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🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Dans le cadre du renforcement de l’administration de sa plateforme Big Data, un client basé en Seine-et-Marne recherche un Administrateur Big Data senior pour intervenir sur son environnement on-premise, bâti autour de la suite Cloudera Data Platform. Cette plateforme, au cœur de ses activités de Service Après-Vente, requiert une expertise pointue sur les outils d’administration, la sécurité, le monitoring, ainsi que sur les technologies de traitement distribué et de scripting. Le consultant interviendra sur l’exploitation, l’optimisation et le support technique de la plateforme GAIA, tout en participant à son amélioration continue, à la documentation et au support aux utilisateurs.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Objectifs et livrables Infos Complémentaires : Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Datalake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. 💡Caractéristiques de la mission: Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Aspects Humains : • Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban. • Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.

Plus qu'un métier, Itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Data Engineer H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg ou Metz Secteur public Vos missions seront : Participer à l'audit fonctionnel et à la compréhension des besoins métiers Rédiger les spécifications et le cahier des charges Réaliser les MCP et MPD Mettre en place de contrôles de données et réalisation de tableaux de bords Participer aux réunions d'avancement Suivre et évaluer la bonne mise en place via des tests d'impacts Gérer la bonne mise à disposition de la documentation

Contexte et Objectifs de la Prestation Dans un cadre Agile à l'échelle (SAFe) et dans un environnement anglophone, la prestation vise à apporter une contribution active à plusieurs volets stratégiques liés à la mise en place et à la gestion des offres internes Lakehouse. Missions et Responsabilités 1. Mise en place des offres internes Lakehouse L'accompagnement portera sur la structuration et l'optimisation des offres internes Lakehouse, avec un accent particulier sur les aspects suivants : Définition et formalisation des procédures de production : élaboration de recommandations visant à standardiser et améliorer les processus opérationnels. Élaboration d’une grille de mise en œuvre de la solution : définition d’un cadre méthodologique permettant un déploiement efficace et harmonisé des solutions Lakehouse. 2. Suivi et gestion des partenaires Un suivi rigoureux des partenaires impliqués sera assuré à travers plusieurs actions clés : Préparation et animation des comités de suivi mensuels : coordination des échanges avec les partenaires pour assurer une gouvernance efficace. Production des reportings : mise en place de tableaux de bord et d’indicateurs de suivi pour piloter l’activité et mesurer la performance des partenaires. 3. Assistance au Project Management Dans le cadre de la gestion de projets, la prestation inclut un accompagnement sur les phases suivantes : Études et cadrage : analyse des besoins, définition des objectifs et alignement des parties prenantes sur les périmètres des projets. Suivi de l’exécution : mise en place d’un pilotage opérationnel et suivi des livrables pour garantir le respect des délais et des engagements pris. Environnement de Travail Méthodologie : SAFe (Scaled Agile Framework) Langue de travail : anglais Collaboration : équipes internationales.

Nous recherchons un Data Scientist (H/F). Attention : pré-embauche client . Sous la responsabilité d'un Lead Data Science, vos principales tâches seront les suivantes : Mener des analyses exploratoires Piloter l’implémentation de cas d’usages Machine Learning et IA, depuis la phase d’idéation et de POC jusqu’au déploiement en production Restituer les analyses et modélisations (aux personnes techniques et métier) Collaborer avec les équipes métier pour identifier de nouveaux cas d’usage data-driven et pérenniser la qualité des cas d’usage existants Environnement technique : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark Cloud Azure Snowflake, DBT Microstrategy

La prestation concerne la réalisation d’une prestation d’ingénierie d’infrastructure et d’exploitation de la plateforme Data, et plus précisément d’une prestation d’expertise cloud et de construction et automatisation des infrastructures Cloud (publiques et privées) en lien avec les équipes de la Direction Data. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Le prestataire participera au(x)/à : - BUILD des services - l’analyse des besoins liés à l’hébergement des développements - l’adaptation de l’industrialisation des infrastructures pour les changements - la planification et exécution des changements, - RUN des services et l’exploitation quotidienne - la remontée d’alarmes - diagnostic - l’analyse des incidents - intervention sur incidents - la documentation

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la maintenance et la construction des plateformes Hadoop Cloudera (HDP & CDP). Ainsi qu'un accompagnement au développement d'un ensemble des DATA Services et challenge des fonctionnalités à développer et les standards de travail. Vous contribuerez : · A l’installation de cluster · Au monitoring et à l’administration des outils Big Data · A l’administration de cluster · A l’upgrade des distributions et des composants Hadoop · A l’installation des différents composants sur Hadoop · Au support et à la résolution des problèmes N2 et N3 · A la mise en place d’environnements de développement et de test · A la sécurisation des clusters

