Offre d'emploi Data Engineer GCP / Python

Je recherche pour un de mes clients un Data Engineer GCP / Python :

Missions principales :

• Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques

• Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data

• Réaliser le développement dans les environnements technologiques attendus

• Rédiger la documentation technique

• Assurer un support aux testeurs

Livrables principaux :

• Réaliser du code applicatif

• Rédiger les documentations techniques liés à ta solution,

• Faire des propositions techniques

Compétences techniques :

• Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell

• Services de streaming data : Kafka

• Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP

• Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint

• Processing : Scripts Python, GCP Dataflow, Data Build Tool (DBT)

• Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel)

• Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo

• Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform

• Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA.

• Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML

Je recherche pour un de mes clients un Data Engineer GCP / Python :

Missions principales :

• Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques

• Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data

• Réaliser le développement dans les environnements technologiques attendus

• Rédiger la documentation technique

• Assurer un support aux testeurs

Livrables principaux :

• Réaliser du code applicatif

• Rédiger les documentations techniques liés à ta solution,

• Faire des propositions techniques

Compétences techniques :

• Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell

• Services de streaming data : Kafka

• Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP

• Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint

• Processing : Scripts Python, GCP Dataflow, Data Build Tool (DBT)

• Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel)

• Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo

• Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform

• Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA.

• Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML