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En réponse à l’évolution du marché et à l’émergence du statut freelance, Jane Hope remet l’humain au cœur des échanges en se faisant acteur de confiance entre freelances et entreprises. Notre client basé à Paris est à la recherche d’un Data Engineer Senior (H/F) freelance pour accompagner la modernisation de leur architecture et plateforme de données dans le cadre d’un programme de transformation stratégique. MISSIONS · Produire du code de haute qualité en respectant les meilleures pratiques d’ingénierie logicielle. · Partager votre expertise avec l’équipe et contribuer à la création de guidelines et politiques internes. · Concevoir des pipelines de collecte, ingestion et validation de données à partir de différentes sources. · Collaborer avec l’équipe DataOps pour intégrer les pipelines CI/CD nécessaires. · Travailler en lien avec l’architecte de données pour valider la conception de l’architecture cible. · Mener des Proof of Concept (POC) pour valider les nouvelles solutions. · Refactoriser et optimiser la conception des orchestrations de données dans Airflow. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · Python, Airflow, Spark · Data Lakehouse, Apache Iceberg, Delta Lake · Modélisation Medallion Architecture · Terraform, Snowflake · Data Mesh · AWS · SQL

Pour rejoindre une équipe en construction sur la partie pré-trade Projet : ils sont entrain de faire des transfo sur certaines parties de leur architecture pré-Trade donc monte une équipe transverse qui va travailler sur un RTpo Pricer. Ils veulent centraliser l’ensemble des post qu’ils reçoivent des différentes plateformes (des choses arrivent de Trafic, d’autres de Sophis, d’autres systèmes …) et veulent avoir ce genre de repository live qui puissent interagir avec les services de pricing et de risque (afin d'alimenter les outils de suivi de risk principalement et va servir aussi pour la plateforme d’exécution) >> Plutôt que ce soit fait de manière disparaitre dans chaque équipe, ils veulent tout centraliser.

Nous recrutons pour une entreprise en pleine croissance et à la pointe des technologies cloud. Cette société cherche un Data Engineer confirmé pour renforcer ses équipes et travailler sur des projets stratégiques à forte valeur ajoutée. Poste de Data Engineer Confirmé : Dans ce rôle, vous serez un acteur clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions data robustes et innovantes en utilisant Google Cloud Platform (GCP). Vos missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données complexes sur GCP. Mettre en œuvre des solutions d'intégration et de transformation des données adaptées aux besoins métiers. Optimiser les flux de données pour garantir leur performance, leur sécurité et leur scalabilité. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires : data scientists, analystes et architectes. Assurer le suivi et le monitoring des environnements cloud. Proposer des améliorations continues en adoptant les meilleures pratiques de gouvernance des données. Votre profil : Expérience : 3 à 5 ans en tant que Data Engineer avec une expertise reconnue sur GCP. Compétences techniques : Maîtrise des outils GCP : BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage. Solides connaissances en Python et SQL pour le développement de pipelines ETL. Compréhension des bases de données relationnelles et non relationnelles (MySQL, MongoDB, etc.). Une expérience avec Apache Beam, Terraform ou Airflow est un atout. Soft skills : Autonomie, esprit d'analyse, capacité à travailler en équipe et goût pour l'innovation. Informations complémentaires : Localisation : Poste basé à Paris, possibilité de télétravail. Contrat : CDI. Rémunération : Attractive, selon profil et expérience. Ne manquez pas cette opportunité de rejoindre un environnement stimulant et de travailler sur des projets d'envergure dans la data !

💡 Contexte /Objectifs : Ses principales activités seront : Cadrage des impacts sur les chaines de valeurs de la DSI des fonctions corporate* : Analyses d'impacts (workshops, travaux, conclusions) Management de projet de mise en place du carve out, assistance aux actions de migrations / les développements des services de transitions comme l'exécution des services de transitions La gouvernance (OPCO/COPIL...) remonter et factualiser les alertes le cas échéants ; suivre les budget des projets. *Le champ d'application requiert d'intervenir sur les chaines de valeurs de la finance (Comptabilité, consolidation, contrôle de gestion, ALM/Liquidité) comme de risque (Crédits/Opérationnel), la compliance, les sujets RH, achats, Immobilier.

