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* Contexte de la mission : Renforcer le Centre de Compétences Data Science de notre client final sur la partie NLP * Tâches à réaliser : * Aider le commanditaire à cadrer le projet en étant force de proposition * Accompagner techniquement des data scientists * Requêter les bases de données du client * Recenser et agréger les données de différentes sources * Analyser et explorer les données * Modéliser en s'appuyant sur des techniques de Machine Learning, Deep Learning * Automatiser et optimiser les traitements * Analyser les résultats produits pour s'assurer de la qualité des livrables * Produire des data visualisations si nécessaire et en minimisant les actions de maintenance que cela impliquerait par la suite * Restituer les résultats des travaux à l'écrit mais également à l'oral devant des commanditaires et en équipe, en apportant une plus-value dans l'analyse * Accompagner les commanditaires dans la prise en main des livrables * Documenter les travaux réalisés sur les aspects techniques et fonctionnels * Capitaliser et travailler en équipe dans une démarche de boucle d'amélioration * Utiliser les données en veillant au respect du RGPD

Le prestataire sera responsable du développement et optimisation des modèles de machine learning robustes, l’analyse des données, l’amélioration et l’optimisation de processus décisionnels. Il ou elle jouera un rôle clé en tant qu’expert technique : - Data Processing : collecte, nettoyage, traitement et modélisation des données. - Analyse exploratoire : identification des motifs, tendances et anomalies. - Data Visualisation : visualisation claire et concise des résultats via des outils de visualisation. - Qualité et Responsabilité technique : assurer la qualité et l’intégrité des analyses et informations partagées. - Modélisation et Algorithmes de machine learning : développer et implémenter des modèles statistiques, de machine learning et d’intelligence artificielle (prédiction, classification, clustering, NLP, ect …). - Optimisation et Mise en production : optimiser les modèles développés et déployer les modèles en production. - Interprétation et Communication : identification d’insights pertinents, communication des résultats à travers des visualisations et rapports clairs et concis. - Collaboration : travailler étroitement avec les équipes techniques et non techniques. - Résolution de problèmes spécifiques : compréhension des défis métiers et propositions des solutions performantes adaptées aux besoins et contraintes de l’organisation. - Innovation : tests et propositions de nouvelles approches ou technologies qui améliorent les processus de traitement de données et la qualité des modèles. - Transmission de savoir : participer à la montée en compétences des data scientists internes en partageant son savoir et en expliquant le développement détaillé des méthodologies employées.

Dans le cadre de ces développements, le DataLab souhaite confier à un expert Cloud, venant en renforcement de son équipe usine logicielle la mission suivante : - Travailler sur des sujets de migration de solution "On Premise" vers le Cloud ; - Mettre en place l'outillage nécessaire à l'implémentation d'une méthodologie DevSecOps ; - Assurer l'intégration dans les architectures cibles : Configurer les plateformes, Industrialiser les architectures, Définir es accès aux ressources et les optimiser ; - Assister à l'élaboration de solutions et leurs optimisations ; - Rédiger les documents techniques et les livrables projets ; - Améliorer l'architecture actuelle ; - Transférer la connaissance et la compétence aux internes du DataLab. Résultats Attendus Des Livrables : Le DevOps sera accompagné par l'équipe Usine Logicielle. Il devra par ailleurs, fournir les livrables suivantes : - Une documentation conforme aux exigences du DataLab ; - Un support de l'ensemble des applications gérées en interne ; - Un support de l'ensemble des applications des entités déployées ; - Codes Sources commentés et "reviewés" ; - Intégration de tests unitaires des fonctionnalités développées ; - Présentation et partage des travaux.

Descriptif: Dans le cadre de ces développements, le DataLab Groupe souhaite confier à un AI Engineer, venant en renforcement de sa SQUAD sur la partie IA Générative, la mission suivante : • Concevoir et développer des solutions d’IA Gen innovantes;; • Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en œuvre de nouveaux algorithmes/modèle, assurant leur performance optimale et précision ; • Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud / Premise ; • Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Datalab Groupe. Résultats attendus des Livrables : L’IA Engineer devra, par ailleurs, fournir les livrables suivants : - Documents de spécification des librairies développées ; - Une description des résultats : description des expérimentations, performances, etc… ; - Codes sources testés, commentés et « reviewés » - Présentation et partage des travaux. Exigences Techniques : - De fortes compétences algorithmiques en apprentissage automatique ; - Développement avancé en Python et expérience pratique avec les bibliothèques de type Pytorch , Langchain , Llamaindex ; - Connaissances solides d’ AWS SageMaker ; - Machine Learning/Deep Learning : Connaissances solides en «Machine Learning» et « Deep Learning » ; - Une expertise avancée dans les techniques de traitement du langage naturel (NLP), incluant les embeddings de mots, les mécanismes d'attention, les modèles transformers ; - Une expérience dans l’utilisation d’outils et de plateformes basés sur l’IA Gen.

