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Data Analyst Localisation : Marseille Connaissances des outils de data visualisation (ex : Power BI, Tableau, Qlik) • Bonne compréhension des environnements Cloud, data pipelines et API Expérience requise : 3 à 6 ans Langues : Français & Anglais courant requis Méthodologie : Agile – SCRUM Contexte du poste : Dans le cadre de projets data stratégiques à fort impact, nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) pour piloter, analyser et accompagner la livraison de projets data & analytics dans un environnement agile et international. Vous interviendrez sur des projets innovants de type MFaaS, migration Cloud (WallE/Robo), en lien avec les équipes techniques, les métiers (ingénierie financière, direction produit) et les parties prenantes internes/externes. Missions principales : • Prise en charge du projet dans son intégralité, de la phase de spécifications au déploiement, en passant par les phases de développement, recette et go-live, dans un cadre Agile (SCRUM). • Suivi de la conception du projet : o Recueil du besoin client o Rédaction des spécifications fonctionnelles o Découpage en lots fonctionnels o Définition des livrables, tests utilisateurs o Création et suivi des KPIs de succès • Pilotage quotidien du projet : o Animation des daily meetings et sprint plannings o Priorisation du backlog de fonctionnalités o Coordination avec les équipes projet • Collaboration avec les équipes techniques : o Participation aux ateliers techniques o Échanges avec les équipes d’ingénierie financière et Gambit o Suivi des tickets, recette fonctionnelle et technique • Phase de déploiement et suivi post-livraison : o Suivi des livraisons BAU o Documentation des évolutions o Référent projet sur MFaaS o Suivi de la migration Cloud du projet WallE/Robo Profil recherché : • 3 à 6 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou Business Analyst Data • Expérience avérée dans la gestion de projets data en environnement agile • Connaissances des outils de data visualisation (ex : Power BI, Tableau, Qlik) • Bonne compréhension des environnements Cloud, data pipelines et API • Capacité à travailler en transversal avec des équipes techniques et métier • Excellent relationnel, autonomie, rigueur et esprit d’analyse • Anglais courant indispensable (oral et écrit)

Data Analyst / Analyste BI (H/F) CDI - Lesquin (proche Lille) - 33 à 36 K€ Vous avez le sens de l'analyse, une appétence forte pour la donnée et vous aimez collaborer en équipe ? Rejoignez un acteur clé du secteur logistique, au cœur d'une DSI en pleine évolution, où la data est un levier stratégique pour optimiser les processus et améliorer l'expérience client. Votre rôle : Rattaché au Responsable Études et Développement, vous intégrez une équipe à taille humaine et travaillez en étroite collaboration avec les chefs de projets (EDI, WMS) et les services métiers. Vos missions principales : Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs internes et des clients Formaliser ces besoins dans un cahier des charges clair et exploitable Développer, tester et mettre en production des rapports et tableaux de bord via Qlik Sense Participer à l'amélioration continue des outils de pilotage Poste évolutif vers des missions à dominante fonctionnelle ou de gestion de projet, selon votre profil.

Dans le cadre d'une création de poste, je recrute pour l'un de mes clients spécialisé dans vente en ligne de pièces de transmission, un data scientist. Ingénierie des Données & Infrastructure : Conception et gestion des Data Warehouses : Développer, gérer et optimiser les infrastructures Data sur AWS, Snowflake et Talend pour les entités du groupe. Modélisation des Data Warehouses : Créer des solutions adaptées aux entités et au groupe avec gestion de volumes importants de données. Optimisation des pipelines de données (ETL/ELT) : Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes pour intégrer diverses sources via Talend. Fusion des catalogues produits : Créer un référentiel unifié en fusionnant les catalogues produits du groupe et des fournisseurs. Mise à disposition des données structurées : Fournir les données nécessaires aux outils de reporting (Qlik Sense). Data Science & Intelligence Artificielle : Identification des cas d'usage IA/ML : Analyser les départements et détecter les opportunités d'intégration de l'IA/ML. Gestion des projets Data Science : Mener des projets de Data Science de A à Z : exploration, préparation des données, développement, entraînement et déploiement des modèles IA/ML. Développement de solutions spécifiques : Créer des solutions IA telles que des chatbots internes, des générateurs de contenu SEO, des outils d'optimisation logistique, et des analyses clients avancées. Privilégier l'open-source : Mettre en place des solutions open-source (ex. : Mistral AI) et assurer leur déploiement sécurisé au sein de l'entreprise. Suivi des performances des modèles IA : Assurer la maintenance des modèles en production et optimiser leur performance. Veille technologique : Réaliser une veille active sur les innovations en Data et IA pour proposer des solutions avant-gardistes. Communication des résultats : Présenter les résultats des projets aux parties prenantes et démontrer la valeur ajoutée des solutions implémentées.

DevOps Parler Anglais Sophia Antipolis• Docker, OpenShift, Kubernetes, Azure, AWS • Helm, Jenkins, Nexus, Artifactory, Bitbucket, Git, CI/CD • Administration système Linux • Apache, JBoss • Python, Bash, Jenkins, PowerShell • JavaScript, Django, HTML, XML, JSON • Qlik, Splunk, Argo CD • Réseau (TCP/IP, services web, équilibreurs de charge, pare-feu, SFTP, VPN, etc.) • Oracle / requêtes de base de données Profil bac + 5 ou école d'ingénieur BAC+5 Obilgatoire Anglais Obligtoire Environnement anglophone Responsabilités principales • Fournir les plates-formes requises pour les équipes Dev/QA ainsi que pour les environnements client UAT et de production. • Mettre en œuvre, maintenir et améliorer les processus opérationnels (automatisation, script, normalisation, etc.). • Prototyper et déployer de nouvelles techniques de déploiement pour les plates-formes locales et basées sur le cloud. • Intégrer de nouvelles technologies logicielles et architectures pour les produits informatiques aéroportuaires. • Enquêter, diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques rencontrés sur les plates-formes. • Ordonnancer la construction et la promotion des versions logicielles vers les environnements de production. • Documenter les flux de travail, les processus de construction/déploiement et les architectures d'infrastructure. • Coordonner les projets d'infrastructure technique et les versions logicielles de la plate-forme. Exigences • Diplôme universitaire en informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente. • 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur système, développeur ou spécialiste du support technologique. • Expérience de la mise en œuvre et du support de plates-formes de serveur d'application. • Capacité à travailler sous pression, y compris en production. • Expérience de la programmation dans des langages de script (Bash, PowerShell, Python, etc.). • Capacité à prioriser, à effectuer plusieurs tâches et à se concentrer sur l'achèvement des tâches dans un environnement de travail dynamique. • Capacité à prendre des initiatives individuelles pour résoudre des problèmes récurrents et optimiser les flux de travail via l'automatisation ou les outils. • Capacité à analyser l'infrastructure pour comprendre pleinement les flux d'application, les dépendances des produits et les contraintes de la base de données. • Expérience de travail dans des environnements multiculturels et internationaux. • Maîtrise de l'anglais écrit et parlé. Technologies • Docker, OpenShift, Kubernetes, Azure, AWS • Helm, Jenkins, Nexus, Artifactory, Bitbucket, Git, CI/CD • Administration système Linux • Apache, JBoss • Python, Bash, Jenkins, PowerShell • JavaScript, Django, HTML, XML, JSON • Qlik, Splunk, Argo CD • Réseau (TCP/IP, services web, équilibreurs de charge, pare-feu, SFTP, VPN, etc.) • Oracle / requêtes de base de données Profil bac + 5 ou école d'ingénieur DevOps Parler Anglais Sophia Antipolis• Docker, OpenShift, Kubernetes, Azure, AWS • Helm, Jenkins, Nexus, Artifactory, Bitbucket, Git, CI/CD

Data Analyst / Analyste BI (H/F) Vous avez un bon esprit d'analyse, êtes passionné par la Data et aimez travailler en équipe ? Ce poste est fait pour vous ! Mon client, acteur majeur de la logistique dans le Nord, recherche un Data Analyst pour optimiser ses processus et assurer la satisfaction de ses clients. Vos rôles? Je suis Fhaiza, consultante chez Fed IT Lille, et recherche dans le cadre d'un remplacement, un Data Analyst ou Analyste BI (H/F) pour la DSI de mon client. Votre N+1 est le Responsable étude et Développement et vous travaillez au côté d'un autre Analyste BI sur le traitement des différentes données clients, en assurant le lien avec les équipes transversales (chefs de projet EDI, chefs de projets WMS, etc.). Vous intervenez donc sur le recueil, l'analyse des besoins clients, que vous formaliserez dans un cahier des charges. Vous développez, recettez et produisez les rapports demandés sous Qliksense. Ces missions ne sont pas exhaustives et peuvent être évolutives vers davantage de fonctionnel et/ou de la chefferie de projet, selon votre profil.

Bonjour à tous, Je suis actuellement à la recherche d'un profil pour une mission chez un client sur Aix en Provence Je recherche un Data Analyst PowerBI avec une certaine séniorité dans la Data (au moins 5 ans). Les profils cross dataviz (Qlik, Tableau) sont acceptés. Mon client travaille essentiellement en environnement Microsoft Cloud. Cependant, une experience PowerBI avec ETL Talend, dans GCP ou AwS, peut convenir. Expérience : +5 ans d'expérience Remote : 3 jours par semaine, mais peut être négociable Objectif de la mission : un poste standard de Data Analyst PowerBI : création du Dataset, montée en compétence des métiers, recueil du besoin avec 2 BU spécifiques et conception de dashboards ergonomiques et impactants. N'hésitez pas à postuler !

