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BIG DATA ENGINEER - SPARK SCALA F/H | NANTES (44)

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… La mission consiste à assurer : Le design de solutions et d'architecture technique pour le backend Les développements d'alimentations et processing de données L’implémentation pour l'exploitation des données, restitution dans des Datasets ou Datamarts Le Support et la maintenance évolutive du backend La mise en œuvre de méthodes d'amélioration continue : Craft & Prod CI Le monitoring et CI sur qualité du code Vous rejoignez notre client en qualité de Big Data Engineer Senior F/H pour : Assurer le Développement des solutions Big Data Gérer l'intégration continue Définir les solutions dans l'environnement applicatif (Cloud Platform / Spark Data processing) Poser la stratégie de développement et de tests Analyser l'impact de la conception du produit sur l'architecture technique du SI, définir les choix d'implémentation dans le SI Assurer le support applicatif via le monitoring et résolution associée Gérer le DevOps pour les parties IAAS et CD... Le poste est basé à Nantes (44) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 ou 2 jours de télétravail par semaine.
Data Engineer Nantes

Aubay Grand Ouest recherche un Data Engineer, dans le cadre de l’accélération de l’IA chez son client grand compte du secteur bancaire. L’activité portera sur la transformation de la solution d’industrialisation de l’IA vers une nouvelle solution logicielle. Localisation : Nantes et périphérie sur site client Télétravail : 2 jours par semaine Les missions sont : 1. Cadrage Collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs problématiques liées aux verbatims clients Accompagnement de la rédaction des spécifications fonctionnelles 2. Mise en place d’un dispositif d’annotation Création d’échantillons (jeux d’apprentissage, de validation et de test) Définition des règles d’annotation Création d’un formulaire sur l’outil d’annotation 3. Détection de topics et classification de verbatims Détection des topics abordés dans les verbatims et construire une catégorisation de verbatims avec l'aide du métier reposant sur les topics détectés Classification des verbatims dans chaque catégorie Intégration de l’analyse de la tonalité 4. Déploiement et suivi Optimisation des modèles pour garantir leur performance en production Développement des pipelines d’inférence robustes pour l’intégration des modèles dans les systèmes existants Collaboration avec l’équipe MLOps pour le déploiement. Suivi de la fiabilité des modèles et identifier les biais ou dérives dans le temps et procéder à leur amélioration le cas échéant. 5. Documentation et veille technologique Documentation toutes les étapes des projets pour assurer la traçabilité et la reproductibilité. Suivi de évolutions technologiques dans les domaines de l’IA Environnement technique : python, Poetry, FastApi, spark (et donc pyspark), SQL, cassandra et postgresql, Kafka, GitLab CI, Docker, Airflow, MLflow, Conda, APIs RESTful.
Scrum Master confirmé·e
Vous êtes un·e Scrum Master confirmé·e avec au moins 4 ans d’expérience ? Vous recherchez un environnement dynamique pour mettre à profit vos compétences et accompagner des équipes vers une collaboration plus efficace et performante ? Alors cette mission est faite pour vous ! Nous recherchons pour notre client du secteur de l’énergie, un·e Scrum Master confirmé·e. Vous rejoindrez une équipe Agile Scrum en charge du développement et de l’évolution de trois applications stratégiques. Vos principales missions : Appliquer et promouvoir la méthodologie Agile Scrum Animer les cérémonies Scrum (Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Rétrospective) Identifier et lever les obstacles pour garantir l’efficacité de l’équipe Faciliter la collaboration entre les Product Owners et les développeurs Coacher et guider les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques agiles Suivre et analyser les indicateurs de performance (capacité, vélocité, Time to Market) Collaborer avec d’autres Scrum Masters pour améliorer les pratiques agiles de l’organisation Environnement technique : Angular, Angular Material, Ionic, JSP, Kubernetes, Spark, Minio S3, ELK, ArgoCD, ArgoWorkFlow
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