Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Natural Language Processing (NLP)

Au sein d'une équipe de data scientists, le consultant accompagnera l'équipe, en particulier, il lui sera confié : - projet 1 : le déploiement de deux cas d'usages (déploiement des scripts d'inférence, interactions avec l'IT pour préparer l'infrastructure de déploiement, rédaction des scripts de monitoring des algos, définition des contrôles de qualité des données à mettre en oeuvre, reporting PBI pour le monitoring) - projet 2 : finaliser une analyse NLP de compte rendu d'entretiens en réponse à un besoin métier - projet 3 : contribuer à un travail d'annotations en cours.

Poste à Mi-Temps Rattaché(e) au Responsable du Pôle Innovation Technologique et en collaboration étroite avec le Responsable du Pôle 2IA, vous participerez à la conception et au déploiement de solutions d'IA générative (LLM) innovantes pour répondre aux besoins métiers du cient. Votre mission principale sera le développement de nos projets d’IA (Bob et Otto V2), en exploitant les dernières avancées en matière de traitement du langage naturel. Dans le cadre de ces projets, vous serez force de proposition sur la réflexion globale d’un choix d’architecture technique commune, partagée entre nos deux services. Pour cela, vous apporterez vos connaissances et votre prisme data science / IA.

Le Bénéficiaire souhaite une prestation de Datascientist dans l´objectif d'accompagner dans la prise en main des outils, les accompagnements dans le développement des premiers modèles, leur accompagnements pour apporter une expertise AI si nécessaire. Mais aussi dans la participation active sur la mise en place d'une stratégie des Smart Agent Les missions sont: - Participation à la définition de la stratégie sur les smart agent - Développement de modèle sur DocFactory - Accompagnement des métiers sur les services qui ser - Revue de code - Partage de connaissances techniques/fonctionnelles et participation actives dans la communauté AI Datascientist - Maitrise du cycle de vie des tests - Mise à jour documentaire (technique et/ou fonctionnelle) - Développement et maintenance des modèles IA en central - Participation à la montée en compétence des CoE IA locaux - Participation à proposer des nouveautés, des améliorations, des recherches qui pourraient aider à nous améliorer dans nos Environnements techniques/fonctionnels souhaités - DeepLearning - NLP - Docker / Kubernetes / MLFlow / Python - Prompting LLM open source : llama, mistral sur des cas d'usages et des données metiers - Déploiement de serveur d'inference LLM : TGI / vllm - RAG : experience dans la mise en place de rag : via similarité search / graph rag - Fine-tuning : Experience en fine-tuning (loral, xlora)

Offre de Mission : Architecte Cloud pour une Mission à Mi-Temps (2,5 jours/semaine) Début de Mission : 1er décembre 2024 Durée : 6 mois, avec possibilité de prolongation Résumé de la Mission : En tant qu'Architecte Cloud, vous rejoindrez le Pôle Innovation Technologique et collaborerez avec le Pôle 2IA pour concevoir et déployer des solutions d'IA générative répondant aux besoins métiers. Vous jouerez un rôle central dans le développement de projets d’IA en tirant parti des avancées en traitement du langage naturel (NLP). Votre mission inclura : La conception et le déploiement de solutions d'IA générative (LLM) sur des plateformes cloud (Azure, GCP, ou AWS). La définition d'une architecture technique optimale pour le chatbot OTTO V2, avec intégration aux systèmes existants. L’entraînement et l’optimisation de modèles de langage sur des jeux de données spécifiques. Le développement de pipelines d'intégration continue et de livraison continue pour le déploiement et la mise à jour des modèles. La collaboration avec les équipes métiers pour identifier des opportunités d’application de l'IA générative. La documentation des solutions techniques et le partage de votre expertise.

Nous recherchons pour le compte d'un de nos clients un Chef de Projet/PO Technico fonctionnel ayant travaillé sur des sujets IA avec un focus sur des projets liés au Front Office d’une banque privée. La prestation démarrerait à partir de début décembre. Nous recherchons pour le compte d'un de nos clients un Chef de Projet/PO Technico fonctionnel ayant travaillé sur des sujets IA avec un focus sur des projets liés au Front Office d’une banque privée. La prestation démarrerait à partir de début décembre.

