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Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL, Power BI - Python, Scala, R - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un consultant Data Gouvernance sur Lyon Contexte de la mission : Expérience en big data - Bi Anglais : courant impératif. Almatek recherche pour l'un de ses clients Un consultant Data Gouvernance sur Lyon Contexte de la mission : Expérience en big data - Bi Anglais : courant impératif. Almatek recherche pour l'un de ses clients Un consultant Data Gouvernance sur Lyon Contexte de la mission : Expérience en big data - Bi Anglais : courant impératif. Almatek recherche pour l'un de ses clients Un consultant Data Gouvernance sur Lyon Contexte de la mission : Expérience en big data - Bi Anglais : courant impératif.

Dans le cadre d’un programme ambitieux de transformation digitale, vous contribuerez à l’évolution du système d’information en tant que levier de performances opérationnelles et financières de notre client. Ce programme vise à concevoir un SI moderne, centré sur les besoins des utilisateurs, et exploitant pleinement les technologies avancées et les données. Vos principales missions : Analyse et conception : cadrer les besoins avec les équipes métiers, élaborer des hypothèses et mener des expérimentations. Réaliser des analyses pour valider ou infirmer des hypothèses et proposer des améliorations. Développer et intégrer des algorithmes visant à améliorer la qualité des données. Produire une documentation claire et accessible ( méthode CRISP-DM) Assurer l’implémentation et le suivi des livrables en étroite coopération avec les équipes produit.

En tant que Business Analyst Data, vous jouerez un rôle clé dans l’intégration des Business Units (BU) dans le SI . À ce titre, vos principales responsabilités incluront : Piloter les processus de reprise de données, en garantissant leur qualité et leur conformité. Réaliser des Gap Analysis pour comparer les anciens systèmes des BU à intégrer avec le système cible. Agir comme un intermédiaire entre les équipes techniques et métiers pour garantir une collaboration efficace et une intégration fluide. Superviser les tests à blanc et les recettes métier

📑 CDI (60k€) / Freelance (650€ / jour) - 🛠️ Expertise en Gouvernance des Données - 📍 Lyon (Part-Dieu) 📌 Rejoignez une mission stratégique en tant qu'expert SI pour cadrer et piloter un projet ambitieux de catalogue de données. Vous participerez activement à la gouvernance des données en proposant des solutions robustes pour améliorer les processus existants et répondre aux besoins des parties prenantes. Vos missions 🎯 En collaboration avec le chef de projet, vos principales activités seront : Audit et identification : Analyser les processus existants, les règles en vigueur et documenter les traitements. Organisation & gouvernance : Décrire l'organisation autour de la QDD (Qualité et Gouvernance des Données). Identifier les rôles, responsabilités et points faibles des solutions actuelles. Études & recommandations : Consolider les résultats des POC réalisés en 2024 pour choisir la meilleure solution. Effectuer une cartographie des besoins métiers et des parties prenantes (Métier, IT, Sécurité, RGPD, Infrastructure, etc.). Animation & collaboration : Organiser et animer des ateliers, réunions de suivi et interviews avec les équipes internes et métiers. Travailler avec les équipes techniques pour anticiper les impacts en infrastructure, RGPD et architecture. Structuration et planification : Proposer une vision claire du projet avec ses périmètres, ses priorités et les ressources nécessaires (humaines, technologiques, financières). Élaborer un planning précis de mise en œuvre avec les étapes clés. Indicateurs & formalisation : Définir les indicateurs de succès pour mesurer l’efficacité de la gouvernance des données. Formaliser un plan d’accompagnement et de communication pour assurer le succès du projet. Livrables 📝 Synthèse des processus, besoins métiers et réglementaires. Cartographie des besoins des parties prenantes. Recommandations sur la gouvernance et les processus. Indicateurs de succès et contrats projet.

