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Data engineer Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, ... Il assure la supervision et l'intégration des données qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons,etc.). Niveau d'expérience : 3-6 ans Palantir Foundry - Confirmé - Impératif Python / Pyspark - Confirmé - Impératif Fançais Courant (Impératif) Anglais Courant (Impératif) We are looking for a Data Engineer to develop data pipelines for our P&C foundations in Palantir Foundry. The Data Engineer is expected to build, deliver, maintain and document data pipelines within the P&C foundations scope. Particularly, he is expected to deliver in a state-of-the-art approach reinsurance data in our P&C "Analytical Data Model" (medallion representation of our P&C data). Expected deliverables : - Data pipelines for reinsurance underwriting foundations, delivered in due time - Code documented and unit tested - Quality and health checks implemented Expected experience & skills : - +5 years as a data engineer - Proven experience on Palantir Foundry, mainly on data engineer oriented modules (code repository, ontology, ...) - Knowledgeable of good development practices (gitflow, unit testing, documentation) - Strong level in Python and Pyspark - Knowlegeable of data mesh architecture, and medallion architecture - Experience in decisional data modeling is a plus - Experience in Databricks is a plus - Team Player - Curiosity, interest to challenge - Communication and ability to speak with various stakeholders - Strong analytical thinking

I. Contexte : Un profil côté Front-Office de type Référent sur la connaissance du patrimoine de données mises à disposition dans les socles de données et des publications de reporting afférentes. Le département intervient en transverse de la DSI auprès des métiers. Dans ce cadre, il porte les ambitions de la data au sein du groupe avec comme principaux objectifs d’accompagner le groupe vers un modèle d’entreprise Data Driven et d’optimiser la performance du SI. Le département est une équipe de 50 personnes en fonctionnement agile. Cette équipe est subdivisée en plusieurs Squads produits (BI, DataScience, DataHistorian, MDM/DQM, Open Data, IOT) et Squads transverses (GDD, Architecture & Data Platform). Dans le cadre de la refonte du socle Analytics pour le métier de l’Offre, ils œuvrent au sein d’une Core Team avec le chaîne de valeur de l’offre de la DSI pour développer les produits sur la Plateforme Data & Analytics (« PDA ») et cherchent une nouvelle resource pour renforcer la partie Front-Office de cette Core Team sur ces activités : · Mettre à disposition la donnée aux utilisateurs · Modéliser les solutions applicatives selon les besoins métiers de l’entreprise · Développer avec les métiers des reporting et datasets à haute valeur ajoutée II. Missions : · Analyse avancée et modélisation statistique : o Capacité à effectuer des analyses complexes sur les données. o Utilisation de méthodologies statistiques pour générer des insights exploitables. · Communication et collaboration : o Communication pour travailler avec des équipes interfonctionnelles et métier. o Capacité à traduire des besoins métier en exigences techniques. o Animer la communauté de développeur autour de produits · Gestion de projet et résolution de problèmes : o Planification et exécution de projets d’analyse de données. o Résolution efficace des problèmes liés aux données · Outils d’analyse de données : o Maitrise des outils couramment utilisés tels que Power BI, Reporting Service, Cube, Excel. o Capacité à créer des rapports pertinents à partir des données analysées. · Modélisation de données et visualisation (Dataviz) : o Compétences en modélisation de données pour créer des schémas et des structures. o Expert des modèles de données métiers o Capacité à créer des visualisations claires et informatives pour communiquer les résultats. o Proposer des solutions de visualisations avancées (UX/UI)

CONTEXTE Afin de renforcer notre entité spécialisée dans la valorisation de données, nous recherchons un lead développeur F/H. La Business Unit Data Intelligence & Analytics accompagne ses clients dans leurs projets de mise en oeuvre de solution Data, en leur apportant son expérience et ses connaissances. Notre centre de compétence est spécialisé dans les domaines suivants : - Web & Mobile ; - Intégration ; - Data & Analytics ; - IoT et Industrie 4.0. A titre d'exemple, nous mettons en oeuvre une solution globale et autonome dédiée à la gestion des diverses activités de centres de loisirs familiaux. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE - Analyser l'existant, comprendre les besoins métiers, concevoir et mettre en oeuvre les interfaces pour y répondre (ergonomiques, responsive design, accessibilité), - Préconiser les composants logiciels à utiliser et/ou les développements à effectuer sur les applications, - Participer à la conception et aux spécifications techniques (choix de la stack technique, organisation des composants, structuration des projets, etc.) - Vérifier la cohérence de la solution au niveau global avec le soutien des architectes et équipes, - Devenir référent auprès des équipes sur des sujets techniques dans vos domaines de prédilections.