Le benéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans le cadre de la contribution à la mise en place de leur IT Knowledge Graph, avec des opportunités de création d'énormes avantages pour les clients internes. À travers la conception et utilisation de Machine Learning et Graph Analytics (y compris Graph Mining, Graph Algorithms & Graph Enbeddings) dans divers cas, l'objectif est l'apport d'une expertise en matière de modélisation de données graphiques. Les missions sont: • Participation au développement des solutions pour la mise en place d'un Knowledge Graph combinant différentes sources de données • Conception des solutions pour différents cas d’utilisation afin de répondre aux besoins des clients à l’aide du Knowledge Graph • Prototype, test et production des pipelines Machine Learning pour ces cas d'utilisation • Analyses pour identifier les défis et les opportunités

Expertise en IA Générative (IA GEN) : développement, fine-tuning, modélisation, et prompting. Projet de déploiement d'un outil d'acculturation à l'IA GEN . Services RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Identification et industrialisation des cas d'usage de l'IA GEN . Fournir une expertise technique et stratégique en IA. Assurer le développement et la mise en œuvre des solutions IA . Apporter des conseils et recommandations dans le cadre du projet. Travailler en mode agile avec des livraisons continues et des évolutions régulières des outils et services. Assurer une gestion efficace des données pour l'entraînement des modèles IA et leur mise en production.

Le Bénéficiaire souhaite une prestation de Datascientist dont les principaux objectifs : - Participation active à l'étude et à la mise en place d'une stratégie de Smart Agent. - Accompagnement lors de la prise en main des outils IA. - Accompagnements pour le développement des premiers modèles IA, leur accompagnements pour apporter une expertise AI si nécessaire. Les missions sont: - Participation active à l'étude et à la mise en place d'une stratégie de Smart Agent. - Développement et maintenance des modèles IA - Accompagnement des métiers pour la prise en main des outils - Revue de code - Partage de connaissances techniques/fonctionnelles et participation actives dans la communauté AI Datascientist - Maitrise du cycle de vie des tests - Mise à jour documentaire (technique et/ou fonctionnelle) - Participation à la montée en compétence des CoE IA locaux

Le Bénéficiaire souhaite une prestation de Datascientist dans l´objectif d'accompagner dans la prise en main des outils, les accompagnements dans le développement des premiers modèles, leur accompagnements pour apporter une expertise AI si nécessaire. Mais aussi dans la participation active sur la mise en place d'une stratégie des Smart Agent Environnements techniques/fonctionnels souhaités - DeepLearning - NLP - Docker / Kubernetes / MLFlow / Python - Prompting LLM open source : llama, mistral sur des cas d'usages et des données metiers - Déploiement de serveur d'inference LLM : TGI / vllm - RAG : experience dans la mise en place de rag : via similarité search / graph rag - Fine-tuning : Experience en fine-tuning (loral, xlora)

Ce que nous pouvons attendre de vous : Compétences techniques recommandées : Domaines d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning GenAI : LLM, RAG, Vector Database, Search Engines, LLMOps,… Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI, Azure Prompt Flow, Databricks,…), GCP, AWS Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données. Framework & Tools : Langchain, Chroma, FAISS, Hugging Face Devops/MLOps : Git, Docker, Kubernetes Profil recherché : Vous êtes diplômé(e) d'une formation de haut niveau en mathématiques / statistiques, Data Science et IA Vous avez au minimum 10 ans d'expérience professionnelle et vous avez déjà évolué dans un environnement d'entreprise ou de conseil pour développer des solutions Data et IA Vous avez envie de concevoir et d’ orchestrer la mise en œuvre de transformations d’envergure et de participer, dans le cadre d’équipes multidisciplinaire agiles, au design et au déploiement de nouveaux produits et services à l’échelle Vous possédez une bonne communication écrite et orale synthétique, en anglais comme en français Vous possédez une bonne expertise dans le traitement du langage naturel (NLP) et maîtrisez les frameworks et outils connexes aux LLM tels que LangChain, Chromadb, Semantic Kernel et les méthodes d’application tels que les RAG, Chain-of-thought, etc. Vous avez une bonne maîtrise des environnements Cloud (GCP, Azure ou AWS) Vous avez bonne connaissance des modes de gestion de projets Agile Vous avez déjà mis en œuvre un projet IA ou GenAI dans le cadre d’un PoC dans un MVP ou Pilot et vous êtes autonomes pour l'implémentation et la livraison de cas d’usage.

Dans le cadre de l’industrialisation d’une solution innovante de recherche documentaire sur un corpus d’entreprise, nous recherchons un Data Scientist Junior spécialisé en Intelligence Artificielle (IA) . Vous interviendrez sur des projets de traitement et d’analyse de données textuelles, tout en contribuant à l’intégration de technologies avancées comme les Retrieval-Augmented Generation (RAG) et les Large Language Models (LLM) . Participer à la conception et à l’optimisation d’une solution de recherche documentaire basée sur l’IA. Implémenter et tester des modèles de Natural Language Processing (NLP) pour améliorer les capacités de recherche et de génération de contenu sur le corpus d'entreprise. Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer des modèles d’IA dans les pipelines de production. Analyser des données textuelles à grande échelle et proposer des solutions basées sur les LLM et les RAG pour améliorer la précision et la pertinence des résultats de recherche. Contribuer à l’automatisation des processus de traitement de données et à la mise en place de solutions d’apprentissage machine.

Bonjour à tous, Je suis à la recherche d'un Chef de projet IA GEN pour une prestigieuse société internationale. ✅Statut : FREELANCE/PORTAGE SALARIAL ✅Localisation : Paris ✅Visibilité : 1 an renouvelable ✅Réfléchir aux cas d'usages d'IA GEN ✅Encadrement d'une équipe de Data Scientist ✅Connaissance du secteur bancaire ✅Expérience sur des sujets Data Quality / Data Governance 📞 Contact : 07 43 39 24 31 Mission à pourvoir ASAP, entretien avec le client final à prévoir ce jeudi 17/10. Possibilité d'une grande flexibilité sur le TT après un on-boarding d'un mois.

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes Data Scientist H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : · Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique et de statistiques. · Travailler en collaboration avec les équipes métier pour comprendre les objectifs, identifier les variables clés et définir les critères de succès pour les modèles. · Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles. · Utiliser Python et d'autres outils analytiques pour développer des scripts et des pipelines de données efficaces. · Évaluer la performance des modèles, ajuster les paramètres et effectuer des améliorations continues. · Communiquer efficacement les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes non techniques.

Notre client, un acteur majeur dans le secteur de la cybersécurité, recherche un Consultant (DLP) sur les outils Trellix / Forcepoint capable de prendre du recul sur les enjeux liés à la sécurisation des données sensibles. En tant que Consultant DLP, vous jouerez un rôle clé dans la sécurisation des données et l'élaboration de la stratégie de prévention des fuites de données. Vous serez à la fois un conseiller technique et un conseiller stratégique capable de documenter les processus en prenant de la hauteur sur les besoins organisationnels. - Définition des stratégies DLP : Élaborer et formaliser des stratégies de prévention des pertes de données en fonction des risques identifiés et des besoins des différentes entités de l'entreprise. - Analyse technique et mise en place : Assurer le déploiement et la configuration des solutions DLP adaptées aux environnements techniques et au contexte métier. - Documentation : Rédiger et structurer les documents et guides techniques, prenant en compte les apports concrets de vos interventions pour améliorer les processus. - Audit et supervision : Effectuer des audits réguliers des solutions DLP existantes et proposer des optimisations basées sur les évolutions technologiques et les besoins métier. - Formation et sensibilisation : Accompagner et former les équipes internes à l'utilisation des outils de DLP et sensibiliser à la sécurité des données. - Veille technologique : Rester à l'affût des dernières tendances et technologies dans le domaine de la protection des données pour assurer un haut niveau de sécurité et d'efficacité.

Missions : · Communiquer la vision du produit avec les membres de l'équipe et lors des échanges avec les parties prenantes concernées · Maximiser la valeur client et la valeur commerciale dans les réalisations de l'équipe · Mettre à jour quotidiennement le backlog en fonction des besoins commerciaux et de la valeur pour les parties prenantes · Assurer le fonctionnement de bout en bout (du produit en conformité avec les standards du client (projet/programme, construction, exécution et amélioration continue) · Suivre la feuille de route du produit et la transmettre aux parties prenantes concernées · Participer à la gouvernance du produit avec les entités (attentes, satisfaction) · Contribuer à la stratégie de promotion et de marketing du produit · Suivre les méthodologies agiles et les processus d'amélioration continue pour optimiser le développement et la livraison du produit

Nous recherchons un Machine Learning Engineer pour rejoindre notre équipe de développement de notre socle d'usage des LLMs. Le candidat idéal sera spécialisé dans la conception d'applications autour des Large Language Models et possédera une expertise dans divers outils et frameworks liés à l'intelligence artificielle générative (Langchain, Langsmith, LLamaIndex). Responsabilités Maîtrise et utilisation de LangChain et des frameworks de développement d'IA générative : Utiliser ces outils pour créer et améliorer des solutions innovantes basées sur l'IAGen. Travail avec des bases de données vectorielles : Assurer le stockage et la consultation efficaces des données. Utilisation et configuration de modèles d'embeddings : Mettre en place des modèles pour la recherche documentaire et optimiser leurs performances. Développement d'agents basés sur les approches LLM : Appliquer les techniques LLM pour créer des agents intelligents. Programmation en Python : Utiliser les meilleures pratiques de développement pour assurer un code de qualité (Clean Code, tests unitaires, etc.). Utilisation des frameworks classiques de data science/NLP : Maîtriser des outils comme Scikit-Learn et NLTK pour les projets de data science. Gestion des versions de code et déploiements continus : Exploiter les techniques GitOps et les pipelines CI/CD pour assurer une livraison continue et sans faille. Travail en méthodologie Agile : Participer activement aux collaborations d'équipe et appliquer les bonnes pratiques Agile. Autonomie dans la gestion de projets : Créer et gérer des cartes de tâches et des projets de manière autonome.