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Analyse des besoins : Traduire les exigences métiers en solutions techniques adaptées à l’environnement JDE. Conception et développement : Créer des applications, rapports et interfaces personnalisés pour répondre aux besoins spécifiques. Maintenance et support : Assurer le bon fonctionnement des systèmes existants en gérant les correctifs et les optimisations. Intégration de systèmes : Synchroniser JDE avec d'autres outils pour garantir l’alignement des processus et la cohérence des données. Tests et déploiement : Tester les nouvelles fonctionnalités ou mises à jour pour assurer leur qualité avant leur mise en production. Documentation : Produire une documentation technique claire et complète pour les solutions développées. Compétences techniques requises : Technologies spécifiques à JD Edwards : JD Edwards EnterpriseOne (E1) JD Edwards Tools (UTB, Orchestrator, etc.) JD Edwards Report Design Aid (RDA) : Pour la création de rapports. JD Edwards Form Design Aid (FDA) : Pour le développement d'interfaces utilisateur. JD Edwards Object Management Workbench (OMW) : Pour gérer les objets et les versions. Langages de programmation : C et C++ : Langages de base pour les outils JDE. Java : Utilisé pour les intégrations et les customisations. SQL/PLSQL : Pour les bases de données relationnelles. Bases de données : Oracle Database (souvent utilisé avec JDE). SQL Server : Si utilisé dans l’environnement d’intégration. Technologies d’intégration : JD Edwards Orchestrator : Pour automatiser les processus et les intégrer avec d’autres systèmes. APIs REST/SOAP : Pour l’intégration de systèmes tiers. ETL Tools : Comme Informatica , Talend , ou autres pour la gestion des données. Environnements et outils annexes : ERP Middleware : Oracle Fusion Middleware ou équivalents. Outils d’automatisation : Jenkins, Puppet, Ansible (si DevOps impliqué). Systèmes d’exploitation : Windows Server ou Unix/Linux. Gestion des versions : GIT, SVN ou systèmes similaires. Compétences transversales : EDI (Échange de Données Informatisé) : Pour les échanges B2B. Business Intelligence Tools : Oracle BI Publisher, Tableau, ou Power BI pour les rapports avancés. Workflow Automation : Oracle Workflow ou équivalent pour automatiser les processus métiers

Notre client, acteur clé dans le secteur de l'assurance recherche un Data Analyst expérimenté pour accompagner ses équipes dans la gestion et l’optimisation des flux de données. Le candidat devra intervenir en tant qu’expert des mécanismes de la donnée, en assurant la cohérence et l’intégration des données au sein des systèmes d’information. Il jouera également un rôle clé dans l’analyse, la restructuration et l’acheminement des données tout en assurant la liaison entre les besoins métier et les équipes techniques. Le Data Analyst sera responsable des tâches suivantes : Analyse et gestion des données : Comprendre et analyser les modèles de données existants . Garantir la cohérence des données dans les différents systèmes. Restructurer les données pour répondre aux besoins des métiers et des équipes techniques. Superviser l’acheminement des flux de données dans les différents environnements (data pipelines). Interaction avec les parties prenantes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins spécifiques. Traduire ces besoins métier en solutions techniques adaptées. Assurer un rôle d’interface entre les équipes métiers et la DSI. Gestion technique et outils : Intégrer et structurer les données dans le système d’information. Exploiter les outils de gestion de données tels que Talend , Semarchy , et MarkLogic (DataLake). Réaliser des requêtes sur les bases de données Oracle pour répondre aux besoins d’analyse. Veiller à l’optimisation et la fiabilité des flux de données. Pour cette mission, le candidat devra présenter les compétences et expériences suivantes : Expertise en gestion de données : Bonne compréhension des mécanismes de la donnée et des processus de cohérence et d’acheminement. Expérience dans l’intégration et la gestion des données dans des environnements complexes. Capacité à analyser et restructurer des modèles de données existants. Compétences techniques : Maîtrise des outils tels que Talend , Semarchy , et MarkLogic . Bonne connaissance des bases de données Oracle et capacité à effectuer des requêtes SQL. Familiarité avec les environnements DataLake. Soft skills : Esprit d’analyse et de synthèse. Excellente communication pour interagir efficacement avec les équipes métiers et techniques. Autonomie, rigueur et capacité à structurer des demandes complexes. Atout : Une expérience dans le secteur Assurance sera fortement appréciée. Documentation des modèles de données restructurés. Plans d’intégration et rapports d’analyse des flux de données. Rapports de cohérence des données et recommandations pour les optimisations futures.

client banque basé à Paris, un profil conduite du changement sénior. Localisation Paris / Télétravail 2 à 3 jours par semaine Durée de la mission : 2 ans Projet : L’ALM (Asset and Liability Management) est le métier qui effectue la gestion des risques financiers pour la Banque (risque de taux , risque de liquidité) sur le moyen et long terme. Il s’agit d’une application stratégique, qui calcule des indicateurs nécessaires au pilotage de la Banque et au reporting règlementaire attendus par le régulateur. Le SI AL est constitué de 3 applications : · Un datamart, qui collecte l’ensemble des éléments constituant le bilan de la Banque (Actif / Passif) et de ses filiales, · Un calculateur (progiciel QRM) qui permet au métier de gérer le risque quantitativement, · Une base de restitution qui permet d’exporter des rapports et de brancher des outils de restitution tels que Business Object En aval, de nombreux traitements « shadow IT » (access, etc…) et manuels sont effectués par le métier. L’amélioration des process ALM est un des chantiers prioritaires de La Banque (chantier 4) pour les 3 années à venir, d’où le lancement du projet « Plan progrès ALM » Tâches : Piloter l’étude de faisabilité, Assister la MOA pour la formalisation des besoins, Définir les solutions et la trajectoire en collaboration avec les différents acteurs, Piloter la mise en œuvre. Environnement technique : Informatique Distribuée : o Oracle o ETL Talend pour le SI existant o Solution technique à déterminer pour l’’industrialisation des process aval (Dataiku ? outils de dataviz ?) Compétences requises : Chef de projet senior ayant une double compétence MOE et MOA Connaissance de l’ALM Capacité rédactionnelle Autonomie Excellente communication (en distanciel notamment) Compétences Techniques Oracle ETL (Talend) Outils décisionnels Compétences Fonctionnelles Gestion de projet en environnement bancaire Chef de projet MOE expérimenté (5 ans minimum) Autonomie Excellente communication (en distanciel notamment) Gestion de projet (Méthodes Agile)s) Connaissance ALM

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, grand compte, Un chef de projet avec des connaissances ALM sur Paris. Projet : L'ALM (Asset and Liability Management) est le métier qui effectue la gestion des risques financiers pour la Banque (risque de taux , risque de liquidité) sur le moyen et long terme. Il s'agit d'une application stratégique, qui calcule des indicateurs nécessaires au pilotage de la Banque et au reporting règlementaire attendus par le régulateur. Le SI AL est constitué de 3 applications : Un datamart, qui collecte l'ensemble des éléments constituant le bilan de la Banque (Actif / Passif) et de ses filiales, Un calculateur (progiciel QRM) qui permet au métier de gérer le risque quantitativement, Une base de restitution qui permet d'exporter des rapports et de brancher des outils de restitution tels que Business Object En aval, de nombreux traitements « shadow IT » (access, etc...) et manuels sont effectués par le métier. L'amélioration des process ALM est un des chantiers prioritaires de La Banque (chantier 4) pour les 3 années à venir, d'où le lancement du projet « Plan progrès ALM » Tâches : Piloter l'étude de faisabilité, Assister la MOA pour la formalisation des besoins, Définir les solutions et la trajectoire en collaboration avec les différents acteurs, Piloter la mise en ?uvre. Environnement technique : Informatique Distribuée : Oracle ETL Talend pour le SI existant Solution technique à déterminer pour l''industrialisation des process aval (Dataiku ? outils de dataviz ?) Compétences requises : Chef de projet senior ayant une double compétence MOE et MOA Connaissance de l'ALM Capacité rédactionnelle Autonomie Excellente communication (en distanciel notamment) Compétences Techniques: Oracle - notion ETL (Talend) - notion Outils décisionnels - maitrise Compétences Fonctionnelles: Gestion de projet en environnement bancaire - maitrise Chef de projet MOE expérimenté (5 ans minimum) - Expert Autonomie - maitrise Excellente communication (en distanciel notamment) - maitrise Gestion de projet (Méthodes Agile)s) - maitrise Connaissance ALM - maitrise Si vous êtes disponible et intéressé merci de me faire parvenir votre TJM+CV à jour dès que possible

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP