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Au sein du Département Marketing et Veille stratégique du groupes, l’équipe Digital and Payments met de la science dans l’art des pratiques business, dans un contexte où il est nécessaire de s’adapter à des outils DATA en constante évolution, apprendre des best in class et saisir les opportunités data en terme d’innovation. Le Data Analyst interviendra principalement sur l’accompagnement des phases d’avant-vente et sur l’implémentation d’analyses à destination de sociétés, clientes. La ressource recherchée pourra le cas échéant intervenir sur la partie Observatoires, pour mettre à disposition des visions enrichies du marché, des tendances pour aider la prise de décisions et favoriser les initiatives sur les axes stratégiques majeurs, grâce à une meilleure autonomie dans la consommation de data. Description : • Mettre en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d’organiser, synthétiser et traduire efficacement des données • Fournir un appui analytique à la conduite d’exploration et à l’analyse complexe de données • Créer des algorithmes de recherche de données qui permettent d'explorer les données utiles • Procéder aussi à l'industrialisation du procédé pour les données les plus intéressantes. Et organiser, synthétise et traduit les informations pour faciliter la prise de décision. • Gérer les opérations et l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données. Et s'assurer que les bases de données existantes fonctionnent bien et en cohérence • Donner un sens aux données à l’aide de ses connaissances analytiques (SQL, analytics/BI, statistiques basiques) • Travailler en collaboration avec le management pour résoudre des questions business en se focalisant sur l’analyse du passé

1. Expertise Technique Concevoir et développer des tableaux de bord, rapports et visualisations interactives en utilisant Power BI. Gérer l’intégration des données issues de diverses sources (SQL, Excel, ERP, API, etc.). Optimiser les performances des modèles de données et des rapports Power BI. Assurer la maintenance et l’évolution des solutions Power BI en fonction des besoins des utilisateurs. 2. Mentorat et Accompagnement Accompagner les équipes dans l’adoption et l’utilisation optimale de Power BI. Former les collaborateurs (workshops, sessions individuelles ou collectives) pour qu’ils deviennent autonomes dans l’analyse et la visualisation des données. Assurer un rôle de mentor en transmettant les meilleures pratiques, astuces et méthodologies pour un usage efficace de Power BI. Apporter un soutien technique et stratégique aux équipes dans leurs projets data. 3. Veille et Innovation Assurer une veille technologique pour identifier les évolutions de Power BI et des outils connexes (Power Query, Power Automate, DAX, etc.). Recommander des solutions innovantes pour répondre aux besoins métiers en matière de Business Intelligence.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement sur le périmètre IT SWIFT SW02 en charge de la construction d'une Data Platform sur le périmètre du Hub Swift de Paris. La mission consistera à intégrer le projet Swift Unitary Message Reporting Solution en tant que Data Analyst pour prendre en charge la rédaction des exigences vis-à-vis des fournisseurs de données, vis-à-vis de la plateforme , et réaliser les travaux de préparation de données et de construction des tableaux de bord répondant aux cas d'usage des métiers et de l'IT.

MISSIONS o Comprendre les besoins spécifiques en matière de données (types de données, fréquence de mise à jour, format de sortie, etc.) et les cas d’usages à mettre en qualité o En collaboration avec l’équipe, définir les priorités et un planning associé en fonction des enjeux métier et des contraintes techniques. Le planning et les priorités pourront évoluer dans le cadre de la mission en fonction du contexte. Création / mise à jour de Tableaux PBI via l’interrogation des bases de données • Mission : Contrôler l’état des BDD OCEAN et SFA BI via des tableaux Power BI afin d’afficher les incohérences aux administrateurs et aux utilisateurs de l’outil. Cela permettra de survivre l’exécution correcte des gestes métiers. • Tâches : o Identifier et proposer de corriger les erreurs de données (incohérences, doublons, valeurs manquantes, etc.). o Identifier et proposer des règles de transformation pour harmoniser les formats de données (normalisation et uniformisation des données etc.). o Mise à jour des tableaux de suivi Business (exp : NDE) 3. Mise en place de la documentation technique • Mission : Documenter les processus liés aux travaux menés dans le cadre du point 2 LOT 1 • Tâche : o Rédiger une documentation technique détaillant les sources de données, les processus ETL, la structure des bases de données, etc. Intégration des données B2B dans des outils analytiques • Mission : Faciliter l'intégration des données B2B dans des outils analytiques (PBI) pour leur exploitation dans des rapports, tableaux de bord ou systèmes de décision. • Mission : Assurer une amélioration continue des processus de gestion et de mise à disposition des données B2B. • Tâches : o Surveiller l'utilisation des données B2B et identifier les éventuels points d'amélioration en termes de processus, d'accès ou de qualité. N°2 - Assurer la montée en compétences de l’équipe Analyse des besoins de formation • Mission : Comprendre le niveau de connaissance et les besoins initiaux de l'équipe en SQL et déterminer les objectifs pédagogiques spécifiques à atteindre en collaboration avec la responsable de l’équipe • Tâches : o Réaliser un diagnostic des compétences en SQL des membres de l'équipe. o Identifier les domaines d'application spécifiques de SQL pour l'équipe (ex. : extraction de données, agrégation, filtrage, jointures complexes). Définir un plan de formation adapté, en fonction des besoins métiers et techniques de l'équipe. Mise en œuvre du plan de formation • Mission : Former l’équipe de manière interactive et pratique. 3. Accompagnement sur des projets concrets • Mission : Aider l’équipe à appliquer le SQL dans le cadre de projets réels de l’entreprise. 4. Documentation et reporting • Mission : Fournir une documentation complète pour soutenir l’apprentissage de l’équipe.

Nous recherchons un Data Analyst pour renforcer une équipe en charge du suivi et de l’exploitation des indicateurs clés. Vous aurez pour mission la conception de requêtes et l’ exposition des données en mode RUN , en assurant le monitoring des performances . Vous serez amené à interagir avec les métiers pour comprendre les besoins et analyser les anomalies, en contribuant à la fiabilité et à l’amélioration des indicateurs RH . Vous participerez activement au développement du cockpit RH et aux initiatives d’optimisation des données. Vous interviendrez également sur l’ intégration des données dans Swip (formation interne prévue) et sur des outils comme ServiceNow, Power BI, BigQuery, Datadog et Incident Management .

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Un Architecte Solution (F/H) sur Niort. Votre mission: - Construire et maintenir les normes et les principes d'architecture du SI - Analyser les impacts des nouvelles solutions sur le SI, - Proposer des évolutions pour les différentes applications Métier - Proposer des évolutions pour les composants technologiques de l'architecture du SI en tenant compte des différents modèles de services. - Fournir la documentation requise et mettre à jour les référentiels de l’entreprise - Élaborer des recommandations pour pouvoir intégrer en toute sécurité de nouvelles solutions SI au sein de l’entreprise et en assurer la garantie de service (disponibilité, intégrité, continuité et preuve). - Anticiper les besoins d'évolutions du SI et proposer/présenter les solutions Animer des présentations sur les choix d'architecture - Instruire les évolutions du SI pour lever les obsolescences et garantir le MCO.