En tant que Data Scientist/ML engineer, vous serez responsable de concevoir, développer et mettre en oeuvre des composantes/modèles de ML/DL pour améliorer la personnalisation et le système de recommandation du groupe. Vous serez amené à participez aux différentes étapes d’un projet de la conception au déploiement (idéation, PoC, conception des pipelines MLOps, gestion du cycle de vie des modèles en production...). Au quotidien : o GIT est votre meilleur ami o Vous développez, testez et optimisez des solutions en utilisant Python sur votre IDE préféré. o Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes DevOps et data ingénieurs pour garantir une mise en production efficace des solutions. o Vous participez aux rituels de l’équipe (suivi de projet KANBAN, sessions de partage de connaissance, veille continue, pair programming)

Dans le cadre de ces développements, le DataLab Groupe souhaite confier à 4 AI Engineers experts AWS, venant en renforcement de sa SQUAD sur la partie IA Générative, la mission suivante : • Concevoir et développer des solutions d’IA Gen innovantes • Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en œuvre de nouveaux algorithmes/modèles, assurant leur performance optimale et précision • Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud (AWS en priorité, GCP)/ On-Premise • Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Datalab Groupe

Notre client est un acteur reconnu à l'international leader dans le domaine de l'assurance. Dans le cadre d'un projet stratégique global de mise en place d'un nouvel outil de pricing d'assurance, nous recherchons un Tech lead Machine Learning expérimenté dans le domaine de l'assurance. En tant que responsable technique des services, la mission fonctionnera dans un environnement de moteur de tarification pour l'assurance, où se trouveront des actuaires, un architecte informatique et des services de données et de ML. Pour ses missions, il effectuera les opérations suivantes : Diriger et gérer la Tech Squad travaillant sur le moteur de tarification pour l'assurance. Collaborer avec les actuaires, l'architecte informatique et les ingénieurs données et ML pour assurer la réussite du projet. Concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions techniques pour le moteur de tarification de bout en bout. Superviser le développement et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique pour le moteur de tarification. Garantir la fiabilité, l'évolutivité et les performances du Pricing Engine. Coordonner les équipes multidisciplinaires impliquées dans le projet Assurer la qualité des solutions développées.

Au sein de la DSI d'un acteur de l'Energie, nous recherchons un Développeur Python. Les objectifs de la DSI: Concevoir et faire évoluer les systèmes et les applications informatiques Exploiter et maintenir les systèmes d'informations Aider et assister à l'utilisation bureautique et applicative. Concernant la prestation proposée Les deux principales activités: La conception d'outil interne avec Python dans le but de gagner en efficacité L'apport d'expertise sur de l'analyse de donnée complexe/ a fort volume

Nous sommes à la recherche d'un consultant sénior en Data Science (entre 8 et 10 d'expérience ) afin de mener un projet de scoring de leads chez l'un de nos clients. La mission est de courte durée mais nécessite une e xpertise technique et stratégique. Le rôle est crucial pour orienter les choix technologiques et assurer l’alignement avec les objectifs de l’entreprise. En tant que tel, vos principales missions seront : Conception et développement d’un modèle de scoring de leads performant, en résolvant les problématiques liées à la qualité des données et en optimisant l’ingénierie des features pour améliorer la pertinence des résultats. Définir des orientations stratégiques sur les phases de développement, validation et déploiement du modèle, en garantissant une adéquation avec la vision et les objectifs de l’entreprise. Collaboration étroite avec l’équipe interne pour construire, tester et ajuster les modèles, tout en prodiguant des recommandations sur les meilleures pratiques en matière de gestion et de maintenance des modèles prédictifs. Encadrement et montée en compétences des membres de l’équipe interne, en leur apportant un soutien méthodologique et technique. Contribution à la stratégie globale de data science de l'entreprise, en identifiant des axes d’amélioration et des opportunités pour optimiser l’utilisation des données. Tâches annexes : En fonction de l’évolution des priorités, le consultant pourra être amené à prendre en charge d’autres missions connexes liées au projet.