CONTEXTE Pour accompagner la croissance de notre Business Unit Data Intelligence et Analytics nous recherchons un ingénieur études et développement .NET F/H. Ce centre d'excellence, basé à Lyon, compte une cinquantaine de personnes et est spécialisé dans les quatre domaines suivants : - Web et Mobile - Intégration - Data et Analytics - IoT et industrie 4.0 Par exemple, nos équipes travaillent sur une solution globale et autonome dédiée à la gestion des activités de centres de loisirs familiaux (jeux, anniversaires, fidélité, événements...). Sur ce projet nous avons notamment mis en oeuvre : - Une solution back-office de gestion de centres de loisirs - Un kiosque et des terminaux embarqués - La consolidation des données dans Azure CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Intégré dans nos équipes projets, vous interviendrez sur tout ou partie du projet : - Analyse, - Conception, - Spécifications, - Développement, - Tests, - Déploiement. En étroite collaboration avec le chef de projet, le directeur technique et les architectes, vous saurez réaliser nos projets dans le respect des normes de développement et de qualité.

Le besoin concerne un profil côté Front-Office de type Data Analyst / Analytics Engineer avec une experience a minima de niveau « Confirmé »: expérience avérée a minima entre 4 et 6 ans dans des missions de même type. Analyse avancée et modélisation statistique : o Capacité à effectuer des analyses complexes sur les données. o Utilisation de méthodologies statistiques pour générer des insights exploitables. Communication et collaboration : o Compétences en communication pour travailler avec des équipes interfonctionnelles et métier. o Capacité à traduire des besoins métier en exigences techniques. o Animer la communauté de développeur autour de produits Gestion de projet et résolution de problèmes : o Planification et exécution de projets d’analyse de données. o Résolution efficace des problèmes liés aux données Outils d’analyse de données : o Maitrise des outils couramment utilisés tels que Power BI, Reporting Service, Cube, Excel. o Capacité à créer des rapports pertinents à partir des données analysées. Modélisation de données et visualisation (Dataviz) : o Compétences en modélisation de données pour créer des schémas et des structures. o Expert des modèles de données métiers o Capacité à créer des visualisations claires et informatives pour communiquer les résultats. o Proposer des solutions de visualisations avancées (UX/UI) Référent sur la connaissance du patrimoine de données mises à disposition dans les socles de données et des publications de reporting afférentes. Contexte Le département client intervient en transverse de la DSI auprès de tous les métiers. Dans ce cadre, il porte les ambitions de la data au sein du groupe avec comme principaux objectifs d’accompagner le groupe vers un modèle d’entreprise Data Driven et d’optimiser la performance du SI. Le département concerné est une équipe d’une cinquantaine de personnes en fonctionnement agile. Cette équipe est subdivisée en plusieurs Squads produits (BI, DataScience, DataHistorian, MDM/DQM, Open Data, IOT) et Squads transverses (GDD, Architecture & Data Platform). Dans le cadre de la refonte du socle Analytics pour le métier de l’Offre, des ressources du département oeuvrent au sein d’une Core Team avec le chaîne de valeur de l’offre de la DSI pour développer les produits sur la Plateforme Data & Analytics (« PDA ») et cherche à cet effet une nouvelle resource pour renforcer la partie Front-Office de cette Core Team sur ces activités : Mettre à disposition la donnée aux utilisateurs Modéliser les solutions applicatives selon les besoins métiers de l’entreprise Développer avec les métiers des reporting et datasets à haute valeur ajoutée