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Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Un Architecte Solution (F/H) sur Niort. Votre mission: - Construire et maintenir les normes et les principes d'architecture du SI - Analyser les impacts des nouvelles solutions sur le SI, - Proposer des évolutions pour les différentes applications Métier - Proposer des évolutions pour les composants technologiques de l'architecture du SI en tenant compte des différents modèles de services. - Fournir la documentation requise et mettre à jour les référentiels de l’entreprise - Élaborer des recommandations pour pouvoir intégrer en toute sécurité de nouvelles solutions SI au sein de l’entreprise et en assurer la garantie de service (disponibilité, intégrité, continuité et preuve). - Anticiper les besoins d'évolutions du SI et proposer/présenter les solutions Animer des présentations sur les choix d'architecture - Instruire les évolutions du SI pour lever les obsolescences et garantir le MCO.

Plus qu'un métier, Itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Data Engineer H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg ou Metz Secteur public Vos missions seront : Participer à l'audit fonctionnel et à la compréhension des besoins métiers Rédiger les spécifications et le cahier des charges Réaliser les MCP et MPD Mettre en place de contrôles de données et réalisation de tableaux de bords Participer aux réunions d'avancement Suivre et évaluer la bonne mise en place via des tests d'impacts Gérer la bonne mise à disposition de la documentation

Votre mission Vous rejoignez une entreprise innovante et évoluant dans un environnement exigeant, où vous aurez un rôle clé dans la transformation et l’optimisation des architectures et plateformes de données. À ce titre, vos principales responsabilités seront de : Concevoir et mettre en œuvre des solutions data robustes et évolutives en collaboration avec l’équipe IT Data. Définir l’architecture des plateformes de données et garantir leur scalabilité et performance. Mettre en place des standards MLOps pour assurer le déploiement efficace des modèles de Machine Learning en production. Optimiser les infrastructures existantes et intégrer de nouvelles technologies pour accompagner la transformation data. Assurer la montée en compétences des équipes internes en partageant les meilleures pratiques en Data Architecture et Data Engineering. Contribuer aux projets de Data Science & Engineering à grande échelle.

Une entreprise de premier plan recherche un consultant décisionnel pour intégrer son équipe en charge des socles techniques DATA. Ce service joue un rôle clé dans le bon fonctionnement et l’évolution des filières décisionnelles, en établissant les normes de développement, en accompagnant les utilisateurs et en mettant en place des outils pour optimiser l’exploitation des données. L’environnement technologique repose sur une architecture Data-Centric , avec une plateforme Data centrale et un Data Warehouse sous Exadata Oracle . En complément des outils de reporting et de pilotage, des solutions infocentre sont mises à disposition des utilisateurs pour leurs analyses avancées (modélisation mathématique et statistique). Le rôle du consultant s’inscrit à la fois dans la pérennisation du patrimoine applicatif SAS et dans l’évolution des services d’accès à la donnée via des outils tels que SAS, DataIku et Python .

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Objectifs et livrables Infos Complémentaires : Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Datalake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. 💡Caractéristiques de la mission: Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Aspects Humains : • Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban. • Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.

Description : Contexte : Notre client mène une initiative d'innovation dans l'Intelligence Artificielle Générative, avec un accent particulier sur les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs). Alors que les entreprises adoptent de plus en plus les technologies de l'IA, il existe un besoin crucial d'expertise pour développer, optimiser et déployer des outils sophistiqués autour des modèles de langage. Ce poste de Data Scientist Senior vise spécifiquement l'intersection du Traitement du Langage Naturel (NLP), du Traitement d'Image et des Modèles de Langage de Grande Taille. Services : Le Consultant devra réaliser les tâches suivantes : Développement et optimisation de solutions NLP et de Modèles de Langage de Grande Taille (LLM) Conception et mise en œuvre de systèmes IA multimodaux combinant différents types de données d'entrée Établir et maintenir des cadres d'évaluation pour les modèles de langage et les systèmes d'IA Créer et valider des Proof of Concepts (PoC) pour de nouvelles applications IA Mettre en œuvre les meilleures pratiques MLOps pour le déploiement et la maintenance Mettre en place et gérer des bases de données vectorielles et graphiques pour un stockage et une récupération efficaces des données Livrables : Solutions NLP, LLM - VLM prêtes pour la production avec des métriques de performance documentées Rapports d'évaluation complets sur la performance des modèles et l'efficacité des systèmes Proof of Concepts bien documentés suivant des pratiques standardisées Expertise dans les recommandations d'optimisation de performance et dans la mise en œuvre de plans d'action Expertise dans le transfert de matériaux et de spécifications techniques

