Le poste Développeur Full Stack spécialisé en Kafka/Confluent
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Bonjour
Nous sommes à la recherche de développeurs Full Stack spécialisés en Kafka/Confluent pour notre client de renom basé en France. Vous interviendrez sur des projets innovants et serez responsable de la conception, du développement et de l'intégration d'architectures distribuées. Vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires pour implémenter des solutions robustes et scalables en utilisant Kafka et d'autres technologies de pointe.
Vos principales responsabilités seront :
Conception et développement d'applications full stack (backend et frontend) avec une forte intégration de Kafka/Confluent.
Mise en place et gestion des pipelines de streaming de données avec Kafka pour assurer la scalabilité et la robustesse des applications.
Collaborer avec les équipes DevOps pour déployer, superviser et optimiser les environnements de production.
Analyse et résolution des incidents techniques liés à Kafka et aux microservices.
Participer à l'amélioration continue des processus de développement et d'intégration.
Documentation technique et partage des meilleures pratiques avec l'équipe.
Profil recherché
Vous justifiez de 4 à 10 ans d'expérience en développement Full Stack avec une spécialisation en Kafka/Confluent.
Expertise en Java, Spring Boot, Node.js ou d'autres technologies backend.
Solides compétences en frontend (React, Angular, ou Vue.js).
Expérience dans la gestion de données en temps réel avec Kafka Streams, Kafka Connect, ou KSQL
Bonne maîtrise des environnements de cloud (AWS, GCP, Azure) et des architectures microservices.
Capacité à travailler en environnement agile et à collaborer avec différentes équipes techniques.
Connaissance des bases de données NoSQL et SQL (MongoDB, PostgreSQL, etc.).
Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à prendre des initiatives techniques.
Environnement de travail
Backend : Java, Spring Boot, Node.js
Frontend : React, Angular, Vue.js
Streaming de données : Kafka/Confluent, Kafka Streams, Kafka Connect, KSQL
Base de données : MongoDB, PostgreSQL, MySQL
Cloud : AWS, GCP, Azure
Conteneurisation : Docker, Kubernetes
Outils CI/CD : Jenkins, GitLab CI
Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK Stack
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