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Technicien Datacenter Câblage (cuivre, fibre) • Opération Datacenter . Tâches à accomplir • Installation et raccordement de matériels en salle informatique. • Réalisation de gestes de proximité dans le respect des règles de production, de sécurité et des délais exigés • Configuration minimale requise du matériel réseau permettant sa prise en main à distance • Prise en charge des demandes de diffusion de vlan. • Gestion du MCO des équipements de son périmètre, y compris la gestion des incidents ou changements dans le cadre de l’astreinte. • Mise à jour de la CMDB et maintien d’information de la cohérence des données • Accompagnement des mainteneurs pour les interventions sur pannes matérielles. • Suivi des planifications, et du déroulement des opérations. • Urbanisation des salles informatiques avec respect des normes et standards Compétences : • Administration systèmes et réseaux • Câblage (cuivre, fibre) • Opération Datacenter . Qualifications : Administration systèmes et réseaux • Câblage (cuivre, fibre) • Opération Datacenter .

Dans le cadre d’un projet stratégique, notre client, acteur majeur dans le secteur des transports, recherche un consultant Data expérimenté pour renforcer son équipe. Vous interviendrez sur la conception et la mise en œuvre de solutions data, en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques. Vos principales missions seront : Maintien et optimisation des rapports existants. Conception et réalisation de nouveaux rapports avec modélisation de la base de données associée. Rédaction des spécifications des alimentations permettant à Databricks d’alimenter le modèle de données. Participation à l’architecture et à l’intégration des solutions data. Exemple de projet : création d’une application à destination des chauffeurs de bus pour leur permettre de vérifier leur ponctualité à chaque arrêt.

En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'implémentation et l'optimisation des différentes couches de notre Data Platform. Vous serez chargé de structurer les données et de développer des pipelines de données efficaces et évolutifs pour répondre aux besoins métiers et garantir la qualité des données. Modélisation des couches basses de la Data Platform : Participer à la conception des couches de données, en particulier la modélisation DataVault pour les couches RawVault et BusinessVault. Modéliser les données en étoile pour le CoreDataModel (DataMart), facilitant ainsi l'analyse métier. Conception et optimisation des pipelines de données : Mettre en place des architectures de pipelines de données génériques, en s'appuyant sur des macros existantes ou personnalisées pour les différentes couches (Raw, Staging, RV, BV, CDM). Implémenter et maintenir les pipelines de données via l'outil dbt pour garantir la fluidité et la cohérence des flux entre les différentes couches de données. Tests automatisés et contrôle qualité : Concevoir des tests automatisés afin de garantir la cohérence des données, d'éviter les régressions et de valider la qualité des livrables à chaque étape du pipeline. Refonte de la Data Visualization : Reprendre et améliorer la DataViz existante en la migrant vers Power BI Premium. Réaliser des préconisations pour le mode de lecture des données dans le DataSet (POC). Créer et mettre en place une charte graphique cohérente pour les rapports. Concevoir des maquettes et des designs de rapports cibles afin d'améliorer la lisibilité et l'impact visuel. Travail en méthode Agile (Scrum/SAFe) : Participer activement aux cérémonies Agile : Daily Standups, Refinement, Planning Poker, Sprint Planning, Sprint Review et Rétrospectives. Contribuer à l’amélioration continue de l'équipe et des processus.