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Mise en place et maintien en conditions opérationnelles d'une plateforme de provisioning de ressources Kubernetes dans le cloud public, intégrée aux exigences de sécurité du Groupe. Automatisation et industrialisation des déploiements d'infrastructure dans des environnements Cloud publics (Azure et/ou AWS). Amélioration continue de la plateforme avec l’ajout de nouvelles fonctionnalités en collaboration avec les équipes Sécurité, Architecture, etc. Assistance aux équipes d’applications lors de l’onboarding et des déploiements. Mise en place des systèmes de monitoring et d’alerte. Résolution des incidents et mise en place d'actions préventives et correctives. Propositions d'améliorations sur les infrastructures existantes.

PAS DE SOUS TRAITANCE // MERCI Nous recherchons un Data Engineer pour renforcer une équipe technique dans un projet lié à la mesure et à l’optimisation énergétique. Vous collaborerez avec les Data Scientists et les équipes techniques pour concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et sécurisés, en utilisant les meilleures pratiques cloud. Vos missions incluront : • Conception et déploiement de pipelines de données serverless (e.g., step function, Lambda, S3, Redshift) pour la gestion de données énergétiques en batch et en streaming. • Structuration des données en zones fonctionnelles sur S3 et optimisation des formats (JSON, Parquet) pour améliorer les performances et réduire les coûts. • Automatisation de workflows CI/CD/CT avec GitHub Actions pour assurer des déploiements continus, sécurisés et sans interruption. • Implémentation d’un monitoring avancé pour détecter les anomalies et garantir une maintenance efficace. • Sécurisation des données sensibles en respectant les normes de sécurité cloud. • Optimisation des coûts et réduction de l’empreinte carbone en optimisant l’efficacité des ressources cloud. • Collaboration avec l’équipe Data Science pour faciliter l’accès aux données de qualité et intégrer les modèles dans les applications.

🎯 Inventifs Wanted En tant qu' Architecte Data chez Inventiv IT , vous êtes au premier plan de la transformation digitale. Vous êtes un leader doté d'une expertise en architecture des données, en chiffrage et en cadrage de projets Big Data, et méthodologies Agile. Travaillant sur plusieurs projets Plateform Data (orienté Architecture & Ingénierie de données) Cadrage et chiffrage des divers projets Big Data au sein de la galaxie. Définition des solutions d’architecture Big Data dans le Cloud Azure & AWS répondant aux besoins et exigences du client et aux bonnes pratiques des standards attendus. Garantir la cohérence technique et la pérennité du système d’information. Participation à la définition et à l'amélioration du Socle Big Data : Architectures types, stacks techniques, outils, règles de gouvernance et best practices. Mise en place de l'architecture des projets Big Data sur le Cloud Azure & AWS, en rédigeant des Dossiers d’Architecture Logiciels (DAL) et en validant des Dossiers d’Architecture Technique (DAT). Migration des projets dans des nouvelles architectures (HDI vers AKS, Datalake Gen1 ver Gen2, AKS 1.19 vers AKS 1.) et concevoir de nouvelles solutions avec un monitoring de PaaS et une synchronisation des données de Prod et Hprod. Participation à des instances de : Design Authority, CoArch avec les Architectes Techniques, CAO (Comité d'Architecture Opérationnel), Validation de l'architecture du Product Incrément, à des réunions de qualification / validation avec le RSSI et au suivi de chantiers de résilience et de suivi FinOps. Architecture & Ingénierie Databricks Maîtrise de Spark / Scala Arsenal Technologique : Votre maîtrise de Microsoft, Databricks, Datadog, Dataglaxy, Spark, Azure Kubernetes Services, Event Hub, Azure DataLake Gen1/Gen2, Azure Data Factory,PowerBI, PostgreSQL Harbor, DatadogAzure, et plus encore, est l'arsenal qui nous propulse dans cette aventure. Chaque outil, chaque langage, est une étoile dans la galaxie de vos compétences, illuminant notre chemin vers l'avant-garde technologique.

En tant que Consultant Cybersécurité PKI , vous interviendrez sur une mission d'audit et de migration dans le cadre de la gestion des infrastructures à clés publiques (PKI) d'une entreprise, en lien avec des HSM (Hardware Security Modules) de type Luna Cloud. Vous devrez assurer la bonne configuration des HSM Luna en collaboration avec deux serveurs PKI (Autorité de Certification Racine - ACR et Autorité de Certification Déléguée - ACD) sur AWS. Votre mission inclura également la facilitation de la migration des PKI de Microsoft Certificate Authority (MSCA) vers HSM Luna, l'assistance à la gestion des backups des clés, ainsi que la validation et la mise à jour de la documentation technique liée aux infrastructures PKI. 1. Configuration des HSM Luna Cloud et PKI sur AWS : Configurer et s'assurer du bon fonctionnement des HSM Luna Cloud en lien avec les serveurs PKI (ACR et ACD) hébergés sur AWS. Vérifier la connectivité et l'interaction entre les composants PKI et les HSM pour garantir la sécurité des clés cryptographiques. 2. Migration des PKI de MSCA vers HSM Luna : Superviser et effectuer la migration des PKI existants depuis Microsoft Certificate Authority (MSCA) vers les nouveaux HSM Luna Cloud . S'assurer que toutes les clés et certificats sont correctement transférés et que la continuité du service est assurée. 3. Backup et Sécurisation des Clés : Réaliser des sauvegardes sécurisées des clés cryptographiques conformément aux meilleures pratiques en matière de gestion des clés et des HSM. Mettre en place un processus de restauration des clés en cas de besoin. 4. Test et Validation de la Nouvelle Configuration : Réaliser des tests exhaustifs de la nouvelle infrastructure pour valider son bon fonctionnement (performance, sécurité, continuité de service). Identifier et résoudre les éventuels problèmes techniques rencontrés après la migration et la configuration. 5. Mise à Jour de la Documentation Technique : Mettre à jour l'ensemble des documents techniques (HLD - High-Level Design, LLD - Low-Level Design, DEX - Detailed Design, etc.) en fonction des changements et de la nouvelle architecture. Fournir un rapport détaillé des modifications effectuées et des configurations validées.

En partenariat avec un cabinet de conseil partenaire de Snowflake, GloComms recherche un ingénieur de données senior doté d'une vaste expérience et d'une solide expérience dans Snowflake. Poste : Ingénieur Data Snowflake Durée : Projet de 12 mois Lieu : France Remote: Oui - Déplacements occasionnels dans l'un des bureaux de nos clients à Paris ou à Lyon Date de début : Octobre Contrat : Freelance (Portage Salarial, Autoentrepreneur, SASU) Principales responsabilités : Vous concevrez, construirez et installerez des systèmes de gestion de données hautement évolutifs Maintiendrez et testerez l'infrastructure de données et fournirez un support si nécessaire Contribuerez à la migration de l'on-prem vers Snowflake Collaborerez étroitement avec les autres Data Scientists pour créer et améliorer le produit du client Contribuer aux meilleures pratiques en matière de données au sein de l'équipe et de l'entreprise Profil du candidat idéal : 6+ années d'expérience professionnelle en ingénierie des données et au moins 2+ années avec Snowflake Idéalement, avoir déjà travaillé sur des projets de migration vers Snowflake Vaste expérience du langage de programmation avec Python, SQL ou Java Connaissances/expérience solides des principes de l'architecture des données et des couches de la plateforme de données Expérience supplémentaire également sur 1 ou plusieurs outils ETL/ELT dans Talend ou Informatica Une expérience dans le cloud est un plus (AWS, Azure ou GCP) Anglais courant

Le consultant sera le référent technologique sur les projets Innovation dont il aura la charge. Il garantira leur faisabilité, les développera et assurera leur industrialisation et leur intégration avec les systèmes d’information et les équipes Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique. Développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d’utilisateurs finaux. Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille. Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation. Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d’autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum. S’assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI Effectuer les ateliers de passation vers d’autres équipes, réaliser le support le cas échéant. Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab. Participer à la définition et à l’amélioration des processus de l’équipe Conception et mise en place d’architectures SI complexes. Documentation (Diagramme de flux etc). Design logiciel. Expérience requise en environnement Cloud PaaS, IaaS (Amazon). Très bonnes compétences en développement backend et mise en place d’APIs + REST. A l’aise avec le Data processing / engineering. AWS (S3/API Gateway/Lambda/IAM, DynamoDB ou Cognito ou RDS). Terraform (bon niveau demandé). Python 3 (bon niveau demandé). SQL (particulièrement jointures). Linux (niveau intermédiaire). Bases de Data Science. Librairie Python Boto3 (AWS). Git. ANGLAIS REQUIS

Vous interviendrez pour le compte d'un grand groupe bancaire international, au sein du département IT Compute dédié aux salles de marchés Produits Structurés & Dérivés sur Actions . L'équipe est en charge du développement d'une plateforme de calcul des risques de contrepartie (RWA for CCR) reposant sur un nouveau framework stratégique (Firebird) , hébergé sur des clouds externes (GCP et AWS). L’environnement est agile et DevOps, avec une approche globale et internationale (Paris, Londres, Hong Kong, New York). Responsabilités : Participer au développement des composants Java sur la chaîne de calcul RWA pour la gestion des risques de contrepartie. Améliorer la performance, la stabilité et la scalabilité des composants. Collaborer à l'intégration et à la gestion des services sur GCP avec une possibilité d'évolution vers AWS . Assurer la mise en place des tests , la mise en production et la rédaction de la documentation. Fournir un support applicatif et participer aux astreintes . Passer une part importante du temps sur l’ analyse des besoins , la maintenance , le monitoring des plateformes et les tests .

Dans le cadre de ces développements notre client souhaite renforcer son équipe usine logicielle, la mission est la suivante : Travailler sur des sujets de migration de solution « on-premise » vers le cloud ; Mettre en place l’outillage nécessaire à l’implémentation d’une méthodologie DevSecOps ; Assurer l’intégration dans les architectures cible : configurer les plateformes, industrialiser les architectures, définir les accès aux ressources et les optimiser ; Assister à l’élaboration de solutions et leurs optimisations ; Exploitation de services Data/IA fournis par les cloud providers, notamment en IA générative Rédiger les documents techniques et des livrables projets ; Améliorer les architectures actuelles Transférer la connaissance et la compétence aux internes

Les applications sont toutes développées en interne et écrites en Python en utilisant Redis, Celery, Flask et FlaskAdmin, SQL-Alchemy, PostgreSQL, Pandas, Timescale DB et elles sont hébergées sur AWS. Compétences : TimescaleDB: design, optimization, chunking, compression policies, fine tunning, monitoring, backup/restore Postrgresql RDS: design,optimization, monitoring, backup/restore AWS: RDS, S3 Design and implement high availability with Patroni Database environment management - production, acceptance, development Database version management with Alembic Compréhension de systèmes d’informations complexes, des process business et de développement Expression écrite et orale claire, concise, adaptée aux interlocuteurs Qualité relationnelle et collaboration effective