Mission freelance AI Engineer - Hybrid - Brussels

- Connaissance de la plateforme AWS pour le déploiement et la gestion de systèmes d'IA/ML à l'échelle.

- Expérience dans le développement et le déploiement de pipelines de données basés sur le cloud à l'aide d'outils AWS tels que Glue, Lambda, NoteBook, S3 et OpenSearch, etc.

- Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, Java, C/C++.

- Expérience dans la conception / le déploiement de LLM, en particulier dans AWS Bedrock.

- Solides compétences techniques en apprentissage automatique et en apprentissage profond

- Expérience en ingénierie logicielle dans la construction de systèmes de ML de production

- Compétences en science des données dans le traitement des données, la modélisation, l'évaluation.

- Capacité à communiquer clairement des concepts techniques

- Connaissance du domaine des sciences de la vie - avantage supplémentaire

- Résolution créative de problèmes et identification de nouvelles opportunités

- Compréhension des priorités de l'entreprise et communication de la valeur de l'IA

- Maîtrise du développement et de l'administration de la base de données graphique Amazon Neptune, y compris la modélisation des données, l'optimisation des requêtes, le réglage des performances, la sauvegarde et la récupération, etc.

- Familiarité avec les concepts et les cadres de données graphiques, tels que RDF, SPARQL, Gremlin, GraphML, etc.

- Avoir une forte expertise et expérience dans les services AWS, tels que Neptune, S3, Lambda, Glue, OpenSearch, NoteBook, API Gateway, CloudFormation, CloudWatch, IAM, etc.

- Expérience dans l'optimisation des performances, la surveillance et le dépannage d'Amazon Neptune.

- Expérience dans l'utilisation d'outils et de méthodologies DevOps, tels que Git, Jenkins, CI/CD, etc.

- Connaissance de la plateforme AWS pour le déploiement et la gestion de systèmes d'IA/ML à l'échelle.

- Expérience dans le développement et le déploiement de pipelines de données basés sur le cloud à l'aide d'outils AWS tels que Glue, Lambda, NoteBook, S3 et OpenSearch, etc.

- Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, Java, C/C++.

- Expérience dans la conception / le déploiement de LLM, en particulier dans AWS Bedrock.

- Solides compétences techniques en apprentissage automatique et en apprentissage profond

- Expérience en ingénierie logicielle dans la construction de systèmes de ML de production

- Compétences en science des données dans le traitement des données, la modélisation, l'évaluation.

- Capacité à communiquer clairement des concepts techniques

- Connaissance du domaine des sciences de la vie - avantage supplémentaire

- Résolution créative de problèmes et identification de nouvelles opportunités

- Compréhension des priorités de l'entreprise et communication de la valeur de l'IA

- Maîtrise du développement et de l'administration de la base de données graphique Amazon Neptune, y compris la modélisation des données, l'optimisation des requêtes, le réglage des performances, la sauvegarde et la récupération, etc.

- Familiarité avec les concepts et les cadres de données graphiques, tels que RDF, SPARQL, Gremlin, GraphML, etc.

- Avoir une forte expertise et expérience dans les services AWS, tels que Neptune, S3, Lambda, Glue, OpenSearch, NoteBook, API Gateway, CloudFormation, CloudWatch, IAM, etc.

- Expérience dans l'optimisation des performances, la surveillance et le dépannage d'Amazon Neptune.

- Expérience dans l'utilisation d'outils et de méthodologies DevOps, tels que Git, Jenkins, CI/CD, etc.