Vous êtes passionné par l'industrialisation des modèles de machine learning ? Rejoignez une équipe dynamique où vous jouerez un rôle central dans l'optimisation et l'automatisation des pipelines ML, tout en intégrant les meilleures pratiques MLOps. Contexte de la mission : En tant qu'Ingénieur MLOps, vous intégrerez une équipe produit dédiée, avec pour mission de garantir la fluidité des opérations ML. Vous participerez activement à l'industrialisation de modèles de machine learning déjà développés, en optimisant et en automatisant les processus de déploiement et de surveillance pour atteindre une efficacité et une scalabilité maximales. Objectifs et Livrables : 🔄 Implémenter des Pipelines Automatisés : Mettre en place des pipelines pour le déploiement et la surveillance des modèles ML, avec gestion des alertes pour une proactivité optimale. 🚀 Automatiser et Optimiser les Workflows ML : Améliorer la productivité en automatisant les étapes clés du pipeline ML et en maximisant la scalabilité des workflows. 🛠️ Mettre en Place des Outils et Pratiques MLOps : Standardiser les pratiques d'ingénierie ML pour optimiser la collaboration et la performance, avec intégration d'outils IA. 📈 Optimiser l'Efficacité des Workflows ML : Concevoir des solutions qui favorisent une exécution plus rapide et plus efficace des workflows, en prenant en compte les enjeux de performance et de coût. Stack Technique : Environnement Cloud : AWS (prioritaire), incluant des outils et services comme SageMaker, Cloudwatch, Terraform. Outils MLOps et Orchestration : Kubernetes, TensorFlow, Jenkins, PyTorch. Surveillance et Observabilité : Cloudwatch, Prometheus, Alertmanager, Grafana. Programmation : Python (indispensable). Compétences Recherchées : ✅ Maîtrise des Technologies AWS et MLOps : Bonne connaissance de l'écosystème AWS et des outils MLOps clés. ✅ Excellente Compétence en Python : Maîtrise de la programmation en Python pour l'implémentation de pipelines et workflows ML. ✅ Solides Connaissances en Machine Learning : Compréhension des concepts ML pour une intégration optimale des modèles. ✅ Force de Proposition et Esprit de Résolution : Capacité à analyser et résoudre rapidement les défis liés aux flux de données ML. ✅ Proactivité et Esprit d'Équipe : Goût pour le travail collaboratif, le respect des délais, la qualité et le sens des résultats. Certification Requise : AWS Machine Learning Specialty (minimum requis). Pourquoi Rejoindre ? Ce poste offre l'opportunité de travailler au sein d'une équipe performante sur des projets à forte valeur ajoutée en machine learning et IA. Vous serez au cœur des processus d'industrialisation et pourrez contribuer activement à l'optimisation des pratiques MLOps dans une structure en pleine croissance.

🚀 Rejoignez notre équipe en tant que Lead Data Engineer ! Vous êtes passionné par l'ingénierie des données et l'optimisation des flux ? Nous recherchons un Lead Data Engineer pour piloter notre Dataflow et renforcer notre équipe. Si vous souhaitez jouer un rôle clé dans des projets innovants et l'optimisation des performances cloud, cette opportunité est pour vous ! Vos missions : Définir la stratégie technique des données en collaboration avec les équipes. Concevoir des architectures robustes et superviser la mise en œuvre des pipelines ETL. Optimiser les performances et assurer la scalabilité des infrastructures de données en cloud hybride. Encadrer l'équipe Data, former et garantir la montée en compétences. Développer le MLOps pour les solutions de Machine Learning. Pourquoi nous rejoindre ? 🌐 Projets de Data innovants. 🏡 Environnement agile avec télétravail flexible. 🎓 Opportunités de formation continue. 🎁 Avantages : congés supplémentaires, mutuelle, télétravail, etc. Compétences requises : Cloud (Azure, AWS, OVH), Spark, Airflow, ETL (Talend). Python, SQL, DBT, PostgreSQL, Hadoop. Docker, Kubernetes, Git, Jenkins, Méthodes agiles. Prêt à relever le défi et rejoindre un acteur majeur ? Postulez maintenant et faites avancer votre carrière avec nous ! 🚀

Développement et documentation des fonctionnalités de MCO, Build et gestion de la dette technique des produits d'automatisation. Recueil et analyse des besoins des équipes Réseau et de l’infogérant , intégration de ces besoins dans le backlog des produits d'automatisation. Traitement des incidents relatifs aux produits d'automatisation signalés par les équipes Réseau ou l'infogérant. Montée en compétences sur les outils et technologies d'automatisation , en particulier en Python. Coordination avec les équipes Réseau et Automatisation dans le cadre de projets transverses.

