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Missions Au sein de l'équipe BI, l'ingénieur BI aura pour mission d'accompagner la refonte de kpis et le développement de nouveaux reporting. Pour ce, le prestataire sera amené à travailler avec les différentes directions métiers pour : Recueillir et analyser leurs besoins, le challenger Proposer des visuels , des solutions de BI pouvant répondre aux besoins Développer les rapports et/ou accompagner les équipes métiers sur la route de l’autonomie de leur développement Accompagner le business à la recette L’équipe BI se veut être centre d’expertise BI pour toute l’entreprise. Environnement technique et fonctionnel Maîtrise du sql Maîtrise d'un outil de dataviz, un plus pour Power Bi Maîtrise de la modélisation en étoile

Les livrables sont: Maintenir les connecteurs dans Adobe Campaign Maitriser les workflows dans Adobe Campaign Appétence data pour maitriser la chaine d'alimentation en amont Compétences techniques: Adobe Campaign - javascript natif - SQL - DBT - Connaissances linguistiques: Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée: - Préparation de la donnée récupérée depuis des sources hétérogènes - Structuration de la données de manière adaptée à sa bonne intégration dans Adobe Campaign v8 - Gestion de l'ordonnancement des flux de données entrants et sortant. - Gestion des workflows data dans Adobe Campaign - Maintient en condition opérationnel des connecteurs en place dans Adobe Campaign

Contrainte forte du projet GCP bigquery, looker, powerBI Les livrables sont Flux d'ingestion de données Dashboard powerBI ou looker Compétences techniques Google BigQuery - Confirmé - Impératif Microsoft powerBI - Confirmé - Important Google Cloud Platform - Junior - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Le data ingénieur aura en charge en collaboration avec les équipes de développement : * de corriger et de créer des nouvelles features d'intégration de données sur plusieurs produits digitaux (Customer project & configurators) de notre plate-forme e-commerce. * de créer des pipeline d'intégration des données des produits digitaux à l'aide de nos outils d'entreprise vers Google BigQuery (DBT par exemple) * de transformer les données sur des modèles conceptuel de données * de mettre en place des dashboard powerBI (ou looker) en collaboration avec les équipes métier

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz Compétences attendues : - Expériences dans la data - GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Dans le cadre d’un projet orienté Data, nous recherchons un Data Engineer pour : Alimentation des données RH (côté Data, sans intervention sur l’interface de l’application). Diffusion des données vers différents domaines (organisations, etc.) en mettant ces données à disposition de manière centralisée pour faciliter leur utilisation par d’autres applications. Activités principales : Gestion des flux de données : Utilisation d’un framework interne développé par le client , permettant de consommer des données sous différentes formes. Exploitation des données via BigQuery pour ingestion unitaire et transformation. Calculs et analyses de métriques clés (KPI) : Calcul d'ordre relatif aux informations RH (nombre d’employés présents, départs, dates correspondantes, etc.). Génération de statistiques et indicateurs pour la gestion des ressources humaines. Gestion des environnements techniques : GitHub pour la gestion du code source. Infrastructure as Code via Terraform . Automatisation des pipelines CI/CD pour déploiement et création d’infrastructures. Collaboration avec les équipes Data : Support pour les tâches de data analysis et reporting (outils comme Looker et Power BI).

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un data engineer, compétences GCP : SQL, Big Query et PowerBI. Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un data engineer, compétences GCP : SQL, Big Query et PowerBI. Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un data engineer, compétences GCP : SQL, Big Query et PowerBI. Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un data engineer, compétences GCP : SQL, Big Query et PowerBI. Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un data engineer, compétences GCP : SQL, Big Query et PowerBI.

Reprise des données dans le référentiel Industrialisation et optimisation du process de reprise Animation et coordination des parties prenantes clés Compétences techniques SQL - Expert - Impératif scripting - Expert - Impératif looker - Confirmé - Important powerBI - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Mission : Dans le cadre d'un projet de déploiement, le data analyst est responsable du pilotage de la reprises des données de l’ensemble des systèmes de référencement, de l’industrialisation des process, de l’optimisation des outils d’analyse et du process de migration pendant les phases projet jusqu’au démarrage (bascule en production). A ce titre, il pilote opérationnellement l’ensemble des acteurs contributeurs (équipe solution, équipe legacy, métier, éditeur de l’outil d’aide à la reprise) depuis la mise au point des outils et processus jusqu’à l’exécution des migrations. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion des données de référentiel tiers.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data analyst (H/F) à Lille, Hauts-de-France, France. Contexte : Le data analyst est responsable du pilotage de la reprises des données de l’ensemble des systèmes de référencement, de l’industrialisation des process, de l’optimisation des outils d’analyse et du process de migration pendant les phases projet jusqu’au démarrage (bascule en production). A ce titre, il pilote opérationnellement l’ensemble des acteurs contributeurs (équipe solution, équipe legacy, métier, éditeur de l’outil d’aide à la reprise) depuis la mise au point des outils et processus jusqu’à l’exécution des migrations. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion des données de référentiel tiers. Les missions attendues par le Data analyst (H/F) : Compétences : - Structurer et organiser un chantier « données » (extractions, suppression des doublons, remise en qualité, enrichissement, chargement, traitement des rejets, contrôles) - Assurer la coordination des parties prenantes clés, incluant les outils de gestion de données tierces, les différentes Business Units et tout autre acteur impliqué. L’objectif est de piloter efficacement les équipes, déployer progressivement la solution, tout en garantissant la conformité et la qualité des données. Cela inclut l’optimisation des flux de données, la mise en place de contrôles qualité et l’intégration “sans couture” des données existantes dans le système cible. - Organiser et animer les instances utiles - Remonter les charges et les risques - Mettre en place les indicateurs de pilotage - Compétences techniques des outillages BI (SQL, scripting, looker, powerBI, connaissances en pipelines, …) Profil : - Capacité d’organisation et autonomie - Force de proposition - Rigoureux, dynamique mais aussi pragmatique et diplomate - Expérience réussie dans la conduite de projets jusqu’au golive - Capacité d’animation et de communication - Sens client, sens du service et réactivité - Savoir challenger la qualité de la data

Sous la responsabilité du responsable qualité & efficience, au sein de la Relation Client, vous travaillerez en étroite collaboration avec les différents métiers de la relation Client et de l’expérience clients auprès desquels vous insufflez votre vision “data centric”. “ Voice of customer analyst” vous produisez des métriques et des analyses dans l’optique de mesurer la qualité de nos process et la satisfaction clients, en identifiant les risques et les opportunités associés. Vous jouez un rôle clé de business partner dans la prise de décision des choix opérationnels et en les challengeant par de la donnée et des analyses fiables. Votre quotidien s'articule autour de la mesure, l’analyse et l’animation des données de la satisfaction client, et des actions d'amélioration continue : Garantir la fiabilité et la cohérence des données et des reportings sur le périmètre. Construire en autonomie des tableaux de bord dans les outils dataviz de l’entreprise (Qualtrics, Power BI, data studio,...) Réaliser des analyses approfondies en croisant les différentes sources de données notamment à partir des relevés des enquêtes d’écoutes téléphoniques ou bien notre NPS depuis l’interface Qualtrics et définir les modalités de diffusion des résultats. Proposer des nouveaux regards et approches, en proximité avec les besoins et les priorités du métier de l'équipe Relation Client et les partenaires.

Notre client recherche un(e) Data Engineer Missions : Conception de produits data Mise en place de la CI/CD dans les processus de développement Être garant du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l’encadrement & animation des équipes en environnement Agile / DevOps Créer des dataset avec des KPI pour mettre à disposition d'un dashboard front Faire le run des produits data créés dans les périmètres connaissance client, commerce animation et performance. Il faut impérativement connaître Terradata et Python

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer. En tant que data Engineer (H/F), vous assurez les missions suivantes : Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet.

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

Mission : En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la transformation digitale de notre client. Vous concevrez et optimiserez les flux de données en assurant leur ingestion, transformation et modélisation dans un environnement AWS et Snowflake. Vous travaillerez étroitement avec la Data & Tech Factory pour automatiser les processus et assurer l'intégration continue de données fiables et exploitables dans les projets métier de l'entreprise. Compétences : Expérience de 4 à 5 ans en data engineering, idéalement en environnement cloud AWS Maîtrise de Snowflake pour le stockage et la gestion des données, avec des compétences en SQL et Python pour la manipulation et la transformation de données Connaissance des pratiques DevOps et CI/CD pour optimiser les workflows, et expérience en Infrastructure as Code avec Terraform

Notre client recherche un(e) Data Engineer. - Construire et optimiser les pipelines de données : collecte, transformation et publication des données. - Améliorer fiabilité, qualité, performance et FinOps des flux de données. - Garantir la conformité avec la gouvernance de données du groupe. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT. Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake. Une connaissance de la Supply Chain ou une forte curiosité métier est un atout clé, compte tenu de l’organisation.

Mission : En tant que Data Manager, vous serez responsable de la stratégie de gestion et de gouvernance des données. Vous identifierez les besoins métiers et les traduirez en exigences techniques, assurant ainsi une structure de données robuste et bien modélisée. Collaborant étroitement avec les équipes internes, vous soutiendrez le processus de transformation en alignant la gestion des données avec les objectifs de l’entreprise, depuis l’acquisition jusqu’à la valorisation des données. Compétences : Expertise confirmée en architecture de données avec maîtrise de SQL, Python et Snowflake pour la gestion et l'optimisation des données Expérience dans la gestion des processus de data governance et des flux de données, avec des compétences en modélisation de données et bonnes pratiques CI/CD Connaissances en outils de gestion de données dans un environnement AWS et Infrastructure as Code (Terraform)

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et interviendrez au cœur de la chaîne de valorisation des données, depuis la compréhension des besoins métiers jusqu’à la mise en place de solutions de data visualisation et d’analyses dynamiques. A ce titre, vous serez en charge de : Analyser les besoins en lien avec les équipes MOA (Métiers) et MOE (Opérations IT) pour garantir une compréhension des processus et flux de données. Modéliser le Système d’Information Décisionnel et créer des solutions de Data Management et Data Processing, en collaboration étroite avec les Data Architects. Concevoir et développer des flux de données via Semarchy XDI (Stambia), SAP BO et Vertica. Assurer un support de niveau 3 sur les outils de data intégration et d’analyse (notamment Semarchy, SAP BO), avec une expertise pour diagnostiquer et corriger les dysfonctionnements. Rédiger la documentation technique Participer au pilotage de projets data et contribuer à l’évolution de l’architecture Data en coordination avec les autres acteurs du service. Environnement Technique : Bases de données : Vertica, MSSQL Outils d'intégration de données : Semarchy XDI (Stambia) Outils de restitution : SAP Business Object, WebFocus Analyse et data mining : Qlik Sense, SAS, SPSS Data Lab : Python, R (solutions internes) Le poste est basé à Lille (59). Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre période d'intégration.