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Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Cloud Data Engineer Azure ou AWS sur Paris/ Grenoble. Descriptif: Le client cherche un ingénieur en données cloud qui pourra contribuer au développement de sa plateforme IA, utilisée par ses parties prenantes internes pour concevoir et déployer des cas d'utilisation de l'IA pour ses offres externes et ses fonctions internes. Nous recherchons une personne ayant une formation en ingénierie des données et qui a expérimenté les plateformes cloud. Il/elle doit être aguerri à la résolution de problèmes métiers et techniques complexes en appliquant les meilleures pratiques d'ingénierie, de qualité et de sécurité dans le contexte du développement et de l'intégration de logiciels d'IA. Notre plateforme d'IA est construite sur les fournisseurs de cloud Azure et AWS, et utilise également des solutions tierces telles que Databricks. Attendus : Expérience : entre 2 & 5 ans Background data engineering Bonne connaissance du langage Python Connaissance langage Spark Bonne connaissance d'au moins l'une des 2 plateformes cloud : Azure ou AWS Familier avec les outils de CI/CD et infrastructure as code La connaissance de Databricks est un plus Environnement technique : Langages : Python, Spark Plateformes cloud : Microsoft Azure, AWS Outils: Kubernetes, Databricks, Docker, Spark, OpenDataSoft, actions Github, Terraform. Compétence linguistique : Anglais

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Senior Software Engineer (IA) Sur Grenoble. Contexte : Dans le cadre du développement de la prochaine version de la plateforme IA du client, vous renforcerez l’équipe en charge de la plateforme Edge IA. L'équipe développe des produits et services, des architectures de référence qui permettent aux Data Scientists d'explorer, développer, déployer des solutions Cloud to Edge ou On-Premises, et de surveiller les modèles de Machine Learning. Nous recherchons un Senior Software Engineer avec une solide expérience en développement logiciel et en packaging pour des solutions Cloud (basées sur Azure) et Edge (basées sur Linux/docker), ainsi qu'une expérience significative en intégration continue. Le candidat soutiendra l'équipe dans le développement de services Cloud et Edge (systèmes distribués orchestrés sur plusieurs serveurs) et d'une application IA pour l'Edge. Ce runtime intègre des fonctions de Machine Learning IA et de gestion des modèles. La connaissance des pratiques de Machine Learning IA est un plus. Une expérience avec l'IoT, l'Edge (basé sur Linux) et les architectures IA utilisant des GPU est fortement souhaitable. Livrable : Pour chaque sprint de développement : Évaluation de la charge de travail associée aux tâches. Document de conception concernant le code à développer. Code associé aux fonctions développées. Tests associés au code. Documentation. Présentation de l'avancement sous forme de démonstration Environnement technique : C++ / Python => Expert avec compétence en développement d’applications sous Python Expérience avec le Cloud Azure Déploiement Kubernetes / Helm => DevOps/DevSecOps avec Github Maitrise des problématiques en temps réel (temps de latence, pipeline de traitement…) Expérience avec méthodo Scrum ou Safe Anglais : à l’aise (écrit/ oral) Français : courant