Contexte : Rejoignez une Digital Factory et participez à la transformation digitale des solutions de paiement et de monétique, en synergie avec les systèmes de caisse. Vous travaillerez sur des projets stratégiques autour des sujets de caisse afin d'optimiser et de sécuriser l'expérience client en point de vente. En collaboration avec l'équipe en charge des caisses et des paiements, vous serez impliqué(e) dans le développement de solutions monétiques innovantes, en partenariat avec différents acteurs du secteur, tout en assurant l'intégration fluide avec les logiciels de caisse existants. Vos missions : Pilotage des solutions de paiement et monétique : Assurer la gestion et l'évolution des solutions de paiement en magasin, en garantissant leur intégration avec les systèmes de caisse. Optimisation des parcours de paiement : Identifier et prioriser 2 à 3 fonctionnalités majeures pour améliorer l'expérience client, en combinant les enjeux de la monétique et des caisses. Collaboration avec les partenaires et éditeurs de logiciels de caisse : Piloter les relations avec les partenaires externes pour coordonner les développements et assurer la cohérence des solutions. Collecte des besoins terrain : Effectuer des déplacements réguliers en magasin pour comprendre les besoins liés à la fois aux paiements et aux caisses, et ajuster les solutions en conséquence. Intégration des technologies IA/DATA : Exploiter l'IA et la data pour améliorer la sécurité des paiements et détecter les anomalies dans les transactions (optionnel). Rituels d'équipe : Participer aux rituels d'équipe toutes les 6 semaines pour assurer un alignement optimal entre les différentes équipes (paiement, caisse, tech, business).

Fiche de Poste : Architecte Data (Migration Cloud - GCP) - Secteur Assurance Intitulé du poste : Architecte Data (Migration Cloud - GCP) Localisation : Niort Contexte : La Direction Data Office, au sein du secteur de l’assurance , recherche un Architecte Data pour accompagner la transformation Data dans le cadre d’un projet majeur de migration vers le Cloud Google (GCP) . L’Architecte Data interviendra au sein de l’équipe Stratégie et Transformation Data , sous la responsabilité du Lead Architect. Le Data Office joue un rôle clé dans la valorisation des données de l’entreprise, allant au-delà des usages traditionnels d’un entrepôt de données. Il fournit des données critiques aux systèmes opérationnels, aux outils CRM et aux plateformes digitales . La montée en puissance des usages de l’ IA/RPA et la nécessité d’une gouvernance Data efficace nécessitent une expertise solide pour garantir une migration optimale vers le Cloud. Dans le domaine de l’assurance, l’exploitation et la maîtrise des données sont essentielles pour améliorer la connaissance des clients, optimiser les services et renforcer l’efficacité des processus internes. Cette transformation digitale s’inscrit dans une stratégie globale visant à moderniser les infrastructures et à offrir des services innovants aux assurés. Missions principales Apporter une expertise technique et fonctionnelle sur la migration Cloud du patrimoine Data. Participer aux travaux d’architecture en phase de cadrage, d’études et de mise en œuvre des projets. Rédiger et présenter des dossiers d’architecture pour assurer l’alignement avec la stratégie Data. Contribuer à la construction et à la mise à jour de la roadmap Data . Assurer le respect et l’évolution du cadre d’architecture Data en intégrant les meilleures pratiques du marché. Accompagner les équipes Data et IT pour faciliter l’adoption des solutions Cloud et des nouvelles architectures . Animer des ateliers et comités transverses pour faire adhérer les parties prenantes aux choix technologiques et stratégiques.

Dans le cadre d'une création de poste, nous recherchons un SAM (Software Asset Manager) pour répondre aux objectifs définis par la DSI et d'assurer la meilleur cohérence des processus / outillage de notre client grand compte dans le secteur de la banque. Axe gouvernance et contrôle : Formalisation des processus SAM de la DSI et leur intégration au processus achat Identifier les leviers d'optimisation activable au niveau du SAM / Sourcing et Achat en processus et opportunités éditeurs Contribuer à la sécurisation de 10 éditeurs sous surveillance Acculturer les métiers aux processus SAM et au reflexes SAM (optimisation / sécurisation Proposer aux métiers des KPIs de montée en compétence Axe pilotage : Challenger l'écosystème outils de la DSI pour la gestion SAM Proposer le cas échéant des axes d'optimisation dans les solutions de l'écosystème (inventaire contrats / licences et discovery) Produire un état des lieux des KPI Achat / SAM existants Proposer des indicateurs de pilotage orientés ROI - Savings / Cost Avoidances / ROI des solutions

