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Freelance

Leader technique Spark Java Angular (H/F)

Insitoo Freelances

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Leader technique Spark Java Angular (H/F) à Lyon, France. Contexte : Concevoir, développer et exploiter des produits, services et études innovants pour accompagner les acteurs internes et externes vers la transition écologique. Les missions attendues par le Leader technique Spark Java Angular (H/F) : Activité principale : Revue de code Proposition d’architecture Cadrage/arbitrage technique Implémentation de fonctionnalités métiers dans un contexte agile (Kanban) Activité secondaire : Chiffrage Animation de KATA Recrutement et formation des nouveaux arrivants Stack technique de l'équipe : Ajout de tests E2E à l’aide de Cypress 13 Mise à jour de pipelines Jenkins (Groovy) Déploiement des applications sur Kubernetes Interfaces réalisées en Typescript (Angular 17) Ajout de tests unitaire/intégration avec JUnit 5 et Mockito Définition de scénarios de tests de performance avec Gatling Utilisation de la plateforme Gitlab et mise à jour de playbooks Ansible Accès aux bases Postgre via une API écrite en Java (Spring 3, Java 21) Transformation de donnée via le framework Spring Batch et la librairie Spark Java Echanges de données avec d'autres SI via Kafka (création de topics sur la BEM, supervision) Utilisation des normes OpenID et OAuth2 pour l'authentification et l'autorisation des utilisateurs

Démarrage Dès que possible
Durée 2 ans
TJM 450-540 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Freelance

Data Engineer Big Data (H/F)

Insitoo Freelances

Contexte : 3 jours sur site en périphérie lyonnaise + 2 jours télétravail Les missions attendues par le Data Engineer Big Data (H/F) : Notre domaine fournit les services IT pour l’activité Professional Coffee Machine (PCM) : Digital Platform PCM, un datalake Azure dédié et des reportings pour nos clients et équipes internes (hors scope de la recherche) Back-office process (ERP et Field Service Management) : des reportings corporate et locaux sous SAP BW, Analysis for Office ou encore Qlik Sense DATA ENGINEER CONFIRME Dans le cadre de la Digital Platform PCM, nous recherchons un·e Data Engineer confirmé·e qui aura pour missions de prendre en charge des tâches de développement sur des projets de build pour fournir les data pipelines du Datalake et d’intervenir sur le maintien en condition opérationnelle du Datalake. Les développements réalisés permettent aux développeurs Qlik Sense et Azure Dashboard de construire les reports adéquates pour nos clients. Une expérience requise dans ce type d’environnement de 3 ans minimum est pré-requise. Contexte de la mission La mission s’opère en 3 jours sur site et 2 jours en télétravail. Le site est situé à Ecully dont 2 jours au campus et 1 journée au 4M. La mission est un remplacement temporaire d'un membre de l'équipe actuellement composée de 2 Data Engineer et pour une durée de 6 mois minimum. Démarrage souhaitée fin avril/début mai pour une date de fin prévisionnelle fin novembre 2025.

Démarrage Dès que possible
Durée 2 ans
TJM 400-550 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
CDI

Data scientist (H/F)

Amiltone

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de données). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

Démarrage Dès que possible
Salaire 35k-40k €⁄an
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes

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