Mission 1 : Garantir la cohérence du Système d'Information (SI) L'Architecte SI joue un rôle central dans l'élaboration du Schéma Directeur, garantissant un alignement optimal entre les socles techniques et les besoins métiers. Il définit un cadre de travail applicatif homogène, partage et promeut les principes d'architecture au sein de l'entreprise. Mission 2 : Conduire les études préalables aux évolutions L'Architecte SI accompagne les métiers dans la formalisation de leurs besoins et analyse les impacts sur l'écosystème applicatif. Il : Identifie les modules et fonctions concernés par les évolutions. Anticipe et partage les contraintes d'architecture. Définit des cibles d'architecture fonctionnelle alignées avec le SI existant et futur. Rédige une note de cadrage V0 avec les scénarios retenus. Cadre et pilote les Proof of Concept (POC). Participe aux macros-chiffrages des scénarios d'évolution. Mission 3 : Concevoir l'architecture dans le cadre des projets L'Architecte SI est un acteur clé dans la structuration des projets SI. Il : Produit la note de cadrage détaillée ou le dossier d'architecture applicatif. Challenge les niveaux de service et exigences métiers. Assiste les Chefs de projet et Responsables de Domaine dans l'analyse d'impact des projets. Oriente et valide la conception applicative des solutions. Identifie et communique les contraintes logicielles au Responsable d'Intégration. Facilite l'utilisation des services fonctionnels du SI. Met à jour et diffuse la cartographie applicative. Vérifie la conformité des préconisations d'architecture. Mission 4 : Assurer un support opérationnel efficace L'Architecte SI assure la pérennité et l'évolution du SI en : Maintenant et diffusant la cartographie applicative. Accompagnant les Responsables d'application dans la conception et l'évolution de leurs solutions. Relations Transverses L'Architecte SI travaille en collaboration avec : L'ensemble des Directions Métiers, La Direction des Systèmes d'Information (DSI), La Direction du Patrimoine et des Moyens (DPM), L'équipe Business Intelligence (BI). Environnement Technologique L'Architecte SI évolue dans un écosystème innovant incluant : Données et BI : Snowflake, Power BI, DBT, SQL Développement et Intégration : Python, Git, Azure DEVOPS Streaming et Middleware : RabbitMQ, Snowpipe Streaming

Votre mission Vous rejoignez une entreprise innovante et évoluant dans un environnement exigeant, où vous aurez un rôle clé dans la transformation et l’optimisation des architectures et plateformes de données. À ce titre, vos principales responsabilités seront de : Concevoir et mettre en œuvre des solutions data robustes et évolutives en collaboration avec l’équipe IT Data. Définir l’architecture des plateformes de données et garantir leur scalabilité et performance. Mettre en place des standards MLOps pour assurer le déploiement efficace des modèles de Machine Learning en production. Optimiser les infrastructures existantes et intégrer de nouvelles technologies pour accompagner la transformation data. Assurer la montée en compétences des équipes internes en partageant les meilleures pratiques en Data Architecture et Data Engineering. Contribuer aux projets de Data Science & Engineering à grande échelle.

Plus qu'un métier, Itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Data Engineer H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg ou Metz Secteur public Vos missions seront : Participer à l'audit fonctionnel et à la compréhension des besoins métiers Rédiger les spécifications et le cahier des charges Réaliser les MCP et MPD Mettre en place de contrôles de données et réalisation de tableaux de bords Participer aux réunions d'avancement Suivre et évaluer la bonne mise en place via des tests d'impacts Gérer la bonne mise à disposition de la documentation

Nous recherchons un Data Analyst / Data Engineer pour rejoindre une entreprise internationale spécialisée le secteur maritime. Au sein du département IT-Data, vous intégrerez une équipe de 4 experts data, avec pour mission principale d'analyser, structurer et fiabiliser les données afin d'optimiser les performances et la prise de décision de l'entreprise. Ce poste offre une exposition transverse, en lien avec plusieurs départements et vous permettra de travailler sur des projets data stratégiques. Analyse & Structuration des Données - Étudier et analyser les données internes pour fournir des insights actionnables. - Définir et structurer les rapports et tableaux de bord pour les différents départements. - Assurer la qualité et la cohérence des données utilisées dans les analyses. Développement & Optimisation des Flux de Données - Développer et maintenir des pipelines de données avec Talend, Airbyte, DBT. - Garantir la bonne synchronisation et fiabilité des flux de données. - Assurer le nettoyage et l'enrichissement des données pour améliorer leur qualité. Création & Suivi de Dashboards - Concevoir et implémenter des dashboards et rapports avec Power BI, Metabase. - Collaborer avec les équipes métier pour adapter les visualisations aux besoins opérationnels. Gestion de Projet & Documentation - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions data adaptées. - Rédiger la documentation technique et fonctionnelle des solutions mises en place.