Contexte : 3 jours sur site en périphérie lyonnaise + 2 jours télétravail Les missions attendues par le Data Engineer Big Data (H/F) : Notre domaine fournit les services IT pour l’activité Professional Coffee Machine (PCM) : Digital Platform PCM, un datalake Azure dédié et des reportings pour nos clients et équipes internes (hors scope de la recherche) Back-office process (ERP et Field Service Management) : des reportings corporate et locaux sous SAP BW, Analysis for Office ou encore Qlik Sense DATA ENGINEER CONFIRME Dans le cadre de la Digital Platform PCM, nous recherchons un·e Data Engineer confirmé·e qui aura pour missions de prendre en charge des tâches de développement sur des projets de build pour fournir les data pipelines du Datalake et d’intervenir sur le maintien en condition opérationnelle du Datalake. Les développements réalisés permettent aux développeurs Qlik Sense et Azure Dashboard de construire les reports adéquates pour nos clients. Une expérience requise dans ce type d’environnement de 3 ans minimum est pré-requise. Contexte de la mission La mission s’opère en 3 jours sur site et 2 jours en télétravail. Le site est situé à Ecully dont 2 jours au campus et 1 journée au 4M. La mission est un remplacement temporaire d'un membre de l'équipe actuellement composée de 2 Data Engineer et pour une durée de 6 mois minimum. Démarrage souhaitée fin avril/début mai pour une date de fin prévisionnelle fin novembre 2025.

Expert Microsoft Power BI Montpellier ASAP Vous serez chargé de : • Analyse, Modélisation et Gestion de la donnée : Participer activement à l'analyse de données (BI & ETL) et à la gouvernance des données, • Visualisation et Transformation des données : Créer des tableaux de bord pour la visualisation des données clients, transformer la donnée (ETL ou ELT) et valoriser les données de nos clients à travers des analyses approfondies. • Mise en Place de la Gouvernance des données : Établir des règles de gestion et des processus de gouvernance autour de la donnée, garantissant la qualité et la sécurité des données. En complément, vous serez amené à : • Participer aux rituels de gestion de projet (Agile, cycle en V). • Rédiger des documentations techniques détaillées. • Assurer une veille technologique autour de la donnée et de son traitement. Expérience: Expérience avérée sur des projets en BI et traitement de la donnée, avec une forte appétence pour le développement et une culture agile. Vos compétences techniques (par ordre d’importance) : • BI: Qlik. • ETL: Talend, Kafka. • Bases de Données: Mongo DB, Postgres. • MDM et Gouvernance: Des connaissances dans ces domaines seraient un atout

DevOps Parler Anglais Sophia Antipolis• Docker, OpenShift, Kubernetes, Azure, AWS • Helm, Jenkins, Nexus, Artifactory, Bitbucket, Git, CI/CD DevOps Parler Anglais Sophia Antipolis • Administration système Linux • Apache, JBoss • Python, Bash, Jenkins, PowerShell • JavaScript, Django, HTML, XML, JSON • Qlik, Splunk, Argo CD • Réseau (TCP/IP, services web, équilibreurs de charge, pare-feu, SFTP, VPN, etc.) • Oracle / requêtes de base de données Profil bac + 5 ou école d'ingénieur BAC+5 Obilgatoire Anglais Obligtoire Environnement anglophone Responsabilités principales • Fournir les plates-formes requises pour les équipes Dev/QA ainsi que pour les environnements client UAT et de production. • Mettre en œuvre, maintenir et améliorer les processus opérationnels (automatisation, script, normalisation, etc.). • Prototyper et déployer de nouvelles techniques de déploiement pour les plates-formes locales et basées sur le cloud. • Intégrer de nouvelles technologies logicielles et architectures pour les produits informatiques aéroportuaires. • Enquêter, diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques rencontrés sur les plates-formes. • Ordonnancer la construction et la promotion des versions logicielles vers les environnements de production. • Documenter les flux de travail, les processus de construction/déploiement et les architectures d'infrastructure. • Coordonner les projets d'infrastructure technique et les versions logicielles de la plate-forme. Exigences • Diplôme universitaire en informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente. • 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur système, développeur ou spécialiste du support technologique. • Expérience de la mise en œuvre et du support de plates-formes de serveur d'application. • Capacité à travailler sous pression, y compris en production. • Expérience de la programmation dans des langages de script (Bash, PowerShell, Python, etc.). • Capacité à prioriser, à effectuer plusieurs tâches et à se concentrer sur l'achèvement des tâches dans un environnement de travail dynamique. • Capacité à prendre des initiatives individuelles pour résoudre des problèmes récurrents et optimiser les flux de travail via l'automatisation ou les outils. • Capacité à analyser l'infrastructure pour comprendre pleinement les flux d'application, les dépendances des produits et les contraintes de la base de données. • Expérience de travail dans des environnements multiculturels et internationaux. • Maîtrise de l'anglais écrit et parlé. Technologies • Docker, OpenShift, Kubernetes, Azure, AWS • Helm, Jenkins, Nexus, Artifactory, Bitbucket, Git, CI/CD • Administration système Linux • Apache, JBoss • Python, Bash, Jenkins, PowerShell • JavaScript, Django, HTML, XML, JSON • Qlik, Splunk, Argo CD • Réseau (TCP/IP, services web, équilibreurs de charge, pare-feu, SFTP, VPN, etc.) • Oracle / requêtes de base de données Profil bac + 5 ou école d'ingénieur