Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance BI à Marseille

À propos de Visian Visian est une société de conseil engagée dans l’accompagnement de ses clients vers des pratiques plus durables et performantes. Nous recherchons un Data Analyst pour intervenir auprès d’un de nos clients grands comptes. Vous contribuerez à l’amélioration de la qualité des données, à la production d’analyses métier pertinentes et à l’optimisation des processus décisionnels. Missions : Écriture et exécution de requêtes SQL pour extraire, structurer et fiabiliser les données. Contrôle de l’intégrité des données, détection et correction des anomalies. Compréhension des processus métiers, identification des leviers d’amélioration et rédaction de spécifications fonctionnelles. Conception de tableaux de bord interactifs et automatisés pour appuyer les décisions stratégiques. Interface entre les équipes métiers et IT, organisation de réunions de suivi et reporting des actions. Participation active à la planification des projets, suivi de l’avancement et mise en œuvre des solutions. Définition des plans de test, exécution des scénarios de recette et accompagnement des utilisateurs. Formation des utilisateurs finaux et accompagnement à la prise en main des outils. Rédaction de la documentation fonctionnelle et technique liée aux solutions déployées.

Bonjour à tous, Je suis à la recherche d'un profil avec une forte connaissance de l'environnement Microsoft Fabric (Azure Data Factory / Synapse) une mission chez un client basé en PACA (plus précisément sur Marseille) Le client possède un environnement technique Microsoft, après un Move2Cloud réussi quelques années auparavant. Reste cependant un peu de On-prem. Il est actuellement à la recherche d'un candidat freelance pour un poste de Data Engineer sur Microsoft. Il recherche notamment une expertise pour la configuration des nouvelles capacités Fabric, le switch de PowerBI Premium, la réaffectation des espaces de travail etc, la modélisation de données et la conception des pipelines... Expérience : 2 à 5 ans d'expérience Remote : 2 jours par semaine, mais peut être négociable N'hésitez pas à postuler !

Nous recherchons pour notre TOP client un Analyste BI - AirFLOW (H/F) Prestation pure Freelance ou Portage salarial (CDI.c) ; Durée : 3 mois ; Possibilité d’évolution en CDI chez le client si souhaité /!\ Démarrage : ASAP ; Localisation du client : Marseille (13) ; Télétravail : 2 jours par semaine. Contexte : Vous évoluez dans un environnement dynamique marqué par la croissance externe de l’entreprise. Votre mission principale est de structurer et d’agréger des systèmes de données hétérogènes afin d’améliorer la visibilité opérationnelle et stratégique. Mission : Vous gérez les projets de bout en bout, depuis le recueil du besoin jusqu’à la visualisation des données. Recueillir les besoins utilisateurs, clarifier les besoins et mener les analyses fonctionnelles. Pipelines de données : Rassembler et transformer les données issues de divers outils pour les rendre exploitables via un ETL. Datawarehouse : Restructurer la base de données existante pour garantir sa qualité et son accessibilité. Dashboard et accompagnement des utilisateurs dans la création de rapports en les rendant autonomes. Garantie sur la qualité des données : Superviser la structuration et veiller à la fiabilité des données. Environnement technique : Python, SQL, ETL Airflow, Dataviz Superset.

Nous recherchons actuellement un consultant BI / DATA expérimenté sur Airflow & Python pour une mission avec un client final sur Marseille De l’analyse des besoins utilisateurs à la visualisation des données les Missions principales sont : ✅ Développer et maintenir des pipelines de données via un ETL. ✅ Restructurer la base existante pour en garantir la qualité et l’accessibilité. ✅ Création de dashboards : Concevoir des rapports et accompagner les utilisateurs pour les rendre autonomes. ✅ Qualité des données : Assurer la structuration et la fiabilité des données.

Data Analyst Localisation : Marseille Connaissances des outils de data visualisation (ex : Power BI, Tableau, Qlik) • Bonne compréhension des environnements Cloud, data pipelines et API Expérience requise : 3 à 6 ans Langues : Français & Anglais courant requis Méthodologie : Agile – SCRUM Contexte du poste : Dans le cadre de projets data stratégiques à fort impact, nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) pour piloter, analyser et accompagner la livraison de projets data & analytics dans un environnement agile et international. Vous interviendrez sur des projets innovants de type MFaaS, migration Cloud (WallE/Robo), en lien avec les équipes techniques, les métiers (ingénierie financière, direction produit) et les parties prenantes internes/externes. Missions principales : • Prise en charge du projet dans son intégralité, de la phase de spécifications au déploiement, en passant par les phases de développement, recette et go-live, dans un cadre Agile (SCRUM). • Suivi de la conception du projet : o Recueil du besoin client o Rédaction des spécifications fonctionnelles o Découpage en lots fonctionnels o Définition des livrables, tests utilisateurs o Création et suivi des KPIs de succès • Pilotage quotidien du projet : o Animation des daily meetings et sprint plannings o Priorisation du backlog de fonctionnalités o Coordination avec les équipes projet • Collaboration avec les équipes techniques : o Participation aux ateliers techniques o Échanges avec les équipes d’ingénierie financière et Gambit o Suivi des tickets, recette fonctionnelle et technique • Phase de déploiement et suivi post-livraison : o Suivi des livraisons BAU o Documentation des évolutions o Référent projet sur MFaaS o Suivi de la migration Cloud du projet WallE/Robo Profil recherché : • 3 à 6 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou Business Analyst Data • Expérience avérée dans la gestion de projets data en environnement agile • Connaissances des outils de data visualisation (ex : Power BI, Tableau, Qlik) • Bonne compréhension des environnements Cloud, data pipelines et API • Capacité à travailler en transversal avec des équipes techniques et métier • Excellent relationnel, autonomie, rigueur et esprit d’analyse • Anglais courant indispensable (oral et écrit)

Data Product Owner Contexte : Le Data PO servira de contact principal du côté Business pour toutes les questions concernant le développement du produit de données Intermodal. Ce rôle inclut la supervision à la fois des données maîtresses et des données transactionnelles, ainsi que de toutes les sources de données pour Intermodal, y compris les TMS au-delà du New TMS. En relation avec le projet New TMS, le Responsable du Produit de Données supervisera les activités de préparation et de nettoyage des données avant le déploiement, en collaborant avec les Product Owners, les experts régionaux et les équipes IT, tout en veillant au respect des normes de gouvernance et de qualité des données. De plus, le Responsable du Produit de Données collaborera étroitement avec le référent BI pour identifier et publier des rapports et tableaux de bord BI. Mission : • Définir le plan de construction du produit de données avec le Chef de Projet Business et le Responsable de la Plateforme IT afin de répondre à notre vision d'un Datamart de référence pour toutes les sources utilisées par Intermodal (ex : TOPS, Mercosul, New TMS, LARA..) • Comprendre et formaliser les flux de données : comment chaque élément de données est créé, maintenu et utilisé tout au long du processus, et en dehors du système TMS. • Créer un catalogue de tous les éléments de données TMS : définition, source, s'il s'agit de données maîtres ou de données transactionnelles, niveau de confidentialité, propriété, .. • Évaluer les impacts des données manquantes ou de mauvaise qualité. • Proposer une gestion de la qualité des données par élément de données : KPI, révision des processus, responsable et contributeurs. • Animer des réunions de validation avec les équipes IT et Business pour confirmer les livrables de données. • Diriger la phase de préparation des données avec les Product Owners et les équipes IT avant chaque déploiement. • Collecter les besoins en BI en collaboration avec le référent BI, et proposer des solutions en tenant compte des outils BI disponibles et de la fraîcheur des données requise