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Description: Mission d'Expertise Azure Analytics Services Activités : - Automatisation et réalisation de modules Terraform pour le provisionnement - Expertise et accompagnement projet sur un périmètre de PaaS comme : poc, architecture, aide à l?utilisation, paramétrage spécifique, optimisation, etc. - Proposer une vision bout-en-bout et end-user sur un périmètre PaaS - Définir et mettre en ?uvre des meilleures pratiques associées à l?optimisation de la consommation des services PaaS ? FinOps et GreenIT. - Assurer une veille technologique constante : étude d?opportunité, analyse des nouveaux modèles d'utilisation pour faire évoluer les services existants, proposer de nouveaux produits et fonctionnali tés. - Assurer le BUILD et le RUN d?un périmètre PaaS Détails des compétences : - Cloud : Azure (et AWS) - Database : PostgreSQL, MongoDB, (CosmosDB et DynamoDB) - PaaS Data : Azure Data Factory et Azure Synpase - Infra As Code : terraform, shell ou python Télétravail autorisé (max de 2 jours / semaine) Skill:MS Azure Cloud Services,MS Azure CycleCloud,AWS Knowledge: Cloud Essentials,PostgreSQL,Python

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un consultant Azure Analytics Services sur Lyon avec 2 jours en TT Description: Mission d'Expertise Azure Analytics Services Activités : - Automatisation et réalisation de modules Terraform pour le provisionnement - Expertise et accompagnement projet sur un périmètre de PaaS comme : poc, architecture, aide à l'utilisation, paramétrage spécifique, optimisation, etc. - Proposer une vision bout-en-bout et end-user sur un périmètre PaaS - Définir et mettre en oeuvre des meilleures pratiques associées à l'optimisation de la consommation des services PaaS FinOps et GreenIT. - Assurer une veille technologique constante : étude d'opportunité, analyse des nouveaux modèles d'utilisation pour faire évoluer les services existants, proposer de nouveaux produits et fonctionnalités. - Assurer le BUILD et le RUN d'un périmètre PaaS Détails des compétences : - Cloud : Azure (et AWS) - Database : PostgreSQL, MongoDB, (CosmosDB et DynamoDB) - PaaS Data : Azure Data Factory et Azure Synpase - Infra As Code : terraform, shell ou python Télétravail autorisé (max de 2 jours / semaine) Skill:MS Azure Cloud Services,MS Azure CycleCloud,AWS Knowledge: Cloud Essentials,PostgreSQL,Python Si vous etes intéressé et disponible merci de me faire parvenir votre tjm ainsi que votre CV à jours en format word.

Ton défi en tant qu'Ingénieur DevOps / Cloud sera de répondre aux missions suivantes : - Garantir la fiabilité des applications : supervision, sauvegardes, résilience, sécurité, documentation et support. - Automatiser et optimiser les déploiements : maintenir les outils (Ansible, Jenkins, Docker, Kubernetes), automatiser les tests, et fiabiliser le Déploiement Continu. - Accompagnement sur le cloud : conseiller sur les solutions Azure et/ou AWS, construire des plans de transition, et gérer la mise en place et les bascules. - Participer au RUN et à l'amélioration continue : support de niveau 3/4, suivi des incidents, et amélioration des solutions PaaS.

Ingénieur Azure Analytics Services Lyon Télétravail autorisé (max de 2 jours / semaine) Détails des compétences : - Cloud : Azure (et AWS) - Database : PostgreSQL, MongoDB, (CosmosDB et DynamoDB) - PaaS Data : Azure Data Factory et Azure Synpase - Infra As Code : terraform , shell ou python Activités : - Automatisation et réalisation de modules Terraform pour le provisionnement - Expertise et accompagnement projet sur un périmètre de PaaS comme : poc, architecture, aide à l’utilisation, paramétrage spécifique, optimisation, etc. - Proposer une vision bout-en-bout et end-user sur un périmètre PaaS - Définir et mettre en œuvre des meilleures pratiques associées à l’optimisation de la consommation des services PaaS – FinOps et GreenIT. - Assurer une veille technologique constante : étude d’opportunité, analyse des nouveaux modèles d'utilisation pour faire évoluer les services existants, proposer de nouveaux produits et fonctionnalités. - Assurer le BUILD et le RUN d’un périmètre PaaS Détails des compétences : - Cloud : Azure (et AWS) - Database : PostgreSQL, MongoDB, (CosmosDB et DynamoDB) - PaaS Data : Azure Data Factory et Azure Synpase - Infra As Code : terraform , shell ou python Télétravail autorisé (max de 2 jours / semaine)