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🏭 Secteurs stratégiques : Banque de détail 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Les données transversales sont historiquement hébergées dans 3 entrepôts de données en technologie Teradata ainsi que dans divers datamarts utilisant plusieurs solutions d’accès aux données (Microstrategy, SAS, DataIku). Les data pipelines utilisent majoritairement les solutions DataStage et Informatica. Afin d’optimiser les coûts de run (TCO) et de gagner en productivité, nous envisageons de migrer en mode « lift end shift » les entrepôts de données et la partie data lake vers une solution lake house (Snowflake ou Databricks) avec un enjeu fort sur les délais. Une étude de cadrage détaillée a été lancée cet été et doit se terminer fin 2024 en vue de démarrer la phase d’exécution du projet de migration dès janvier 2025 afin de pouvoir tenir nos jalons. Cette étude vise à : Finaliser le Business case, la formalisation de la valeur métier et l’estimation des coûts (éditeurs, intégrateurs, SG, infrastructure on-premise et public cloud) Préciser l’architecture cible et en particulier la strategy à adopter sur le code ETL/ELT et les couches d’accès à la donnée Identifier avec précision l’ensemble du code/données à migrer en incluant les usages industriels et ceux de type shadow IT Contractualiser un forfait avec l’éditeur avec engagement de résultat sur la migration et potentiellement un second forfait avec un intégrateur pour assurer le déploiement dans l’infra SG du code migré ainsi que les tests d’acceptance permettant de valider les livrables de l’éditeur Définir la stratégie de migration (découpage en lots, périodes de freeze, stratégie de tests, prallel run...) dans un environnement avec une forte complexité applicative (grand nombre d’interdépendances) et organisationnel (plus d’une vingtaine d’équipes à coordonner) Construction de la roadmap de migration, de son suivi, définition des KPIs/critères de succès avec un focus fort sur le suivi contractuel des éditeurs/intégrateurs et la définition de la gouvernance associée Instruire les process SG visant au bon respect de nos règles de sécurité, d’architecture et de nos principes data dans le cadre réglementaire applicable Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Contribuer au pilotage de l’étude détaillée 2024, Livrables, suivi et gestion dans son ensemble Reporting au senior management

Intégré(e) à la direction Marketing au sein du Customer Data Management (CDM) vous contribuerez au projet OneCRM dans un environnement complexe, international et transverse. Vous travaillerez au cœur de l’application Operational Customer Experiences (OCP), basée sur des technologies Big Data , qui capture et expose en temps réel des centaines d’événements au cours du parcours client. Dans ce rôle, vous serez responsable de la préparation des données clients pour un certain nombre de campagnes de communication (email, mobile, SMS), en coordination avec les parties prenantes internes (IT, projet OneCRM, architectes) et externes. Vous assurerez l’acquisition de nouvelles données, l’analyse des données existantes, et la validation des développements techniques. Analyse des données : Identifier les données disponibles, celles manquantes, et déterminer les règles de transformation. Gestion des campagnes : Préparer les données pour les campagnes de communication (email, app mobile, SMS) dans un contexte international. Suivi des développements : Accompagner les équipes techniques et valider les résultats. Qualité des données : Veiller à la qualité et à la fiabilité des données utilisées pour les campagnes. Documentation : Rédiger les règles métiers associées aux données et aux campagnes. Communication : Assurer un reporting régulier sur les réalisations et les avancées du projet auprès des parties prenantes.

Nous recherchons deux Ingénieurs Data — Medior — pour concevoir, implémenter et optimiser des solutions de données basées sur le cloud. Les candidats idéaux travailleront sur des plateformes de données modernes comme Snowflake et des outils comme DBT et Wherescape RED pour soutenir nos initiatives de data warehouse, y compris l'adoption de l'architecture Data Vault 2.0. Principales responsabilités : Concevoir et implémenter des processus ETL pour migrer des données d'Oracle vers Snowflake en utilisant DBT. Développer des solutions de données cloud en utilisant des outils comme DBT pour la transformation des données. Travailler avec le cadre Data Vault 2.0 pour concevoir des solutions de data warehouse évolutives. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour implémenter des pipelines CI/CD pour les workflows ETL. Rédiger et maintenir une documentation complète pour les processus ETL et les pipelines de données. Compétences et exigences : Outils : DBT, Wherescape RED, Snowflake, Oracle, Azure Synapse. Programmation : SQL, Python, ou d'autres langages de programmation modernes similaires. Contrôle de version : Maîtrise de Git pour le développement en mode trunk-based. Tests : Expérience en tests d'intégrité des données, de performance et de régression. Connaissances : Data Vault 2.0, concepts modernes de data warehousing. Résumé du rôle : Le rôles est axés sur la création de pipelines de données efficaces et évolutifs en utilisant des technologies cloud telles que Snowflake et DBT. et est davantage concentré sur l'exécution pratique et la livraison des projets. Pour postuler, envoyez votre CV et vous contacterons dans les plus brefs délais.

Visian recherche pour un de ses clients grand compte un profil Architecte Data . Contexte : Au sein de la direction Architecture de notre client grand compte, l'Architecte de Data conçoit et met en œuvre l'architecture et la stratégie de données d'une organisation. Dans le cadre d'un programme de transformation numérique initié par le groupe, vous serez impliqué dans la conception et le soutien à la construction de l'environnement DATA 4.0. À cette fin, en tant qu'architecte data, vos principales missions seront de : Contribuer à l'architecture, à la mise en œuvre et à la pérennité de l'entreprise du point de vue technique et fonctionnel, en accord avec les architectes/expert IT de chaque domaine de compétence (Stockage, Réseau, etc.) afin de soutenir les données de l'entreprise et leur utilisation ; Formaliser la description des bases de données (modèle de données métiers et dictionnaire de définition) et s'appuyer sur le responsable des données ; Orienter les pratiques des Data Engineers de la plateforme (ingestion et exposition des données), ainsi que les responsables des pratiques en gestion des données, Dataviz et ingénierie ML avec la plateforme de données, responsables respectivement de la mise en œuvre de la gouvernance des données, de la dataviz et de la science des données ; Soutenir les projets informatiques (architecture) dans la définition des besoins métiers concernant la description et l'utilisation des données (concepts métiers, exigences métiers, utilisation des données dans les algorithmes, modèles de données, flux de données, etc.) et animer l'urbanisation des données du SI de l'entreprise ; Concevoir les produits et solutions de données soutenus par les équipes de la fabrique numérique (Data Factory) (BI, self-service, IA, IAGen, gestion des données) en fonction de la stratégie technique et industrielle du département IT en ce qui concerne les problématiques de données ; Orienter les projets en mettant en place et en appliquant des normes et standards applicables à la construction des données et à leur description, en particulier en utilisant le dictionnaire de données et les modèles métiers ; Porter la vision technique, en interne comme en externe, et encourager ses développements avec les équipes en ligne avec la stratégie globale ; Contribuer à la qualité du contenu du dictionnaire de données et des modèles de bases de données dans le temps, et mettre en place des outils pour garantir la pérennité des données Assurer la gestion des changements de données (formation à l'utilisation des données, communication), mais aussi sur les évolutions en matière de normes et standards de données, sur l'évolution du dictionnaire et des modèles de données.

L' Ecole DSP , école du groupe IEF2I Education recherche activement pour le compte de l'un de ses partenaires "Préciser le type de société - ex : Startup parisienne", un profil Data Analyst Junior (H/F) en apprentissage, pour une durée de 12 à 24 mois. Sous la supervision de votre maitre d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes : Collecte et Traitement des Données : Collecter des données à partir de diverses sources internes et externes Nettoyer et préparer les données pour l'analyse, en assurant leur qualité et leur intégrité Analyse des Données : Effectuer des analyses statistiques pour identifier des tendances, des schémas et des anomalies Utiliser des outils de visualisation des données pour créer des rapports et des tableaux de bord interactifs Support aux Équipes Métier : Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en données et fournir des analyses ad hoc Présenter des conclusions et des recommandations basées sur les analyses de données Amélioration Continue : Proposer des améliorations pour optimiser les processus d'analyse de données Participer à la mise en place de nouvelles méthodologies et outils d'analyse Conditions de l'offre : Une opportunité unique de travailler sur des projets innovants et à fort impact Un environnement de travail dynamique et collaboratif Des perspectives d’évolution de carrière au sein de l’entreprise. Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage Début du contrat : ASAP

Profil : DS senior avec des connaissances en base de données graph Obligatoires : Python, PostrgreSQL, Elastic search, Cassandra, JanusGraph, Hadoop (Cloudera) Un + : Modélisation de la donnée, ontologie Nature du besoin : Profil Data Scientist senior avec des connaissances Data exploration et Data analysis et surtout en base de données graph (type Neo4j ou JanusGraph) Date de démarrage : ASAP Durée mission : 5 mois Type de projet : TT possible à 2 J / semaine Mission : Développement et expertise Datascience avec connaissances BDD Graph

Profil : Architecte entreprise expérimenté data (6 à 7 ans d'exp) Compétences techniques : Architecture d'Entreprise Urbanisation de systèmes d'information Modèles fonctionnels bancaires Conception d'applications, de services, d'APIs Bonnes connaissances techniques (développement, intégration, déploiement dans des environnements distribués) Connaissance des outils : SGBDR : Teradata, SQL, Postgresql, MySQL No SQL : MongoDB ETL ou ELT : Data Stage , xDi (Stambia) ou autre Data Management : ABInitio BigData (Distribution Cloudera) , spark (java), Hive, Hbase … Kafka (Confluent) CI-CD – GitLab Cloud : AWS Compétences humaines : Communication Accompagnement d'équipes de développement Capacité de synthèse et de formalisation conceptuelle Pédagogie Capacité à montrer l'exemple y compris sur des tâches de développement ou de mise en oeuvre technologique.

Au Sein du service réglementaire et DATA Epargne Retraite, les équipes gèrent les applications répondant aux différentes exigences de la réglementation pour le groupe. En tant que Scrum Master sur le périmètre réglementaire et data épargne retraite, vous vous assurerez de la bonne exécution de la démarche agile de 3 équipes produits dans le bon fonctionnement de leurs pratiques. Ces trois équipes évoluent dans le cadre de travail SCRUM. Elles sont rythmées dans les cérémonies de planification, de revue/démonstration et de rétrospective. Les Daily meetings sont en place. Les niveaux de maturité des équipes sont différents, le scrum master est également en charge de l’animation d’une coreteam de transformation commune aux 3 équipes pour piloter les actions de transformations qui restent à mener. Pour cette mission, nous recherchons un profil de Scrum Master Expérimenté dont les attributions seront :

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

La prestation devra couvrir le pilotage d’une phase de de cadrage du sujet ESG (Environnement, Social et Gouvernance) et en particulier sur les solutions à mettre en œuvre pour répondre aux besoins du groupe client sur ce sujet. Cette phase exploratoire sera en partie réalisée avec le support d’une société extérieure. La prestation devra couvrir sur le sujet Carbon Management Platform : Les activités de run qui sont sous responsabilité d’un fournisseur Les petites évolutions fonctionnelles dans le cadre des activités de run Les définitions et le pilotage des évolutions majeures (simulation, projection moyenne et long terme en particulier), qui seront pilotées en mode projet dédiée.

En tant que Data Engineer expérimenté ,vous interviendrez : Chez le client, selon le cadre et les objectifs définis : - Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad) - Développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles pour les usages métiers - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés -Déployer le produit dans les différents environnements -Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents - Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d'amélioration continue de la qualité du code Contexte Intervention pour le compte du Chapitre Data à Vannes : Le Chapitre Data intervient en transverse au sein de l'entreprise. Il recueille et fabrique les cas d'usages Data des différentes Squads de l'entreprise, sur des domaines métiers différents. Vous serez ainsi amené à travailler pour le compte de différentes Squads avec des interlocuteurs possiblement changeants. Vous serez également amené à échanger avec les autres membres du Chapitre du site de Vannes mais aussi ceux des autres sites France. Attendu 1 - Contribuer à la Fabrication des Produits des Squads de l'Entreprise dans un environnement Cloudera - en utilisant un framework interne entreprise (sur des activités Big Data) 2- Etre force de proposition et expertise au sein du Chapitre sur les techno manipulées

Nous recherchons un ingénieur data et intégration pour une mission basée à Paris, France. Le profil recherché doit être orienté data ingénieur avec des compétences réparties de manière à ce que la moitié de ses compétences concerne la data et l'autre moitié concerne les aspects intégration/exploitation/puppet. Maintien en condition opérationnelle de l’environnement BIG DATA d'une application Administration de l’environnement DATA Gestion des mises à jour et évolutions d’architecture applicative Assurer une continuité des activités liées au périmètre en palliant l'absence du data ingénieur déjà en place

Dans le cadre du développement de ses activités, notre client va rechercher un développeur freelance expérimenté sur la partie Back-end. Vous participerez à la réalisation et à la maintenance de nos différentes applications commercialisées en mode SaaS, et à nos applications mobiles à destination de nos clients. Vous travaillerez selon la méthodologie Agile (ShapeUp) et avec un état d’esprit DevOps. Poste disponible à Toulouse 3 jours de présentiel sur site, 2 jours de TT Anglais courant / écrit est obligatoire

Dans le cadre du développement de ses activités, notre client va rechercher un freelance expérimenté sur la partie Back-end dans un environnement Big Data. Vous participerez à la réalisation et à la maintenance de nos différentes applications commercialisées en mode SaaS, et à nos applications mobiles à destination de nos clients. Vous travaillerez selon la méthodologie Agile (ShapeUp) et avec un état d’esprit DevOps. Vos activités seront les suivantes : Concevoir et développer de nouveaux modules ou fonctionnalités pour notre logiciel, en utilisant Java et les dernières technologies Back-End. Vous serez en charge de concevoir et développer des solutions de traitement de données en mode batch et en temps réel (streaming). Vous contribuerez à la collecte, à l’agrégation et à l’analyse de données critiques, permettant ainsi d’extraire des informations précieuses pour notre solution logicielle. Vous jouerez un rôle essentiel dans la compilation et l’analyse de données complexes . Vous assurerez également la maintenance de la solution actuelle en production, offrant un support technique à plus de 60 clients à travers le monde. Examiner et évaluer les processus et le code existants pour proposer des solutions d’optimisation et garantir une meilleure efficacité opérationnelle. Poste disponible à Toulouse 3 jours de présentiel sur site Anglais courant / écrit est obligatoire

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data, notre Tribu spécialisée dans le domaine de la Data. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis et au Canada, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Blue Data. Contexte de la mission : Notre client recherche un(e) Senior Data Scientist expert(e) dans le développement de modèles et plus particulièrement dans les méthodes d'inférence statistique (eg, causal inference, synthetic control), afin de définir et implémenter la mesure de performances de la solution d'optimisation de l'assortiment pour les magasins de notre client. Détail de la mission : Méthodes d'inférences statistiques Modélisation et développement d'un framework de mesure de la performance. Expertise approfondie du Machine Learning et en particulier des statistiques Production de code “robuste” permettant l’industrialisation, le passage à l’échelle et le maintien de la solution IA

Teksystems recherche un(e) Data engineer (H/F) En tant que Data Engineer, votre rôle principal dans l'organisation est de construire et de mettre en place des solutions de données. En tant que membre d'une équipe de données, vous suivrez les directives et les pratiques en matière d'architecture et de sécurité informatiques, et serez responsable de la création de flux de données et de processus dédiés pour : Ingérez des données dans la plateforme de données de l'entreprise Améliorez la qualité des données en suivant les principes de gouvernance des données Assurer le respect de la loi sur la protection des données Automatiser les calculs de données (à des fins de Business Intelligence et de Machine learning) Système opérationnel de flux utilisé par les utilisateurs finaux (Marketing, CRM, solutions commerciales) En tant que spécialiste data, vous mettrez en œuvre des jobs data rentables et industrialisés sur une infrastructure hybride (on-premise / cloud) mélangeant plusieurs technologies : API Rest, bases de données SQL & NoSQL, batch, et fichiers... avec différentes latences (du lot au temps réel). En tant que membre de la communauté mondiale des données, vous devrez participer activement à des projets mondiaux impliquant votre pays : conception et évolution de plateformes de données mondiales, processus de remontée des données des filiales, réunions de suivi et de coordination des fonctionnalités de l'équipe agile, et stand-up.