancées et des modèles prédictifs. Votre défi à relever 🎯 En tant que Data Engineer, vous aurez un rôle clé dans la mise en place et l’optimisation des pipelines de données. Vous serez en interaction avec des équipes pluridisciplinaires (développeurs, data scientists, métiers) pour construire des solutions performantes et scalables.

Data Cloud Architect , freelance, contrat de 24 mois, IDF Attractive opportunité pour un(e) Azure Data Architect chevronné(e) de rejoindre notre client final basé à La Défense sur un projet sensible à destination de millions de professionnels et de particuliers. Vous rejoindrez une équipe hautement performant pour participer à un ambitieux projet full Azure. Missions principales : · Concevoir et proposer des solutions sur les données en utilisant les technologies Azure Cloud. · Exécuter des restitutions documentaires dans les normes et l'architecture. · Concevoir et proposer des solutions sur Snowflake · Appliquer la stratégie " Data as a Service " dans le respect des bonnes pratiques architecturales · Concevoir et développer des APIs / Micro-services · Soutenir la stratégie Event Driven Architecture basée sur Azure Event Hub et Azure IoT Hub · Contribuer au catalogue de services pour l'enrichissement en libre-service · Contribuer à la modernisation et à la sensibilisation à la technologie au sein de l'équipe Data Capture et dans l'ensemble de l'organisation Data & Analytics. · Être le référent au sein de l'équipe pour tous les sujets liés au cloud. · Conduire des ateliers et faciliter la collecte des besoins · Soutenir les data engineer sur les sujets liés au cloud · Soutenir l'équipe de sécurité pour les sujets connexes · Contribuer à la feuille de route et à l'évolution du projet · Challenger et soutenir les fournisseurs externes · Collaborer étroitement avec les équipes IT, partenaires commerciaux, les partenaires externes et tous les membres de l'équipe d'intégration.

Missions principales : Vision produit et roadmap Définir la vision et la stratégie du socle Hadoop en lien avec les enjeux métiers. Construire et maintenir la roadmap produit en fonction des priorités business et techniques. Identifier les besoins utilisateurs et traduire les exigences en backlog. Gestion du backlog et priorisation Rédiger les user stories et critères d’acceptation. Arbitrer et prioriser les développements avec les équipes techniques. Animer les cérémonies Agile. Collaboration et suivi des développements Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, DevOps et Sécurité. Garantir la qualité des livrables et le respect des bonnes pratiques Hadoop. Assurer un suivi des KPI liés à l’usage et à la performance du socle Hadoop. Accompagnement des équipes métier Recueillir les besoins des équipes et leur proposer des solutions adaptées. Organiser des formations et des démonstrations sur les usages du socle Big Data. Gérer la communication autour des évolutions et des nouvelles fonctionnalités.

Nous recherchons pour notre client, un acteur majeur du secteur des médias, un Tech Lead Cloud / Data Ingénieur expérimenté pour concevoir, construire et gérer notre offre de service mesh Data/IA. Vous rejoindrez le département Data IA (DaIA) responsable de fournir aux métiers une infrastructure technologique permettant de mettre en production et d'industrialiser les cas d’usage Data et IA. Ceci inclut le développement d'une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus (IA & GenAI). Vous participerez activement à la mise en place de l'infrastructure, en assurant sa bonne intégration avec la plateforme data et les produits associés et l'optimisation des différents aspects techniques. Responsabilités : - Concevoir, gérer et maintenir le service mesh permettant la mise à disposition des API Data et IA et l'orchestration des traitements dans le respect des contraintes de disponibilité, sécurité et performance. - Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. - Designer et participer à la mise en oeuvre de la plate-forme sur les aspects réseau, sécurité, DNS, etc. - Designer et Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. - Co designer avec les tech Lead Data Science pour designer et mettre en place les solutions technologique MLOps appropriées afin de pouvoir industrialiser les différents cas d’usages des métiers Data & IA . - Designer et mettre en place la migration de la stack technique Data vers la nouvelle plate-forme. - Garantir que l’architecture de la stack Data est en totale adéquation avec l’ensemble du SI applicatif - Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes de données existants. - Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps. La prestation s’effectue au sein du département DaIA avec une présence à temps complet, et pourra se dérouler en présentiel ou à distance, selon les besoins des équipes. Le candidat choisi devra se sentir pleinement investi de sa mission et motivé par les différents livrables attendus par le service. Conditions de la mission : > Localisation : Paris 15ème > Remote partiel : 2 /3 jours de télétravail par semaine

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte Cloud Lead Data Architect répondant au besoin ci-dessous. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/DATA/4727 en objet du message Vos responsabilités Concevoir, gérer et maintenir le service mesh permettant la mise à disposition des API Data et IA et l'orchestration des traitements dans le respect des contraintes de disponibilité, sécurité et performance. Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. Designer et participer à la mise en œuvre de la plate-forme sur les aspects réseau, sécurité, DNS Designer et Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. Co designer avec les technical lead Data Science pour designer et mettre en place les solutions technologiques MLOps appropriées afin de pouvoir industrialiser les différents cas d’usages des métiers Data & IA Designer et mettre en place la migration de la stack technique Data vers la nouvelle plate-forme. Garantir que l’architecture de la stack Data est en totale adéquation avec l’ensemble du SI applicatif Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes de données existant. Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps.

Nous recherchons un Tech Lead Cloud / Data Ingénieur expérimenté pour concevoir, construire et gérer notre offre de service Mesh Data/IA. Le candidat idéal participera activement à la mise en place de l'infrastructure, en assurant sa bonne intégration avec la plateforme data et les produits associés et l'optimisation des différents aspects techniques. · Concevoir, gérer et maintenir le Service Mesh permettant la mise à disposition des API Data et IA et l'orchestration des traitements dans le respect des contraintes de disponibilité, sécurité et performance. · Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. · Designer et participer à la mise en œuvre de la plate-forme sur les aspects réseau, sécurité, DNS, etc. · Designer et Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. · Co designer avec les tech Lead Data Science pour designer et mettre en place les solutions technologique MLOps appropriées afin de pouvoir industrialiser les différents cas d’usages des métiers Data & IA · Designer et mettre en place la migration de la stack technique Data vers la nouvelle plate-forme. · Garantir que l’architecture de la stack Data est en totale adéquation avec l’ensemble du SI applicatif · Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes de données existant. · Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps.

Nous recherchons un Chef de Projet Data talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe. Vous serez responsable de la gestion de projets data de bout en bout , de la définition des besoins métiers jusqu’à la livraison des solutions analytiques. Vous coordonnerez les équipes techniques et métier pour garantir la qualité, la pertinence et la disponibilité des données. En tant que Chef de Projet Data, vous serez responsable de piloter des projets data stratégiques en assurant la coordination entre les équipes techniques, métiers et fonctionnelles. Vous garantirez la bonne réalisation des projets dans le respect des délais, des coûts et de la qualité attendue.

Missions principales : Gestion de projet Piloter les projets liés au socle Hadoop. Définir les plannings, les ressources et suivre l’avancement des livrables. Assurer la coordination entre les équipes Data, Infrastructure et Sécurité. Gérer les risques et proposer des plans d’action correctifs. Architecture et implémentation Superviser la mise en place et l’évolution et le développement des clusters Hadoop. Garantir la scalabilité et la performance de la plateforme. Assurer l’intégration d’outils et frameworks complémentaires. Veiller à la bonne gestion des droits d’accès et à la sécurisation des données. Relation avec les parties prenantes Accompagner les équipes métiers dans l’adoption des solutions Big Data. Assurer un reporting régulier auprès de la direction et des sponsors du projet.

- Cadrage du projet en réponse à l’expression de besoin - Planification et organisation du projet - Pilotage par les livrables et par les jalons - Participation à des comités d’investissement et de validation (collecte des informations et préparation du support - Participation à des comités de pilotage (préparation du support, animation, CR) - Gestion des risques (identification, qualification et plan d’actions); - Définition du service (description de l’offre de service, élaboration du RACI et du processus de RUN) - Gestion de la transition vers le Service Delivery; - Reporting (hebdo et mensuel) vers le sponsor du projet et le management.

Missions principales Concevoir, gérer et maintenir le service mesh permettant la mise à disposition des API Data et IA et l'orchestration des traitements dans le respect des contraintes de disponibilité, sécurité et performance . Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs . Designer et participer à la mise en œuvre de la plate-forme sur les aspects réseau, sécurité, DNS, etc. Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. Co-concevoir avec les Tech Lead Data Science les solutions technologiques MLOps appropriées pour industrialiser les cas d’usage des métiers Data & IA. Piloter la migration de la stack technique Data vers la nouvelle plate-forme. Garantir l’ adéquation de l’architecture de la stack Data avec l’ensemble du SI applicatif. Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes de données existants. Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et meilleures pratiques en DevOps.

Livrables Contribuer à l’architecture des services du programme IA qui expose/consomme des API et des events pour l’application GenAI@ mais aussi pour des applications clientes (après-vente, qualité, finance, réglementation…). Dans le cadre du contexte de la plateforme GenAI interne sont attendus les livrables suivants : - La mise à jour des schémas d’architecture suivant les besoins du programme IA et conformes aux guidelines et directives d’architecture de l’entreprise. Cette conformité concerne notamment : o la standardisation et respect de la stack technologique, o la sécurité (selon les préconisations de la direction sécurité), o la scalabilité et robustesse (à leur juste niveau) o le coût et son optimisation - La formalisation de la conception des évolutions majeures étudiées et en accord avec le lead developer - La dotation des environnements conformes au dossier d’architecture technique et à son évolution en accompagnant les équipes dans la mise en œuvre des composants • Participation à la conception, développement et mise en production d’applications nécessaires aux fonctionnalités souhaitées • Rapport d’accompagnement sur la méthodologie de la pyramide des tests.

Nous recherchons un profil MOA ayant une expertise Data & Finance (finance de marché, asset management). Vous serez amené à travailler en étroite collaboration avec des utilisateurs ainsi que la filière SI. Les principales missions seront : - L’accompagnement des métiers - L’assistante de la filière SI - Proposer des conseils d’intégration technique Les différentes tâches que vous seriez amené à accomplir sont : · L’étude de cadrage et la mise en place du DataHub comprenant : 1. La mise en place de backlogs pour la Filière SI / métier pour créer un DataHub 2. La modélisation des objets métiers du DataHub, les spécifications de leur implémentation 3. La spécification des données devant être distribuées aux systèmes en aval, 4. La validation des modèles de données du DataHub (Data Vault / Business View) 5. La rédaction des spécifications de mapping des données pour alimenter ce DataHub et produire les extractions en aval et challenger si nécessaire les besoins fonctionnels 6. Une contribution au pilotage du sujet en support du responsable de périmètre · Le renfort de la gestion de patrimoine du Data Finance existant : 1. La participation au recueil, à l’analyse et à la rédaction des expressions des besoins des métiers en reporting 2. La rédaction des dossiers de spécifications fonctionnelles des besoins en données qui en découlent 3. La conception, et la recette de l’alimentation des données, 4. La conception de l’exposition des données à travers les DataMarts bigdata et les DataSources TABLEAU avec l’équipe 5. L’assurance de respecter la qualité et la cohérence des données utilisées dans les solutions de business intelligence, en veillant à ce qu'elles répondent aux normes de gouvernance des données et aux exigences de conformité, · La mise en place de rapports TABLEAU sur les volets Data Finance et / ou ALM : 1. L’analyse des besoins métier en matière de reporting, d'analyse de données et de visualisation, en étroite collaboration avec les parties prenantes internes 2. La conception et le développement des solutions de business intelligence en utilisant les outils TABLEAU et ALTERYX Designer, en mettant l'accent sur la création de tableaux de bord interactifs, de rapports analytiques et de flux de données automatisés 3. La collaboration avec les équipes Filière SI pour intégrer les solutions de business intelligence dans les processus métier existants et assurer une adoption efficace par les utilisateurs finaux 4. L’assistance des métiers à la réalisation des rapports sous TABLEAU 5. La fourniture d’un support technique et fonctionnel pour les utilisateurs finaux, y compris la formation et l'assistance pour l'utilisation des solutions de business intelligence 6. La conduite du changement auprès des métiers pour la prise en main des nouveaux rapports.

Etre le garant du cadre SCRUM, du respect des principes, des valeurs et des pratiques du cadre Accompagne l’équipe dans l’adoption des pratiques agiles et des bonnes pratiques d’ingénierie Accompagne l’équipe pour trouver les leviers pour améliorer sa performance et la qualité de ses livrables S’assure que les décisions prises par l’équipe sont comprises et appliquées Les compétences attendues Une très bonne maîtrise de Scrum et des principes agiles Avoir accompagné au moins deux équipes Scrum Dispose de facilités de présentation, de communication et de négociation A un intérêt ou des notions de la BI et des technologies BigData