Mission freelance Data Assets Owner IOT and Analytics Anglais courant

Contexte :
Dans le cadre de projets stratégiques, l'objectif est de structurer et valoriser les données IoT pour la construction de tableaux de bord performants et l’optimisation des processus métier. La mission inclut l’intégration et l’exploitation de données en temps réel grâce à des technologies comme AWS, Snowflake, SQL, et Qlik, avec une attention particulière sur l’IOT et la visualisation analytique.

Missions :

1. Analyse et recueil des besoins métiers :

   • Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les cas d’usage liés aux données IoT (exemple : suivi en temps réel de la performance des équipements).

   • Prioriser les besoins en données et définir les règles de gestion associées.

2. Traitement et modélisation des données IoT :

   • Spécifier et documenter les flux de données (par ex., transformation JSON).

   • Élaborer des pipelines pour récupérer et traiter les données IoT en temps réel (AWS, Lambda).

   • Construire des modèles de données pour répondre aux problématiques métiers.

3. Création et gestion des dashboards :

   • Proposer des maquettes sous Excel ou Qlik pour valider les besoins.

   • Implémenter des tableaux de bord analytiques intégrant des règles de gestion claires.

   • Expliquer les formules mathématiques utilisées pour une compréhension partagée avec les utilisateurs.

4. Qualité et gouvernance des données :

   • Garantir la qualité des données en auditant leur fiabilité et leur pertinence.

   • Mettre à jour le dictionnaire des données pour faciliter leur exploitation.

5. Support et formation :

   • Former les utilisateurs sur les outils (Qlik, Excel, DAX) et accompagner l’intégration des solutions proposées.

   • Appliquer des filtres avancés pour résoudre des problématiques liées à Snowflake.

Compétences requises :

• Solide maîtrise des environnements AWS (Lambda, Snowflake) et SQL.

• Expertise en gestion et transformation des données IoT (analyse JSON).

• Bonne connaissance des outils BI comme Qlik et DAX.

• Expérience en modélisation de données (physique et logique).

• Capacité à expliquer des concepts techniques de manière pédagogique.

Profil recherché :

• Bac+5 en informatique ou domaine similaire.

• Minimum 5 ans d’expérience en data analytics ou gestion de données IoT.

• Anglais courant.

• Autonomie, esprit analytique et aptitude à collaborer efficacement.

Environnement de travail :

• Technologies : AWS, Snowflake, Qlik, SQL.

• Travail au sein d’une équipe pluridisciplinaire avec des projets impactants sur l’optimisation des processus métier.

• Opportunité de contribuer à des initiatives innovantes dans le domaine de l’IoT et de l’analytics

Contexte :
Dans le cadre de projets stratégiques, l'objectif est de structurer et valoriser les données IoT pour la construction de tableaux de bord performants et l’optimisation des processus métier. La mission inclut l’intégration et l’exploitation de données en temps réel grâce à des technologies comme AWS, Snowflake, SQL, et Qlik, avec une attention particulière sur l’IOT et la visualisation analytique.

Missions :

1. Analyse et recueil des besoins métiers :

   • Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les cas d’usage liés aux données IoT (exemple : suivi en temps réel de la performance des équipements).

   • Prioriser les besoins en données et définir les règles de gestion associées.

2. Traitement et modélisation des données IoT :

   • Spécifier et documenter les flux de données (par ex., transformation JSON).

   • Élaborer des pipelines pour récupérer et traiter les données IoT en temps réel (AWS, Lambda).

   • Construire des modèles de données pour répondre aux problématiques métiers.

3. Création et gestion des dashboards :

   • Proposer des maquettes sous Excel ou Qlik pour valider les besoins.

   • Implémenter des tableaux de bord analytiques intégrant des règles de gestion claires.

   • Expliquer les formules mathématiques utilisées pour une compréhension partagée avec les utilisateurs.

4. Qualité et gouvernance des données :

   • Garantir la qualité des données en auditant leur fiabilité et leur pertinence.

   • Mettre à jour le dictionnaire des données pour faciliter leur exploitation.

5. Support et formation :

   • Former les utilisateurs sur les outils (Qlik, Excel, DAX) et accompagner l’intégration des solutions proposées.

   • Appliquer des filtres avancés pour résoudre des problématiques liées à Snowflake.

Compétences requises :

• Solide maîtrise des environnements AWS (Lambda, Snowflake) et SQL.

• Expertise en gestion et transformation des données IoT (analyse JSON).

• Bonne connaissance des outils BI comme Qlik et DAX.

• Expérience en modélisation de données (physique et logique).

• Capacité à expliquer des concepts techniques de manière pédagogique.

Profil recherché :

• Bac+5 en informatique ou domaine similaire.

• Minimum 5 ans d’expérience en data analytics ou gestion de données IoT.

• Anglais courant.

• Autonomie, esprit analytique et aptitude à collaborer efficacement.

Environnement de travail :

• Technologies : AWS, Snowflake, Qlik, SQL.

• Travail au sein d’une équipe pluridisciplinaire avec des projets impactants sur l’optimisation des processus métier.

• Opportunité de contribuer à des initiatives innovantes dans le domaine de l’IoT et de l’analytics