🙌🔽 Vous aurez les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Identifier les processus existants sur l'inventaire des données, les règles en vigueur pour assurer la qualité des données, la documentation des traitements, 🔸 Décrire l'organisation existante autour de la QDD, les rôles et responsabilités sur les données, 🔸 Consolider les résultats des POCS effectués en 2024 pour éclairer le choix de la solution à retenir 🔸 Identifier les points faibles des processus et solutions actuelles 🔸 Recueillir les besoins des parties prenantes (Métier, IT - Sécurité, RGDP, Architecture, 🔸 Infrastructure - Conformité, etc.) via des ateliers et des interviews 🔸 Préparer et animer des réunions de suivi avec les équipes internes et métiers, 🔸 Collaborer avec les équipes techniques pour évaluer les impacts et les besoins en infrastructure, architecture, RGPD... 🔸 Clarifier les objectifs de la gouvernance de la donnée 🔸 Eclairer cette analyse par les pratiques de marché sur les processus, l'organisation et définir les cibles qui seront mises en œuvre dans le projet. 🔸 Proposer des indicateurs de succès pour évaluer l’efficacité de la gouvernance des données. 🔸 Valider les objectifs et priorités avec les parties prenantes. 🔸 Proposer une structuration claire du projet, incluant les périmètres, les rôles et responsabilités des parties prenantes, ainsi que les ressources nécessaires (humaines, technologiques et financières). 🔸 Etablir le planning de mise en œuvre du projet de catalogue de données avec le chef de projet en éclairant le calendrier des étapes clés 🔸 Formaliser les étapes clés du plan d’accompagnement et de communication pour ce type de projets

Tu fais du développement Python/React et tu aimerais avancer sur des sujets Data ? Ce poste est donc pour toi ! Directement intégré.e au sein de notre pôle Tech & Data, voici un détail des tâches de la mission : Tu participeras à la conception, au développement, au test et au déploiement d’applications back end en utilisant Python. Tu seras également en charge de développer et maintenir l’interface utilisateur des plateformes en utilisant React. Tu participeras aux développements de nouvelles fonctionnalités ainsi qu’à l’amélioration de l’existant. Tu optimiseras les performances des applications existantes, résoudras les problèmes et assureras la scalabilité. Tu seras chargé.e d’assurer les déploiements, de garantir l’architecture et de faire les développements python sur les projets. Tu développeras des connecteurs et des intégrations avec les API, notamment avec l'outil CRM Tu seras en lien avec nos clients et tu participeras aux phases d’avant-projets (cadrage, maquettages, …)

Contexte : Dans le cadre de le mise en place d'un outil de gestion (délégation), nous recherchons un Chef de projet /BA, ayant une expérience sur la DATA et sur la prévoyance, pour un client grand compte. Missions : · Pilotage de projets SI · Participer aux ateliers de cadrage des nouveaux besoins auprès des métiers · Business analyst, pour recueillir et challenger les besoins métiers (prévoyance) · Pilotage des développements · Rédiger des spécifications fonctionnelles · Gestion des parties prenantes et des risques · Effectuer ou piloter les recettes fonctionnelles · Accompagner le changement

## Contexte du poste Notre entreprise, un leader dans le secteur de la gestion et du conseil, avec une forte empreinte technologique et numérique, est située près de Lyon. Dans le cadre de l'expansion de notre département de l'informatique, et plus spécifiquement notre équipe dédiée au master data management (MDM), nous cherchons à renforcer notre capacité en développement Java. L'équipe actuelle, composée de talents internes et externes, gère une variété de projets stratégiques axés sur la consolidation et l'optimisation des données de l'entreprise. La nécessité de ce recrutement émane de notre volonté d'internaliser les compétences critiques et de développer notre expertise en master data management. ## Missions ### Principales - Concevoir et développer des solutions Java efficaces pour notre outil MDM utilisant TIBCO EBX. - Collaborer à l'amélioration continue de la plateforme par des contributions innovantes et optimisées. - Participer activement au cycle de vie du développement, incluant conception, codage, tests et déploiement. - Assurer la maintenance et le support de niveau 3 de l'application, garantissant sa disponibilité et sa performance. ### Annexes - Travailler en étroite collaboration avec les autres départements IT pour intégrer les systèmes et fluidifier les échanges de données. - Contribuer à la documentation technique et à la transmission des connaissances au sein de l'équipe. ## Stack technique ### À maîtriser - Java (expérience solide requise) - MDM, idéalement TIBCO EBX - ETL, experience avec Pentaho est un plus ### Environnement global - Gestion de base de données et outils de Data Engineering - BusinessWorks ou autres ESB - Git, Jenkins pour l'intégration et le déploiement continus

Fiche de poste : Data Engineer Lieu : Lyon, France Résumé du poste Le Data Engineer, intégrera une équipe Lyonnaise qui gère la collecte, la centralisation et la surveillance des données de consommation B2B, notamment pour développer de nouvelles offres et besoins. Le poste implique la participation à un projet stratégique de transformation de notre client ainsi qu’à la maintenance opérationnelle de la chaîne d’acquisition et d’exposition des données. Missions principales Développer des flux d'ingestion et de transformation de données. Effectuer des tests unitaires et de masse. Surveiller la production et corriger les incidents opérationnels. Rédiger des spécifications techniques et effectuer des déploiements via la chaîne CI/CD. Documenter les activités et partager les connaissances au sein de l'équipe. Encadrer et soutenir l'équipe de développement.

