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Minimum 8 ans d'experience Contexte : Le secteur Corporate and Institutional Banking est un leader mondial dans la fourniture de solutions financières variées, notamment en marchés de capitaux, services de sécurité, financement et conseil. Une équipe transversale, est chargée de superviser les risques non financiers et de garantir l'intégrité des activités. Dans ce cadre, un poste d'analyste de données est créé pour renforcer la gestion des risques opérationnels. Mission quotidienne : L'analyste de données sera responsable de : Fournir un leadership fonctionnel sur l'architecture des données et la modélisation des métadonnées. Analyser et améliorer le modèle de métadonnées pour la gestion des risques opérationnels. Collaborer étroitement avec des experts en la matière (SME) pour garantir la cohérence et l'efficacité des processus. Travailler avec les équipes informatiques pour mettre en œuvre les modifications nécessaires à l'écosystème. Assurer la documentation adéquate et contribuer à l'optimisation des contrôles et des activités réglementaires au sein du CIB.

L’équipe souhaite renforcer son pôle d'experts en infrastructure. L'infrastructure est constituée d’environ un millier d’équipements actifs principalement des serveurs virtualisés, de lames Blade, des stockages NAS et SAN et un système d’archivage long terme sur cartouche LTO7. MISSIONS : • Installation, configuration et débogage de serveurs et machines virtuelles. • Migration de certains systèmes critiques (non ré-installables). • Maintien en conditions opérationnelles, gestion des incidents avec les supports constructeurs. • Expertise et documentation technique (rédaction, IPAM, gestion câblage, etc) au travers des différents systèmes mis en place. • Respect des normes de sécurité permettant d’obtenir une homologation (mise à jour et installation de patch de sécurité...). Crée en 2008, Kéoni Consulting est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, et de l'industrie. Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands Comptes. Nous les aidons à transformer leur modèle économique, aligner vos processus opérationnels, sélectionner les meilleures technologies, atténuer et palier les risques liés au digital. Kéoni Consulting aide les entreprises à : Faire la différence Innover et créer Réinventer votre business Satisfaire les clients Gagner en avantages compétitifs Devenir le leader de leur secteur Devenir le leader de votre secteur Notre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d’informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation)

Dans le cadre sa transformation data (Construction d'une équipe pluridisciplinaire, Mise en place d'une "modern data platform", approche data driven), mon client une institution financière, recherche un(e) : Product Manager Data : Missions : - Pilotage et priorisation de la roadmap data : Identifier la valeur, comprendre les usages, se synchroniser avec les autres PM et animer les différents comités data. - Gestion de projet : Dans un contexte agile, challenger le cadrage des solutions en collaboration avec les business analystes data, coordonner et prioriser les parties prenantes. - Communication et acculturation : Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions data. Promouvoir une culture data-driven au sein de l'entreprise. Porter l'approche "data as a product" sur les différents sujets : Analytique, statistiques (ML / IA) et opérationnels. - Analyse : Interprétation des données, identification de gains opérationnels, de réduction du risque ou d'avantages concurrentiels

Le poste s'inscrit dans une logique d'intégration à terme en CDI les équipes de notre Client. Poste de Responsable des solutions / applications en production qui permettent d’opérer les data centers (GMAO, BMS, Planification des interventions…) et de traiter les demandes des clients du data center (portail client, ticketing…). S'agissant d'une activité en croissance (ouverture de nouveaux sites), le Responsable des solutions contribuera aux projets d’implémentation de sites. Ses principales responsabilités sont : Garant du bon maintien en conditions opérationnelles des applicatifs : interfaces, traitements, en escalade de l'équipe Exploitation (interne ou infogérance) et autres. Référent fonctionnel / technique des outils de son périmètre, responsable du support des applications en lien avec les éditeurs, contribution aux études et cadrage pour les impacts liés aux outils de son périmètre, contributeur actif aux projets impactant les outils de son périmètre. Gestion du portefeuille applicatif des outils de son périmètre : anticipation des sujets de montée de version, dette technique, planning de release management, roadmap produit. Gestion des évolutions et des montées de versions : gestion des priorités, animation des recettes utilisateurs, gestion / coordination des mises en production, pilotage et préparation de la communication métiers Maintien à jour de la documentation fonctionnelle et technique des outils de son périmètre, dans le respect des standards définis au sein de la DSI. Garant de la qualité des Produits de son périmètre, tant sur les aspects méthodologiques (documentation…) que conceptuels et technologiques, afin d'assurer stabilité, pérennité, évolutivité des produits. Production de tableaux de bord de suivi et pilotage de son activité. Animation régulière des comités key users Responsabilité du respect des procédures définies au sein de la DSI de façon générale. Gestion de la relation fournisseurs / éditeurs / intégrateurs des outils de son périmètre, dans le cadre de la gestion du cycle de vie Produits.

Expertise permettant de couvrir les besoins en expertises d’Ingénierie Cloud sur les sujets et produits liés aux données : administration bases de données, expertise data, architecture cloud data, etc. Automatisation et réalisation de modules Terraform pour le provisionnement Expertise et accompagnement projet (DSM ou DSI) sur un périmètre de PaaS comme : poc, architecture, aide à l’utilisation, paramétrage spécifique, optimisation, etc. Proposer une vision bout-en-bout et end-user sur un périmètre PaaS Définir et mettre en œuvre des meilleures pratiques associées à l’optimisation de la consommation des services PaaS – FinOps et GreenIT. Assurer une veille technologique constante : étude d’opportunité, analyse des nouveaux modèles d'utilisation pour faire évoluer les services existants, proposer de nouveaux produits et fonctionnalités. Assurer le BUILD et le RUN d’un périmètre PaaS.

Pour le compte de notre client, dans le secteur de l'aéronautique, nous recherchons un intégrateur Système et réseau(data center). Il est important que le candidat ait une expérience significative en BUILD (en opposition à l’aspect ADMIN). Les systèmes doivent avoir être réalisés par le candidat, et non par des prestataires / fournisseurs externes. Technologies : - Virtualisation : Vmware ( vMotion, vSphere HA , DRS , vSwitch, PorGroup , vSAN , FT , LAG ) et Hyper V. - Système : MS Windows 2019 / 2022 Server ( AD , DNS , CNAME , DHCP , ADCS , GPO , NTP, RDS ) / linux : Redhat / Alma / Debian / ubunu - Sauvegarde : Veeam Backup and Réplication - Stockage : SAN , NAS , RAID , LUN , THIN , THIK - Réseau : CISCO CATALYST / NEXUS - Firewall : Stormshield / Palo Alto ( DMZ , NAT , Policy de sécurité , VPN IPSEC, VPN SSL ) /Pfsense - Monitoring : Centreon - Hardware : iDrac , ilo

Projet : Notre client, dans secteur du luxe, recherche un Data Quality Manager pour structurer et sécuriser ses données dans le cadre de la mise en place d’une comptabilité environnementale. Ce projet stratégique vise à soutenir les engagements de la marque en matière de développement durable à travers une gestion comptable basée sur des données fiables et précises. Objectifs de la mission : Améliorer la qualité des données : Garantir l’exactitude, la cohérence et la fiabilité des données environnementales pour une intégration optimale dans les processus de comptabilité. Structurer et organiser les données : Mettre en place des standards et processus pour uniformiser et structurer les données auprès des équipes concernées. Sécuriser les données : Assurer la confidentialité et la sécurité des informations en conformité avec les normes de protection et de gouvernance des données.

Nous recherchons un consultant AMOA Data pour accompagner l’un de nos clients, une banque de financement basée à Paris, dans le cadre d'un projet de transformation des processus de gestion des données. La mission porte sur la mise en œuvre d'un catalogue de données et l’amélioration de la qualité des données des référentiels tiers dans les domaines Finance et Risques. Rôles et responsabilités : - Représenter le programme dans les instances DATA et assurer une interface fluide avec les parties prenantes. - Participer au projet d’outillage du dictionnaire de données : Migrer le dictionnaire de données Finance et Risques de son format actuel (Excel) vers l’outil cible (Data Galaxy). Créer et implémenter un dictionnaire de données pour d'autres directions actuellement non documentées. - Finaliser le processus de mise à jour et validation du dictionnaire pour le domaine Finance et Risques (incluant le RACI et le mode opératoire) et soutenir la mise en œuvre opérationnelle. - Qualité des données : Diagnostiquer et résoudre les points bloquants existants, gérer la mise en qualité des données (cadrage, identification des données critiques, définition des règles cibles), et former les parties prenantes pour garantir une adhésion durable aux bonnes pratiques. Compétences requises : - Expérience en AMOA dans le secteur bancaire, avec une spécialisation en gestion de données et référentiels tiers. - Maîtrise des processus de migration et d'implémentation de dictionnaires de données, idéalement avec Data Galaxy. - Capacité à gérer des projets de qualité de données : analyse, remédiation, et conduite du changement. - Excellente capacité de communication et compétences en formation pour fédérer et accompagner les équipes. Détails : Lieu : Paris Date de démarrage : Mi-novembre 2024 Durée : 2 ans (1 an renouvelable) Télétravail : 2 jours par semaine Engagement : Temps plein Type de contrat : Freelance

En tant que QA Data, vous ferez partie du pôle Qualité Data sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi de la recette technico fonctionnelle tout en contribuant à l'amélioration de la qualité de données. 1. Participer aux ateliers/rituels agiles 2. Réaliser la stratégie de test 3. Identifier et réceptionner les environnements de test 4. Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story 5. Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données 6. Exécuter les cas de tests 7. Créer et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes 8. Maintien du référentiel de test 9. Réaliser le PV de recette

INVENTIV IT est à la recherche de son nouveau chef de projet Data Gouvernance avec qui nous pourrions collaborer sur nos nouveaux projets. Vous maîtrisez parfaitement les sujets de Data Gouvernance et de Data Market place. Vous avez une appétences pour les outils : Collibra, Data Galaxy ou encore EBX Vous avez une vision 360 de la Data : Acculturation Data, Data Quality, Data Lineage ou encore définition des rôles Data Vous êtes capable de mettre en place un projet Data de A à Z sur les sujets de Gouvernance et de market place de la données (Data). Vous êtes Anglophone et êtes à l'aise dans un contexte de travail International (prévoir des déplacements à l'étranger notamment en Allemagne) Vous êtes un profil technico-fonctionnel travaillant en méthode Agile avec une appétence pour la chefferie de projet (animation d'atelier) Collaborons ensemble ! Anglais Animation d'atelier Data Market place Data Gouvernance Outils Data Gouvernance : Collibra, Data Galaxy, EBX Acculturation Data Data Management Data Quality Data Lineage Vernis technique Fonctionnel : Chefferie de projet Confluence : process Méthode Agile

En tant que Senior Data Engineer Azure, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'implémentation et l'optimisation des solutions de données cloud. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data scientists et les analystes pour construire et maintenir une architecture de données robuste et scalable. Concevoir et développer des pipelines de données sur la plateforme Azure en utilisant des technologies telles qu’Azure Data Factory, Databricks, Synapse, etc. Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Optimiser les performances des bases de données et des entrepôts de données. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en données et concevoir des solutions adaptées. Assurer la maintenance, la supervision et le monitoring des pipelines et des flux de données. Réaliser des audits techniques et des revues de code pour garantir les bonnes pratiques en matière de développement de données. Assurer une veille technologique et recommander des évolutions architecturales et technologiques.