Le contexte : Au cœur de la transformation digitale de notre client qui révolutionne son approche en plaçant la data et le digital au centre de sa stratégie. Dans le cadre d'un projet majeur de transformation, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour renforcer nos équipes pendant 12 mois minimum. Votre mission : Intégré(e) à nos équipes data, vous contribuerez à : Concevoir et développer des pipelines de données robustes pour nos projets de machine learning Optimiser nos architectures de traitement de données existantes Participer aux revues de code et au développement des bonnes pratiques Collaborer avec notre communauté d'experts (data scientists, engineers, devops) Assurer l'intégration de nouvelles sources de données Garantir la qualité technique des solutions déployées Les plus de cette mission : Projet stratégique à fort impact Environnement technique de pointe équipe data & tech expérimentée Exposition à des problématiques data complexes Opportunité de contribuer à la transformation digitale d'un leader de son marché

Missions : Evaluer les besoins et les usages des données au sein des différent projet. Décrire la manière dont les données sont gérées, de la collecte à la transformation à la distribution et à la consommation (High Level Design) Assurer que les solutions mises en place respectent la réglementation relative à la collecte et à l’exploitation des données RGPD et au exigence du Data Office du groupe. Mettre en place des outils pour faciliter l’usage des données Surveiller la structure des bases de données et proposer des solutions correctives ou évolutives adaptées. Collaborer avec les équipes IT de développement et les responsables métiers pour assurer une intégration harmonieuse des données. Concevoir l'architecture des données et structurer les modèles en fonction exigences métier. Vérifier les modèles logiques et physiques afin d'assurer l'efficacité des flux de données.

ATTENTION, PRESENCE 2 JOURS PAR SEMAINES OBLIGATOIRE SUR SITE A GOSSELIE. TOUTE PERSONNE AYANT CANDIDATE ET N'ETANT PAS DISPONIBLE SERA BLACKLISTEE PAR NOTRE SOCIETE . Modalités de la mission Dans le cadre de ses activités, le client est à la recherche de deux développeurs Data. Le client est FULL Azure, il faut donc impérativement maitriser les solutions Cloud Microsoft (AWS et GCP ne sont pas nécessaire, peuvent etre un plus). Il s’agit d’une mission à temps plein dont la durée est estimée à 9 mois (renouvelable) et qui débutera idéalement le 15/04/2025. Une partie de la mission peut, en concertation avec le responsable, se faire en télétravail mais une présence sur le site de Gosselies de minimum 2 jours par semaine est obligatoire. Des jours supplémentaires de présence sur site peuvent éventuellement être demandés au consultant, en fonction des besoins du service (de manière ponctuelle). Le site de Gosselies n’étant pas facilement accessible en transports en commun, la possession d’un permis de conduire et d’un véhicule sera préférable pour les déplacements.

📢 Offre d’Emploi – Data Engineer (Freelance) 🔎 Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour une mission passionnante au sein d’une équipe technique innovante dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) . 🎯 Missions principales : ✔️ Développement et optimisation de pipelines de données (ETL/ELT) ✔️ Modélisation et industrialisation des données ✔️ Mise en place et évolution des indicateurs de performance ✔️ Optimisation des coûts et des performances sur BigQuery ✔️ Collaboration avec les équipes Data et Ops pour améliorer la plateforme 🛠 Stack technique : 🔹 Cloud : Google Cloud Platform (GCP) 🔹 Orchestration : Airflow 🔹 Modélisation : DBT (gestion de tables incrémentales) 🔹 CI/CD & Infra : GitLab CI/CD, Terraform, Terragrunt, Docker 🔹 Langages : SQL, Python 💡 Profil recherché : ✅ +5 ans d’expérience en Data Engineering ✅ Maîtrise des environnements GCP, BigQuery, Airflow et DBT ✅ Solides compétences en SQL et Python ✅ Expérience avec l’ industrialisation de pipelines et l’optimisation des performances ✅ Bonne connaissance des méthodes Agile (Scrum, Kanban) ✅ Esprit d’analyse, capacité à vulgariser et à collaborer avec les équipes métier 📍 Localisation : Paris (Présence sur site 50%) 📅 Démarrage : mi-avril

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Architecte Data (H/F) : Le Data Architecte aura pour missions principales : 1. Travailler en collaboration transverse avec l’architecture d’entreprise, l’architecture technique et les experts métiers et les parties prenantes selon sujet. 2. Évaluer les besoins et usages en matière de données au sein des différents métiers de l’entreprise, afin d’identifier les opportunités d’amélioration et les lacunes existantes pour projeter sur une nouvelle architecture de données. 3. Recueillir les attentes utilisateurs et définir les briques techniques nécessaires pour répondre à ces besoins, en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. 4. Cartographier les données de l’entreprise et mettre en œuvre la construction d’une plateforme de données centralisée et performante. 5. Contribuer à la mise en place du dictionnaire des données d’entreprise. 6. Définir le cycle de vie des données et la nomenclature de donnée pour garantir une gestion cohérente et homogène. 7. Préconiser des solutions techniques adaptées pour la collecte, le stockage et la gestion des données, en tenant compte des contraintes de sécurité, performance et conformité (RGPD). 8. Analyser l’impact des solutions retenues selon les besoins métier et proposer des mesures correctives ou évolutives pour maximiser leur efficacité. 9. Faciliter l’usage des données dans l’entreprise via des outils génériques et homogènes pour tous les projets, tout en veillant à leur adoption par les utilisateurs finaux. 10. Industrialiser l’ensemble des activités pour optimiser les cycles de vie des données et en particulier le time to market. 11. Documenter les architectures de manière fonctionnelle et assurer la diffusion de la culture « data » dans l’entreprise, notamment via des formations et des sensibilisations aux bonnes pratiques.