MISSION Le consultant SI interviendra en tant qu’expert pour effectuer la phase de cadrage sous la responsabilité du chef de projet, avec les activités suivantes : - Identifier les processus existants sur l'inventaire des données, les règles en vigueur pour assurer la qualité des données, la documentation des traitements, - Décrire l'organisation existante autour de la QDD, les rôles et responsabilités sur les données, - Consolider les résultats des POCS effectués en 2024 pour éclairer le choix de la solution à retenir - Identifier les points faibles des processus et solutions actuelles - Recueillir les besoins des parties prenantes (Métier, IT - Sécurité, RGDP, Architecture, Infrastructure - Conformité, etc.) via des ateliers et des interviews - Préparer et animer des réunions de suivi avec les équipes internes et métiers, - Collaborer avec les équipes techniques pour évaluer les impacts et les besoins en infrastructure, architecture, RGPD... - Clarifier les objectifs de la gouvernance de la donnée - Eclairer cette analyse par les pratiques de marché sur les processus, l'organisation et définir les cibles qui seront mises en oeuvre dans le projet. - Proposer des indicateurs de succès pour évaluer l’efficacité de la gouvernance des données. - Valider les objectifs et priorités avec les parties prenantes. - Proposer une structuration claire du projet, incluant les périmètres, les rôles et responsabilités des parties prenantes, ainsi que les ressources nécessaires (humaines, technologiques et financières). - Etablir le planning de mise en œuvre du projet de catalogue de données avec le chef de projet en éclairant le calendrier des étapes clés - Formaliser les étapes clés du plan d’accompagnement et de communication pour ce type de projets Enjeux clés : •Conformité réglementaire : Répondre efficacement aux attentes de l’ACPR, notamment en matière de traçabilité et de fiabilité des données tout au long du cycle de vie en assurant la piste d’audit des données, en mettant à jour les référentiels et en facilitant la navigation entre ceux-ci. •Création de valeur : Exploiter les données comme un levier stratégique pour les métiers et les décisions du groupe et renforcer la connaissance de notre patrimoine de données. •Transversalité et intégration : Fédérer les entités autour d’une vision commune et d’une gouvernance claire. •Préparation du déploiement : Assurer une base solide pour un déploiement fluide et pérenne pour toutes entités du groupe, Ce projet a pour objectif principal la mise en place d'un catalogue de données. Livrables : Synthèse des processus, besoins réglementaires et métiers. Cartographie des parties prenantes et des besoins. Recommandations sur la gouvernance et les processus nécessaires. Indicateurs de succès de gouvernance de données Rédiger les contrats projet avec le porteur Métier et le Chef de projet.

🚀 Rejoignez notre équipe en tant que Lead Data Engineer ! Vous êtes passionné par l'ingénierie des données et l'optimisation des flux ? Nous recherchons un Lead Data Engineer pour piloter notre Dataflow et renforcer notre équipe. Si vous souhaitez jouer un rôle clé dans des projets innovants et l'optimisation des performances cloud, cette opportunité est pour vous ! Vos missions : Définir la stratégie technique des données en collaboration avec les équipes. Concevoir des architectures robustes et superviser la mise en œuvre des pipelines ETL. Optimiser les performances et assurer la scalabilité des infrastructures de données en cloud hybride. Encadrer l'équipe Data, former et garantir la montée en compétences. Développer le MLOps pour les solutions de Machine Learning. Pourquoi nous rejoindre ? 🌐 Projets de Data innovants. 🏡 Environnement agile avec télétravail flexible. 🎓 Opportunités de formation continue. 🎁 Avantages : congés supplémentaires, mutuelle, télétravail, etc. Compétences requises : Cloud (Azure, AWS, OVH), Spark, Airflow, ETL (Talend). Python, SQL, DBT, PostgreSQL, Hadoop. Docker, Kubernetes, Git, Jenkins, Méthodes agiles. Prêt à relever le défi et rejoindre un acteur majeur ? Postulez maintenant et faites avancer votre carrière avec nous ! 🚀