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Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Devops (H/F). Vous serez en charge des missions suivantes : - Savoir développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes - Maitriser les principes de base d'intégration - Savoir développer du code informatique - Maitriser la mise en place de procédures et outils d'exploitabilité et d'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services - Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production - Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services - Savoir configurer et déployer des applications dans le Cloud - Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Automatiser et industrialiser dans une logique « DEVOPS » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l'exploitabilité et l'observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Contribuer à l'amélioration continue du produit La Stack Technique : - Déploiements Kubernetes via helm - Industrialisation et automatisation CI/CD - Bases de données (Postgre) - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana - CI/CD : Pulumi, Helm, Github, Ansible, Jenkins - Testing-Performance : Jmeter, Postman

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche un EXPERT SYSTEME (N4) RUBRIK/SPECTRUM H/F pour une mission passionnante de 12 mois renouvelable chez l'un de nos clients majeurs. Cahier des charges: Exploitation au quotidien des plate-formes Internet WebAPI du goupe Surveiller les API : Vérifier le bon fonctionnement des WebAPI en temps réel et détecter les anomalies. Résoudre les incidents : Intervenir en cas de dysfonctionnement des API (erreurs, latences, indisponibilités). Gérer les déploiements : Assurer le déploiement et la mise à jour des API en production. Connaissance du logiciel WebAPI d'axway attendu Configurer les API : Paramétrer les flux de données et les politiques de sécurité (authentification, autorisation). Optimiser les performances : Ajuster les configurations pour améliorer la latence et le débit des API. Maintenir la documentation : Tenir à jour les spécifications techniques et les guides d'utilisation des API. Maitrise XLDeploy / XLRelease Automatiser les déploiements : Configurer et exécuter des pipelines CI/CD pour déployer les applications et API. Gérer les environnements : Assurer la cohérence entre les environnements de développement, test et production. Résoudre les échecs de déploiement : Diagnostiquer et corriger les problèmes lors des déploiements. Maitrise des outils de supervision Kibana/grafana/zabbix/APPDynamics... Surveiller les métriques : Analyser les données de performance (temps de réponse, taux d'erreur, etc.) via les dashboards. Configurer les alertes : Paramétrer des alertes proactives pour détecter les anomalies (surcharge, erreurs, etc.). Investiguer les incidents : Utiliser les outils pour diagnostiquer les causes racines des problèmes de performance Connaissance en contenairisation sous openshift Des compétences DBA Cassandra seraient un plus N'hésitez pas à m'envoyer votre CV!

💡 Contexte /Objectifs : La mission consiste à assurer le support , l'automatisation et le maintient en conditions opérationnelles des plateformes se basant sur les technologies mentionnées ci-dessus (Elasticsearch étant la priorité forte). L’équipe étant intégrée dans des écosystèmes de solutions automatisées, une compréhension de principes DevOps et la capacité à compléter notre outillage maison dans une logique versionnée et déployée est impérative. Cette mission a clairement un orientation production et donc nous cherchons avant tout une expertise à l'aise avec la gestion de la production ( et donc par opposition , moins des développeurs). Quoiqu'il en soit, l'environnement est hétérogène et il sera demandé d'investir du temps pour automatiser la plupart des tâches L1/L2 et le passage sur des Clouds interne ou hybrides ( voir externes) Dans le cadre de l'équipe Analytics, nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe, nous recherchons un ingénieur Elasticsearch / Kafka /Splunk avec des connaissances avancées de ces produits (support de production et accompagnement sur des architectures de grande volumétrie). Les principales technologies supportées sont (par ordre d'importance) • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) • Splunk • Kafka

Les Missions d'un Amiltonien : Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Devops (H/F), vous assurerez les missions suivantes Vous avez en charge les missions suivantes : - Savoir développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes - Maitriser les principes de base d'intégration - Savoir développer du code informatique - Maitriser la mise en place de procédures et outils d'exploitabilité et d'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services - Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production - Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services - Savoir configurer et déployer des applications dans le Cloud -Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Automatiser et industrialiser dans une logique « DevOps » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l'exploitabilité et l'observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Contribuer à l'amélioration continue du produit La Stack Technique : - Déploiements Kubernetes via helm - Industrialisation et automatisation CI/CD - Bases de données (Postgre) - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana - CI/CD : Pulumi, Helm, Github, Ansible, Jenkins - Testing-Performance : Jmeter, Postman

Dans le cadre de l'équipe CIB ITO/PaaS/Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe support/dev , nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA et ELASTIC/OPENSEARCH Les principales technologies utilisees • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) • Open Search • Kafka • Splunk • AI L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs

Notre client est basé à Chilly Mazarin et est spécialisé dans l'automobile. Notre client recherche un expert technico fonctionnel sur Elasticsearch et ELK. La mission consiste essentiellement a apporter une expertise ELK et Elasticsearch pour imbriquer de nouvelle briques, et de bien connaitre l’administration ELK pour un bon paramétrage. Vous serez donc responsable de la mise en place, de la configuration et de l'optimisation de la stack ELK pour monitorer les serveurs, applications et bases de données du client. Les tâches demandées sont : Déploiement de la Stack ELK** : Installer, configurer et maintenir Elasticsearch, Logstash et Kibana. - Architecture: Concevoir et mettre en place l’architecture de la stack ELK adaptée aux besoins spécifiques en matière de gestion de systèmes. - Configuration et Optimisation : Configurer les pipelines de données, optimiser les performances et assurer la scalabilité de la solution. - Observabilité : Mettre en place des solutions d'observabilité pour surveiller les performances et la santé des systèmes. - Automatisation : Développer et mettre en œuvre des scripts et des outils pour automatiser les tâches répétitives et les processus de surveillance. - Machine Learning : Utiliser les fonctionnalités de Machine Learning disponibles dans ELK pour détecter des anomalies et générer des alertes pertinentes. - Documentation : Rédiger et maintenir la documentation des configurations et des processus. - Support : Assurer le support technique et la résolution des problèmes liés à la stack ELK.

Genious Systèmes recherche pour son client un(e) Ingénieur DevOps/Production F/H Renforcer le pôle production pour assurer la gestion, l’automatisation et le monitoring de notre infrastructure en production. Vous serez en lien direct avec les équipes de développement, sécurité et architecture pour garantir la stabilité, la performance et la scalabilité de nos environnements. Technos & outils utilisés au quotidien • Ansible : automatisation et gestion de configuration • Terraform : gestion de l’infrastructure as code • Grafana : création de dashboards de supervision • Kibana / ELK Stack : visualisation et analyse de logs • Apache / Tomcat : serveurs web et applications Java • Linux : administration avancée (RedHat, Debian, Ubuntu…) • CI/CD : GitLab CI, Jenkins • Langages scripting : Bash, Python Missions principales • Assurer la mise en production et la disponibilité des services applicatifs • Maintenir et faire évoluer les outils de supervision, logs, et alerting • Automatiser les tâches récurrentes (déploiements, mises à jour, monitoring) • Participer à l’évolution de l’infrastructure via Terraform • Collaborer avec les développeurs pour garantir des déploiements fluides et sécurisés • Apporter un support technique aux équipes sur les incidents de production

Dans le cadre de l’évolution de l’offre Observabilité pour les besoins clients et internes , notre client dans le secteur bancaire recherche un Administrateur Elastic expérimenté , capable de concevoir, maintenir et faire évoluer une plateforme Elasticsearch et l’ensemble de son écosystème technique. Le rôle couvre à la fois le design, le développement, le MCO et l’automatisation autour des composants de la suite Elastic, tout en assurant l’intégration avec une chaîne de fabrication DevOps complète. Responsabilités principales Infrastructure & Déploiement Elastic ✔ Concevoir une infrastructure hautement disponible pour Elasticsearch ✔ Optimiser les technologies de stockage et gérer les capacités et mises à jour ✔ Déployer et faire évoluer la plateforme avec Elastic Cloud Enterprise Orchestration & Automation ✔ Assurer la connectivité entre les composants (Elastic, Kibana, Beats, etc.) ✔ Gérer la configuration automatisée et les snapshots périodiques ✔ Industrialiser et automatiser les tâches de run (installation, configuration, maintenance) Support & Intégration CI/CD ✔ Support aux équipes clientes sur la résolution de problèmes Elastic ✔ Intégrer Elastic dans une chaîne CI/CD DevOps complète (Artifactory, GitLab, GitLab CI, Ansible, ArgoCD, HELM)

Dans le cadre d’un projet stratégique, nous recherchons un Expert SysOps pour concevoir, mettre en œuvre et optimiser une infrastructure Kafka au sein d’un environnement à forte volumétrie. Vos principales missions seront : Déploiement & Intégration : Concevoir et implémenter une infrastructure Kafka capable de gérer plus de 100 000 événements par seconde , en l’intégrant aux outils de monitoring et de métrologie existants (Zabbix, Prometheus, Grafana). Automatisation & Industrialisation : Mettre en place des solutions d’automatisation avec des outils DevOps (SaltStack, Rundeck) pour faciliter le déploiement et la maintenance de l’infrastructure. Sécurité & Gouvernance : Définir et appliquer les meilleures pratiques de sécurisation de Kafka , en assurant la conformité aux standards en vigueur. Vous serez également impliqué dans la mise en place de tableaux de bord via Kibana et ElasticSearch pour assurer une visibilité optimale des performances et incidents.

Objectifs de la mission : Dans le cadre de projets internes et clients, vous aurez pour principales missions de : • Concevoir, développer et maintenir une plateforme Elasticsearch évolutive et performante Structurer un écosystème technique autour d’Elastic : • Infrastructure : conception haute disponibilité, gestion des capacités, mises à jour et sécurité • Orchestration de la suite Elastic : connectivité, automatisation des configurations, snapshots, adaptation aux besoins clients • Accompagner les équipes clientes dans la résolution de leurs problématiques Elastic • Intégrer et optimiser une chaîne de fabrication logicielle (Artifactory, Gitlab/Gitlab CI, Ansible) • Industrialiser et automatiser les tâches de run autour des composants Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats Activités principales : • Piloter la livraison de plateformes Elastic pour différents projets internes et clients • Concevoir et intégrer des solutions Elastic dans des environnements de production critiques • Réaliser des démonstrations et POC pour valoriser les usages de la plateforme Elastic • Accompagner sur la modélisation des données, l’optimisation des requêtes, la montée en charge des clusters • Collaborer étroitement avec les équipes d’exploitation pour proposer des axes d’amélioration continue • Assurer un rôle de mentor auprès de l’équipe technique

Rejoignez une entreprise dynamique spécialisée dans la gestion d’infrastructures IT critiques. Notre mission est d’accompagner nos clients dans la mise en place de solutions performantes et sécurisées, en s’appuyant sur les technologies les plus avancées du marché. Dans le cadre d’un projet stratégique, nous recherchons un Expert SysOps pour concevoir, mettre en œuvre et optimiser une infrastructure Kafka au sein d’un environnement à forte volumétrie. Vos principales missions seront : Déploiement & Intégration : Concevoir et implémenter une infrastructure Kafka capable de gérer plus de 100 000 événements par seconde , en l’intégrant aux outils de monitoring et de métrologie existants (Zabbix, Prometheus, Grafana). Automatisation & Industrialisation : Mettre en place des solutions d’automatisation avec des outils DevOps (SaltStack, Rundeck) pour faciliter le déploiement et la maintenance de l’infrastructure. Sécurité & Gouvernance : Définir et appliquer les meilleures pratiques de sécurisation de Kafka , en assurant la conformité aux standards en vigueur. Vous serez également impliqué dans la mise en place de tableaux de bord via Kibana et ElasticSearch pour assurer une visibilité optimale des performances et incidents.

Ingénieur DEVOPS · Compléter le cadre technique de référence tout en prenant en compte l’écosystème existant (rationalisation des outils) · Documenter les bonnes pratiques DevSecOps et les partager au travers d’interventions ponctuelles (formations, Community of Practise, événements dédiés) · Intervenir au sein des projets afin de leur proposer des axes d'amélioration et les accompagner pour progresser · Participer à l’amélioration de l’outil interne de suivi des KPIs DevSecOps · Mettre en place de nouveaux KPIs Le profil recherché ne devra pas obligatoirement être expert dans toutes ces compétences mais il devra avoir un panel très large de connaissances : · Accompagnement de projets au changement · Bon communiquant / autonomie · Outils de CI/CD · Git / GitOps · Jenkins pipelines / Gitlab Runner · Ecosystème Linux · Bash / Shell · Conteneurisation · Kibana · Connaissance des bonnes pratiques de sécurité Compétences complémentaires : · Helm · Docker · Méthodologie Safe / Agilité · 450 e