Une entreprise de premier plan recherche un consultant décisionnel pour intégrer son équipe en charge des socles techniques DATA. Ce service joue un rôle clé dans le bon fonctionnement et l’évolution des filières décisionnelles, en établissant les normes de développement, en accompagnant les utilisateurs et en mettant en place des outils pour optimiser l’exploitation des données. L’environnement technologique repose sur une architecture Data-Centric , avec une plateforme Data centrale et un Data Warehouse sous Exadata Oracle . En complément des outils de reporting et de pilotage, des solutions infocentre sont mises à disposition des utilisateurs pour leurs analyses avancées (modélisation mathématique et statistique). Le rôle du consultant s’inscrit à la fois dans la pérennisation du patrimoine applicatif SAS et dans l’évolution des services d’accès à la donnée via des outils tels que SAS, DataIku et Python .

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Objectifs et livrables Infos Complémentaires : Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Datalake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. 💡Caractéristiques de la mission: Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Aspects Humains : • Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban. • Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.

🎯 𝐎𝐩𝐩𝐨𝐫𝐭𝐮𝐧𝐢𝐭𝐞́ 𝐟𝐫𝐞𝐞𝐥𝐚𝐧𝐜𝐞 : 𝐃𝐞𝐯 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐏𝐥𝐚𝐭𝐟𝐨𝐫𝐦 𝐜𝐨𝐧𝐟𝐢𝐫𝐦𝐞́ 🎯 📍 𝐋𝐨𝐜𝐚𝐥𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 : 𝟗𝟐 / 𝟐 𝐣𝐨𝐮𝐫𝐬 𝐝𝐞 𝐫𝐞𝐦𝐨𝐭𝐞 𝐩𝐚𝐫 𝐬𝐞𝐦𝐚𝐢𝐧𝐞 ⏳ 𝐃𝐮𝐫𝐞́𝐞 : 𝟔 𝐦𝐨𝐢𝐬 𝐫𝐞𝐧𝐨𝐮𝐯𝐞𝐥𝐚𝐛𝐥𝐞 🗣️ 𝐄𝐧𝐠𝐥𝐢𝐬𝐡 𝐦𝐚𝐧𝐝𝐚𝐭𝐨𝐫𝐲 📜 𝐅𝐫𝐞𝐞𝐥𝐚𝐧𝐜𝐞 𝐮𝐧𝐢𝐪𝐮𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭, 𝐩𝐚𝐬 𝐝𝐞 𝐒𝐓𝐓 Notre client poursuit l'optimisation des processus métiers et l'amélioration de son efficacité opérationnelle. ✅ Conception et développement de solutions Développer des applications personnalisées avec Power Apps (canvas et MD). Créer des flux automatisés avec Power Automate pour simplifier les processus métiers. ✅ Intégration et automatisation Intégrer Power Platform avec des outils tels que Microsoft 365, SharePoint, SQL Server, et Dynamics 365. Identifier les opportunités d’automatisation et optimiser les workflows existants. ✅ Reporting et analyse : Créer des tableaux de bord interactifs et des rapports à l’aide de Power BI pour des prises de décision basées sur les données. ✅ Support et gouvernance : Maintenir et optimiser les solutions existantes, tout en veillant à leur conformité et leur sécurité. Implémenter les meilleures pratiques en matière de gouvernance et de gestion des données. ✅ Collaboration et documentation : Travailler avec les équipes métiers et informatiques pour recueillir les besoins et proposer des solutions adaptées. Former les utilisateurs et créer des guides pour faciliter l’adoption des outils développés. A vos candidatures !

Description : Contexte : Notre client mène une initiative d'innovation dans l'Intelligence Artificielle Générative, avec un accent particulier sur les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs). Alors que les entreprises adoptent de plus en plus les technologies de l'IA, il existe un besoin crucial d'expertise pour développer, optimiser et déployer des outils sophistiqués autour des modèles de langage. Ce poste de Data Scientist Senior vise spécifiquement l'intersection du Traitement du Langage Naturel (NLP), du Traitement d'Image et des Modèles de Langage de Grande Taille. Services : Le Consultant devra réaliser les tâches suivantes : Développement et optimisation de solutions NLP et de Modèles de Langage de Grande Taille (LLM) Conception et mise en œuvre de systèmes IA multimodaux combinant différents types de données d'entrée Établir et maintenir des cadres d'évaluation pour les modèles de langage et les systèmes d'IA Créer et valider des Proof of Concepts (PoC) pour de nouvelles applications IA Mettre en œuvre les meilleures pratiques MLOps pour le déploiement et la maintenance Mettre en place et gérer des bases de données vectorielles et graphiques pour un stockage et une récupération efficaces des données Livrables : Solutions NLP, LLM - VLM prêtes pour la production avec des métriques de performance documentées Rapports d'évaluation complets sur la performance des modèles et l'efficacité des systèmes Proof of Concepts bien documentés suivant des pratiques standardisées Expertise dans les recommandations d'optimisation de performance et dans la mise en œuvre de plans d'action Expertise dans le transfert de matériaux et de spécifications techniques