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

• Maintenir les backlog applicatifs en lien avec les utilisateurs des solutions • Définir avec l’ensemble des parties prenantes le planning des versions à venir • Concevoir, modéliser, développer les programmes en respectant les besoins, les délais et les différentes normes de qualité. • Prendre en charge la réalisation des tests unitaires • Participer au déploiement des réalisations en respectant les procédures internes • Prendre en charge les tickets des utilisateurs concernant les applications maintenues • Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications • Gérer la documentation applicative • Communiquer sur l’avancement des réalisations auprès du management, des utilisateurs et des autres équipes impactées. Livrables : • Rédaction et mise à jour de « User Stories » • Rédaction de dossiers de spécifications techniques détaillées • Composants logiciels (sources, exécutables, scripts, tables, IHM, modèle de données etc.) • Plans de tests et bilans d'exécution • Documentations et mises à jour (dossiers d'exploitation, manuels utilisateurs, etc.) • Rapport d’activité • Tout autre livrable jugé nécessaire à l’atteinte du résultat

Etendre la capacité d'étude d'architecture data sur le périmètre CIB et supporter les projets orienté data Vous promouvez activement les principes clés du SI auprès des acteurs de la DSI et du métier, définissez les solutions cibles et trajectoires intermédiaires, et accompagnez les équipes chargées de leur mise en œuvre. Vos missions : Décliner, sur la base de la stratégie Métier et de la stratégie SI, une vision ciblée du SI dont vous avez la responsabilité, et définir la ou les trajectoires possibles pour l’atteindre ;

Contexte Contexte de la mission : Le profil recherché interviendra dans le cadre de l'Operating Model au sein du département IS, plus précisément les équipes Data Governance. Notre client est à la recherche d’un BA Collibra qui travaillera en étroite collaboration avec le Lead Data Governance pour soutenir l'exécution du Programme, partager les bonnes pratiques et définir le modèle cible du data cataloging. MISSIONS : Mettre en place et gérer des politiques de gouvernance des données pour assurer leur qualité, leur conformité et leur sécurité, Créer et maintenir un catalogue de données centralisé pour faciliter l'accès et la compréhension des données au sein de l'organisation, Tracer l'origine et le parcours des données à travers les systèmes pour assurer leur intégrité et leur fiabilité, Travailler avec diverses équipes pour promouvoir une culture axée sur les données et assurer une utilisation cohérente des outils de gestion des données.

Objectifs du poste : - Piloter les produits Data & IA générative en étroite collaboration avec les équipes techniques - Veiller à ce que les produits soient alignés avec les objectifs stratégiques de l'entreprise - Identifier et intégrer des solutions basées sur des LLM (ex : Google Gemini, OpenAI GPT, Claude) pour répondre à des problématiques métier - Développer et piloter la stratégie globale de plusieurs produits Data & IA - Assurer une veille technologique proactive sur les avancées en GenAI, multimodalité et IA appliquée aux contenus multimédias Gestion opérationnelle - Identifier et synthétiser les besoins des différents métiers pour assurer que les produits répondent aux attentes des utilisateurs. - Maîtriser la gestion de projets sur tout leur cycle de vie (Discovery, Delivery, Run) - Définir et gérer la roadmap produit en intégrant les capacité des modèles d'IA Générative - Traduire les besoins métiers en spécifications claires pour les développeurs et assurer la qualité des solutions livrées - Rédiger des tickets JIRA (tâches) et suivre le développement - Organiser la delivery grâce à la méthode agile et garantir la qualité des livraison - Documenter et communiquer les évolutions aux parties prenantes

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Spark/AWS Description Grâce à ses compétences alliant développement bigdata, appétences pour les modèles d’IA et architecture applicative, le data engineer participe à la conception d’applications mettant à l’échelle des algorithmes créateurs de valeur pour l’entreprise. Livrables Définir et analyser des structures de données, Contribuer aux assets des différentes équipes produits pour interconnecter et collecter les données, Mettre à disposition de la data et des recommandations à des systèmes externes (APIs, exports, injection de données), Être garant de la production (mise en place de monitoring, d'alerting et intervention si nécessaire), Développer et maintenir le continuous delivery (participer à l’intégration continue et à l’usine logicielle, déploiements et tests automatisés), Construire l’architecture cloud AWS qui hébergera notre infrastructure existante ou future, Présenter et expliquer les réalisations à des publics métiers et techniques.

L'objectif de la mission est de construire et supporter un cadre d’architecture Data et incarner le sujet data architecture auprès des parties prenantes. Ce cadre d’architecture devra être aligné sur les standards du Groupe. Ce cadre d’architecture sera décliné sous forme de Blueprint dans chacune des activités métier de la CIB en collaboration avec les parties prenantes de chaque domaine. 1. CONTEXTE DE LA MISSION Etendre la capacité d'étude d'architecture data sur le périmètre CIB et supporter les projets orienté data