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Ce qu’il faut savoir sur Azure
Azure est la plateforme de cloud computing de Microsoft offrant une large gamme de services pour créer, déployer et gérer des applications. Sa scalabilité et sa flexibilité le rendent adapté aux entreprises de toutes tailles.
Ingénieur DevOps Azure H/F

Intégré à l'équipe technique, voici vos missions : Gestion de l'infrastructure : concevoir, déployer et maintenir l'infrastructure sur Microsoft Azure ; optimiser l'utilisation des ressources pour réduire les coûts ; Mettre en place des environnements de production pour les clients ; planifier et coordonner les mises à jour, les correctifs de sécurité et mises à niveau (logiciels et OS) ; Assurer la configuration et la maintenance du réseau interne, l'administration de la connexion (internet et téléphonie) ; gérer la sécurité réseau et VPN, ainsi que l'administration des postes des salariés ; Mise en place de l'infrastructure d'intégration continue : collaborer avec les équipes de développement pour comprendre les attentes (intégration continue, automatisation des tests…) ; accompagner l'équipe R et D pour configurer les environnements de développement, pré-production et production ; configurer les pipelines et le workflow Git ; Suivi sécurité interne : piloter des audits réguliers de sécurité et mettre en place des plans d'actions ; gérer les contrôles d'accès aux locaux ; surveiller en permanence les journaux systèmes et les événements de sécurité pour détecter les activités suspectes ou les tentatives d'intrusion ; sensibiliser les salariés à la sécurité ; assurer la conformité ISO 27001.
DevOps Senior – Expertise Kubernetes et Cloud (GCP, Azure) - 442
Contexte : Le client recherche une personne sur place à Rennes avec une forte expertise Devops (en particulier Kubernetes, Helm, Terraform) et la maitrise du Cloud (GCP et Azure). Une compétence en développement serait un plus. Missions : Activités de build et run Déploiement applicatif, automatisation Packaging des solutions MCO des outils d’intégration et support aux équipes de développement Administration de clusters Kubernetes managés Administration et optimisation des bases de données Maitrise du cloud : GCP et Azure Compétences requises : GitLab, Terraform, Kubernetes, Google Cloud Platform (GCP), Azure, AKS (Azure Kubernetes Service). VMware, Grafana, Prometheus, Docker, Docker Swarm, Ansible, Linux. HELM, Redis. Compétences en bases de données : PostgreSQL, MSSQL, MariaDB. Compétences en développement : PHP, Symfony, Apache. Apache, Postgresql, MSSQL, Maria DB Docker Swarm, Ansible, Linux, HELM, Redis Information sur la mission : Localisation : Rennes, France Durée : 18-24 mois (3 mois renouvelables) Début : Dès que possible Télétravail : 3 jours
Architecte Cloud

Lieu : Rennes (3jours sur site, 2jours de TT) Contexte : Dans le cadre de son expansion et de la modernisation de son infrastructure, notre client souhaite renforcer son équipe d’architecture cloud en intégrant un Architecte Cloud Azure . Cette mission implique également des interventions sur AWS et GCP pour accompagner des projets multi-cloud stratégiques. Vous interviendrez sur : La migration d’applications et d’infrastructures On-Premise vers le Cloud, en garantissant une transition fluide et sécurisée ; La mise en place d’outils et de bonnes pratiques DevSecOps pour renforcer l’automatisation et la sécurisation des déploiements ; L’intégration et l’optimisation des architectures cloud en configurant les plateformes, en industrialisant les déploiements et en optimisant les accès aux ressources ; L’élaboration et l’optimisation de solutions adaptées aux besoins métiers et techniques ; La rédaction de documents techniques et de livrables projet ; L’amélioration continue de l’architecture cloud existante pour garantir performance, résilience et sécurité ; Le transfert de connaissances auprès des équipes internes pour assurer une montée en compétences durable. Missions Principales : Définir et concevoir des architectures cloud sur Azure, tout en intégrant des solutions compatibles sur AWS et GCP ; Concevoir des infrastructures scalables, sécurisées et performantes , en exploitant les services natifs Azure (AKS, Functions, App Services, Storage, Networking…) ; Piloter la migration vers le cloud en définissant les meilleures stratégies (Lift & Shift, replatforming, refactoring) ; Automatiser les déploiements et la gestion des infrastructures avec des outils d’Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, CloudFormation, CDK) ; Industrialiser les pipelines CI/CD pour optimiser la livraison continue sur les trois environnements cloud (Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI/CD) ; Mettre en place des solutions de monitoring et d’observabilité pour assurer la supervision et l’optimisation des performances cloud ; Gérer la sécurité et la conformité des infrastructures cloud en intégrant les meilleures pratiques et outils (IAM, Defender for Cloud, Security Hub, WAF) ; Optimiser les coûts cloud (FinOps) et assurer une gestion efficiente des ressources cloud utilisées.
Data AI Engineer (TensorFlow / Data Engineer)

Lieu : Rennes (3jours sur site, 2jours de TT) Contexte : Dans le cadre du développement de ses initiatives en Intelligence Artificielle et en Data Engineering, une entreprise de renom recherche un Data & AI Engineer spécialisé en TensorFlow et en ingénierie des données . Vous rejoindrez une équipe innovante pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des modèles d’IA à grande échelle. Missions Principales : Concevoir et déployer des pipelines de données robustes pour l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA ; Développer et optimiser des modèles de Machine Learning / Deep Learning en exploitant TensorFlow et d’autres frameworks IA ; Assurer l’intégration et l’industrialisation des modèles au sein d’un environnement cloud (Azure, AWS, GCP) ; Implémenter des stratégies MLOps pour l’automatisation du déploiement et du suivi des modèles en production ; Gérer la préparation, le traitement et la transformation des données pour garantir des jeux de données propres et exploitables ; Optimiser les performances des pipelines de données et des modèles en exploitant des architectures distribuées et des accélérateurs matériels (GPU, TPU) ; Mettre en place des solutions de monitoring, logging et alerting pour garantir la fiabilité et la qualité des modèles en production ; Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering pour assurer la scalabilité des solutions développées ; Assurer la documentation technique et le transfert de compétences auprès des équipes internes.
Développeur web - PHP Symfony H/F

Vos missions sont les suivantes : Concevoir et construire de nouvelles fonctionnalités performantes pour répondre aux besoins évolutifs des clients ; Participer à des projets de migration et de modernisation de certains modules pour améliorer les performances, la scalabilité, la sécurité et l'accessibilité du logiciel ; Participer à la migration de l'ancien code maison sous CakePHP et Symfony ; Correction des anomalies et assurer la robustesse du code et sa qualité en mettant en place et en améliorant la stratégie de tests ; Relire le code des autres membres de l'équipe ; Mettre à jour et faire évoluer le stack technique ; Produire un code propre et maintenable en suivant les principes DDD, CQRS et Clean Architecture. Environnement technique : PHP, Symfony, CakePHP, MariaDB, Azure, Docker, Gitlab.
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