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe technique travaillant sur un produit data clé permettant la mise à disposition des données pour les dashboards internes. Ce projet s’appuie sur la Google Cloud Platform (GCP) et une stack moderne orientée DBT, Airflow, BigQuery et Terraform . Missions Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données Développer des modèles de données optimisés pour l’analyse et le reporting Assurer la qualité et la fiabilité des indicateurs et métriques utilisés par les équipes métier Auditer, cartographier et optimiser les données existantes pour une meilleure performance et gouvernance Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles pour améliorer la stack et les performances Participer aux phases de cadrage, planification et veille technologique

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Scientist Sagemaker AWS Tâches: - Formaliser la résolution du problème métier par une approche Data Science (algorithme ou analyses) structurée et priorisée - Identifier, explorer et qualifier le potentiel de nouvelles sources de données (internes et/ou externes) en lien avec les cas d’usage existants ou les objectifs de l’entreprise - Manipuler et exploiter de grands volumes de données hétérogènes pour en extraire de l’information à forte valeur ajoutée - Avoir une très bonne connaissance des différents types d’algorithmes existants (statistique et machine learning), ainsi que des framework existants. - Être autonome sur la mise en œuvre des modèles Data Science (ML & DL) performants et optimisés, et la mesure des performances théoriques et réelles - Écrire, en collaboration avec les Data Engineers, des pipelines de transformation (Big) Data efficaces, pérennes et monitorées, respectant les bonnes pratiques MLOps - Interpréter et expliquer le comportement des modèles ML en insights business activables - Connaître et respecter dans nos propositions de valeur les exigences et problématiques liées aux réglementations en vigueur (RGPD, Data privacy, etc.) et aux standards et tendances du secteur (éco-conception, etc.) - Respecter et alimenter les bonnes pratiques de développement de l’équipe - Assurer une veille et un partage de connaissances (méthodologique, technologiques et des produits industrialisés) Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

📢 𝐏𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭 𝐎𝐰𝐧𝐞𝐫 𝐨𝐧 𝐂𝐥𝐨𝐮𝐝 𝐀𝐳𝐮𝐫𝐞 – 𝐌𝐨𝐧𝐢𝐭𝐨𝐫𝐢𝐧𝐠, 𝐎𝐛𝐬𝐞𝐫𝐯𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐞́ & 𝐃𝐚𝐭𝐚 📍 𝟗𝟐 – 𝐏𝐫𝐞́𝐬𝐞𝐧𝐭𝐢𝐞𝐥 𝐡𝐲𝐛𝐫𝐢𝐝𝐞 🗓 𝐀𝐒𝐀𝐏 🎙️ 𝐀𝐧𝐠𝐥𝐚𝐢𝐬 𝐟𝐥𝐮𝐢𝐝𝐞 𝐨𝐛𝐥𝐢𝐠𝐚𝐭𝐨𝐢𝐫𝐞 ✒️ 𝐅𝐫𝐞𝐞𝐥𝐚𝐧𝐜𝐞 𝐨𝐧𝐥𝐲 - 𝐏𝐚𝐬 𝐝𝐞 𝐒𝐓𝐓 🎯 𝐕𝐨𝐭𝐫𝐞 𝐦𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 Dans un environnement cloud et data-driven, vous piloterez la roadmap produit d'une équipe dédiée à l'Observabilité et à la Data, en assurant la bonne traduction des besoins métier en solutions techniques performantes. 🔍 𝐕𝐨𝐬 𝐨𝐛𝐣𝐞𝐜𝐭𝐢𝐟𝐬 ✅ Recueillir, formaliser et prioriser les besoins métiers et techniques ✅ Définir et maintenir le backlog produit ✅ Assurer la qualité et la pertinence des solutions livrées ✅ Collaborer avec les équipes de développement et animer les cérémonies Agile/Scrum ✅ Suivre et analyser les KPIs de performance pour l’amélioration continue ✅ Assurer une veille technologique sur les outils de monitoring et data 🛠 𝐄𝐧𝐯𝐢𝐫𝐨𝐧𝐧𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐭𝐞𝐜𝐡𝐧𝐢𝐪𝐮𝐞 Cloud & Conteneurs = > Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Functions Stockage & Bases de données => Azure Blob Storage, ADLS Gen2, PostgreSQL, ElasticSearch, Delta Lake Streaming & Messagerie => Event Hub, RabbitMQ Data Engineering & Logging => Apache Airflow, Apache Spark, Logstash, Azure Log Analytics Visualisation => Grafana CI/CD & Collaboration => GitHub #ProductOwner #Data #Monitoring #Observabilité #Cloud #Azure