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🤝ET SI VOUS DEVENIEZ CONSULTANT CHEZ NOUS ? Mais d’abord, c’est quoi un consultant ? Evidemment, c’est un collaborateur qui accompagnera nos clients dans la réalisation de leurs projets innovants. Mais être consultant chez OTTEO, c’est aussi être un ambassadeur, qui participera à l’évolution et à la croissance de la société ! ▶ Votre 1er projet : Vous accompagnerez notre client, grand groupe dans le secteur du retail , situé au sein de la Métropole Lilloise ▶ Vos missions : Mise en production des flux avec gestion de la sécurité sur les firewalls Démantèlement de flux Gestion des ACL Gestion des routes Gestion des tickets sur EasyVista Migration OVH vers GCP/AZURE Mise en place de VPN Gestion des incidents N2 Validation et sécurité des flux Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n’est pas fini !

Votre 1er projet : Vous accompagnerez notre client, entreprise historique de la région. Celle-ci est en cours de déploiement d’une nouvelle stack technique est à besoin de votre expertise. Votre intégrerez une équipe en charge du bon déploiement de cette stack et veillerez à gérer en parallèle l’ancienne qui est toujours en production. En tant que Production Expert, vous pourrez vous attendre non seulement à assumer la responsabilité de l'ensemble des questions de production de l'écosystème (monitoring, alerting, ...) mais aussi à aider à concevoir la meilleure expérience d'offre pour nos clients. Vos missions : · Mettre en place les mesures préventives et correctives pour assurer une haute disponibilité et fiabilité des applications. · Analyser, diagnostiquer et faire corriger des dysfonctionnements applicatifs ; · Fournir et mettre à la disposition des différentes équipes les KPIs et Metrics permettant de suivre en temps réel l’état “full stack” des applications (du front à l’infra ..). · Créer des logiciels, scripts, outils pour faciliter la gestion de la production et du support et pour automatiser toutes sortes de tâches. · Documenter les connaissances et les procédures opérationnelles · Répondre aux incidents, résoudre les dysfonctionnements et gérer les escalades · Leader les comptes rendus d’incidents de production (via des Post mortem par exemple), pour optimiser les cycles de développement et les cycles de vie des incidents. · Assurer le transfert et le partage de connaissances auprès des équipes de développement afin de contribuer à leur autonomie. · Assurer la prise en charge et le traitement des remontées utilisateurs · Être enclin à accompagner le suivi de production, gérer la communication d’incident sur le produit · Mettre en place et améliorer le monitoring, l’alerting et l’observabilité (dont les SLI/SLO, et le choix des Error budgets) technique et fonctionnel permettant une identification précoce des incidents. Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n’est pas fini ! La cerise sur le gâteau : · Des chèques vacances et chèques cadeaux : notre CSE pense à vos petites folies et à vos week-ends prolongés ! · Une carte tickets restaurant (10€/jour dont 60% pris en charge par OTTEO) pour vos pauses déj’ ! · La participation aux bénéfices à débloquer immédiatement ou à faire fructifier sur votre PEE · Une prime liée à votre projet et des primes d’ambassadeurs (cooptation, apport d’affaires…) pour participer au développement de la société · Une mutuelle prise en charge à 100% pour veiller à votre santé · Une prévoyance améliorée pour les coups durs · La prise en charge à 100% de votre titre de transport . Prenons soin de la planète ! #ISO14001 · Des évènements festifs pour passer de bons moments entre collègues

Les livrables sont: Script SQL Documentations Compétences techniques sql - Confirmé - Impératif retail - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Français Courant (Impératif) Description détaillée Nous recherchons un profil Devops Data, dont les principaux sujets sont : Construire les nouveaux cas d'usage sous Google Cloud Platform et participer au développement des nouveaux projets Analyser et comprendre l’existant Concevoir l’architecture du nouveau socle Challenger et mener des ateliers avec le métier Développer les flux Exposer de la donnée sur GCP Participation à la vie de l'équipe (composée de 1 PO, 1 BA, 7 Devops data) : Rituels : daily / atelier d’équipe / sprint / … Alimentation du JIRA Documentation technique et fonctionnelle Garant et détection des axes d’amélioration à mettre en place sur le périmètre du produit Analyse poussée sur l’ensemble du périmètre (participation active aux divers ateliers métier et recettes)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer / data analyst (H/F) à Lille, Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data engineer / data analyst (H/F) : Le data ingénieur aura en charge en collaboration avec les équipes de développement : * de corriger et de créer des nouvelles features d'intégration de données * de créer des pipeline d'intégration des données à l'aide de nos outils d'entreprise vers Google BigQuery (DBT par exemple) * de transformer les données sur des modèles conceptuel de données * de mettre en place des dashboard powerBI (ou looker) en collaboration avec les équipes métier

La mission consiste à : - Concevoir et développer les API priorisés et engagés - Favoriser la capitalisation et le transfert de compétences - Contribuer à la montée en compétences des équipes internes - Mettre en place d'une plateforme de composition et d'orchestration de services en java - Intégrer la lecture de fil Kafka - Monter en compétence sur l'utilisation de la solution GCP APIGEE Intégration - Documenter, animern, onboarder les nouveaux développeurs Compétences demandées : - 5 ans minimum comme Tech Lead - Compétences sur Java, Kafka, API (build, orchestration, exposition), Oracle, GCP, APIGEE intégration, Git - Méthodologie Agile - Qualités attendues : esprit d'équipe, force de proposition, autonomie et rigueur ... - Anglais un + Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

🌈 Ce que nous offrons : L'opportunité de travailler avec des ensembles de données complexes et variés, en utilisant les technologies les plus avancées. Un rôle clé au sein d'une équipe où vos analyses influencent directement les décisions stratégiques de l'entreprise. Une position basée dans la métropole lilloise , un environnement dynamique propice à l'innovation. 📊 Missions pour le Data Analyst : Analyse de données : Interpréter les données en utilisant des outils avancés tels que Tableau, Power BI, Looker, QlikView , et plus encore. Modélisation et prévision : Utiliser Python, SQL et d'autres langages de programmation pour créer des modèles prédictifs et des analyses de tendances. Gestion des données : Travailler avec des plateformes de données cloud telles que GCP ( BigQuery ), Azure, AWS , pour organiser et optimiser les ensembles de données. Collaboration et rapport : Préparer des rapports clairs et persuasifs pour les parties prenantes, en utilisant des outils comme Github, Piano, SAP . Innovation continue : Rechercher constamment de nouvelles méthodes et outils pour améliorer l'analyse de données.

La mission consiste à : - Conception applicative - Validation technique de l'intégration des services en évaluant les performances - Roadmap de réalisation détaillée - Conception générale de la capacité de gestion Compétences demandées : - Solide expérience sur des architectures de données et du cloud - Solide expérience sur la mise en place de CI/CD - Compétences en IBM Mainframe, .NET, JAVA, Node JS, Javascript - Leadership et organisationnel : autonome, rigoureux, organisé, synthétique ... Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Contrainte forte du projet GCP bigquery, looker, powerBI Les livrables sont Flux d'ingestion de données Dashboard powerBI ou looker Compétences techniques Google BigQuery - Confirmé - Impératif Microsoft powerBI - Confirmé - Important Google Cloud Platform - Junior - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Le data ingénieur aura en charge en collaboration avec les équipes de développement : * de corriger et de créer des nouvelles features d'intégration de données sur plusieurs produits digitaux (Customer project & configurators) de notre plate-forme e-commerce. * de créer des pipeline d'intégration des données des produits digitaux à l'aide de nos outils d'entreprise vers Google BigQuery (DBT par exemple) * de transformer les données sur des modèles conceptuel de données * de mettre en place des dashboard powerBI (ou looker) en collaboration avec les équipes métier

La mission consiste à : - Contribuer à la définition des spécifications générales - Réaliser l’analyse technique et l’étude détaillée - Développer les modules (objets et composants logiciels) - Elaborer les jeux d’essai pour les tests unitaires d’intégration et effectuer les tests - Préparer les mises en production - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site client de 3j/semaine Compétences demandées : - 3 ans min. d’expérience en développement Java EE et environnement Cloud - Java (11+), SpringBoot, NoSQL... - API Rest / Kafka - Environnement Cloud (GCP) - Outils de CI/CD, culture devops - Maîtrise de Python - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un+

Contexte international, migration, formation Les livrables sont: Développements et enrichissement de data lake Migration et refonte d'expositions de données Formation et passation aux équipes run IT Compétences techniques GCP (dev+admin) - Confirmé - Impératif SQL - Confirmé - Impératif IAC (terraform) - Confirmé - Important Architecture data mesh - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) anglais Professionnel (Impératif) Télétravail: 2 jours par semaine - 3 jours sur site

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz Compétences attendues : - Expériences dans la data - GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.

Von futur rôle : Tu instilleras la culture DevOps au sein des Features Teams. Tu veilleras et garantiras l’exploitabilité et la fiabilité des applications. Tu garantiras le haut niveau de qualité de construction et de mise en production des applications Tu piloteras la fourniture des environnements de développement, d’intégration et de tests en accord avec la politique technique client. Tu automatiseras, fiabiliseras et optimiseras les déploiements (chaîne CI/CD avec évolution vers le Déploiement en production). Tu piloteras la fourniture des environnements Cloud, de leur bonne utilisation (coûts, optimisation). Tu garantiras la prise en compte de la sécurité au plus tôt des phases de conception dans une approche Secured by Design, DevSecOps. Tu codes et binômes avec les équipes de développement.

Compétences techniques Connaissance env Cloud GCP - Expert - Impératif Monitoring Datadog - Confirmé - Impératif Terraform - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Le DEVOPS interviendra sur le domaine Cashing et Paiement qui est en pleine mutation. A ce titre, voici ton futur rôle : Tu instilleras la culture DevOps au sein des Features Teams. Tu veilleras et garantiras l’exploitabilité et la fiabilité des applications. Tu garantiras le haut niveau de qualité de construction et de mise en production des applications Tu piloteras la fourniture des environnements de développement, d’intégration et de tests en accord avec la politique technique. Tu automatiseras, fiabiliseras et optimiseras les déploiements (chaîne CI/CD avec évolution vers le Déploiement en production). Tu piloteras la fourniture des environnements Cloud, de leur bonne utilisation (coûts, optimisation). Tu garantiras la prise en compte de la sécurité au plus tôt des phases de conception dans une approche Secured by Design, DevSecOps. Tu codes et binômes avec les équipes de développement.

Description du Projet : Au sein de l'équipe AI, rattachée au domaine AI Solutions, vous jouerez un rôle crucial dans la supervision technologique et la scalabilité de deux suites de produits d'intelligence artificielle phares, destinés à l'ensemble de l'écosystème : > Une solution complète d’outils MLOps offrant différents niveaux de service pour la gestion simplifiée et le déploiement optimisé de modèles d'IA. > Gestion et évolution d’une plateforme LLM chatbot interne, développement d'une plateforme de déploiement de chatbots RAG, et développement futur d’une plateforme d’agents. Votre mission sera de garantir l'efficacité, et la scalabilité de ces solutions, tout en vous assurant de leur alignement avec la stratégie technologique. Vos principales missions : Leadership et Expertise Technique : > Fédérer l'équipe technique : Instaurer un environnement collaboratif et bienveillant, en guidant les développeurs vers les meilleures pratiques (DevOps, CI/CD, tests automatisés). > Garantir la réalisation de la roadmap : Superviser la roadmap produit en collaboration avec les Product Owners, en vous assurant de son adéquation avec la stratégie technologique > Décisions architecturales et sécurité : Prendre des décisions éclairées concernant l'architecture des solutions Excellence Opérationnelle et Innovation : > Maintien en conditions opérationnelles : Assurer la stabilité, la performance et la fiabilité des solutions. > Interopérabilité des technologies : Collaborer étroitement avec les autres Tech Leads de la plateforme. > Mise en place des bonnes pratiques : Promouvoir et implémenter les meilleures pratiques de développement et de DevOps. Collaboration et Amélioration Continue : > Support et assistance utilisateurs : Être à l'écoute des besoins des utilisateurs et leur garantir une expérience optimale. > Participation active aux processus de revue : Contribuer activement aux MOBs, pair reviews et autres mécanismes de collaboration pour améliorer continuellement la qualité du code et des produits. > Conformité au framework Global Ready : Veiller à la conformité des solutions avec les standards du framework technologique, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes transverses Tech & Data.

Le Data Engineer Senior sera chargé de la gestion de l’ingestion de données, de la modélisation et de l’optimisation des processus dans un environnement Cloud. Il/elle travaillera au sein d'une équipe agile et interagira avec les équipes métiers pour développer des solutions adaptées aux besoins du groupe. L'objectif est d'accompagner la mise en place de pipelines de données robustes et d'assurer leur bonne gestion en production. Ingestion et traitement des données : Prendre en charge la conception et la mise en place des pipelines de données, en assurant la collecte, l'intégration et la transformation des données provenant de différentes sources. Développement et déploiement : Mettre en œuvre des solutions de données scalables et automatisées, avec des pratiques de DevOps pour déployer les solutions sur des environnements Cloud. Automatisation et optimisation : Améliorer l'efficacité des processus data tout en garantissant leur sécurité et leur conformité. Collaboration avec les équipes métiers : Travailler étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et leur fournir des solutions adaptées.