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Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour diriger notre équipe et assurer la mise en œuvre de solutions robustes et évolutives dans un environnement technique basé sur Python, SQL, Databricks, PySpark, DBT, Dremio & Azure. Leadership Technique : Diriger une équipe de data engineers, en fournissant une expertise technique et en assurant la qualité des solutions développées. Architecture et Conception : Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données évolutives et sécurisées, en utilisant des technologies telles que Snowflake, Databricks, et Azure. Développement et Optimisation : Développer et optimiser des pipelines de données ETL/ELT, en veillant à l'efficacité et à la performance des processus de traitement des données. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data scientists, et les parties prenantes pour comprendre les besoins métiers et traduire ces besoins en solutions techniques. Gestion de Projet : Gérer des projets de bout en bout, de la conception à la mise en production, en utilisant des méthodologies Agile. Sécurité et Conformité : Assurer la conformité des solutions avec les normes de sécurité et les réglementations en vigueur. Formation et Mentorat : Former et encadrer les membres de l'équipe, favoriser le développement des compétences et encourager l'innovation. Veille Technologique : Rester à jour avec les dernières tendances et innovations dans le domaine des technologies de données, et proposer des améliorations continues aux solutions existantes. Visualisation et Monitoring : Utiliser des outils comme Grafana et Streamlit pour créer des tableaux de bord interactifs et surveiller les performances des systèmes de données.

Vous avez une expérience de plusieurs années en informatique, une forte appétence pour les données et vous aimez implémenter des solutions techniques. Votre mission principale consistera à gérer les déploiements de la solution IT sur les environnements techniques de type POC dans Azure (étapes de développement, qualification, industrialisation et production), en utilisant la culture DevOps. Cette activité se déroulera principalement en environnement D1 , sous dérogation. Le périmètre concerné intègre des solutions ETL de capture/transformation de données jusqu'à la visualisation via Microstrategy . Vous serez intégré à une équipe pluridisciplinaire composée de membres situés à Ladoux et Pune . La maîtrise de l’ anglais est obligatoire. Principales activités Automatiser les déploiements (infrastructure et software as code) pour garantir la répétabilité et la scalabilité des installations. Assurer la mise à disposition et l'exploitabilité des solutions délivrées par les équipes. Tester les automatisations réalisées dans la configuration minimale définie. Assurer le support technique de niveau 3 aux équipes d’exploitation. Documenter les automatisations réalisées. Transférer le savoir-faire aux équipes internes. Compétences requises GitLab et Ansible pour la maintenance et l'évolution de la chaîne CI/CD. Connaissance des processus ITIL : change management, incident management et service request management. Définition du plan batch TWS et contrôle de la bonne exécution. Connaissances en Java / Python / Talend . Intégration de données via Kafka, CFT, MQ Series . Développement de web services . Maîtrise des solutions du Corporate Datalake Michelin : Azure Blob Storage, Pipelines, Databricks, Data Factory. Compétences en système et infrastructure Linux . Maintenance et déploiement d’applications sous Microstrategy . Anglais courant (niveau B2) .