Nous recherchons un Ingénieur Machine Learning talentueux et expérimenté, spécialisé en Dataiku et AWS, pour rejoindre notre équipe d'analytique avancée. Vous serez chargé de concevoir, déployer et optimiser des modèles de machine learning à grande échelle, en utilisant Dataiku pour la gestion des projets de données et AWS pour les déploiements en cloud. Vos principales missions : Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning en utilisant des outils tels que Dataiku et des services AWS (SageMaker, Lambda, EC2). Collaborer avec les équipes de data engineering et d’analytique pour comprendre les besoins métiers et les traduire en solutions techniques. Mettre en place et gérer des pipelines de données pour l’entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles de machine learning. Optimiser les performances des modèles en fonction des besoins spécifiques du projet. Participer à la mise en place de processus MLOps pour l'intégration continue et le déploiement de modèles (CI/CD). Assurer la gestion et la surveillance des modèles en production pour garantir leur performance et leur fiabilité. Contribuer à la documentation technique et à la formation des équipes sur les bonnes pratiques de machine learning.

Votre rôle : Élaborer et définir la conception de haut niveau (données, fonctionnelle, applicative, intégration, technique) des demandes de développement des systèmes applicatifs (projets) répondant aux besoins exprimés par le business, et pour les nouvelles solutions, décrire les alternatives architecturales soutenues par l'élaboration de Business Cases. Maintenir la cartographie du système d'information (données, fonctionnelle, applicative et technique). Maintenir le cadre de l'Architecture IT Corporate. Collaborer à la définition de la feuille de route IT. Élaborer et définir des notes d'orientation sur divers sujets de développement du système d'information. Participer à la définition et à l'élaboration des normes IT. Spécificités de cette mission : Élaborer et définir l'architecture de la gestion des clients. Élaborer et définir l'architecture numérique des clients (nouvelle application et portail client). Élaborer et participer au déploiement d'une plateforme d'IA générative pour la gestion des connaissances. Élaborer et définir l'architecture de partage de données et de gestion des autorisations.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Ingénieur Mlops H/F Description de la mission: Nous recherchons pour notre client dans le domaine de l'assurance un Mlops engineer afin d'assurer un rôle de : - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD Data et Machine Learning mise en œuvre dans le cycle de vie des produits data science - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD de création de ressources Azure, de web applications et d'environnements de travail à destination des data scientists Une expérience en développement de pipeline CI/CD python sur Azure devops et/ou Github est exigée, ainsi que la maitrise du packaging de codes python et du langage powershell En parallèle, les missions de l'équipe sont : - Assurer le maintien en condition opérationnelle, l’évolutivité et la connaissance de la plateforme Microsoft Azure - Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et de leurs produits industriels de data science - Apporter un support fonctionnel et technique aux directions métiers Informations concernant le télétravail : 2 jours de TT / semaine

Je suis à la recherche d'un Data Scientist ayant déjà eu l'occasion de travailler sur des problématiques Speech to Text. ✅Amélioration de la transcription via des outils Speech to Text/ASR (Whisper AI) ✅Appétence pour comprendre l'utilisation d'outils open source ✅Capacité à établir un protocole scientifique dans sa méthodologie de travail ✅Être ouvert aux discussions autour des solutions à apporter, veille active, se renseigner sur les papiers scientifiques (veille active) ✅Appétence pour découvrir de nouvelles technologies

Amago IT recherche dans le cadre d'une prestation de longue durée pour l'un de ses clients grands comptes basé 92 : Data Analyst H/F Missions : Cadrer les projets Requêter les bases de données Recenser et agréger les données des différentes sources Analyser les données des différentes sources Manipuler et créer des indicateurs de nouvelles variables Produire les data visualisations nécessaires Restituer des travaux en apportant une plus-value dans l'analyse Documenter les restitutions de données

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Réseaux Datacenter pour intervenir chez un de nos clients afin de renforcer l’équipe sur les nombreux projets en cours. 💻💼 Contexte : Déploiement de nouveaux datacenters, remplacement de fabric EVPN, upgrade, migration vers nouvel OS F5, migration d’outillage python 2 vers python 3, segmentation, hardening. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Gestion des incidents réseaux de production, - Analyse des besoins, - Production de design et déploiement, - Organisation et suivi de projets complexes, - Test et évaluation de nouvelles solutions, - Gestion des vulnérabilités (CVE) - Gestion d’opérations techniques impliquant de multiples équipes.

Chef de projet Technico Fonctionnel BIG DATA 10 ans d'expériences En étroite collaboration avec le Chef de Service et les architectes fonctionnels, le chef de projet expert Data aura pour mission de piloter le projet Benchmark. Ses missions seront : Finaliser de l'étude (comparatif interne) Architecture Préparer les éléments en vue des différentes présentations Apporter l'expertise et la connaissance du marché pour apporter les compléments au dossier Participer, voire réaliser, certaines présentation dans des instances internes ou clientes 600 e