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Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer. En tant que data Engineer (H/F), vous assurez les missions suivantes : Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet.

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

Notre client, expert en solutions de paiement et services financiers innovants, recherche un data Business Analyst (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) - Travailler en binôme avec l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de décliner un modèle de données technique - Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données... tous les livrables indispensables à la gouvernance - coordonner avec l'équipe informatique la déclinaison technique des données sur la plateforme Data Ce travail va s'étendre à nos pays Portugal et Espagne, où cette mission est à mettre en place au regard des différents travaux sur les plateformes data à venir.

Nous recherchons un Data Engineer /Scientiste avec la capacité de mettre en place du dataViz (PowerBI/ loocker) Pour mettre en place des produits/Alghoritmes Data avec de l'IA /machine learning au sein du périmètre marketing client Automatiser des process et aider le business à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la Data Cartographie des données Datamesh approprié et partagé et son dimensionnement Datamesh avec les sondes qui garantit la qualité de la donnée Qualification et Gestion des données: - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Stack technique: Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert AppEngine, FastAPI - Expert GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Méthode Scrum, Kanban

Cherry Pick est à la recherche d'un "PM Data" pour un client dans le secteur du Commerce de détails. Contexte de la mission Au sein de notre organisation produit Data, nous recherchons un·e Data Product manager pour gérer la collecte des données de nos MarketPlace, contribuer à l’alimentation de données de processus opérationnels et organiser la restitution au travers de DashBoards. En contact permanent avec le business, dans un contexte agile (Scrum) et en animation fonctionnelle de votre équipe produit (9 Ingénieurs de données: 3 DE, 2 AE, 2 BI ENG, 1 DA, 1 DS) localisée en France (5 pers), Allemagne (3 pers), Pologne (1 pers) : Vous collectez, structurez et priorisez les besoins Vous mettez en place et garantissez la performance des pipelines d'alimentation des données dans notre Datalake Vous faites évoluer et mettez en place des DashBoards de restitution des données au service des acteurs de la MarketPlace Vous managez votre roadmap d’innovation et IAs Vous garantissez un RUN de qualité pour respecter le niveau de service attendu par vos utilisateurs Vous contribuez à l'animation du processus agile scrum (Daily, Refinement, Sprint Planning, Retro, Démo) Vous interagissez avec vos différents stakeholders : représentants business, product manager logiciels et data, Data Manager, Data Owner Profil : Product Manager confirmé et vous avez de solides expériences dans la data Soft Skills : Leadership / Force de proposition / Communicant / Esprit d'équipe / Responsable /Problem-solver Hard Skills : Cf compétences ci dessous Environnement technique : AWS (S3, Lambda, Airflow), DataBricks, Github, DBT, Spark, Tableau Software Objectifs et livrables Vision & Stratégie Construire la roadmap du produit, la partager, l’adapter et animer sa mise en œuvre (#vision) Explorer les besoins & problématiques des métiers (#discovery) Définir le modèle de données (#data_modeling) Animer un comité de pilotage pour communiquer sur les avancées & faire acter les arbitrages/décisions (#gouvernance) Concevoir le produit Ecrire les User Stories et les prioriser sur chaque sprint (#value) "Raconter" et faire vivre le besoin de l’utilisateur au sein de l’équipe produit (#sens) Identifier et gérer les dépendances avec les autres produits/services logiciels ou data (#lineage) Faire vivre le produit Faire évoluer le modèle de données (#data_modeling) Valider & vérifier la conformité des données avec les besoins des utilisateurs (#data_quality) Vérifier l’impact des évolutions produit et mesurer la satisfaction utilisateurs (#value) Communiquer sur la vie, les évolutions du produit (#newsletter) et développer son utilisation (#usage_follow_up) Contribuer à la formation et l’accompagnement des utilisateurs (#upskilling) Garantir la maintenabilité, l’évolutivité et la fiabilité du produit (#robustness #sla)

💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.

Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Steward" pour un client dans le secteur du commerce de détail Contexte de la mission Dans le cadre du projet d’intégration de la solution (Workday) choisie par le Domaine Corporate RH et son déploiement pour les 65 pays dans lesquels le groupe est implanté, vous jouerez un rôle essentiel dans la gestion et la protection des données au sein de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, les équipes informatiques et les autres parties prenantes pour garantir que les données soient précises, disponibles et conformes aux normes internes et réglementaires. Vous serez en charge, sur le domaine de données de notre équipe, d’assurer la complétude et la conformité de la documentation afin qu’elle réponde aux besoins. Objectifs et livrables Missions principales : Connaître et participer (avec le Data Manager et les Data Owner) à la structuration des concepts Business du domaine RH en conformité avec les principes et normes de modélisation de l’entreprise. Garantir une documentation cohérente et claire : remettre en question et valider la documentation fonctionnelle et technique (cohérence, conformité et clarté) Assurer le lien entre les concepts Business et les connaissances techniques S’assurer que la mise à disposition de la donnée sur le Data lake est conforme aux normes de la plateforme (storage zone, schémas, nomenclatures,..) Être le référent auprès des utilisateurs de données : les accompagner sur la localisation et l'utilisation des données en les orientant vers le data catalog. S’assurer que l’usage des données est bien conforme au registre de traitement des données tenu par le délégué à la protection des données Informer les utilisateurs sur la stratégie d’utilisation des données de Decathlon et des pré-requis à suivre pour intégrer ou utiliser la data. Relayer les bonnes pratiques en matière d'architecture et de gouvernance des données auprès des producteurs de données Contribuer et participer activement à la communauté des Data Stewards

Notre client recherche un(e) Data Engineer Missions : Conception de produits data Mise en place de la CI/CD dans les processus de développement Être garant du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l’encadrement & animation des équipes en environnement Agile / DevOps Créer des dataset avec des KPI pour mettre à disposition d'un dashboard front Faire le run des produits data créés dans les périmètres connaissance client, commerce animation et performance. Il faut impérativement connaître Terradata et Python

Intégration de la solution Looker Accompagnement des équipes DEV pour la mise en place de solution Looker Optimisation de la plateforme Looker ( Gestion des coûts, intégration des nouvelles fonctionnalitées, ...) Compétences techniques Looker - Confirmé - Impératif GCP - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Français Professionnel (Impératif) Description détaillée Dans le cadre du déploiement de la plateforme Looker, la mission vise à mettre en place l'infrastructure nécessaire et à la rendre accessible aux Business Units (BU) ainsi qu'aux autres plateformes pour leur usage quotidien de la visualisation de données.

Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ). SON ACTIVITE : QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) - Valide la donnée - Éventuellement, il crée le référentiel de données SES LIVRABLES : - Data Lake approprié et partagé et son dimensionnement - Cartographie des données - Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée

MISSIONS: 1. Nous recherchons un profil pour venir en renfort sur le moteur d'offres promotionnelles, qui se trouve au cœur de l'activité de l'équipe. Le moteur d'offres gère la conception et l'activation des offres, qu'elles soient promotionnelles ou non transactionnelles (ex: promotions, gains de points bonus pour le client sur la base de ses interactions, promotions ciblées…). 2. L'équipe gère les référentiels des comptes fidélité de toutes les Business Units du groupe. Dans ce cadre, nous recherchons un profil qui ait également une forte appétence "Data", car cette composante se trouve au cœur de nos activités. 3. En complément, nous avons ponctuellement besoin de renfort sur le Frontend. Une appétence pour les sujets Front (VueJS) serait donc un plus. En fonction des besoins de l'équipe, du groupe et des appétences de la personne, cette fiche de poste pourra être amenée à évoluer dans le temps. ACTIVITES : - Procéder aux développements dans un contexte de projet Agile. - Participer à la définition de la vision technique des produits et appuyer la compréhension des problématiques fonctionnelles et l'expertise technique. -Elaborer les spécifications techniques des produits, et trouver des solutions permettant d'atteindre les objectifs fixés en équipe et ainsi évaluer la charge de développement. - Etre Co-responsable de la qualité du produit (crashlytics, TU/TI, sonar, "Global ready", "tirs de performances", "suivi de la perf"). Piloter l'élaboration de la chaîne de développement, -d'intégration, de déploiement et d'exploitation selon les pratiques DevOps dans la Google Cloud Platform. - Participer à l'amélioration continue des processus et des pratiques techniques et méthodologiques (initialisation d'applications, mise en commun, code review, définition et animation des bonnes pratiques : clean code, UI/UX, sécurité, DevOps, FinOps…). - Assurer une documentation complète des développements et des configurations au sein du référentiel documentaire - Collaborer activement au RUN / analyse de problèmes en Production et être garant des SLO

Mission Intégrer et optimiser la plateforme Looker pour son déploiement au sein des Business Units et autres plateformes chez un acteur majeur du retail. Concevoir une architecture répondant aux besoins métiers, garantir des performances optimales, et accompagner les équipes dans l’adoption de Looker. Créer et maintenir des tableaux de bord pour le pilotage des activités tout en assurant une gestion des coûts et une mise à jour des fonctionnalités Looker. Compétences techniques Expertise confirmée sur Looker (LookML, API, bonnes pratiques). Maîtrise des outils Google Cloud Platform (GCP), GitHub, et Terraform. Expérience en optimisation de plateformes et en intégration de solutions analytiques. Connaissances en visualisation de données et accompagnement d’équipes techniques.

Votre mission consistera à : - Travailler avec les équipes Business & Digital pour spécifier en détail les problèmes business à résoudre avec l'IA. - Mettre en œuvre en mode des modèles ML et autres solutions IA pour répondre aux problématiques business - Collaborer avec les autres Data scientist de l'équipe - Industrialiser les solutions R&D - Assurer le RUN des services IA en production. - En fonction de la qualité du profil un rôle de Lead Data Scientist peu être envisageable Compétences techniques : Python - Expert - Impératif GCP - Confirmé - Impératif VertexAI - Expert - Impératif GenAI - Confirmé - Impératif

SA MISSION Le Data Steward encore appelé Data Owner est reconnu comme un expert de la donnée et se voit attribué la responsabilité de spécifier les données de l'entreprise et d’en assurer la qualité. SON ACTIVITE: 1. Participe aux réunions de comité de pilotage sur la gestion des données. 2. Identifie et définit les besoins Métiers en matière d’information. 3. Propose, modélise, précise et affine les informations (noms, définitions, …), modèles de données et autres attributs relatifs aux différents Métiers de l’entreprise. 4. Garantit la validité et la pertinence des modèles de données associés aux différents Métiers. 5. Définit les règles Métier à respecter pour les attributs de données et vérifie que les exigences sur la qualité des données est respectée. 6. Valorise les données de référence et les significations associées. 7. Contrôle la qualité des données de test et participe à la conception des jeux de données de test. 8. Identifie et aide à la résolution de tout problème sur les données. 9. Participe à l'analyse de la qualité des données et à leur amélioration. 10. Contribue à l’élaboration des politiques de données, des normes et procédures.

Vous serez intégré dans une équipe pluridisciplinaire de 6 personnes (Data Engineer, DevSecFinOps) En vous appuyant sur la data ARF exposée, vous travaillerez sur un use case dédié en collaboration avec les équipes Data (tech lead, gouvernance et architectes). Vous devrez avoir une approche FINOPS (Maîtrise et diminution des coûts) BUILD Interlocuteur lors de la contribution à des projets dans le domaine de la Supply Conception de solutions en respectant les normes et framework data Développement, Modélisation sous la gouvernance de l'architecture data Contribution au développement d'appli Tests Reporting RUN : Maintien en condition opérationnelle de notre périmètre de responsabilité (4 référentiels de données opérationnels (RDO) multi sourceurs, 15 applications) gestion des incidents mise en production (via Git) suivi de flux EXPERTISE : Montée en compétence sur notre SI et notre domaine de responsabilité Documentation si nécessaire

Au sein de la direction Retail Data International, nous recherchons un Analytics Engineer afin de renforcer la palette de compétences présentes au sein de nos équipes composées de Product owner, Data Analyst & Data Engineer. Le scope métier couvre l'ensemble des activités du retail (Marketing / Finance / Produit etc). Missions : Conçoit , déploie et assure le RUN des data pipelines, datasets et KPI Crée à partir des données présentes dans la plate-forme Data la modélisation et les traitements nécessaires à l’exploitation des données, à destination des usages analytiques. Assure la maintenance de ce qui a été produit. Réalise des recettes techniques et fonctionnelles. Veille au respect des normes et des pratiques de référence de la Data. Accompagne les consommateurs ou utilisateurs de solutions data dans leur choix d’indicateurs et leur expression de besoin d’accès aux données Garantit l’alignement et la cohérence des solutions data Travaille en étroite collaboration aussi bien avec les équipes techniques que métier. Livrable : Script SQL Dashboard PV de recette