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Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Engineer Senior AWS et Big Data . Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL à [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/DATA/4612 dans l'objet de votre mail Contexte de la prestation : Notre client cherche à développer une plateforme technologique transverse pour accompagner ses métiers dans l’industrialisation de leurs cas d’usage Data et IA. Cette plateforme inclut des solutions avancées d’enrichissement des métadonnées par l’IA et le GenAI. Prestation : Conception, construction et gestion de l’infrastructure AWS de la plateforme. Développement de microservices AWS pour soutenir les cas d’usage métiers liés aux médias. Industrialisation des processus Data pour garantir qualité, fiabilité et accessibilité des données. Création et optimisation des pipelines de données orientées média. Collaboration avec les équipes Data Science pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. Maintenance et optimisation des systèmes de données existants.

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Engineer (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - MS-BI (impératif) - Power BI, SSIS (apprécié) - Azure Data Factory (très apprécié)

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer. En tant que data Engineer (H/F), vous assurez les missions suivantes : Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet.

Mission temps plein longue durée à pourvoir début 2025 2 jours de remote/sem Mise en œuvre de projets data = missions principales o Data engineering : mise à disposition des données dans le datalake au format delta lake (Azure Databricks) ▪ Conception des flux data ▪ Développement des flux data ▪ Mise en œuvre avec le superviseur des flux du monitoring de ceux-ci ▪ Intégration des tests unitaires o Coordination des intervenants SI o Rédaction de spécifications o Etudes, analyses de données et Requêtages o Développement des briques transversales o Mise en place des exigences RGPD/SSI

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL, Power BI - Python, Scala, R - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et au sein d'une équipe agile, vous devrez répondre aux différents besoins de l'entreprise : - Définir les architectures des solutions avec le reste de l'équipe, - Fabriquer et tester les solutions, - Déployer dans les différents environnements, - Garantir le bon fonctionnement en production, - Entrainer et tester des modèles de Machine Learning. La stack Technique : - Spark, Kafka, Java - Python, PY Spark - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana

Nous recherchons pour l'un de nos clients Glocomms, un Data Engineer pour un contrat freelance de 6 mois. Rôle : Ingénieur de données freelance Lieu de travail : Ile-de-France Durée du contrat : Contrat de 6 mois Travail à distance Date de début : Janvier 2025 Principales responsabilités : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines ETL optimisés, traitant des téraoctets de données tout en réduisant les coûts du cloud. Développer des outils basés sur Python pour appliquer les règles commerciales et assurer la fiabilité des données de tarification. Construire des systèmes de reporting automatisés et en temps réel pour l'analyse et le suivi des données de tarification. Établir et maintenir des tests et des processus robustes de qualité des données. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour améliorer les flux de données et soutenir les objectifs de l'entreprise.

🚀 Data Engineer Confirmé - Rejoignez un acteur emblématique du retail de luxe ! Vous êtes passionné(e) par la data et souhaitez contribuer à la transformation digitale d'une entreprise iconique dans le secteur du retail haut de gamme ? Cette opportunité est pour vous ! Stack moderne : GCP, BigQuery, Dataflow, Airflow. Votre mission : Concevoir des pipelines robustes pour des projets data stratégiques (analyses clients, recommandations produits, supply chain), collaborer avec des équipes pluridisciplinaires, et jouer un rôle clé dans l'évolution technologique de l'entreprise. 🌟 Ce que vous gagnez : Travailler au cœur de la transformation digitale d'une enseigne prestigieuse Culture d'innovation et projets variés Package attractif + télétravail hybride Prêt(e) à rejoindre une aventure data ambitieuse ? DM ou postulez dès maintenant ! 💼

🚀 Rejoignez notre équipe en tant que Lead Data Engineer ! Vous êtes passionné par l'ingénierie des données et l'optimisation des flux ? Nous recherchons un Lead Data Engineer pour piloter notre Dataflow et renforcer notre équipe. Si vous souhaitez jouer un rôle clé dans des projets innovants et l'optimisation des performances cloud, cette opportunité est pour vous ! Vos missions : Définir la stratégie technique des données en collaboration avec les équipes. Concevoir des architectures robustes et superviser la mise en œuvre des pipelines ETL. Optimiser les performances et assurer la scalabilité des infrastructures de données en cloud hybride. Encadrer l'équipe Data, former et garantir la montée en compétences. Développer le MLOps pour les solutions de Machine Learning. Pourquoi nous rejoindre ? 🌐 Projets de Data innovants. 🏡 Environnement agile avec télétravail flexible. 🎓 Opportunités de formation continue. 🎁 Avantages : congés supplémentaires, mutuelle, télétravail, etc. Compétences requises : Cloud (Azure, AWS, OVH), Spark, Airflow, ETL (Talend). Python, SQL, DBT, PostgreSQL, Hadoop. Docker, Kubernetes, Git, Jenkins, Méthodes agiles. Prêt à relever le défi et rejoindre un acteur majeur ? Postulez maintenant et faites avancer votre carrière avec nous ! 🚀

🌟 Offre d'emploi : Data Engineer Confirmé - Rejoignez un leader mondial en innovation technologique ! 🌟 Vous êtes un Data Engineer passionné avec au moins 4 ans d'expérience ? Vous rêvez de contribuer à des projets qui changent la donne dans un domaine essentiel pour l'avenir de notre société ? Cette opportunité est pour vous ! 🎯 Votre mission : Intégrez une entreprise reconnue internationalement pour son expertise dans le secteur de la santé , leader dans le développement de solutions innovantes en imagerie médicale. Leur objectif : améliorer le diagnostic et le traitement des patients grâce à la puissance des données. En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la transformation numérique de l'entreprise. Vous travaillerez sur des projets ambitieux, de la conception à la mise en production de solutions robustes et évolutives. 🚀 Ce que vous ferez : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données complexes pour transformer des volumes massifs d'informations en insights exploitables. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (data scientists, ingénieurs logiciels, experts métiers) pour intégrer des solutions data-driven dans des produits stratégiques. Travailler sur la stack technologique la plus demandée du moment : Azure, Databricks, Synapse, Spark . Mettre en place et maintenir une architecture data moderne et scalable basée sur les principes du Data Mesh . Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données dans un environnement en constante évolution. 🌍 Pourquoi rejoindre le groupe ? Impact direct : Vos contributions auront un effet tangible sur l'amélioration des soins aux patients à l'échelle mondiale. Technologie de pointe : L'entreprise investit massivement dans les technologies Cloud et les outils d'analyse avancés pour rester à la pointe. Culture de l'innovation : Vous rejoindrez une équipe dynamique où vos idées seront valorisées et mises en œuvre. Équilibre de vie : Horaires flexibles, télétravail partiel, locaux modernes et une vraie culture du bien-être au travail. 🔧 Votre profil : Vous avez 4 ans ou plus d'expérience en ingénierie des données. Vous maîtrisez Spark, Python, et SQL pour la gestion et l'analyse des données. Une expertise sur Azure (Data Factory, Synapse, Databricks) est un atout majeur. Vous êtes à l'aise dans des environnements collaboratifs et orientés projet Agile/Scrum. Vous avez une véritable envie d'apprendre et de contribuer à des projets à fort impact. 💡 Ce qui vous attend : Un package attractif et compétitif Des formations continues pour monter en compétences sur les technologies les plus récentes Une chance unique de faire partie d'un projet d'envergure mondiale qui a du sens. 🌟 Prêt(e) à relever le défi ? Envoyez votre CV dès aujourd'hui et rejoignez une entreprise où votre talent fera la différence !

Data Engineer Python/SQL Dans le cadre d'une équipe dédiée à la gestion des données globales et transverses pour un acteur majeur de la finance de marché, vous participerez à des projets stratégiques autour de la gestion et de l’analyse des données pre-trade. Vous contribuerez au développement et au maintien d’outils de détection d’abus de marché basés sur des modèles statistiques, en mettant en œuvre des solutions techniques avancées en Python et SQL dans un environnement technico-fonctionnel exigeant.

Notre client, société en pleine croissance, spécialisé dans le domaine du Big Data, recherche des Consultants Data Engineer expérimentés avec minimum 3 ans d'expérience ! Participez à cette aventure et rejoignez une formidable équipe. Vos missions principales seront diversifiées, comprenant notamment : - Participation aux processus d'avant-vente : Vous contribuerez à l'élaboration des propositions techniques, mettant en avant votre expertise pour répondre aux besoins des clients. - Qualification technique des prestataires : Vous participerez activement à l'évaluation et à la sélection des prestataires, garantissant un partenariat de qualité. - Direction et coordination des projets : Vous dirigerez et coordonnerez la conception et la mise en oeuvre des projets, assurant leur réussite technique. - Documentation technique : Vous élaborerez, au besoin, des dossiers d'architecture, d'installation et d'exploitation, assurant une traçabilité et une compréhension optimale des solutions mises en place. - Participation active aux développements : Vous apporterez votre expertise en contribuant directement aux développements dans le cadre des projets. De manière plus étendue, vous aurez l'opportunité de : - Enrichir les bonnes pratiques : Vous contribuerez à l'évolution et à l'amélioration des bonnes pratiques d'architecture et de développement dans le domaine du Big Data. - Veille technologique : Vous réaliserez une veille constante sur les avancées technologiques du secteur, assurant ainsi la pertinence des solutions proposées. - Formation technique : Vous élaborerez des supports de formation technique pour nos clients et/ou nos consultants juniors, partageant ainsi votre savoir-faire. - Animation du pôle technique : Vous participerez activement à l'animation du pôle technique favorisant un environnement collaboratif et innovant.

Rejoignez une équipe dédiée à l'intelligence décisionnelle et à la valorisation des données. Votre rôle consistera à développer, optimiser et maintenir un Data Warehouse performant, au service des besoins métiers de l'entreprise. Vous serez également amené(e) à contribuer à des projets stratégiques, allant de l'intégration de nouvelles solutions technologiques à l'amélioration continue des systèmes en place. Vos responsabilités : Gestion des flux de données existants : Garantir la continuité et la fiabilité des traitements de données actuels, en utilisant des technologies telles que SSIS, SnowSQL et Python. Migration technologique : Accompagner et finaliser le passage des chaînes de traitement actuelles sous SQL Server vers une architecture modernisée basée sur Snowflake. Interlocuteur métier : Collaborer étroitement avec les équipes pour comprendre leurs besoins, proposer des solutions sur mesure et les accompagner dans leur mise en œuvre. Conception et développement : Élaborer et mettre en place de nouveaux processus pour enrichir le Data Lake, en s'appuyant sur des méthodes variées (Batch, API). Modélisation et organisation des données : Structurer les données en tables et vues selon les besoins fonctionnels et stratégiques de l'entreprise. Validation des données : Participer aux phases de recette en coopération avec les équipes métiers pour garantir la conformité et la qualité des informations. Projets avancés : Développer des solutions complexes, comme la création d'un référentiel unique ou l'implémentation d'algorithmes avancés pour des usages spécifiques. Compétences requises : Approche autonome et rigoureuse : Vous savez gérer vos projets de manière indépendante et méthodique. Expertise SQL : Maîtrise des requêtes avancées et optimisation des performances. Outils d'intégration : Expérience avec des plateformes ETL comme SSIS, Talend ou autres solutions similaires, durant 5 années minimum Compétences en programmation : Bonne maîtrise de Python ou d'autres langages (Java, C++). Connaissances en architecture data : Compréhension des principes de modélisation et d'entreposage des données. Esprit analytique : Capacité à analyser et garantir la qualité des données. Communication efficace : Savoir partager vos idées et coordonner vos actions avec des équipes variées. Environnement technique : Vous évoluerez dans un contexte technologique riche, incluant GitLab pour la gestion des versions, Snowflake comme Data Lake, SQL Server et Python pour les développements. Candidatures confidentielles

Vous serez intégré dans une équipe pluridisciplinaire de 6 personnes (Data Engineer, DevSecFinOps) En vous appuyant sur la data ARF exposée, vous travaillerez sur un use case dédié en collaboration avec les équipes Data (tech lead, gouvernance et architectes). Vous devrez avoir une approche FINOPS (Maîtrise et diminution des coûts) BUILD Interlocuteur lors de la contribution à des projets dans le domaine de la Supply Conception de solutions en respectant les normes et framework data Développement, Modélisation sous la gouvernance de l'architecture data Contribution au développement d'appli Tests Reporting RUN : Maintien en condition opérationnelle de notre périmètre de responsabilité (4 référentiels de données opérationnels (RDO) multi sourceurs, 15 applications) gestion des incidents mise en production (via Git) suivi de flux EXPERTISE : Montée en compétence sur notre SI et notre domaine de responsabilité Documentation si nécessaire