La mission consiste à : - Intégration de la Sécurité dans le Cycle de Vie du Développement - Automatisation de la Sécurité - Gestion des Vulnérabilités - Sécurisation des Outils et des Environnements - Intégration Continue et Livraison Continue (CI/CD) Sécurisées - Tests de Pénétration Compétences demandées : - Maîtrise de AWS et Terraform - Capacité à automatiser des processus tout au long du cycle de vie du développement logiciel, y compris les tests, les déploiements, et les analyses de sécurité - Compétence à traiter l'infrastructure en tant que code (Infrastructure as Code, IaC) - Compréhension approfondie des menaces de sécurité informatique et des vulnérabilités courantes, permettant d'anticiper, de détecter et de corriger les failles potentielles - Capacité à mettre en œuvre des contrôles d'accès robustes, à gérer les identités de manière sécurisée et à appliquer le principe du moindre privilège - Compétences de communication efficaces pour collaborer avec les équipes de développement, d'exploitation, et de sécurité, ainsi que pour sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques de sécurité - Compétence à évaluer les risques de sécurité associés aux processus, aux applications, et aux infrastructures, et à mettre en œuvre des mesures pour atténuer ces risques Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Mission L'Architecte Urbaniste SI joue un rôle essentiel dans la rationalisation et l'optimisation des systèmes d’information de l'entreprise, en assurant leur alignement avec la stratégie à long terme. Dans cette mission, il/elle interviendra pour cartographier, analyser et proposer une trajectoire d'évolution pour le patrimoine applicatif. Les domaines prioritaires incluent le fonctionnel, et d'autres processus métiers stratégiques. En étroite collaboration avec les équipes internes et en intégrant les standards d'urbanisme, l'architecte veillera à la cohérence, la sécurité et l'efficience des applications pour soutenir la transformation digitale de l'entreprise.

Contexte La mission a pour objet de continuer le développement d’un outil informatique existant : EIDA Equilibre. Après la mise en place progressive de la V3 de l’application, nous faisons face à de nouveaux besoins liés à l’industrialisation du produit (passage à l’authentification SSO entreprise, développement d’une nouvelle version multi-sites, …). Cette nouvelle maturité de notre projet se traduit notamment par une attention accrue portée aux sujets de qualité de l’architecture avec une refonte partielle de l’application. MISSIONS Comme tous les projets du plateau gare, l’équipe EIDA réalise les développements de manière agile avec une présence forte sur le terrain et un développement centré utilisateur. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participer à l’amélioration des différentes briques de l’application en prenant en compte les US produites par les responsables déploiements (correction de bugs ou demandes d’évolution). • Participer à des réunions de refacto (passage de connaissance technique et brainstorming) entre développeurs. • Être force de proposition durant les sprint plannings pour challenger les US et les solutions techniques à apporter. • Mettre en qualité l’outil pour assurer sa maintenance et son intégration à l’urbanisme SI (en intégrant lesrecommandations du client), éventuellement participer aux réunions techniques. • Concevoir des fonctionnalités nouvelles et les intégrer au programme existant . • Relever les bugs apparaissant lors des tests, proposer et implémenter les solutions . • Intégrer l’outil dans les processus d’industrialisation : (CI/CD,etc…). • Assurer les différents process de livraison de l’outil (en recette, préprod, production). • Produire la documentation technique et enrichir la documentation existante. • Avoir un regard critique sur l’existant de l’application. • Comprendre la base du métier (au moins 1 déplacement sur site prévu pour voir l’outil utilisé en conditions réelles) pour pouvoir plus facilement implémenter de nouvelles fonctionnalités. Le développeur.euse s’intègre dans le cadre d’une démarche agile (sprint goals, sprint planning, briefing quotidien, revue/REX de sprint, etc.) Il ou elle travaille avec toute l’équipe, dans un esprit de coopération et de facilitation, de transmission des informations, notamment pour la faire monter en compétence.

Ce poste est rattaché à la Directrice Data . Au sein d'une équipe composée de data analystes intégrée aux rituels Product, vous participez à l'évolution fonctionnelle et technique de nos produits data en environnement Agile. Vous aurez l’opportunité de collaborer avec l’ensemble des équipes product, tech et métiers autour des missions suivantes : ● Explorer, analyser et documenter les données du data Warehouse du groupe. ● Contribuer à l’amélioration de la qualité du data Warehouse : mettre en place le plan d’action défini sur 2024 : contrôles, monitoring et alerting. ● Réaliser des travaux d’automatisation afin de gagner en productivité et efficacité. rôle support, retro-engineering et documentation, mise en place de tests de qualité de données (data quality/observabilité) via Sifflet/Python/SQL et Looker/Looker Studio Encadrer une équipe de 3 data analystes : les former aux pratiques Links, les challenger sur leurs réalisations, les monter en compétence sur la partie technique. Notre stack data : GCP, BigQuery, Python, Looker Studio