Contexte : Rejoignez une Digital Factory et participez à la transformation digitale des solutions de paiement et de monétique, en synergie avec les systèmes de caisse. Vous travaillerez sur des projets stratégiques autour des sujets de caisse afin d'optimiser et de sécuriser l'expérience client en point de vente. En collaboration avec l'équipe en charge des caisses et des paiements, vous serez impliqué(e) dans le développement de solutions monétiques innovantes, en partenariat avec différents acteurs du secteur, tout en assurant l'intégration fluide avec les logiciels de caisse existants. Vos missions : Pilotage des solutions de paiement et monétique : Assurer la gestion et l'évolution des solutions de paiement en magasin, en garantissant leur intégration avec les systèmes de caisse. Optimisation des parcours de paiement : Identifier et prioriser 2 à 3 fonctionnalités majeures pour améliorer l'expérience client, en combinant les enjeux de la monétique et des caisses. Collaboration avec les partenaires et éditeurs de logiciels de caisse : Piloter les relations avec les partenaires externes pour coordonner les développements et assurer la cohérence des solutions. Collecte des besoins terrain : Effectuer des déplacements réguliers en magasin pour comprendre les besoins liés à la fois aux paiements et aux caisses, et ajuster les solutions en conséquence. Intégration des technologies IA/DATA : Exploiter l'IA et la data pour améliorer la sécurité des paiements et détecter les anomalies dans les transactions (optionnel). Rituels d'équipe : Participer aux rituels d'équipe toutes les 6 semaines pour assurer un alignement optimal entre les différentes équipes (paiement, caisse, tech, business).

Fiche de Poste : Architecte Data (Migration Cloud - GCP) - Secteur Assurance Intitulé du poste : Architecte Data (Migration Cloud - GCP) Localisation : Niort Contexte : La Direction Data Office, au sein du secteur de l’assurance , recherche un Architecte Data pour accompagner la transformation Data dans le cadre d’un projet majeur de migration vers le Cloud Google (GCP) . L’Architecte Data interviendra au sein de l’équipe Stratégie et Transformation Data , sous la responsabilité du Lead Architect. Le Data Office joue un rôle clé dans la valorisation des données de l’entreprise, allant au-delà des usages traditionnels d’un entrepôt de données. Il fournit des données critiques aux systèmes opérationnels, aux outils CRM et aux plateformes digitales . La montée en puissance des usages de l’ IA/RPA et la nécessité d’une gouvernance Data efficace nécessitent une expertise solide pour garantir une migration optimale vers le Cloud. Dans le domaine de l’assurance, l’exploitation et la maîtrise des données sont essentielles pour améliorer la connaissance des clients, optimiser les services et renforcer l’efficacité des processus internes. Cette transformation digitale s’inscrit dans une stratégie globale visant à moderniser les infrastructures et à offrir des services innovants aux assurés. Missions principales Apporter une expertise technique et fonctionnelle sur la migration Cloud du patrimoine Data. Participer aux travaux d’architecture en phase de cadrage, d’études et de mise en œuvre des projets. Rédiger et présenter des dossiers d’architecture pour assurer l’alignement avec la stratégie Data. Contribuer à la construction et à la mise à jour de la roadmap Data . Assurer le respect et l’évolution du cadre d’architecture Data en intégrant les meilleures pratiques du marché. Accompagner les équipes Data et IT pour faciliter l’adoption des solutions Cloud et des nouvelles architectures . Animer des ateliers et comités transverses pour faire adhérer les parties prenantes aux choix technologiques et stratégiques.