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Contexte Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : MISSIONS - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) - Travailler en binôme avec l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de décliner un modèle de données technique - Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données... tous les livrables indispensables à la gouvernance - Coordonner avec l'équipe informatique la déclinaison technique des données sur la plateforme Data.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Chef de Projet Data (H/F) 🚀 Vous interviendrez pour un client international dans le domaine pharmaceutique, leur mission est de favoriser le progrès thérapeutique au service des patients. Il emploie plus de 21 400 personnes dans le monde dont 4 500 en France. Vous serez au sein de l’équipe Data, Digital & Systèmes d’Information qui établit la gouvernance Data du groupe, afin de devenir une « data-driven company » et qui développe des centres d'expertise et de ressources sur les compétences digitales clés de demain (UX, Data Science, Agile, DevOps, Data Ops, Digital Marketing). La Direction SI s’est dotée d’une SAP Factory afin de regrouper les expertises SAP pour renforcer la maîtrise d'un SI colonne vertébrale de l’entreprise et de fournir une plateforme SI commune. 🙌🔽 Vous aurez les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Responsable de l'exécution des flux du DDIS, conformément à la qualité, la planification, le budget et les ressources du début à la fin du programme 🔸 Garant de la stratégie et documentation concernant la migration des données, de son exécution ainsi que de la qualité/intégrité des données migrées 🔸 Responsable des activités de migration : identifier et piloter les reprises de données, qualifier l’effort d’intégration de la solution dans le paysage applicatif global et local 🔸 Accompagner le déploiement de la solution sur les aspects techniques 🔸 Coordonner les différentes parties prenantes, alerter et agir en cas de problème ou de désalignement avec les fournisseurs et/ou prestataires de services IS 🔸 Contribuer à la préparation et à l’animation des instances de gouvernance 🔸 Suivi de la mise en œuvre : rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées, supervision des développements, réalisation des tests unitaires / des tests d’intégration / des tests utilisateurs de bout en bout et validation, correction des anomalies, suivi de l’état d’avancement des livrables, accompagner le déploiement de la solution, assurer la conformité de la gouvernance de données et sa sécurité

Lieu : Sur site (3 jours minimum) et télétravail Secteur : Bancaire/Finance Nous recherchons un Ingénieur Système Applicatif UNIX/Linux expérimenté pour rejoindre l'équipe UNIX de notre division Systems & Infrastructure Services au sein du service IT Production. Vous travaillerez sur des projets critiques dans un environnement financier exigeant, nécessitant une grande rigueur et un sens aigu du service. Participer à des projets bancaires d'installation et de mise en place d'applications Réaliser des migrations de versions ou de plateformes Effectuer des travaux systèmes : augmentation de systèmes de fichiers, patching OS, upgrades sur AIX et RHEL Installer et configurer des outils tiers Développer des scripts d'automatisation Mettre en place des solutions de backup Configurer le monitoring sous Nagios Assurer la maintenance quotidienne et la sécurisation des systèmes Maintenir les applications bancaires et middleware Red Hat Enterprise Linux 6, 7 et 8 (320 machines, 95% virtualisées) AIX 7 sur serveurs Power avec PowerVM/VIO (NPIV, SEA) NIM pour la gestion de 100 partitions Applications critiques : Oracle, WebSphere Application Server, IBM Spectrum Protect, Swift Clusters OpenShift Baies de stockage "Open" (Windows/Linux) Infrastructure de backup (logiciel et matériel

Dans le cadre d’une transformation technologique majeure, nous recherchons un Consultant Data Engineer spécialisé en PySpark et Power BI, avec une solide expérience en décommissionnement de SAS, pour accompagner notre client dans une mission stratégique. Votre rôle principal sera de migrer les processus existants de SAS vers PySpark sur une infrastructure Azure , tout en assurant une documentation claire et exhaustive pour une reprise par une équipe novice. Power BI sera utilisé pour la visualisation des données . Migration des programmes SAS : Réécriture et optimisation en PySpark sur Azure. Documentation et qualité du code : Rédaction détaillée des étapes et respect des standards de codage. Formation des équipes : Accompagnement d’une équipe novice en PySpark pour une prise en main autonome. Mise en œuvre de dashboards Power BI : Création de tableaux de bord interactifs et adaptés aux besoins métiers. Gestion des délais : Respect de l’échéance stratégique pour le décommissionnement de SAS d’ici fin 2024.