Cadrage des Sujets Techniques : o L'équipe TechFactory sera chargée de conduire le processus de cadrage des sujets techniques pour assurer une compréhension approfondie des besoins et des exigences du projet. Ce processus jouera un rôle crucial dans la définition des fondations techniques et des orientations du projet. o L'équipe organisera des sessions de cadrage avec les parties prenantes pour recueillir les besoins fonctionnels et techniques. Elle analysera les contraintes techniques, identifiera les dépendances entre les composants et définira les exigences de performance. o Livrables attendus : Documents de spécifications techniques, diagrammes d'architecture, liste détaillée des exigences techniques. • Réalisation de POC : o L'équipe TechFactory sera responsable de la réalisation de “Proof of Concepts” (POC) pour évaluer la faisabilité et la performance des solutions techniques proposées par la parties prenantes (PO / PSA / Factory Agile, DSIT, R&D, ...). Ensuite, elle formalisera des directives (guidelines) basées sur les résultats des POC. Pour chaque POC, l'équipe définira les objectifs, les scénarios de test, les critères de succès et les métriques de performance. Les POC seront réalisés dans des environnements contrôlés pour simuler des conditions réelles (iso PROD). • DevSecOps : o L'équipe intégrera des pratiques DevSecOps en automatisant les processus de développement, de tests et de déploiement tout en intégrant des contrôles de sécurité à chaque étape du cycle de vie. • Coconstruire la Trajtech avec lesPSA : o L'équipe collaborera activement avec les PSA pour définir la trajectoire technologique du projet. o Des ateliers de travail collaboratifs, des sessions de retours d'expérience, et une communication constante avec les parties prenantes seront des éléments clés. • Support des Équipes de Développement : o L'équipe TechFactory fournira un soutien technique continu aux équipes de développement tout au long du cycle de vie du projet. Cela inclura l'assistance en matière de configuration d'environnements de développement, la résolution des problèmes techniques, et la fourniture de conseils techniques. • Expertise o Ouverture vers le Cloud : ▪ Cette initiative vise à intégrer activement les services cloud dans le périmètre du projet, illustrant la volonté d'adopter une approche moderne et évolutive. ▪ L'équipe TechFactory identifiera les charges de travail appropriées pour la migration vers le cloud, évaluera les services cloud pertinents en fonction des besoins du projet, et mettra en œuvre des solutions qui maximisent l'efficacité opérationnelle. ▪ Livrables Attendus : Les livrables incluront des rapports détaillant les migrations effectuées, des évaluations de coûts, des analyses de performances, et des recommandations pour l'utilisation optimale des services cloud, renforçant ainsi l'alignement du projet avec les avantages du cloud computing.

Au sein d’une équipe, Centre Expertise Devops, constituée de Chef de Projet et d’ingénieur DEVOPS assurent l’intégration de l’ensemble des applications exploitées par l’unité Fabrique Digitale La charge induite par l’arrivée de projets informatiques et l’évolution des applications en intégration nécessite de recourir à une prestation d’un Expert-Devops dans ce domaine. Dans le cadre des projets « Conteneurisation OnPremise » et « IAC », cette équipe souhaite se renforcer avec une prestation d’expert technique sur les technologies KUBERNETES et de mise en place des chaines de CI/CD. La mission sur le périmètre KUBERNETES comporte deux volets principaux : · Accompagnement à l’installation et configuration des clusters La chaîne CI/CD sera composée des éléments ci-dessous : · Gitlab (repository + pipelines + runners) · Hashicorp Vault · Artifactory · Kaniko · Trivy · Grype · Syft · Checkov · Kubernetes · ArgoCd Cette prestation sera menée au sein d’une équipe « DevOps », utilisant la méthodologie « Scrum » et le principe du « GitOps ». Description des prestations Livrables et résultats attendus Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) Mise en œuvre des solutions attendues en respectant les processus définis. Compte-rendu des ateliers et réunions (avec les contributeurs nécessaires identifiés en amont) Mise à jour des documents des normes d’utilisation de la brique technique Documents d’installation, d’administration et d’exploitation des solutions mise en œuvre Mode opératoire des actions réalisées Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d’incident/dysfonctionnement. Suivi, mise à jour et résolution des incidents en respectant les processus définis. Compte-rendu des ateliers et réunions (avec les contributeurs nécessaires identifiés en amont) Mode opératoire des actions réalisées Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI Mise en œuvre des solutions attendues en respectant les processus définis. Compte-rendu des ateliers et réunions (avec les contributeurs nécessaires identifiés en amont) Documents des normes d’utilisation de la solution Documents d’installation, d’administration et d’exploitation des solutions mise en œuvre Mode opératoire des actions réalisées.

CONTEXTE Dans un monde où l'innovation?est le moteur de la performance, la?transformation numérique?de nos clients ne se résume plus à l'adoption de nouvelles technologies. Elle exige une stratégie audacieuse, un?accompagnement sur mesure?et une capacité à anticiper les défis de demain. Pour répondre à ces ambitions, Coexya Consulting est à la recherche de son Practice Manager Data Strategy CE QUE L'ON VOUS PROPOSE - Contribuer à la définition de l'offre Data Strategy ainsi qu'à l'orientation de la stratégie de la BU Coexya Consulting - Réaliser des audits et diagnostics de maturité Data & IA puis formuler des recommandations / préconisations sur la trajectoire - Définir et déployer la stratégie et la gouvernance Data dans le cadre de programme de transformation Data-Driven de nos clients - Accompagner les C-level et notamment les Chief Data officer dans l'élaboration de la stratégie Data (incluant notamment les volets technologiques et organisationnels) et leur feuille de route - Evaluer les modèles d'organisation autour de la donnée dans une démarche d'amélioration - Piloter les missions de votre practice - Recruter et Manager une équipe de Consultants spécialisés en Data Management avec l'objectif de faire grandir les talents et développer votre équipe - Participer à la?dynamique commerciale?de la BU en identifiant de nouvelles opportunités et à la promotion de notre proposition de valeur (avant-ventes, rédaction de propositions, soutenances, prises de parole...)

Notre client dans le secteur Infrastructure, BTP et matériaux de construction recherche un data engineer expert de minimum 8 ans d'experience H/F Descriptif de la mission: Le client est un acteur majeur dans le secteur de la construction, vous rejoindrez une équipe de data engineering. Compétences recherchées : - Excellent niveau SQL - Missions précédentes ou certification Snowflake et sont en capacité de développer des procédures snowflake mais également de travailler sur des sujets de modélisations de données (Datamanagement, Datawarehouse). - Des connaissances en Talend sont aussi nécessaires, mais la priorité repose sur de fortes compétences en modélisation et SQL. -Connaissance d'ETL (en particulier Talend) Les Data Engineers vont être amenés à : Réaliser le cadrage technique Créer l’ensemble de la chaine d’ingestion de la donnée, aussi bien sur des sources tabulaires que sur du JSON provenant d’API d’IOT. Travailler à l’amélioration de notre processus de QOS / QOD mais également notre chaine CI/CD Il est important que le consultant soit dynamique et en capacité d’échanger avec des équipes métiers (dimension fonctionnelle de leurs travaux)

Dans le cadre de la réalisation d'une TMA, nous recherchons pour un client un Data Engineer H/F. Les technologies majeures de la TMA sont les suivantes : Langages : Scala Python Java Frameworks : Hadoop Spark Akka BDD / gestion des données: Hbase Postgre Elastic HDFS Hive DevOps : Ambari Ansible VSTS Git Zookeeper Bonne qualité de communication irréprochable et savoir communiquer avec les métiers. Connaitre les méthodologies agile (Scrum et Kanban). Profils polyvalents car ils interviendront d’abord dans un contexte de run mais également sur de la MCO.

BA tech - assurance - freelance - Paris Je cherche un IT BA issu du milieu de l'assurance (iard) qui a eu (idéalement) un background dev par le passé (UML, SQL, API, "vrai" suivi des développements opérés) (sujet de la mission : refonte de brique réglementaire) Si il a fait de la compliance c'est un gros plus (LCB-FT, KYC) -- BA tech - assurance - freelance - Paris Je cherche un IT BA issu du milieu de l'assurance (iard) qui a eu (idéalement) un background dev par le passé (UML, SQL, API, "vrai" suivi des développements opérés) (sujet de la mission : refonte de brique réglementaire) Si il a fait de la compliance c'est un gros plus (LCB-FT, KYC)

Vous rejoindrez une équipe technico fonctionnel qui intervient autour des projets de PowerPlateform. A ce titre, vos missions consisteront à contribuer à/au (x): Contribuer aux projets de powerplateform, Assurer la maintenance corrective et évolutive des clients, Prise en compte des incidents, Support aux équipes, Assurer le traitement des US, Animation des ateliers, Paramétrer la solution, Former et accompagner les utilisateurs, Support aux clients, Assurer la gestion des livraisons, Développement des Flux Power Automate, Mise à jour et mise en place de bord sous Power BI,

Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT. Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons).